人工智能会抢走你的工作吗

克里斯汀·辛之（KristenSenz）

在后人工智能时代，算法可以起草营销文案，甚至是流行歌曲和电影剧本，一切似乎都有可能

ChatGPT的推出引发了人们对人工智能（AI）大规模取代人类劳动的世界末日式担忧。这些担忧是先见之明还是言过其实？最近的一项调查显示，62%的美国人认为人工智能将在未来20年对工作和职位产生重大影响，但只有28%的人认为这项技术会对他们个人产生影响。

来自哈佛商学院的学者分享了他们对人工智能将如何重塑劳动力的一些看法，值得参考。

为大规模的劳动力变化做好准备

目前正在引入的基于深度学习的人工智能工具将对劳动力市场产生深远影响，最终导致许多工作岗位消失或重组。这种影响在知识型员工群体中尤其严重，许多从事相关工作的人一直与自动化和全球化隔绝。这种情况即将改变。

“一旦企业学会如何利用生成式人工智能，我们可以预见，许多公司将迅速进行重组，大幅裁减白领员工。”

从历史上看，公司一直在问，“这项新技术如何提高我们现有流程的效率？”然而在考虑如何利用生成式人工智能的能力时，这是一个无关紧要的问题。为了充分利用这项新技术的潜力，公司从与供应商谈判合同到开发营销信息的过程，将需要从头开始、重新设计。

一旦公司确信，它们了解如何使用人工智能来改善自身运营，对员工的影响将是巨大的。白领员工的工作保障，建立在他们对复杂流程的了解和快速整合各种来源的信息以作出决策的能力之上，一旦采用人工智能，白领员工将大量被取代。

这些工作岗位的减少，将部分被机器学习专家和工程师等新兴工作岗位的增加所抵消。但是，一旦企业学会了如何利用生成式人工智能，我们可以预见，许多公司将进行快速重组，大幅裁减白领员工。

——约瑟夫·富勒（JosephFuller）

哈佛商学院综合管理学管理实践教授，学院管理未来工作计划的共同负责人之一

人工智能目前仍需要人类的干预

在不久的将来，人工智能作为辅助工具将帮助专家更好地完成他们的工作。由于某些任务可以由人工智能正确、完整地完成，我们将看到类似工业革命的情况，人们的工作发生了变化，他们能够使用新的工具来提高生产力，并专注于其他任务。

同时，对于其他任务，人工智能将提供有用的输出，但需要人们来优化这些输出并成功完成任务。当涉及“知识工作”时，我们现在看到的许多生成式人工智能工具（比如ChatGPT）并不是为了揭示真相或显示正确的知识——尽管我们已经看到了将它们用于此目的的尝试。相反，它们被构建为生成内容，显示最有可能出现的单词，我们不能期望结果一定是真实的陈述。

众所周知，这些工具会“胡编乱造”（或“产生幻觉”），因此，如果没有对正确性进行审核，就不能使用这些工具。此外，用户可能拥有AI所没有的额外知识或背景，例如AI尚未接受过培训、不具备适当的知识以及对手头特定任务的更好理解等。

这些生成式人工智能模型的另一个风险是，如果没有人为干预和审核，它们可能会生成延续现有偏见的内容。当我们根据现有数据大规模训练这些模型时，如果基础数据包含有偏差的信息，除非我们进行干预，否则结果也可能包含该偏差。我们在早期的生成图像人工智能中看到的一个例子是，当我们要求“一个男人”的图像时，它很可能会创建“一个白人”的图像，这可能源于它所训练的数据。这种持续存在的偏见引发了许多有趣的政策问题，例如谁应该监督结果、人工智能应该代表什么规则和价值观。

——阿耶莱特·艾瑟列（Ayeletisrael）

哈佛商学院市场营销部副教授，数字、数据和设计研究所客户智能实验室的联合創始人

那些抵制人工智能的人有落后的风险

与任何技术创新一样，人工智能有可能改变知识工作者的角色、流程和实践。为了理解人工智能的潜力，我们必须区分它的应用是面向外部的——增强产品供应，还是面向内部的——旨在提高运营效率。面向外部的人工智能应用通过扩大公司产品组合的范围和规模，为创造就业机会提供可能性。相反，面向内部的应用程序更有可能影响知识工作者的工作。

生成式人工智能的出现，如ChatGPT，将很快集成到知识工作者使用的各种工具中，自动完成许多日常任务，如记笔记、文档摘要和起草个性化的客户信息。这些任务实现自动化将使知识工作者能够专注于人类专业知识不可或缺的增值活动，例如解释上下文和细微差别，锻炼情商，解决道德和伦理问题，以及培养创造力和创新。

此外，预计在不久的将来，分化将出现：接受人工智能并用以提高生产力的人可能会获得可观的收益，而那些抵制人工智能的人有落后的风险。后者可能面临被人工智能所取代的风险。因此，对知识工作者来说，谨慎的做法是将人工智能作为一种补充工具，增强他们的能力，以适应不断变化的工作环境。

——埃沃尔·博吉诺夫（IavorBojinov）哈佛商学院工商管理助理教授

公司和员工应该专注于提高技能

从历史上看，技术革命创造的就业机会要多于摧毁的就业机会。人们真正应该担心的是，他们是否会被那些拥有数字思维的人所取代。数字思维是一种利用数据、算法、人工智能和机器学习看到新的可能性并为未来规划道路的能力。

人工智能有助于增强或提高人类的工作水平。当计算和机器学习算法在企业内执行越来越多的活动时，工作的性质就会发生变化。例如，人工智能从根本上改变了华尔街交易的性质。它确定现有和潜在客户的信用评分，筛选申请人，协助招聘，实时回复查询，并提出新的行动方案。

人工智能系统有助于产生高度准确的销售预测，而传统上，销售经理需要花费数天甚至数周的时间才能完成这些预测。人工智能的介入，让销售经理和销售代表有时间专注于建立关系、管理和销售。软件工程师可以使用人工智能服务自动生成基础编程代码，使他们能够更有效地编写代码，同时将更多时间花在其他活动上，如系统设计和与用户体验保持一致。

最终，个人和企业应该充分利用新技术，专注于提高技能和扩大规模。

——采达尔·尼利（TsedalNeeley）

哈佛商学院内勒·菲茨休工商管理教授，《数字化思维：如何在数据、算法和人工智能时代茁壮成长》一书的合著者

来源：哈佛商学院；编译：王梦菲