基于测试数据的低年级语文词语精准教学策略

吴红花　黄吉雁

在国家“双减”政策落地后，教师应秉承“增效不增量，减负不减质”的理念，在教学实践中实施精准教学。低段语文教学中，笔者根据学情，依托智能教学平台、专业班级管理优化大师软件等进行数据分析，在掌握学生基本情况的基础上开展精准教学、精准评价，借助大数据因材施教、提质减负。

小学语文要培养的学生核心素养之一就是语言建构与运用，是指学生在学习过程中建构语言运用模式，提高理解和运用祖国语言文字的能力。词语是语言的基本单位，是语文课堂教学的抓手，是字、句、段、篇的纽带。一、二年级是学生积累词语和初步正确运用词语的关键期，《义务教育语文课程标准（2022年版）》这样定位第一学段的词语教学目标：“结合上下文和生活实际了解课文中词句的意思，在阅读中积累词语。”词语教学在小学低年级语文教学中有着举足轻重的地位，是语文教学的基石，不容忽视。从教多年，反思以往的词语教学活动，笔者发现，基于经验主义的教学策略往往达不到预期的效果，学生对词语的实际掌握程度与预期效果存在较大差距。

一、问题缘起：经验主义下词语教学的局限

（一）文本设计

统编语文二年级下册《语文园地七》设置了“字词句运用”板块 ：猜一猜加点字的读音和意思，再查查字典，看看猜得对不对。

1.这床被子摸上去很柔软。

2.他挑了一本书，认真地读了起来。

3.他揭开米缸的盖子，发现里面没有粮食了。

《语文园地七》设置本题，主要是引导学生利用汉字的结构特点——声旁相同，读音相近，采用先猜字音再查字典验证的方法来识字与了解词语意思，同时也可结合语境和生活经验来猜读。

（二）作业情况

课堂上，笔者自认为讲解得非常细致，學生貌似学得很投入，但是他们在相应练习中的表现却不尽如人意，相当一部分学生不能消化、运用所学知识。学生作业中的错题引起了笔者的深思，经验主义下的词语教学很难让教师掌握学生真实学习情况，真正的学情被掩盖在教师的经验之下，这样的词语教学存在一定的局限。

二、构建模式：精准导学，提高词语教学实效

学生的作业反映出词义理解是他们学习的难点，是目前教师教学时亟待解决的问题。低年级学生处于识字学词的初级阶段，他们缺乏生活体验，缺失对客观事物表象的积累，在“了解课文中词句的意思”方面存在较大的困难。在大数据背景下，教育技术日新月异，借助学校建设的优秀学习空间，教师如何才能更便捷地获得学生学习数据，充分运用数据辅助教学，让教学指导更精准、更聚焦呢？借助智能教学平台，笔者构建了低年级词语精准导学模式（如图1），将平台上的课前导学功能、班级谈论组个性化辅导功能、智能检测自动生成报告功能进行有机整合，以提高词语教学实效。

（一）精准定位，精准归因

在精准挖掘与精准定位环节，教师能够运用大数据精准定位目标个体，进行精准归因，为学生进一步学习作铺垫。

1.预习推送

在智能教学平台“教学助手”板块的“课前导学”中，教师可以有针对性地导入词语理解专项题目。它主要包括两类题型：一是意思相近的词语辨析；二是选用合适的词语填入句中。这类题型旨在考查学生在语境中对词语的理解，考查学生结合字形特点理解词语的能力。

2.精准定位

如图2所示，单元综合的课前导学分数满分为40分，全班有33人获得满分。进一步检测显示，班级64%的学生能比较好地达成目标，21%的学生在词义理解上有偏差，15%的学生存在比较大的问题。利用课前导学自动生成的报告，教师能精准掌握学生学习状态，从积分整体排名筛选出目标个体，排摸出当下对词语理解有困难的学生名单，做到教学时心中有数、有所侧重。

3.精准归因

筛选出的学生失分的题目集中在第6题和第7题（如图3）。笔者发现，学生不善于观察词语组合的特点，不能发现近义词组成词语的复合意思。于是，笔者根据平台上学生的课前导学词语测评作答情况，精准获取学情信息，追根溯源，分析学生失分原因，进一步展开导学。

（二）精准帮扶，进行私人定制

试误是学生在学习过程中必不可少的一部分。笔者将这一部分纳入精准导学模式，在实施精准教学决策中，针对学生出现的问题设计了两个“帮扶”环节：第一，“学习”环节，运用微课进行自主学习；第二，“成长”环节，针对微课再进行检测，实现学习能力的提升。

1.精准推送，自主学习

对数据进行分析后，笔者筛选出班级中词语掌握水平偏弱的学生（36%），组建班级讨论组，锁定这部分学生开展针对性的精准教学。之后，缩小目标范围，利用智能教学平台的班级讨论组功能，及时组建专用讨论小组，开展针对性的辅导工作。

笔者还梳理了日常教学中用得较多的理解词语的方法，结合课文内容录制了相关视频。例如，结合《小毛虫》一文，笔者录制了《理解词语的方法》的视频，内容如下。

1.结合偏旁猜一猜，如“挣脱”。观察形旁，我们知道这个动作要用手，结合声旁可以猜出读“zheng”。由于本字是个多音字，教师还需强调“挣脱”的“挣”字读四声。怎样才能挣脱呢？要用上手，用上力，才能挣开摆脱出来，也就理解了“挣脱就是用力摆脱”的意思。

2.结合近义词或反义词换一换，如第二自然段中的“笨拙”，可以通过找近义词“笨重”或者反义词“灵活”来理解。

3.放在句中读一读，如“最后把自己从头到脚裹进了温暖的茧屋里”。读一读句子，就能理解“裹”就是“包住”的意思。

4.联系生活说一说，如“牢固的茧屋”，可以结合生活说一说，还有“牢固的房子、牢固的羊圈”，发现“牢固就是不容易损坏、坚固结实”。

5.翻开字典查一查，“尽心竭力地工作着”中的“竭”字，可以知道是“尽，用尽”的意思。

教师结合课文内容梳理方法并录制视频，能够引导学生更扎实地理解运用方法。之后，将这一微课视频推送至组建的需要进一步指导的13人班级讨论组中，让学生反复观看，并根据自己的节奏再次琢磨方法（如图4）。在学习行为的不断加强中，学生对于如何理解词语有了更为系统的认识，并能将其运用于自主学习中。

2.再次检测，精准反馈

基于学情，教师编制对应的练习巩固题进行智能检测，精准反馈学生自主学习情况。运用教学平台智能检测板块，教师编制了与二年级学生能力水平相匹配的练习，精准测评未过关的13人借助微课学习之后的效果。

从检测结果来看，13人中的11人过关，过关率约为84.6%，学习效果良好，达到了导学目标。未过关的2人则需要再次学习，配合个别辅导，由教师再次编制试题检测、反馈，直至过关为止。在这样循环加强的过程中，教师实现对学生的精准帮扶，达到了良好的效果。

基于智能教学平台开展精准导学，其质量监测数据翔实。通过对全班学情进行分析，如最高分、平均分、优秀率、及格率、平均完成时长，教师能够清楚了解本次检测的整体情况；观察等级分布区间名次、人数、比例、进步学生名单、退步学生名单、重点关注学生名单，还能够知道班级学生水平分布状态。例如，对于本课的知识点分析，如词语辨析占比33%，理解詞义占比25%，词语搭配占比25%，词语运用占比17%，班级学生的得分率分别为91%、95%、95%、63%，因此，教师知道还需进一步加大对学生理解词义后的区分运用的巩固力度。

智能教学平台的统计报表功能还可汇总分数段分布、试卷区分度、小题得分率等情况，用图式清晰地显示班级分布状态，方便教师调整后续教学计划。成绩单、答案解析在教师批改完成时也会同步反馈给学生端，这样学生利用课余时间就能清楚了解自己的掌握情况，并得到反馈端的细致分析。

这样的测试改变了过去检测、批改、订正粗线条的常态模式，让词语教学更加精细：一是检测目的更加明确，如本次检测目标指向提高学生理解词语的能力；二是批改更加精准、便捷，由机器智能完成客观题批阅，主观题则由人工操作完成，生成检测报告，随时随地推送反馈信息，解析错题，及时帮助学生矫正；三是学情分析更加精准，细致且翔实的数据报告能精准评价班级整体情况、个体情况、局部分布情况，让数据背景下的教学更科学、更精细，为接下来教学目标的精准设置提供依据。

3.精准推送菜单，个性化拓展学习

单元教学结束后，根据实际情况，智能教学平台会生成两份巩固复习单。学生可根据需要选择，或侧重词语的理解和积累，或侧重文本语境中阅读和理解词语，巩固所学内容，提高学习效果。

针对学生学习进度，教师要设计进阶学习任务，为学生实现个人拓展学习提供支架，包括学习材料、学习任务和自学指导，实现对学生学习的支架式指导，如图5、图6、图7所示。

学生根据智能教学平台学生端的学情报告（如图8），在个性化菜单中或是选择巩固题，加深对所学内容的理解；或是选择提升题，在原有基础上提升自我，感受学习的乐趣，增强学习的自信心。

4.精准掌握学情，调整教学设计

在新课《祖先的摇篮》的备课中，笔者对原有教学设计进行调整，精准确定教学目标，如表1所示。

例如，教学“掏零钱”时，教师先让学生结合偏旁观察。有的学生回答：“掏就是用手拿。”其他学生表示赞同。教师再通过动作演示，对从桌面上拿走文具盒内容进行比较：“老师从桌面上拿走文具盒，可以改为老师从桌面上掏文具盒吗？”通过比较和动作演示，学生明白了“掏原来不是简单地拿，它是要把手伸进去从里面拿出来”。这样的教学，能够让学生更精准地理解词语，同时体会用词的准确性。

教师进一步结合生活进行拓展运用，推送了若干词语搭配连线题，如掏口袋、掏耳朵、搬桌子、赏明月、数星星、逗松鼠等，让学生在积累中明确落实如何恰当地进行词语搭配，再通过在线智能检测，精准呈现课堂教学实效。

基于检测数据形成的低年级词语精准导学模式，在精准挖掘与精准定位、实施精准教学决策两大环节，让班级学习生态从过去的“齐步走”变为“私人定制”，使得学生一步步达到预期学习效果，获得个性化发展。

三、实践反思

其实，精准教学在实际操作中还存在很多问题：一是平台使用的便捷性还需进一步提高。操作过程中，由于格式设置问题，师生常常不能确定智能判断的答案是否正确。比如，第7题的作答报告显示学生得分率较低，究其原因是学生以文字方式作答，而没有运用序号的方式作答。教师告知学生用序号方式作答后，依然有许多学生的答案错误，进一步了解后，才摸索出还需要在序号上打圈，可见智能检测离真正的智能还有一定的距离。二是题库设置与教学匹配度不高，需要教师逐题编制与录入，耗费教师较多的精力。三是学生在使用过程中势必会用到电子产品，家长不容易把控使用规范。四是在学科项目化精准教学推进中，教师需要熟谙教材，合理设置检测题，熟悉各种技术。这对教师的综合素质提出更高的要求。因此，学校需要加强精准教学培训和精准教学教师团队建设。

展望未来，我们充满信心，始终行驶在精准教学的航道上。课前导学的精准定位和归因、班级讨论组的个性化辅导功能、智能检测并生成报告，在数据驱动下实施精准帮扶，拓展个性化定制，基于测试数据的低年级词语精准教学有效达成了“减负提质”的目的。这一基于测试数据的精准教学模式也促使我们向纵深处思考：如何带领团队更好地开展精准教学？如何利用智能教学平台根据教学目的精准设置测试内容？如何更科学地收集和分析数据？如何指导教师利用学习空间对学生的掌握水平进行更准确的定位？如何更好地实现精准帮学，真正实现精准教学的跨越式发展？教师的精准教学实践还需要学校乃至教育主管部门更为具体、细致的指导与帮扶，在区域团队作用下，协同摸索的成效可能会更好。这些都有待我们进行深入探索与研究。

（作者吴红花系浙江省宁波高新区新明中心小学教学科研师训处主任，高级教师；黄吉雁系浙江省宁波高新区教研室信息技术教研员，高级教师）

责任编辑：孙建辉