基于大数据和人工智能的智能财务培养模式创新研究

姜雅丹

关键词：大数据；人工智能；智能财务

随着社会经济的不断发展，我们迎来了人工智能的大数据时代。作为对社会经济产生至关重要的行业领域，财务工作在这样的背景下，同样需要实现创新转型。财务会计领域逐渐应用大数据以及人工智能技术，实现了更加高效的财务工作。因此，财务人员要懂得专业会计知识，同时也需要熟练掌握信息技术应用。如何创新智能财务人员培养方式，则成了现阶段积极促进财会行业数字化转型的重点内容。

一、财务人员培养现状

（一）信息技术应用较少，难以促进时代变革

大数据时代的到来，人工智能技术逐渐成了财务领域中应用到的前沿技术成果。基于财务发展的角度，应用信息技术的层面相对较低，仅能够在相关业务工作中融合大数据以及人工智能技术手段，然而相关会计财务人员却难以适应这样的前沿技术应用。在培养财务人员时，相关单位机构过于侧重专业财会领域的知识培训，从而无法促使其吸收先进信息技术的应用。并且培训工作模式过于单一，无法利用专业数据库、在线课程以及信息网络视频通信等进行培训。相关单位机构没有注重到人才培养工作适应大数据时代以及人工智能技术应用的重要性，从而导致自身财务工作难以及时发展转型。

（二）人员学习主动性较低，无法积极参与再培训

结合财务工作人员的实际工作状况，过于固化的工作观念，促使相关财务人员单纯认为懂得做账方法、编制财务报表、提取财务数据即可完成财务工作。财务工作人员认为无须花费时间精力深入研究基于大数据以及人工智能时代背景下，结合先进信息技术手段构建的智能财务工作，从而导致其在实际参与智能财务人才培养工作的过程当中缺乏积极主动学习动力。稳定的工作收入，较小的竞争压力，导致财务人员难以意识到财务会计领域已经迎来发展变革，忽视再培训的重要性难以通过参与组织培训不断提升自我[1]。

二、基于大数据与人工智能的智能财务人才培养模式创新要点

（一）积极引进先进财务信息技术

基于大数据和人工智能技术背景，开展智能财务培养模式，需要积极结合现代信息技术对财务人员进行创新培养，广泛利用现代信息技术对其进行创新教育，以更加广阔的空间培养适应现代大数据以及人工智能技术应用的财务人才。在培养人才过程中，相关单位机构积极引进先进信息技术，通過对相关财务人员教学时引入全新技术手段，确保建立在更加新颖的教学方式之下，全面提高财务人才培养质量。以在校学生为例，培养未来的智能财务人员，学习需要积极融合互联网技术，通过信息技术对当前社会财务发展状况以及财会行业相关数据进行集中整合后统计会计实践案例，随后对相关学生进行实践教育。在此背景下，相关单位机构需要及时地更新并优化智能财务人才培养模式，利用人工智能以及大数据技术手段，对财务信息进行集中收集处理，并在人才培养中进行分析使用。在以往培养财务人员的过程中，财务人员要具有较高专业技术水平，适应人才培养的整体需求，除了需要具备充足的现代财会理论，也需要了解各种先进大数据技术，以丰富自身实践经验。

在对智能财务人员进行培养的过程当中，要求融入大数据技术以及人工智能等相关财会领域所常见的重点应用程序，结合理论教学以及实践教学的方式对智能财务人才培养工作进行规范化管理。在教学培养中，相关组织机构要不断引进国内外先进财务知识，并引进前沿大数据技术以及人工智能手段，通过多种不同方式向财务人员进行教育渗透，促使其逐渐形成良好的专业素养，同时也能够熟练掌握大数据以及人工智能技术的应用[2]。

（二）创新智能财务人才培养模式

在培养智能财务人员的过程当中，包括在职人员的机构单位以及非在职人员培训教育的各大高校等，均需要注重到会计财务课程教学的创新意义，不断丰富课程内容，在其中容纳先进的计算机技术以及会计政策变化等相关知识；结合计算机网络数据库应用云计算知识，在培养智能财务人才时，需要将智能财务理论上传到发达的数据平台供应自主学习；对财务专业人才培养课程进行优化，制定完善的培养方案，确保所培养的财务人才具有良好的复合型表现，适应当前社会对于财务人员的智能化需求。相关单位机构在培训教育过程中将理论于实践紧密结合，摒弃传统培养方式，提高教育质量。传统会计培养模式逐渐向更加先进的智能模式进行转变，以往对财务人员进行教育培训，仅仅是通过组织其进行集中讲座学习或是在线课程学习等方式实施。这样的传统培养模式难以激发财务人员自身的学习兴趣，导致在实际中无法形成更加良好的积极自主学习表现。为解决这一问题，相关单位机构需要创建更加新颖的人才培养模式，通过组织参训人员到应用智能技术以及大数据手段开展财务管理的相关单位机构中进行调研学习。

（三）创建完整智能财务培养流程

为切实解决我国现阶段财务人员培养过程中存在的问题，结合大数据以及人工智能背景下的财务工作发展背景，需要进一步完善智能财务培养流程。通过构建事前准备、事中实施以及事后评估等阶段，确保为智能财务培养模式建立更加完整的培养流程，提高培养工作可行性[3]。

1. 事前准备阶段

创建更加完整的人才培养流程，促使人才培养工作充分适应大数据以及人工智能时代背景下的财务工作，确保这样的规范化培养工作能够适用于各个不同的单位组织，包括在职人员以及非在职人员等都能够获得良好的教育培养。首先，相关单位机构需要组建专业智能财务人员培养模式培训项目组。在财务部门中创建创新智能财务人才培养体系，要求上层领导人员给予高度重视，确保各单位部门之间能够相互协调配合，确保财务部门与业务部门之间形成良好的数据共享互通效果，进而才能够为人才培训体系提供更加充足的可参考数据。

通过创建培训负责小组，做好完整的智能财务人才培养统筹安排，负责其中各阶段的管理工作，安排科学合理的人才培养活动，通过理论结合实践的培养方式，促使财务人员熟练应用大数据以及人工智能技术。在正式开展智能财务培训工作前，相关单位机构需要梳理培训体系并加强研讨，做好前期动员工作，促使相关人员均能够积极投入到人才培养工作当中。培训负责组成员对培训活动进行梳理，包括对谁进行培训、由谁来培训以及对培训内容进行高度概括，明确培训目的以及培训目标，才能够顺利开展智能财务人才培养工作。

确保始终围绕我国现阶段社会整体财会领域发展目标，以宏观经济发展角度结合我国财政管理标准，围绕提高财务人员综合素质表现、做好财务工作的数字化信息化转型为核心开展相应的培训工作。组织全体在职财务人员及非在职人员开展动员会议，制定基于数字时代下大数据技术及人工智能手段应用的财务培训方案，确保各组织机构整体财务人员队伍具有高素质表现，并为相关单位机构制定基于大局发展的培训观念[4]。

2. 事中实施阶段

通过前期制定更加完整的智能财务人才培养方案之后，进入到事中实施阶段，需要对这样的人才培养方案进行细化分析，制定科学的培训流程，首先了解基于大数据以及人工智能时代背景下的智能财务培训需求，从开始筹备到正式实施培训工作的时间阶段内，要求培训负责小组深入了解现阶段在职财务人员的专业知识水平，并了解非在职人员及财务专业知识的掌握情况，借助于访谈记录以及问卷调查等方式，全面剖析现阶段财务人员基础素质表现。同时也可以在过程中了解并获得不同财务人员对于财务智能化发展的认知，了解其对自身的职业规划，并同时了解其对于大数据技术以及人工智能手段在财务领域的应用情况基础认知。检验其对先进信息技术的掌握程度，从而才能够因人而异对症下药，制定相应的科学培训工作。

确定科学培训需求之后，面对不同素质背景的财务工作人员的智能财务培训工作，需要制定长期或短期的培训计划。在长期培训计划中，可以针对财会领域在大数据与人工智能背景下应用相关技术的理论知识模块进行常规性学习，确保通过先进的计算机互联网学习系统以及定期组织培训等方式，促使全体有关财务人员都能够不断学习进取，吸收前沿知识经验。要求及时更新数据库，包括最新大数据以及人工智能科技成果等在财务领域中的应用案例，均能够作为在智能财务人才培养模式中的教学基础。而短期培训计划则是根据当前单位机构组织在大数据以及人工智能背景下的财务工作实际状况。针对某一业务进行专项培训，包括新颁布的财会政策法规以及全新技术成果应用等。设定针对性专题培训活动，确保相关财务人员在短期阶段性的强化培训下及时接收前沿知识内容，更好地在工作中加以应用。

在我国社会经济不断发展的背景下，财务领域的重要性逐渐攀升，因此财务工作人员的规模不断扩大，在新時期的发展中，结合大数据技术以及人工智能背景，需要形成多样化的智能财务人才培养模式。要求根据现阶段各单位机构的财务人员实际构成情况，选择针对性的培训方式，确保实现全体财务人员综合水平的良好提升。一般情况下，在各大单位机构中所选择的财务人员再教育方式，包括定期组织教育培训，由专家学者进行教学讲授，或是进行对外交流、外出学习等。同时也可以在这样的单位机构中推行导师制的培训方式，结合日常中的财务工作实际情况，引进大数据以及人工智能技术手段加以应用。在日常生活中由导师带领财务人员通过日常工作熟练应用人工智能技术及大数据手段开展财务工作。与此同时，相关单位机构要做好教学培训师资体系的构建，确保通过合理的培训课程设置，以强化理论教育结合实践学习的方式，促使相关财务人员充分了解智能财务的含义。在设置智能财务培训课程时，可以按照理论结合实践的方式进行分类设置，根据不同财务人员的实际需求，对素质能力以及专业技能等方面设置专项化培训课程，重点关注财务人员在智能化技术背景下的信息技术应用能力，关注财务人员在智能财务背景下的职业道德素养以及职业判断能力。导师带领参训学员参与信息化数字化财务工作，或是与应用前沿技术的相关企业达成合作，派遣参训学员进行交流学习，从而作为实践培训课堂，掌握其他单位机构的先进智能财务工作经验[5]。

在创建完整的师资体系时，单位机构可以通过内外连接的方式邀请信息化技术财务领域的专家学者，结合单位机构内部擅长信息化技术应用的财务工作人员形成培训专家小组。或是单位机构可以根据内部财务人员的实际状况，建立人才选拔机制，从而挖掘更多擅长信息技术应用的财会人员担任导师，树立良好的榜样制度，则能够进一步激发参训学员的学习积极性。

在实施智能财务人员培养模式的过程当中，为了保障良好的实施效果，同样也需要制定相应的保障措施。建立基于大数据管理的信息平台，从而对组织资源制度等方面进行综合协调，促使培训管理形成更加科学的制度，确保培训工作顺利运行。面对智能财务人才培养模式中所需求的培训资源，单位机构可以与当地各大高校进行合作，充分利用教育部门的多媒体设备、教学课堂等，为智能财务人才培养模式提供充足的设备、场地以及师资力量资源保障。与此同时，单位机构也可以与其他单位机构之间形成良好的信息交互工作，通过进行交换学习，帮助财务人员适应不同环境背景下的人工智能以及大数据技术财务工作，提升财务人员的环境适应能力，确保其在各种复杂的工作环境之下均能够体现出良好的综合素质表现。

3. 事后评估阶段

为了确保高效完成智能财务下的人才培养工作，单位机构需要对培训工作结果进行事后评估，通过学习效率、财务人员对培训工作的满意程度、财务工作表现以及工作业绩等众多维度进行综合性评估，可通过考核测试、调查问卷、个别访谈以及座谈会等方式开展全面评估工作。单位机构结合培训工作前所制定的科学培训计划，以及在培训实施过程中的计划完成情况以及参训人员培训表现等，进行综合性的培训结果评估反馈；了解在这一阶段内智能财务人才培训体系在培养人才时的不足之处，从而及时做出调整，满足下一阶段的人才培养需求，确保达成高质量的大数据以及人工智能财务工作人员培养需求；关注具有突出表现的参训人员，将其作为智能财务发展的重点培养对象，从而为财务领域的智能化、信息化发展提供高质量财会人才。

三、结束语

在“十四五”发展规划下，我国财务会计领域迎来了全新的发展变革，面对人工智能时代以及大数据技术背景下促使财务工作实现了智能化发展，对相关财务人员提出了更高的要求。为确保相关财务人员以更加良好的综合素质表现应对智能财务工作，单位机构需要通过相关培训计划的创新发展做好相关培养工作，为智能财务提供综合性、复合型人才，从而满足智能财务的应用发展。