基于大数据应用的陕西茶产业发展研究

袁柯　李勇

摘要 本文从产业基地规模、科技及人才、市场营销和品牌整合方面介绍了陕西茶产业发展现状，从产茶效率、拓宽销售渠道、推动行业创新角度对陕西茶产业的发展进行了反思，分析了大数据在茶叶企业精准营销、商业决策、客户关系管理、库存管理和物流配送中的应用，并提出了大数据应用背景下陕西茶产业发展建议。

关键词 大数据；茶产业；互联网；陕西

中图分类号 F323   文献标识码 A

文章编号 1007-7731（2023）07-0015-03

1 陕西茶产业发展现状

1.1 产业基地数量少，布局不均

目前，陕西省茶园中大规模、现代化的茶园数量有限，小茶园、低产茶种植园比重较大，茶园主要分布在土壤脊薄、水资源稀缺的斜坡上。茶产业属于高资金投入、高资金产出和一次投资、多期得益的行业，茶园基础建设、土壤修整、茶园改良等需要的资金量较大，高投资使得茶园建设仅靠茶农自身无力负担，致使陕西茶园建设长期以来始终难以突破数量少、布局不均的格局，规模效应较差，难以发展和打造特色茶叶品牌。同时，一味地追求茶园面积扩大，忽略土壤肥力的有限性，缺乏定量施肥、定期除虫等茶叶种植和茶园管护技术，使得高质量、高品质茶园数量占比较小，低产量、低品质茶园占比较大。

1.2 科技研发投入不足，经营型人才匮乏

陕西茶产业的科研力量仍然有很大的进步空间，科研水平有限，譬如对安康茶叶富含的特色硒元素及其医疗作用缺乏系统研究和科学性理论支撑，硒元素的不稳定性在极大程度上限制了其进一步研究，富硒茶整体开发以及后续衍生品由于受自身条件约束难以得到新的改进，产品类型固化。地方茶企面临人才紧缺的问题，专业对口人数较少。

1.3 重产轻销，市场份额较低

陕西茶产业一直以来都存在重视茶种植、淡薄茶销售，看重茶生产、忽视茶对外流通，商业运作理念较落后等问题，导致市场份额低。在一些知名商超、旅游景点很难见到陕西本土特色茶，展望全国，陕西本土茶叶知名度较低，其原因在于缺乏多元化的宣传机制。同时，市场良莠不齐、以次充好、滥用其他茶品牌的做法依然屡禁不止。

1.4 产销不对接，品牌效益弱

陕西茶叶目前有安康富硒茶、汉中仙毫、泾阳茯茶和商南泉茗等知名品牌，但品牌效益不强，与其他知名品牌相比，品牌价值差距显著，在全国市场占有率较低。据中国农业品牌研究中心、《中国茶叶》杂志、中国茶叶网等联合发布的“2021年中国茶叶区域公用品牌价值评估结果”，陕西省的安康富硒茶排名第20位，汉中仙毫排名第23位，泾阳茯茶排名第90位，3个区域品牌进入前100位，商洛的商南泉茗未上榜。由于陕西茶叶企业呈现“多、小、杂、散”的现状，各地政府积极推进地区茶叶品牌整合发展，效果甚微。究其原因，茶叶品牌整合主要依赖于市场推动，依托政府行政力量推动产品整合难以得到预期效果，而茶企缺少“领头羊”，使得陕西茶叶产业的发展在极大程度上受到制约。通过互联网大数据融合的方式发展提升产品竞争力，是破局之解。

2 对陕西茶业发展的反思

2.1 提高产茶效率

转变传统种植观念，提升陕西茶叶质量，推广茶树良种繁殖与品种改良技术，通过“改植换种”方法改造茶园，宣传标准化种植，对茶叶产、采、销整个环节运用大数据进行管理，以提高土地产出率。同时，推动茶产业走向规模化、产业化的高质量发展，筑造“新时代茶农”。其目标是兼顾茶叶产量和质量，逐步实现茶产业高质量发展，推动茶叶出口，提高陕西茶叶在国内国际市场上的整体竞争力。

2.2 拓宽销售渠道，开拓新兴市场

在“大数据”时代，茶产业销售模式不能走出“舒适圈”，摆脱以往销售模式，提升销售将十分困难，这就需要发现新的消费热点。为此，一是牢牢抓住线上销售这一渠道，加快建设对外开放新平台，促使茶产业“走出去”，深度挖掘客户需求，从品牌化到消费场景化。二是明确消费群体，改变品茶场景，挖掘茶叶消费潜力，文化体验成为拉动消费的主要内容，用文化消费提升文化产业竞争力。随着城市人口的增加，经济高质量发展，消费者的饮茶习惯也发生了明显的变化，如含茶饮料受到年轻消费者的欢迎。三是注重线上线下融合，拓展销售方式，保证网络销售质量，丰富各类服务。茶文化紧随时代发展抓住互联网快速发展的机遇，通过“大数据+茶”使茶产业迸发新的活力。

2.3 利用大数据破局，推动行业创新

为提升茶产业转型升级，应充分利用大数据技术，通过数据分析推动茶产业创新发展。所谓大数据是指使企业具有更强的决策力、洞悉发现力和流程优化能力的海量、高增长、多元化的信息资产。大数据的应用可以帮助企业实现转型发展，助力企业进行精准营销、商业决策、客户关系管理、库存管理和物流配送管理等活动。如产业融合，实行“茶、旅结合”以茶促旅，以旅促茶。另外，利用大数据统计目前茶叶市场需求情况，打造本地“领头羊”，根据茶叶不同效用来创新茶叶精加工方式，延长產业链，为满足各年龄段消费者需求生产新型茶制品，打造陕西茶叶的特色标签，汲取先进管理经验，促进陕西茶产业的全面发展。

3 大数据在茶叶企业中的应用

3.1 利用大数据识别客户，精准营销

目前，茶叶消费者个性化日益突出，缺失大数据的应用，则会缺乏针对性，进而导致广告效益差。茶叶企业在销售中通过大数据分析，能够识别出“立体”的用户画像，通过数据分析、信息筛选、抓取优质潜在客户，提升市场预测并建立有价值的细分客群。茶叶企业采用大数据融合等多种定向技术，精准识别客户，让信息精确抵达目标客户。运用大数据进行行为分析，通过精准的数据推送将潜在客户转换成真实客户。大数据的出现，可以提升资源利用效率，降低宣传成本，同时也预示着数据驱动的精准广告时代来临。

3.2 利用大数据挖掘技术，支持企业决策

茶叶企业的决策离不开大数据的支持。有条件的茶叶企业应成立专门的数据部门，通过数据部门的数据挖掘分析，为企业生产、营销、投资决策服务，如生产什么品类的茶叶销量好、利润高，茶园机械化投资收益如何，陕西茶叶出口销售有何优势。用数据驱动运营，构建团队的数据思维和增长基因，在企业的生产运营中运用大数据，改变企业业务方式。

3.3 利用大数据建立客户流失预警，推进客户关系管理

对茶叶企业来说，建立客户流失预警机制对企业长期的发展来说是必不可少的一环，是否为目标客户的流失，用户流失的原因是什么，均可以通过用户行为轨迹用大数据进行追踪，分析其原因，便于企业挽留客户。同时，以大数据做支撑评估客户价值，有助于茶叶企业找到目标客户群，更好地帮助茶叶企业管理客户关系。

3.4 利用大数据统筹库存管理和物流配送

茶叶企业从事电子商务，完善的仓储服务和便捷的配送服务是核心竞争力。运用大数据对客户行为习惯进行挖掘，对不同品类的商品库存进行精确的测算，从而达到库存量和整体配送收益之间的平衡。

4 大数据应用下陕西茶产业发展建议

4.1 创新茶叶营销体系

4.1.1 实现“双线”融合。在成功案例的基础上，引进或与国内知名茶企合作，对本地茶叶进行创新升级，发掘新型市场。利用大数据，采取建设O2O体验馆等方式，“线上+线下”齐发力，宣传推介本地茶，提升市场影响，树立优秀的品牌。采取新模式进行茶产业发展，以线上渠道为依托，通过运用大数据、信息共享等先进技术手段，实现打通“产”“销”道路，实现创造性发展，改变传统业态结构，实现线上服务、线下体验以及现代物流深度融合的“线上+线下”新模式。其目的是建立新型融合模式，促使互联网大数据的力量与线下实体零售店在商业维度上的齐发展，进而促使线上平台和线下实体零售店面在商业维度上的优化升级，达到最佳的经营模式点。以实体经济为依托，通过“用户+商品+场所”线上网店和线下实体店信息通道，分享如何实现“双线”融合、信息透明化，改变传统销售模式，扩大目标人群，真正意义上实现产业升级。

4.1.2 合理定價。价格直接关系着产品的市场竞争能力、市场份额等。稳定的市场背后塑造稳定的价格，同时根据不同人群消费习惯制定特有性的品级商品价格，维持现有市场规则的前提下，设立面对不同人群的消费产品，差异化合理标价，让市场良性发展、有序竞争。

4.1.3 品牌建设。在互联网和大数据加速发展的背景下，推动茶产业发展的立足点转向高质量发展，提升品质与品牌。随着电商的广泛应用，着力打造茶叶品牌，品牌与品质加上大数据加持下的新型销售模式将成为改变传统营销模式的关键。

4.2 加快科技应用

科技革命的急速发展与产业变革的加速演进，推动科技创新、知识创新、人才创新成为未来茶产业形成现代产业体系的主要动力。随着网络技术和大数据、5G等新网络技术的高速发展，以及信息通讯科技与茶叶行业加速结合，大数据经济对茶叶经济发展的带动效应将深入扩大，涵盖网络、大数据、物联网、应用软件与信息技术服务、数字创意、电商服务等方面的茶数据经济将稳步发展，未来人工智能将推动数字经济实现更高、更快的发展。茶企高度自动化，在绿色生态、产品加工、运输仓储、消费服务等领域的运用程度也愈来愈深入。生物信息技术步入新工业化阶段后，将带来农业产品、加工生产技术等领域的巨大变化。以基因检测、合成生物学技术、生物大数据分析、生物制造技术等为代表的生物信息技术进一步发展，将带动品种选择、加工生产等茶叶行业的快速发展。

5 参考文献

[1] 李勇.中国茶产业升级研究[M].北京：光明日报出版社，2016.

[2] 段华斌.农业大数据应用的前景分析[J].中国农业资源与区划，2021，42（10）：143-144.

[3] 李勇.陕西茶产业面临的困境及对策[J].西北农林科技大学学报（社会科学版），2016，16（5）：150-154.

[4] 李勇，唐德剑，祁蒙.安康市富硒区域品牌建设的现状与对策[J].贵州农业科学，2018，46（9）：169-172.

[5] 赵卉.大数据应用对企业绩效管理的影响及创新策略[J].黑河学刊，2021（6）：16-20.

（责编：张宏民）