福建省物流科技创新能力评价研究

寿颖钰，陈梦

摘  要：物流科技创新发展对现代物流产业升级具有建设性意义。文章以福建省为研究对象，探讨其物流科技创新能力评估问题，从宏观情况、投入能力、产出能力三个方面构建物流科技创新评价体系，运用层次分析法和熵值法进行综合赋权。基于此，对福建省下辖各市物流科技创新能力进行评估，并提出针对性发展建议。

关键词：福建省；物流科技创新；层次分析法（AHP）；熵值法

中图分类号：F259.27    文献标志码：A    DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.11.028

Abstract： The innovative development of logistics science and technology is of constructive significance to the upgrading of modern logistics industry. Taking Fujian Province as the research object， this paper discusses the evaluation of its logistics scientific and technological innovation capability， constructs the evaluation system of logistics scientific and technological innovation from three aspects of macro situation， input capability and output capability， and uses the analytic hierarchy process and entropy method to comprehensively assign weights. Based on this， the paper evaluates the logistics technological innovation capacity of the cities under the jurisdiction of Fujian Province， and puts forward targeted development suggestions.

Key words： Fujian Province; logistics technology innovation; analytic hierarchy process（AHP）; the entropy method

0  引  言

科技創新是现代物流高质量发展的不竭动力，物流科技创新可有效降低物流成本、改善产业结构、提高产业效率，引导物流产业实现转型升级。国家高度重视物流科技创新的发展，2016年我国已推出“十三五”国家科技创新专项规划，部署推进“互联网+”高效物流，发展物流创新模式。此外，《“十四五”现代流通体系建设规划》中明确提出要提高流通现代化水平，创新发展业态，强化数字赋能，加大绿色技术装备推广应用。作为海丝核心区，福建省现代物流科技创新能力水平的提高将进一步促进其高质量发展。

近年来，学者们陆续展开物流科技创新领域的研究。郭明德等[1]基于“一带一路”建设背景，从物流科技创新投入能力、产出能力、宏观发展环境三个维度对沿线省区物流科技创新能力进行相关性探究。朱青山[2]通过研究表明，促进物流业发展的科技创新因素分别为经济发展水平、产业结构、人力资源、对外开放程度、市场化水平、区位优势，专利数量、专利质量、科研人员则是最重要的三大解释变量。罗崴[3]从科技创新供给政策、需求政策和环境政策三大层级建立科技创新政策评价指标体系，对广州市科技创新政策效果进行客观评价，并提出应提高科技成果转化能力、注重人才引进培养并优化科技创新环境。在研究方法上，大多数学者采用客观赋权法（主成分分析法、熵值法等）、组合赋权法（如因子分析与熵值法）对科技创新进行综合评价。刘子琦等[4]将熵值法和FAHP结合，并利用模糊评价法对科技战略有效性进行评价。袁丹等[5]则利用层次分析法和熵值法对中部六省的科技创新环境进行横向分析，总结湖北省科技创新发展的制约因素。

综上，现有研究在内容上聚焦于科技创新能力与效果，而对物流科技创新能力的评价参差不齐，缺少物流业与科技创新互相融合发展的研究，且并未有针对福建省的细化研究，所选用研究方法多且不统一。因此本文拟基于福建省基本情况，构建物流科技创新能力评价指标，采用层次分析法和熵值法计算其权重，对福建省物流科技创新情况展开研究。

1  福建省物流科技创新能力指标体系构建

福建省简称“闽”，位于我国东部沿海，海岸线长达3 752公里，曲折漫长，是全国少有的港口岸线资源大省，全省共下辖福州、厦门、漳州、泉州、三明、莆田、南平、龙岩、宁德9个区市。福建省独特的自然与人文环境为全省交通运输业、物流业的发展提供夯实的基础。福建省历来重视科技创新，多方位引领物流产业高质量发展，2021年12月印发的《“十四五”福建省邮政业发展规划》中明确指出未来五年行业发展目标，即重点强调推动创新融合发展，促进产业协同发展。

本文以福建省为研究对象，构建物流科技创新能力评估指标体系，原始数据主要来源于《福建统计年鉴2021年》《2020年福建省物流运行情况分析》以及各市的统计年鉴。

本文选择物流科技创新能力1个一级目标层指标，宏观情况、投入能力、产出能力3个二级准则层指标，15个三级指标层指标（见表1）。其中，宏观情况X■是指当地支持物流科技创新发展的大局环境，主要包括人均GDPX■、城镇化水平X■、第三产业增加值X■、大专以上受教育构成X■和科学技术支出X■。投入能力X■是指当地政府与企业为提高物流科技创新能力而投入的人力、物力、财力，包括第三产业投资额X■、物流岗位从业人员X■、公路通车里程X■、R&D经费X■和R&D人员X■。产出能力X■是指物流科技创新的成果，主要包括邮政业务总量X■、货运量X■、货物周转率X■、技术市场成交金额X■和国家发明专利X■。

2  福建省物流科技创新能力评价指标权重计算

本文采用层次分析法和熵值法结合计算福建省物流科技创新能力指标体系权重。

2.1  层次分析法权重计算

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种解决多目标复杂问题的定性与定量相结合的主观决策分析方法，2022年8月，笔者邀请来自经济管理、物流管理、交通运输等相关领域的8位专家，采用1～9标度法对福建省物流科技创新能力评价指标进行打分，从而构造判断矩阵，并对其求解、一致性检验，最终得到指标的综合权重。

运用层次分析法的步骤如下：第一步，建立层次结构模型。根据目标层、准则层、指标层三个层次进行指标重要性的确定，将“物流科技创新能力”作为决策的目标，即目标层，并通过二级准则层和三级指标层进行多层级评估。第二步，构造判断矩阵。通过同一层级两两指标相对比较，采用1～9标度法构造出判断矩阵。其中准则层的判断矩阵为R■，指标层的判断矩阵依次为R■、R■、R■。第三步，判断矩阵求解。矩阵列向量归一化，并进行归一化矩阵行求和，得到R■的权重矩阵为W■i=1，2，3，4。第四步，一致性检验。计算判断矩阵最大特征根λ■=∑■■■i=1，2，3，4，应用公式可得四个最大特征根为

λ■=3.024 7，λ■=5.068 3，λ■=5.098 3，λ■=5.079 9。计算一致性指标CI=■，应用公式可得一致性指标依次为0.012 3、0.017 1、0.024 6、0.020 0。RI为矩阵的平均随机一致性指标，根据查表可得三阶矩阵RI=0.52，五阶矩阵RI=1.12。最后计算一致性比值CR=■，可得一致性比值依次为0.023 7、0.015 3、0.021 9、0.017 8，均小于0.1。当CR<0.1时，矩阵符合一致性要求，因此该体系中各指标都符合一致性检验如表1所示。

在计算出各指标的权重后，综合权重为二级准侧层权重与三级指标层权重的乘积。权重数值越大，说明该指标影响物流科技创新能力越明显，该因素越加重要。由表1可知，专家普遍认为，人均GDP、大专及以上受教育构成、公路通车里程三个指标对福建省物流科技创新能力影响最为显著，因此想要进一步提高福建省物流科技创新能力，需要努力提高人均GDP水平，多吸纳及培养高素质人才，加大基础设施建设，为福建省物流科技创新发展提供良好的支撑。

2.2  熵值法权重计算

熵值法是指在多指标综合评估中，利用熵值判断指标的离散程度，即通过各指标值变异程度客观求解得到权重的客观赋权方法。熵值越大，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响越大。

运用熵值法的步骤如下：第一步，对数据进行无量纲处理。应用极值法进行数据处理，其中15个三级指标均为正向指标，X■=■（其中：M■为X■最大值，m■为X■最小值）。为了消除零和负值的影响，使数据处理有意义，必须对无量纲处理后的数据整体平移，即X■=X■+α。为最大限度保留原始数据，α值需尽可能小，本文取α=0.000 1。第二步，计算指标值的比重。对原始数据进行无量纲化处理后，计算第ｊ项指标下第ｉ个样本的指标值的比重P■=■i=1，2，…，m; j=1，2，…，n。第三步，计算熵值e■=-■∑■■P■lnP■0≤e■≤1。第四步，计算差异性系数g■=1-e■。第五步，计算指标的权数w■=■。

从上述计算得到各指标权重，分析以上15个影响因素（见表2），其中公路通车里程所占指标权重最大，其次为人均GDP、第三产业投资额占主要比例权重，R&D经费、大专及以上受教育构成、城镇化水平等其他因素影响程度较小。

2.3  综合赋权权重

为了使福建省物流科技创新能力评估更具科学性，本文将层次分析法与熵值法相结合进行综合赋权，主客观赋权相结合，得出最终综合赋权权重Y■=■（其中：v■为层次分析法所得赋值，w■为熵值法赋权，Y■为综合赋权权重），得出综合权重如表2所示。

综上，通过层次分析法所得赋权中，前三指标分别为人均GDP、大专及以上受教育程度构成、公路通车里程，说明多位专家认为人均国内生产总值、从业人员的专业技能与文化素养、城市基建是影响物流科技创新能力的关键因素。拥有稳定雄厚的经济实力是创新发展的基础，能推动社会各界对物流业、科学技术研发等的关注与投资。近年来福建省宏观经济环境总体趋好，未来还需进一步加强对宏观经济环境的建设，为全省物流科技创新能力的提升提供更加坚实的基础。我国实体经济的发展必须坚持创新驱动发展战略，引领科技因素与各行业深度结合。同时，高质量的发展必然需要培养高素质人才，福建省需进一步加快培育新时代物流创新型高素质人才队伍。而城市基础建设为物流科技创新能力提供良好的物流建设基础，包括交通运输系统、邮电通讯系统等。

在熵值法赋权中，前三指标分别为公路通车里程、人均GDP、第三产业投资额，说明从客观数据角度分析，除以上分析过的人均GDP和公路通车里程指标外，对物流行业等第三产业的投资情况也是至关重要的指标。加大对物流业等相关第三产业的资金投入，可以更好地支撑行业进一步创新与开发，满足更智能、更高質量、更庞大的现代物流需求。

从综合赋权角度看，在选取的15个指标中，人均GDP对福建省物流科技创新能力评估影响最为显著，人均国内生产总值作为物流科技创新发展的宏观因素之一，对福建省各市物流科技创新能力起着决定性作用。其次是大专及以上受教育构成和公路通车里程两个指标，可见受教育程度和交通基础设施也是非常关键的因素。综合赋权与AHP法、熵值法所得赋权高度重合，并通过熵值法较大程度地削弱了层次分析法中专家系数带来的主观性，使得最终评价指标体系更具客观性。同时在三种方法中，货物周转率、技术市场交易金额、国家发明专利三个指标始终位于末尾，说明较之物流科技创新宏观环境和投入能力而言，物流科技创新产出能力对物流科技创新能力的影响更为微弱，物流科技创新的发展环境与前期投入更为关键。

3  福建省物流科技创新能力评估分析与发展建议

3.1  福建省下辖各市物流科技创新能力评估

结合层次分析法和熵值法的物流科技创新能力综合评估模型，本文求得福建省各市物流科技创新能力均值为0.417 1，可见福建省全省物流科技创新水平处于中下水平，还有较多的提升空间。同时，通过计算得知，福建省9个地级市的物流科技创新能力排名表（见表3），其中位列前三名的分别为福州市、厦门市、泉州市，而宁德市、南平市和莆田市则居于最末。

福建省福州市作为福建省的省会城市，无论是在物流科技创新宏观环境，还是投入产出能力上都处于较高水平。厦门市作为国家重要物流枢纽城市、中国（福建）自由贸易试验区组成部分，大力开展大陆两岸新兴产业和现代服务业合作、区域性商业金融贸易，拥有较强的经济实力，营造良好的科技创新氛围。制造业、纺织业、建筑业作为泉州市的三大支柱性产业，其中物流从业人员人数和邮政业务总量为全省第一，推动着全市物流业的发展，但是由于受教育程度受限，因此科技创新能力屈居第三。宁德市、南平市、莆田市三市物流从业人员较少且专业素养较低，对于科学技术方面的人员和经费投入不足，因此三市物流科技创新能力较低，在福建省各市物流科技创新能力综合评估中排名靠后。

综上，福建省物流创新能力总体居于中下水平，面临较为严峻的提升压力。各下辖市之间发展不平衡，差异巨大，需要结合各地特色，尽力协调，提高综合物流科技创新能力水平，促进福建省物流业高质量发展。

3.2  提升福建省物流科技创新能力发展建议

提升福建省整体物流科技创新能力水平是一个系统工程，需要综合考虑指标体系中的各方面因素，持续建设，并针对综合权重较高的指标进行优先建设，再逐步补齐短板，协调各区域发展，形成合力。

第一，加强物流科技创新基础性建设。物流业作为复合型运输服务产业，对于基础建设方面要求较高，同时从物流科技创新能力评估指标体系来看，第三产业投资额、公路通车里程等投入起着基础支撑作用。因此，在国家政治与经济发展利好环境下，各级地方政府部门及相关组织应积极响应国家政策，加大对物流、科学技术方面的财力、物力、人力的投入，从而推进物流创新与高新技术高度融合，全面提高全省物流科技创新能力。

第二，联合培养物流专业型人才。福建省高校林立，共有普通高校89所，本科39所，高职50所，每个地级市都有高校分布，且物流专业开设较为普遍。因此，在创新引领当前经济发展阶段，各地应意识到科教力量对经济发展日趋重要，高教、科技是促进物流行业创新的源泉和动力。并与当地高校进行积极合作，共生共融，联合培养专业型人才，挖掘地方科技人才资源，为物流创新提供更强大的人才保障和技術支持。

第三，开展区域间交流与资源共享。在福建省内，福州市、厦门市、泉州市作为三个物流科技创新发展优先的城市，应发挥带头作用，将推动正向发展的政策与措施进行交流分享，其他各市取其精华，因地制宜转化，同时进行资源共享，助力当地物流科技创新水平的迅猛发展，推动全省物流科技创新协同发展。此外，福建省各市可与其他省市开展密切交流与合作，如临近的浙江省和广东省，并共享宝贵的企业资源、技术资源等，优势互补，实现多区域共同发展。

参考文献：

[1] 郭明德，李红. “一带一路”省域物流科技创新能力评价[J]. 商业经济研究，2019（18）：94-97.

[2] 朱青山. 科技创新对物流业效率的影响实证分析——基于岭回归模型[J]. 商业经济研究，2021（9）：91-93.

[3] 罗崴. 基于熵值法的科技创新政策效果评价研究——以广州市为例[J]. 科技创新与生产力，2020（11）：1-4.

[4] 刘子琦，郭炳晖，程臻，等. 基于熵值模糊层次分析法的科技战略评价[J]. 计算机科学，2020，47（S1）：1-5.

[5] 袁丹，王玲玲. 基于AHP和熵值法的湖北省科技创新环境评价研究[J]. 科技和产业，2021，21（5）：225-230.