大数据背景下企业决策管理的现实困境与应对策略

摘 要：在大数据时代，企业的经营发展环境已经发生了巨大的变化，其决策管理也深受影响，需要面对新的发展机遇与挑战。近年来，大数据技术迅猛发展，让企业有了新的运作方式，实现了信息升级的同时也增加了决策管理的难度。所以，企业应积极顺应时代的浪潮，提高对决策管理工作的重视程度，确保自身的决策都能够科学合理且朝着积极的方向发展，维护我国社会的稳定运行。

关键词：大数据背景下；企业决策管理；现实困境；应对策略

随着大数据技术的发展，越来越多的企业认识到了决策管理的重要性，企业将大数据技术与决策管理相结合，通过收集、筛选和分析不同数据实现科学决策。在这个过程中，由于大数据是新兴技术手段，部分企业在应用过程中遇到了些许困难，存在现实困境，所以应积极寻找解决困境的应对策略。相关企业应重视大数据在企业决策管理中的作用，同时要及时发现大数据在企业决策管理中面对的困境，针对问题寻找解决措施。企业要扩大企业决策管理主体，分散企业管理决策权，选择科学的决策思维模式，改进传统的决策方法，以此来适应新的经济环境的变化，促进企业决策的科學性和准确性，以此来保障企业的稳步发展。

一、大数据基本概念

近年来，伴随着我国经济和科学技术的快速发展，中国大数据产业获得了空前的发展。大数据技术已成为企业和国家发展的重要战略资源，也是推动市场经济发展的强大动力。大数据就是通过各种途径，搜集到海量的数据，并透过资料间的联结，形成一种分散的联结。大数据技术在我国的各行各业都有广泛的应用，全国的大部分企业已经普遍应用大数据技术，大数据在企业的销售与决策中起到了重要的作用，大数据与常规意义上的信息有所不同，传统的信息收集通常难以在短时间内完成搜集、筛选、分析与应用，也无法立刻为企业决策管理提供依据。而大数据具有多样、精确、速度快等特点，不仅可以确保数据的一致性和精确度，还可以快速有效地收集、整理、分析数据，并对市场、顾客的需求做出最细致的反应。企业在经营发展过程中，完全可以利用大数据的不同特点来建造管理模型，并进行全方位分析，通过对快速变化的市场环境的分析，从而挖掘出有利于企业自身发展的信息，进而提升企业的经营业绩。大数据使得企业管理者能够得出最有效的方案与决策，从而增强了企业的竞争力，助力企业可持续发展。

二、大数据背景下的企业决策管理

在大数据背景下，企业不仅面临着发展机遇，更不断接受着市场大环境对自身决策管理的考验。大数据数量巨大且十分复杂，直接挑战着企业决策管理系统的技术体系结构，无形中提高了企业分析数据和处理数据的标准与要求，需要企业具有更高的数据驱动业务的能力。因此，企业应将大数据技术与决策管理相融合，创建新型大数据决策管理系统模型，优化重组企业业务流程，重新整合各类数据，从来更好地发挥大数据的作用。企业所构建的新决策管理系统通常包含三个层面，即数据获取层、处理层、应用层。企业所获取的数据通常包括访问数据、网络数据、交易数据和购买数据。数据处理层就是决策协调控制系统，包括决策数据采集、分析、筛选、服务等四个子系统，基本功能与系统名称相类似，能够实现协调与控制。数据应用层通常指的是企业经营策略，包含生产、营销、财务、运营、客服、公关等策略。企业应用大数据技术可以让自身的决策管理更加科学与合理，并通过大数据技术的不同功能对企业的发展状况与行业发展趋势进行分析与判断，了解竞争对手的实际动向，整合自身的决策资源，从而制定科学的决策，让各部门能够协调运作并且动态有序地进行合作，实现内外部结合，提高企业市场综合竞争力。

三、大数据背景下企业决策管理的现实困境

第一，环境复杂多变。在大数据背景下，企业发展面临着更多的机遇，企业决策管理空间广阔，大数据技术能够为企业决策提供更多的信息，也方便了企业对生产、销售、物流等各个环节的监测，同时，它还可以处理和分析各类信息系统，为企业的生产决策提供参考。在这个过程中，企业所面临的决策环境也更加复杂，其变化速度逐渐加快，各类数据信息持续产生，对企业信息化的管理体系提出了更高的要求。经营上的困难也在不断增加，很多偶发事件使数据不断进行传播与储存，这就要求企业能够尽快集中整合数据，打造高度集成的决策管理系统，让海量数据信息经过搜集、分析与储存之后成为企业的数据资产。所以，基于大数据技术，复杂多变的环境必然会对企业决策信息的采集与分析产生影响，也包括企业制定与选择决策方案的过程，客观上加大了统一管理数据与企业决策管理的难度。

第二，信息甄别难度加大。随着大数据技术的不断发展，各类数据呈爆炸式增长，互联网每年的数据量惊人。虽然其中包含了很多可见的商业价值或潜在的商业价值，但其信息量已经超越了普通企业处理数据的极限，加大了企业信息处理的工作量，难以真正挖掘这些数据的实际价值，使得企业在决策管理过程中难以真正利用数据。然而传统的数据处理信息系统已经较为落后，无法满足企业的实际需求。因此，企业要想在大数据时代依然稳定发展，技术革新与精准决策都必不可少。一方面，企业需要借助新技术来顺应时代发展的浪潮。另一方面，企业需要依赖稳定的决策管理系统来挖掘数据的商业价值，制定最合适自身发展的决策方案。若是企业无法准确地进行信息甄别，必然会影响自身的发展。

第三，企业决策较为滞后。依据企业传统决策模式，其会受到体制影响，程序复杂、过程烦琐，各部门难以协调合作，往往需要花费很长的时间进行资料搜集、研究调查、论证分析、选择与评估方案，无法满足企业决策层对项目的快速、高效和准确掌握。不能按时进行决策，给企业的可持续发展造成了很大的阻碍，在这样的模式下，企业决策必然存在滞后性，严重影响企业的良性发展。在大数据背景下，企业应进行科学决策，尽可能简化决策程序，优化决策流程，有效地提升企业的决策效能。毕竟，市场竞争日益激烈，企业若想占据主动性，必须先他人而动，提高自身的决策效率，才能占据市场优势。因此，从一定意义上讲，企业未来的竞争就是大数据的竞争，企业必须加强数字化建设，只有充分挖掘数据的价值，找出最有效的数据参考，迅速判断，才能最终得出最佳的方案，然后再加强不同部门之间的联系，提高企业经营效率，才能在市场中获得竞争优势，进而促进企业的可持续发展。

第四，决策主体更加多元。在信息时代，企业决策越来越要求新兴技术与科技知识。又因数据信息不断增长，越来越多的人都加入到了决策过程中，包括专家、学者与技术人员等。决策人员类型不同，知识也呈现多面化，可以从一定程度上降低主观判断的失误率，提高决策管理的科学性，拓展了企业决策管理的宽度与广度。同时，企业利益也因此呈现分支化，多元化的主体意味着企业必须重视各方的实际利益，必须始终兼顾他人。所以，企业必须建立更加先进的决策体系与系统，才能增强企业决策力，真正发挥大数据技术的价值，促进企业长足发展。

第五，决策方法落后。在大数据时代，数据是一切决策的前提，企业所制定的决策必须依赖于数据信息。与传统的逻辑推理研究相比，大数据研究是针对数量巨大的数据进行统计性的分析归纳，包括搜索、比较、分类、聚类等，利用数据的相关性构建基于大数据技术的决策管理系统，在数据海洋中寻找隐藏关系网与规律，从而通过不同参数反映数据之间的相关性。也就是说，若是企业在挖掘信息的过程中发现某种方法能够增加自身利润，或者和增加利润存在相关性就可以为企业提供战略支持。从企业决策管理的角度来讲，数据相关性非常重要，且管理层应顺应形势，立刻改进管理决策办法。

四、大数据背景下企业决策管理的应对策略

第一，扩大企业决策管理主体。通常情况下，企业决策管理的主体为高层管理者，其具有知识优势、经验优势与经济优势，在企业决策过程中起主导作用。然而，在大数据时代，这样的决策模式已经较为滞后，难以满足行业发展与社会发展的实际需求。现代企业的决策管理应存在多个决策主体，普通管理者和基层工作人员也应能够参与其中，为企业的发展提出意见与建议。高层管理者绝不能进行决策垄断，决策垄断必然会对企业的长远发展产生不利因素，也会影响普通管理者与基层工作人员的工作主动性和工作积极性，难以发挥其潜在劳动价值。除此之外，移动终端技术与网络通信技术发展迅速，其他行业的人员也可以参与到企业的决策管理过程中，这种参与影响是潜移默化的，但无形间扩大了的企业决策管理主体，能够发挥群策群力的作用和集体智力的优势，让企业的发展更加完善。

第二，分散企业管理决策权。在大数据时代，企业在发展过程中需要扩大管理决策主体，以此来提高决策的有效性，增强企业的核心能力。在此基础上，企业也应进行权力下放，让决策管理权不仅在高层管理者手中，也在基层管理者和基层工作人员手中，还可以在专家学者与社会公众手中。这些人员共同参与决策、影响决策，这样一来，企业就能形成一种相互制约、相互激励的运行机制，使各方的工作积极性得到最大程度的发挥，让决策结构更加完善。在这样的模式下，原本金字塔型的传统决策结构也会转化为更先进与全面的网状结构，企业的决策管理也会更加科学与合理，能够真正顺应大数据时代的发展。

第三，选择科学的决策思维模式。企业的决策管理与发展过程与多种因素有关，但决策主体的思维模式尤为关键，其与企业最终的经济利益直接挂钩，能够将人的精神财富通过不同的过程转化为企业的物质财富，帮助企业实现良好发展。因此，决策主体的认知水平与知识结构及社会存在都会对决策结果产生直接影响。决策主体不同，哪怕是同一事物也会产生不同的决策结果，这是因为不同决策主体会基于不同方面进行利益考量，目的都是为了企业发展。企业可以利用大数据技术搜集与整理和企业利益相关的数据信息，不同思维与不同职业的人可以立足于不同角度科学地分析数据，保障企业决策的正确性与科学性。因此，企业决策主体绝不能采用传统决策模式，而应更新自己的决策思维方式。经验绝不是最重要的，实际数据与调研探究才更为关键，这是大数据背景下更有用的决策思维模式。所以，高层管理者要掌握科学的决策思维模式，普通管理者与基层工作人员也要掌握科学的决策思维模式，这样才能让企业的决策结构更加完善，也方便企业从不同方面和角度选择最合适自身发展的决策结果，实现经营利润最大化，在保证自身经济效益的同时，提高社会效益。

第四，做好管理决策文化建设。企业管理决策文化建设也会影响企业管理决策的最终结果，不同的文化环境会对决策结果产生不同的影响，包括决策模式与决策结构，以及决策管理的过程。所以，企业应认识到文化建设的重要性，并做好管理决策文化建设，让所有人都产生尊重数据与事实的理念，绝不能进行主观决策。在原有的决策模式中，企业高层管理者的思想直接影響着企业的决策结果以及企业决策管理文化建设情况，然而高层管理者个人思维与能力往往是有限的，不能完全兼顾各个方面，难免会从主观方面对某些结果进行评判，无法做到完全尊重事实，更多时候都只关注眼前利益。所以，在大数据背景下，一定要避免此类情况再次发生，应积极进行决策管理文化建设，让企业所有人员参与其中，共同尊重事实与数据，防止决策失误。

第五，适应环境变化建立企业大数据集成系统。在大数据背景下，数据信息大幅度增长，市场大环境变化很快，企业的管理决策会受到多个变量的影响，其决策难度与日俱增。面对这样的情况，企业应积极利用数据技术与云计算技术，高效率地进行信息分析与信息判断，以此来应对市场大环境的变化。企业可以基于大数据技术建立适合自身的决策管理系统，不断推进信息化建设，不同级别的企业也应根据自身实际情况构建合适的大数据集成系统，提高系统适用性与综合性。这样一来，企业就可以通过大数据集成系统拓展获取信息的渠道，获得更多的数据源，从而跟踪采集各类数据信息，了解用户行为与反馈，让自身发展更加贴近市场，提高企业经营利润。

第六，建立企业内部决策系统。在大数据背景下，企业管理者应积极顺应时代的变化，借助信息技术建立起信息交流沟通平台，确保所有工作人员都能够在该平台上进行良好沟通与决策。一旦企业需要进行重大策略调整或出现重大事件时，都可以通过信息交流沟通平台告知所有工作人员，不断优化决策管理信息沟通的路径与渠道，让决策管理的程序更加简化且高效，并鼓励所有人员参与到企业决策的过程中，提出自身的意见与建议，共同制定决策管理方案，有效缩短上传下达的时间。同时，这样的模式也能减少信息链长度，优化企业运作流程，使内部沟通不再偏离，降低了企业决策管理的复杂程度。

第七，改进传统决策方法。在大数据背景下，企业应做好据信息采集和处理工作，在数据海洋中对数据源进行结构化管理，并做好筛选与转化工作，借助可视化技术来分析结果，使其能够成为企业决策管理的参考信息，提高了决策的科学性、可操作性，并在一定程度上改善了企业的决策质量。同时，企业也应改变决策方法，不再是从数据到信息再到决策模式，而应是数据价值直接应用到决策中，将数字化建设、管理决策与资源配置有机地结合起来。也就是说，只要数据分析方法能够对企业经营决策产生正向作用，就可以考虑进行应用，企业就可以得到更多的利益，为企业的发展注入新的活力并且提供更多的动力。而大数据技术的不确定性、变量定义与价值建模也可以量化分析企业的决策管理风险，预测企业在决策中所面临的风险和挑战，提高企业决策管理的科学性。

五、结语

综上所述，在大数据背景下，企业的决策管理迎来了新的发展契机与挑战，也存在现实困境，包括环境复杂多变、信息甄别难度加大、决策较为滞后、决策主体更加多元、决策方法落后等。企业应采取有针对性的策略解决上述问题，即扩大企业决策管理主体、分散企业管理决策权、选择科学的决策思维模式、做好管理决策文化建设、适应环境变化建立企业大数据集成系统、建立企业内部决策系统、改进传统决策方法等。

参考文献：

[1]苏伟.大数据对企业管理决策的影响[J].投资与创业，2021，32（10）：131-133.

[2]龚志才.大数据背景下企业决策管理探析[J].现代商业，2021（6）：163-165.

[3]吴萍.企业决策管理的现实困境与应对[J].今日财富，2018（8）：76+81.

作者简介：朱坚磊（1963.03— ），男，汉族，浙江省杭州市人，本科，浙江浙大鸣泉科技有限公司，高级工程师，研究方向：企业管理。