制造企业库存管理问题和对策研究

吴玉刚

摘要：制造企业供需不平衡而带来的高产能、高库存，严重影响公司的经营活动现金流。随着我国制造企业进入智能化、数字化转型期，库存管理也成为企业精益生产、控制运营成本、现场改善企业价值链管理的关键环节。本文针对制造企业內部价值链管理中的库存管理存在的问题展开分析，探讨运用管理会计进行改善企业库存管理现状，对库存管理数据进行数字化模型分析。以此优化制造企业的库存管理质量、效率，降低资源消耗，降低运营成本，加快推进企业精细化生产，打造制造企业的核心竞争力。

关键词：制造企业；库存管理；管理会计；业财融合

一、引言

制造企业库存管理主要包括对原材料、维修专用备件、在产品、库存产品等生产经营物资的采购、生产、库存、销售整个价值转移过程管理。制造企业的高产能，常常伴随着高库存，不仅影响公司的经营活动现金流，而且也不符合企业向智能化、现代化转型要求。现阶段因国际形势的影响，导致制造企业的供应链更加不稳定，关键原材料紧缺、交期长，价格不稳定；成品库存端，客户要求以JIT（Just In Time）方式供货，账期长。整个企业信息管理系统运行不畅，很多制造企业尽管产成品库存量很高，但是还是不能准时给客户交付。如何提升库存管理水平，如何提升客户满意度、缩短交货周期，如何推进企业精益生产，不仅是制造企业经营层者需要长期思考的问题，而且也是业财融合的重要内容。

二、制造企业加强库存管理的意义

（一）原材料采购模型化、信息化

制造企业原材料成本占产品成本60%以上，流动资金占用较大，合理的原材料采购、库存，不仅能避免停工待料，维持生产持续性，提高设备产能利用率，而且还能迅速满足客户急需的订单，从市场变化带来的机会实现制造企业收益最大化。

（二）降低存货呆滞、贬值的风险

制造业的原材料、备件等随着存放时间的增加及面临因市场波动带来价值减损的风险。库存产成品可能由于不再满足客户订单需求，面临返工或者降价处理的风险，因此科学化、数据化的库存管理能避免因存货呆滞、贬值，给企业带来经济损失的风险。

（三）数据分析模型可以为制造企业经营层提供决策服务

库存管理人员纳入管理会计体系后，将业务向上延伸到供应商，向下延伸到客户。通过对库存原材料、库存产成品的库龄、质量等进行多维度的分析，由后勤管理服务角色转换成经营层决策的重要帮手。

（四）通过业财融合构建适合自身的信息管理系统

打通企业各个软件模块，将物料流动、资金流动、票据流动业财融合、无缝衔接，企业经营层通过实时、动态的管理看板和决策报表，作出及时有效的应对策略。

三、我国制造企业库存管理的现状

（一）采购缺乏科学计划，导致库存材料呆滞风险高

制造企业的采购计划大多数情况下是依靠经营层的经验判断，即使有管理软件，也没有充分利用，没有一个科学的采购计划模型。原材料需求计划，没有数据支撑。原材料最佳订货批量、最佳订货周期也没有具体分析模型。这些都给原材料存货管理带来了潜在的风险。要么即用即买随时采购，不惜增加采购订货成本；要么一次大批量采购，增加囤积、呆滞及贬值风险。

（二）产品销售预测不准，造成产品存货减值风险增大

随着产品市场供大于求、竞争白热化，客户的需求也越来越个性化、多样化。制造企业为追求产量成品存货越来越多，面对客户的急需订单，规格、数量又与库存产成品不相匹配，生产方面也不能实现JIT生产，不能及时满足客户的交货期。不断变化的产品市场，造成产成品库存越来越大，存货减值的风险也在递增。

（三）库存管理人员素质偏低

多数制造企业没有将库存管理人员纳入管理会计体系，造成库存管理人员的工作职能仅限于传统的收、发、存，保持在“账实相符”的管理水平上。在安全库存判断、科学规划库存、ABC 分类库存管理等方面没有创建、梳理出适合制造企业自己的数据分析模型，对于库存合理性的判断，很难做客观的分析和有效的预测，更不能及时、多维度为经营层提供有价值的决策服务。

（四）库存管理信息化程度不高

有些制造企业虽然引进了MES、ERP等信息管理系统，但是因各种原因各软件模块之间未完全打通和集成，未完全形成适合企业自身的综合信息化管理系统，难以提升企业管理效果的目的。甚至还有部分制造企业销售管理、生产管理、库存管理、账务处理仍然处于各自为政、手工导入、传递数据的初级阶段。库存管理信息系统无法真正为采购、生产、销售等相关部门提供准确、及时、动态的经营数据信息。

四、我国制造企业库存管理存在问题的对策建议

（一）建立分析模型，实施科学采购

建立采购计划、安全库存、库存周转等分析模型，实施科学采购降低材料呆滞的风险。一方面库存材料既不过多占用企业流动资金，另一方面又不会因库存结构不合理增大生产部门停工待料、设备闲置的风险。

1.建立采购计划订单模型，即经济订货批量模型

利用ERP等信息系统提供的即时库存信息，同时综合考虑供应商生产周期，来计算经济订货批量及订货批次。经济订货批量的应用不仅可以有效地降低存货的订货和储存成本，而且可以比较精确的满足企业的生产计划所需。

2.建立材料安全库存模型

安全库存对制造业企业非常重要，企业在运用经济批量模型控制企业的生产周期和材料耗用量时，还要对主要材料设置一个安全库存。安全库存预警线，可以有效避免主要材料缺货的风险，不仅更好地保证企业的正常有序生产，而且可以为企业接受客户的弹性订单，发挥设备的最大产能提供安全准备。

3.建立材料库存周转等预警分析模型

对主要材料按照ABC法进行分类，各种材料的库龄、采购价格、质量状况进行分析，尤其是A类材料设置库龄预警线、质量预警线，采购价格与市场价格比较等分析模型。根据分析结果结合材料市场行情，是及时将呆滞的库存原材料予以处置，还是及时督促生产部门领用耗用，让数据分析模型进行判断。制造企业通过材料库存周转等预警分析模型不仅能提高制造企业流动资金使用效率降低材料呆滞风险，而且还能对库存状况予以改善，提供可行有效的对策。

（二）加强销售数据预测

管理会计通过业财融合，将库存管理延伸到销售预测、生产决策上。面对客户的需求日益精细化、多元化、个性化，如何充分满足客户的需求，降低产品存货减值风险，是成品库存管理的核心。

1.建立客户预期订单数据分析模型

首先，制造企業管理会计人员从行业协会公开资料、第三方平台调研资料结合营销部门收集的资料中筛选出当前产品市场整体需要量，具体规格品种和型号需要量及未来产品市场的预计增长情况。其次，利用信息系统对企业自己历史销售数据进行筛选分析，筛选出与当前产品市场需求相关的数据，同时考虑企业自身的发展战略，来对当前企业在整体产品市场所占份额及未来所占份额分析，对未来市场需求信息进行预测，根据市场需求信息来对企业自己的未来生产计划进行模拟。按照概率综合考虑客户预期订单模型，具体订单规格、订单数量、订单价格、预计下单时间，然后根据预测的数据与生产计划模拟匹配，做一个最优生产计划决策模型。让产品库存与市场需求对应匹配。最后，给长期合作的VIP客户按照ABC客户分类模拟画像。对其产品市场需要进一步延伸了解，根据销售VIP客户的产品市场情况来分析企业自己产品的预期销售情况和产成品库存情况，以应对VIP客户临时的紧急、特殊订单。

2.通过企业全面的信息化系统，优化产品库存管理作业

第一，建立订单合同执行偏差率模型。管理会计人员通过库存管理信息数据将企业整体销售订单的执行效率和效果可视化，将销售订单合同执行的偏差予以分析比较。第二，建立产品库存周转预警分析模型。管理会计人员对产品库存分类设置预警线，包括产品质量保证预警线、库存数量预警线、库存成本预警线。按照业务成因，从底层数据分析，并向经营层提出有价值的参考意见。第三，外返产品处理决策模型。针对客户退货的外返产品重点跟踪，客户退货的外返产品是通过生产返修加工，还是降级销售，通过数据模型做出价值判断。第四，产品库存现场管理改善。从不同视角持续优化产品库存现场管理。按照规格、型号分布、按照产品对应客户分布、按照客户交期分布等产成品库存摆放信息可视化，消除频繁找货等不必要的非增值作业。

3.强化客户订单全过程跟踪，缩短订单交货期

销售业务部门内勤服务人员要根据销售发货系统实时跟踪客户订单信息以及时、准确地进行产品交付，对合同变更及时沟通，以免造成产品库存积压或耽误交货周期。

（三）全面提高库房管理人员素质

将库存管理人员纳入管理会计人员体系，全面提高库房管理人员素质，加快库存管理人员转型，为制造企业经营提供数字化服务。

1.库存管理人员工作职能延伸到管理会计服务

库存管理人员从确保账账相符、账实相符等基础工作的职能，加快转型到重点对库存数据分析的管理会计职能。将库存存货业务场景中的差异分析、库龄分析、呆滞材料分析、减值分析、质量分析等及时、动态的反映给制造企业的经营层，以便经营层及时掌握库存存货现状。

2.招聘库存管理数据分析专业人才

从优化库存成本、科学规划库存的视角引进高素质的专业人才，为企业梳理出适合企业自己的库存管理方法。例如，利用期货管理策略模型来锁定制造企业的利润空间。即用库存原材料数量来对冲产品订单数量、生产数量，降低市场价格的波动风险，让数据分析模型产生价值。

3.库存管理人员要持续进行岗位技能培训

制造企业要定期开展信息系统操作流程学习，数据分析模型学习，作业动因分析学习，向管理会计人员标杆学习，促使库存管理人员全面、快速掌握信息系统操作流程和技能，掌握并运用各种数字分析工具。

4.定期考核奖惩

人力资源部门要对管理会计人员定期绩效考核，对表现优秀、积极提供价值服务的员工予以加薪奖励，对表现落后甚至不能胜任岗位的员工要及时处罚或淘汰，通过引进考核机制优化管理会计组织体系。

（四）信息化系统全面融合，提高库存管理信息化

有些制造企业运用MES系统进行生产信息化管理，通过制造过程数据管理、生产计划管理、质量管理、采购管理、成本管理、实时库存管理及看板管理。运用ERP相关软件，Oracle、NCC进行数据库管理及账务处理实现管理信息化。为制造企业打造一个全面可行的制造信息化系统平台。

1.融通各个软件模块，构建业财融合库存信息化平台

部分制造企业已开始应用MES、Oracle、NCC、OA、DMS等系统来提高内部作业效率和管理质量，将企业的人员办公、生产物料流动、资金流动、票据流动等各类资源和流程实现自动信息化集成管理，打通企业内部供应链管理、物流管理、生产管理、库存管理、销售管理等多个管理环节。库存管理是制造企业推行精细化管理、信息化管理的关键环节，管理会计人员的数据分析通过实现实时、动态可视化，让企业经营层人员一目了然，快速判断和决策。

2.以库存管理信息化为核心，提升企业价值链管理

制造企业内部从最初的销售报价接单，到中间的采购与生产，再到成品入库管理，最后成品出库销售，都须依托完整的信息化管理系统，以库存管理信息化为核心来构建企业自己的价值链活动。

第一，销售业务前端活动实时动态沟通，从销售订单签订开始，制造企业的销售管理部门营销人员要与客户保持有效沟通，充分了解客户经营发展中需要的产品数量、规格具体要求，及时将客户的订单信息反映至信息化管理系统。第二，生产经营活动按预期实时与销售接单信息保持一致，生产部门要根据销售订单的信息要素，及时安排生产计划和材料BOM 清单。第三，内部物流采购活动需要依据采购计划模型采购，采购部门在签订采购订单前，要先进行所需存货库存量统计，并参考生产计划周期与供应商协商材料物流活动，根据确定的材料库存量调整采购数量和交货期。第四，市场营销与服务活动以市场为中心，以满足客户需求为价值，及时将市场信息和客户信息反馈至信息管理系统。第五，库存管理辅助活动，发挥管理会计数据分析功能，让库存管理数据产生增值。管理会计人员依据库存管理数据对企业各项价值链活动实施动态监控和预警，并会同相关部门用数据挖掘增值作业，用数据支撑企业现场改善，推进企业精细化、智能化管理。

3.创建经营决策报表体系，充分体现管理会计数据分析价值

从库存管理现场获取最底层数据，将静态的库存数据实时传递库存管理信息系统，再利用上面的数据分析模型创建实时动态化、可视化的经营动态决策报表。将外部市场、客户情况甚至竞争对手情况一一展现，将内部历史经营数据、预期未来经营场景一一对应，摸清家底，了解市场。如何接单、如何生产、如何管理库存、如何精准营销，做到知彼知己、心中有数。

五、结束语

制造企业要在行业中保持核心竞争力，保持可持续发展，快速向智能化、数字化转型，需要将库存管理纳入管理会计组织体系，培养复合型库存管理专业人才。管理会计人员用数据模型来加强数据预测、比较、分析，实施科学采购、安全库存、精准营销。依托信息化系统利用数据分析模型，动态化、可视化控制原材料采购、产成品订单销售、库存存货情况。以此降低存货呆滞、减值风险，降低企业库存成本，降低企业运营成本，提高资金使用效率，让数据发挥价值。

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