学生心理素质的潜在类别及其与学习投入的关系

罗芸

［摘 要］为考察学生心理素质的潜在类别及其与学习投入的關系，使用心理素质量表、学习投入量表对526名学生进行了测试，结果表明：潜在剖面分析结果支持五个潜在类别的模型，将其定义为“高认知潜能开发组”（1.50%），“低心理素质发展组”（7.60%），“中等心理素质发展组”（24.3%），“心理素质均衡发展组”（39.50%）和“高心理素质组”（27.0%）。从“低心理素质发展组”到“高心理素质发展组”的学生在学习投入上具有统计学意义且学习投入水平依次增高。本研究结果对促进学生学习投入具有重要意义。

［关键词］心理素质；学习投入；潜在剖面分析

［中图分类号］G44 文献标志码：A

在素质教育普遍化的今天，学校愈发注重学生的德、智、体、美、劳全面发展，进而催生了本土化概念——心理素质。有研究表明，心理素质对学生的学习成绩影响较大，心理素质较好的学生能更好的融合知识经验、动机、兴趣和个性等内部心理因素和外界影响，在学习过程中取得更好的学习成绩[1]。因此，本研究关注学生心理素质发展的不同水平，期望通过提升心理素质，解决学生学习投入不足的负面学习行为。

心理素质是指在生理条件基础上，将外在获得的事物内化为稳定的、基本的、衍生性的并与个体的社会适应和创造行为密切联系的心理品质[2]。通过文献梳理发现，心理素质对学生的身心健康具有极大的影响。作为影响心理健康的内源性因素，在学校中表现为更高心理素质的个体，可以显著预测其心理健康程度[3]。同样，心理素质对于个体的学习行为也有影响，已有研究发现，心理素质是影响在校学生学业成绩的积极因素[4]。也就是说，学生的心理素质越高，在学习上越具有优势，越能获得更好的学业结果，越能取得较高的学业成绩。因此，关注学生的心理素质发展，对提高学业成绩具有重要意义。

在学生的发展过程中，由于受到家庭、学校、个人认知差异的影响，会发展出不同层次的能力水平[5]。不同地区的学生会表现出不同的心理素质水平，省会城市和地州市学生的总体素质高于县城、乡镇和农村的学生。此外，不同性别、不同年龄阶段的学生也呈现出不同的心理素质能力[6]，在一项以留守儿童为对象的研究中也发现，儿童内在的心理品质具有个性差异[7]。有学者立足于个体差异对青少年的心理素质异质性进行考察，发现存在不同的心理素质类别，且不同心理素质发展水平的学生，其学校适应性也呈现不同的状态，可以针对不同类别的学生制订更具有针对性的干预措施[8]。因此，本研究摒弃以往以变量为中心的传统方法，从个体中心的视角出发，关注学生的个体差异，采用潜在类别分析，旨在识别不同学生心理素质的异质性，并探查不同心理素质类别的学生与其学习投入的关系，为促进学生的学习投入提供理论指导和建议。

1 研究方法

1.1 研究对象

本研究采用整群方便取样的方法，对贵州省某高职院校的600名学生进行调查，获得被试的知情同意。剔除无效卷和空白卷后，共回收有效问卷526份，问卷有效率为87.67%。本次调查的所有被试中，男性241人（45.8%），女性285人（54.2%）。

1.2 研究工具

1.2.1 心理素质

采用胡天强等[9]简化的中学生心理素质问卷，包括认知特性、个性品质、适应能力三个维度，共24题，从“非常不符合”到“非常符合”计1-5分，得分越高表示学生的心理素质越好。本研究中各维度和总分的Cronbach's α分别为0.89，0.87，0.85，0.94。

1.2.2 学习投入

采用李西营修订的学习投入问卷[10]，包括动机、精力、专注三个维度，共17题，从“从来没有”到“总是”计1-7分，得分越高表示个体的学习投入程度越高。本研究中各维度和总分的Cronbach's α分别为0.91，0.89，0.89，0.96。

1.3 统计分析

首先采用SPSS 26.0对调查所得的数据进行描述性统计，得到调查学生的心理素质和学习投入的基本情况；然后采用Mplus 8.0软件，以认知特性、个性品质和适应能力三个维度作为外显指标，做潜在剖面分析，设定2-5个潜在类别数，以AIC、BIC、aBIC、Entropy、LMR、BLRT等指标作为模型适配指标。参照以往研究的标准，AIC、BIC、aBIC等指标越小越好，Entropy在0-1之间，越接近1表明分类越精准，LMR和BLRT值达到显著性在表明n类别优于n-1个类别。根据以上指标确定心理素质的潜在类别，最后采用SPSS 26.0软件、采用方差分析、事后检验的方法，考察分属不同类别心理素质的学生其学习投入水平的差别。

2 结果与分析

2.1 心理素质及学习投入的基本情况

总体来说，本次调查的学生在学习投入和心理素质表现方面比较理想，学生的学习投入程度较高。动机、专注、精力三个维度的均分介于4.66和5.14之间，但是标准差大于1，说明所调查学生的学习投入程度普遍较高，但各群体的异质性差异较大，各同学之间的学习动机、学习经历和学习专注度有所差异。学习专注度的维度均分为4.66，虽然处于一个较高的水平，但是相比其他两个维度来说（M（动机）=5.14；M（精力）=5.55）得分较低，表明学生在学习专注度投入相比其他方面较少，且该维度的标准差相比其他两个维度来说较大。

学生的心理素质水平均分为3.85，各维度均分介于3.78到3.90之间，总体来说处于中等偏上的水平。心理素质总分及各维度的标准差均小于1，表明学生的心理素质差异不大且心理素质较好，但相比于认知特性和适应能力（M（认知特性）=3.87；M（适应能力）=3.90），学生的个性品质得分（M（认知特性）=3.78）相对较低。

为了检验所调查学生在学习投入、心理素质上是否存在性别差异，采用独立样本t检验的方法进行数据分析。结果表明，本次调查的学生生在学习投入的学习动机（t=0.26，p<0.05）上存在显著的性别差异，且女生优于男生；在学习投入其他维度及心理素质各维度上不存在显著性别差异；在学习投入和心理素质总体上上发展较均衡。

总的来说，此次参与调查的学生其学习投入水平较高，大多数学生的心理素质水平也处于中等偏上的程度。

2.2 心理素质潜在剖面分析

为探索本次调查学生心理素质的类别，设定2至5四个类别，观察模型指标变化情况，结果见表1。通过表1可以看出，随着分类数目的增多，信息指数AIC、BIC、ABIC不断减小，在类别5时减小量趋于平缓，5类别时Entropy值也是最高的，说明分成5类别时的模型优于4类别。此外，保留5个类别时，LMR值和BLRT均达到显著水平（P＜0.05），因此保留5类别模型。

在潜在剖面分析的基础上，根据认知特性、个性品质和适应能力三个维度，对五个潜在类别进行命名。如图所示，C1类别的个性品质和适应能力得分在均值之上，但是认知特性得分较低，具有较高的发展潜力，因此将其命名为“高认知潜能开发组”；C2类别在三个维度上得分均较低，因此命名为“低心理素质发展组”；C3类别在所有维度得分上均处于中间位置，因此将其命名为“中等心理素质发展组”；C4类别在所有特质上均处于一个较高水平且得分差距较小，因此命名为“心理素质均衡发展组”；C5类别的学生得分均处于较高水平，因此将其命名为“高心理素质组”。

2.3 心理素质潜在类别与学习投入的关系

方差分析结果显示，心理素质不同潜在类别的学生，在学习投入及其各维度指标上具有统计学差异，事后检验结果表明在学习投入、学习动机、学习精力、学习专注度上1至5类别两两比较差异具有统计学意义，从“高认知潜能开发组”到“低心理素质发展组”“中等心理素质发展组”“心理素质均衡发展组”“高心理素质组”，心理素质发展水平越好则学习投入得分也依次上升，也就是说心理素质水平越高，学生的学习投入越好。

3 讨论

本研究采用潜在类别分析技术，是通过对心理、行为特征的分类，获得潜在类别的具体外在特征，从而有助于对不同特征类别人群进一步研究。学生是相对独立的个体，本着“因材施教”原则，对不同心理素质的学生给与不同的关注和教育，能够在全面提升学生各方面素质的同时，获得教育效果的最大化。本研究结果表明，此次调查的学生在心理素质方面存在个体差异性，这与以往研究结果类似[10]。

从潜在类别分析结果可知，在所调查的学生中心理素质分为五个类别，高认知潜能开发组（C1）学生人数有8人，该部分学生群体认知特性较低，但适应能力较强，说明其认知能力可发展的空间仍然较大，教师在教学时应多关注此类学生的知识掌握能力，帮助其发展出更好的认知水平；低心理素质发展组（C2）学生人数有40人，这部分学生的认知、个性和适应性都较差，教师应该给与此类学生更多的关注，以帮助学生更多的获得成长；中等心理素质发展组（C3）学生人数有129人，认知、个性和适应能力都处于中等水平，教师可以给与更多的鼓励，让这类学生保持连续性成长；心理素质均衡发展组（C4）学生人数有208人， 各方面心理素质都处于中等偏上的程度，教师可以给与更多的自由成长空间；高心理素质组（C5）学生人数有141人，心理素质处于较好的层次，这类学生的德智体美各项素质都不错，可以让这类学生在自身能力至于多帮助其余类别学生。

此外，本研究还考察了不同心理素质发展水平学生的学习投入状况，发现心理素质发展越好的学生学习投入水平越高，在学习动机、学习精力以及专注度上均具有较高水平，进一步说明了学生心理素质对提升学生学习成绩的重要性[11]。

参考文献

［1］林钧昌，张宏溧，赵民.学习心理视域下铸牢大学生中华民族共同体意识路径探析[J].黑龙江民族丛刊，2021（06）：11-17.

［2］张大均.论人的心理素质[J].心理与行为研究，2003（02）：143-146.

［3］金琳，张大均，朱政光，刘广增，陈合武，李勇.心理素质对青少年早期心理健康的影响——认知重评和积极归因方式的中介作用[J].西南大學学报（自然科学版），2021，43（07）：22-29.

［4］陈旭，张大均，李淑芬，李勇.中学生心理素质对学业成绩的影响：一个多重中介作用模型[J].西南大学学报（自然科学版），2021，43（02）：14-19.

［5］许洁英.如何对待教学中学生的个体差异——从适应到超越[J].课程教材教法，2006 （07）： 26-30.

［6］张大均，朱政光.大学生心理素质的特点和影响因素——基于对大学生线上调查数据的分析[J].教育研究，2022，43（07）：126-139.

［7］缪华灵，郭成，向光璨，安南，刘晓敏，王健，王亭月.留守儿童社会适应的类别特征及与心理素质的关系：基于潜在剖面分析[J].西南大学学报（社会科学版），2021，47（06）：131-137.

［8］赵占锋，张大均，聂倩，刘广增.初中生心理素质与学校适应的关系：基于潜在剖面分析[J].西南大学学报（自然科学版），2021，43（10）：37-43.

［9］胡天强，张大均，程刚.中学生心理素质问卷（简化版）的修编及信效度检验[J].西南大学学报（社会科学版），2017， 43（02）：120-126.

［10］李西营，黄荣.大学生学习投入量表（UWES-S）的修订报告[J].心理研究，2010，3（01）：84-88.

［11］Zhao， Y. Y.， Liu， W. F.， Wang， Z. M.， Chen， X. L.， Zhao， J. Y.， Zhou， X. B. The Value of CBL-Based Teaching Mode in Training Medical Students Achievement Rate， Practical Ability， and Psychological Quality[J]. Contrast Media & Molecular Imaging，2022.