基于大数据背景的企业组织人力资源管理路径研究

温洁盈

［摘 要］随着大数据时代的来临，在社会的方方面面都开始对大数据技术进行应用。企业的人力资源管理也借助大数据技术实现了创新变革。本文通过对企业组织人力资源力量产生的影响进行研究，分别从人力规划、员工培训、人员招聘、绩效考核、薪酬管理、岗位调动等人力资源管理方面中大数据的应用更好地了解大数据对企业组织人力资源管理提供的助力。

［关键词］大数据；企业组织；人力资源管理

［中图分类号］F27文献标志码：A

在信息技术高度发达的时代，人们借助大数据技术能够更加便捷地完成工作任务。大数据技术能够将海量技术整合在一起，并进行数据分析，从而在数据综合分析下得出全新的结论。这样的技术方式能够为企业的管理决策提供更加科学有效的参考。因此，企业可以应用大数据技术完善人力资源管理工作，打造更加先进的数据系统，将企业全体人员的数据信息录入其中，从而更加高效地进行人员管理。

1 大数据技术对企业组织人力资源管理产生的影响

大数据技术的应用建立在海量数据精准研判的优势基础上，通过对数据信息进行精准筛选，为人们提供更为直观且可供参考的有效数据。海量收集数据能够为使用者提供更具个性化的数据服务。在企业管理当中，大数据技术的优势更加明显。企业在现代化发展背景下逐渐呈现出更加复杂的发展趋势，企业不断扩大发展规模，各项经营业务及人员信息等错综复杂，通过人力资源部门对大数据技术的学习，掌握相关知识，并创建完善的大数据硬件设备，可以实现全方位自动化的人力资源管理工作。基于大数据对人员信息量化，针对差异性的员工个体实施细化分析，便于对数据进行总结，并为企业的发展提供更加强有力的参考［1］。

2 大数据背景下企业组织人力资源管理

2.1 基于大数据进行人力规划

对于企业组织而言，人力资源管理工作通常依据相关管理人员的工作经验及以往的管理数据开展。但是在企业与时俱进的过程中，人力资源管理呈现出更加复杂的发展趋势，若企业仍旧照搬以往的人力资源管理方式，会导致人力规划失误，无法保障对应人员在岗位上各司其职，从而严重影响企业的经济效益。基于这样的问题，在大数据背景下，企业需要积极利用大数据技术开展相应的人力资源规划工作。保证在企业实施人力资源规划的过程中，能够借助大数据所收集到的海量数据信息进行综合性的分析。借助真实可信的数据支撑达成科学的人力资源规划，促进企业的健康发展。

企业可以创建一个完整的大数据档案体系，通过将全体人员的数据信息录入其中，开展更加便捷的人员管理工作。由于部分企业当前的信息化水平相对较为落后，因此在实际管理工作中无法充分应用大数据技术的优势。对此，企业需要创建更加有效的大数据工具，加强硬件设施建设。企业应创建专业的人力资源管理大数据系统，构建完整的数据网络脉络，以人力资源管理部门为核心，与企业其他部门之间形成良好的衔接作用［2］。基于各部门动态发展的进程，自动将人员信息及企业的经营境况数据等录入大数据系统，便于企业人力资源管理部门通过大数据分析来掌握人员分配合理性等相关内容。另外，还需要在大数据系统中对员工信息档案等进行动态储存，创建诚信档案，便于人力资源管理人员快速对员工的具体情况做出科学合理的研判。

现如今大数据技术的广泛应用在一定程度上呈现出更加卓越的应用优势。大数据技术能够为企业创建更加鲜明的人力资源规划参考目标，便于企业通过全方位分析员工数据来精准提取人员规划所需的信息内容，如企业当前员工数量、流动情况及工作发展目标等，精准的分析能够为企业实现更好的发展作出动态规划。

2.2 基于大数据实施人员招聘

在企业的人力资源管理中，最为关键的一项工作内容就是人员招聘。合理的人才储备是决定企业能够持久发展的关键，因此要求人力资源管理部门关注人员招聘的质量，通过更加丰富的多元渠道开展招聘工作，保障应聘人员能够适应企业的岗位需求，获得更加充足的人员动力。在互联网快速发展的背景下，大数据技术能够为企业人员招聘提供全新的途径，在一定程度上提升人员招聘效率、降低人员招聘成本。

具体来讲，企业在人员招聘的过程中，可以结合大数据技术在招聘网站上筛选适宜企业的人才，获得相应的高质量人才。例如在某招聘软件上，企业可以将自身的详细信息及所缺失的人员岗位、条件等一一展示在平台上，包括对招聘人员的学历、年龄等要求的详细阐述，并简单介绍企业的经营环境及薪酬待遇等。通过对企业投报简历的人才进行精准数据筛选，在其中选拔出适宜企业岗位的优质人才［3］。

企业也可以根据自身在当前市场经济环境中的发展情况及人才需求等创建人才库。现阶段市场中著名的猎头公司已经逐步应用这一方式进行数据分析，获取特定的人才。这样的企业通过创建完整的人才数据库，对各个不同企业中的员工数据等进行动态跟踪与分析。企业实施招聘，可以通过访问人才数据库，并在人才库中的人员流动情况及岗位供需等明确的信息支撑之下掌握当前人才市场的发展前景，完成相应的人才招聘工作。基于实际的招聘系统，则可以精准获取适宜企业人员岗位需求的高价值信息，便于及时且充分地了解人才情况，从中选拔出最具发展价值的人才。基于大数据对企业人员招聘的流程进行简化，能够降低人力资源管理人员的工作量，便于制订更具针对性及科学性的人员招聘计划，全面提升人员招聘质量。

2.3 基于大数据开展员工培训

以往在经济发展过程中的部分企业由于过于注重经济发展，导致人员培训工作存在一定的疏忽。在传统人力资源管理中，员工在入职之后没有接受系统化的培训，缺乏有针对性的培训方式；导致影响员工与岗位的契合度。传统员工培训工作通常情况下采用面授方式实施，并由企业自行制定培训内容，内容较为单一，并且被培训的员工只能够被动地接受相应信息，培训内容与工作实际不相符，导致培训效用较差。

因此，人力资源部门要在充分利用大数据的多元化渠道完成人员招聘工作之后，即刻开展系统化且具有针对性的培训工作［4］。人力资源部门首先应调取员工的各项基础数据，包括员工的学历、专业能力、工作基础等，通过大数据进行综合性的研判，掌握员工的实际需求，制訂更具规范性的培训计划。通过对员工信息的综合对比，将其分为众多不同的培训小组，开展分组培训活动，避免水平差异造成个别员工无法完成培训活动而影响培训效果。这样可以通过更加多元的培训方式消除以往培训工作的单一性及枯燥性，创建更加具有趣味性的活动。

例如，可以通过带领刚入职的员工进行集体团建的方式开展培训活动。在日常生活中除了创建相应的专业岗位技能培训活动，还可以充分利用休息时间开展基于团结性培养的趣味游戏活动等，考验员工之间的默契程度及协助性表现。通过这样的培训活动能够充分观察每一名刚入职的员工，通过细节充分掌握员工的特性，包括可能具有指挥能力的领导型员工或是工作能力较强的服从性员工等，在后续的岗位分配中为其进行更加精准的分配。要求人力资源部门引进大数据分析技术，通过在培训活动中实施分层教学方式来创建更具指导性的培训活动，使刚入职员工能够清楚认识到自身当前存在的问题，并不斷改正，从而全面提升员工质量。

2.4 基于大数据创建考核制度

在人员规划、人员招聘、人员培训等活动均建立在大数据技术的应用基础上，企业还需要创建更加合理的考核制度，更加精准地掌握员工现阶段的工作情况及企业发展的情况。人力资源部门应利用大数据技术对人才考核方式实施优化，这样可以收集更多员工信息，包括员工个人信息、工作基础信息、异动数据、考核数据等。通过充分整合这些数据，创建更加有效的人员考核制度。

首先，在充分结合大数据实施考核制度优化创新的过程中，企业可以将KPI考核与360考评相互结合，节约考核时间，促使考核过程更加简化，进而在一定程度上实现更加高效的考核。制定这样的考核制度，需要制订四个部分的评价形式，包括员工自评、上下级评价、客户反馈及同级印象等，重点评价员工在工作过程中的表现，以获得更为精确、直观的评价结果。完成考核评价之后，可以利用大数据平台在人力资源管理部门的数据库中自动记录。

其次，企业可以实施基于大数据优化的绩效激励机制。通过创建数字化的绩效考核管理平台，在其中记录员工的工作表现，通过自动生成统计报表，对员工行为表现的分析工作进行简化。精准量化员工在工作中各个环节的具体表现，并根据相关工作任务的实际价值分解相应的流程，再根据细化后的流程难易程度评估员工的工作贡献。对于表现良好的员工可以给予相应的奖励，从而起到一定的激励作用。

通过对人力资源管理系统实施数字化转型，为员工创建可及时反馈需求的平台，员工不仅可以通过平台查询自己的考核结果，也能够分析自身存在的不足之处，并通过企业创建的学习系统完成相应的优化提升。除此之外，在人力资源管理体系中不断进行数字化完善，员工可以通过手机中的日常考核系统自行完成快速请假申请与加班记录等［5］，便于人力资源管理部门创建更加便捷的人力资源管理模式。

2.5 基于大数据完善薪酬管理

企业员工更加注重薪酬及福利待遇的合理性，企业通过制定更加合理的薪酬待遇及福利待遇等能够对员工起到良好的激励作用，促使员工在工作当中获得满足感与成就感，从而对企业产生更好的向心力。大数据技术的应用可以使企业创建的考核方式更加多元，企业能够全方位、多角度地掌握员工的工作情况及状态。

企业可以通过创建的人力资源数据库精准记录员工的任职时间及能力水平等，经过综合界定，对表现优秀的员工给予优厚的福利待遇。切实合理利用人力资源管理数据，优化现有薪酬模式，并掌握当前阶段市场其他同行业薪酬待遇情况，确保满足员工的需求，对其起到良好的激励作用，促使其更好地为企业的发展贡献力量。

2.6 基于大数据的全新岗位分配

在以往企业组织人力资源管理工作中，对员工的岗位进行调动大多数依据部门领导的主观评价及判断，员工无法了解自己被动调岗的原因，也无法满足自身主动调岗的需求，导致员工在工作中表现出消极状态，严重影响实际工作效率。因此，在实施人员岗位调动的过程中，需要结合大数据技术进行综合性的分析。

通过对员工在当前部门的工作任务完成度及专长能力进行分析，能够为员工及部门领导提供更为直观的能力分析图。根据企业的岗位部门特征为其选择更加适合的岗位，包括升任及调动等，利用更加直观、可靠的数据分析来避免员工产生疑问。基于大数据分析模式能够精准对比员工及岗位信息，科学评估企业当前的空缺岗位，并筛选符合这一岗位员工的技能及性格特征等，从数据库中调取符合条件的相关人员进行任职。员工也可以自行查询人力资源数据库中的空缺岗位来对比自身的条件及转岗需求等，从而满足个人发展需求。

3 结语

在大数据时代下企业发展速度加快，要求企业要积极通过在人力规划、人员招聘、培训、薪酬管理、考核、岗位分配等方面应用大数据技术，打造更加科学的人力资源管理体系，从而发挥全体员工的价值，为企业创新提供动力。

参考文献

［1］周硕. 大数据环境下企业组织人力资源管理创新［J］. 全国流通经济，2022（23）：91-94.

［2］李红影. 基于大数据背景的企业人力资源绩效管理［J］. 中国产经，2022（12）：120-122.

［3］陈璐. 大数据背景下的企业人力资源绩效管理创新策略［J］. 产业科技创新，2022，4（2）：102-103.

［4］刘伟. 大数据背景下知识创新的企业人力资源管理模式探析［J］. 全国流通经济，2022（3）：95-97.

［5］车悦. 大数据背景下知识创新的企业人力资源管理模式探讨［J］. 商场现代化，2021（16）：134-136.