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基于社交媒体的本科毕业设计(论文)学习支持服务模型建构

2023-05-31唐玉杰

教书育人·高教论坛 2023年3期
关键词:社交媒体论文

唐玉杰

[摘 要]学习支持服务是本科毕业设计(论文)指导的重要手段。随着信息技术的发展,利用社交媒体开展学习支持服务愈发普遍。本文基于学习支持服务、本科毕业设计(论文)以及社交媒体教学应用的相关理论,参考多媒体学习认知理论、等效交换原理以及连续关注理论,构建“一基点、四向度”本科毕业设计(论文)学习支持服务模型,即以人员支持作为基点,包括资源支持服务、教师情感支持服务、评价支持服务和技术支持服务四个向度,为信息时代本科毕业设计(论文)指导服务提供借鉴。

[关键词]社交媒体;本科毕业设计(论文);学习支持服务模型

[中图分类号] G642            [文献标志码] A [文章编号] 1008-2549(2023) 03-0021-04

远程学习过程中,学习者主要以自学为主,由于师生处于时空分离的状态,学习者在遇到困难时无法及时获得帮助,容易出现学习动机难以维持的问题。为了帮助学习者维持学习动机,引导学习者进行自主学习和深度学习,所提供的一切支持都可称为学习支持服务。随着大数据、人工智能、智慧教育等技术的涌现,学习支持服务逐渐延伸至在线教育领域,乃至混合教学环境中。对学习支持服务的研究不仅影响着课程教学的质量,也影响着本科毕业设计(论文)学习支持服务的常态化。

一、本科毕业设计(论文)学习支持服务模型建构

在本科毕业论文远程指导已成常态的情况下,面向本科毕业设计的学习支持服务研究已具有一定的基础。

按照大卫·西沃特的理论思想,他将人际面授交流囊括为学习支持服务的必要要素。罗宾逊把学生支持服务系统所包含的要素归纳为:师生、生生间的人际交流;学习过程的教学反馈活动;学习手册、学习指南等补充材料;真实或虚拟(电子)的学习小组;图书馆、实验室等硬件设施。[1]辛普森从广义上将学生支持服务定义为教学支持和非教学(咨询)支持两大类。[2]奧蒙德提出可以从认知、管理和情感这三方面对学生提供支持。Nyondo将学生支持服务系统分为管理、教学、社会3个子系统,分别由学校、教师和家庭负责。[3]丁兴富等人对其划分较为细致,有信息服务、资源服务、人员服务、设施服务、实践教学服务、检测(考试)服务六个部分,[4]涉及学生所处的环境和学习全过程。周蔚将远程学习支持服務分为学校教务管理支持、学习技术与设施支持、教学资源支持和过程性支持四个方面。[5]朱祖林认为可大致包含学习设施、导学活动、教学资源、教学管理和信息咨询服务五个方面。[6]张成龙等从教育技术支持、环境支持、资源支持、管理支持、交互活动支持构建了基于MOOC的混合式教学的学习支持服务体系;[7]白倩等人从人员支持、资源支持、活动支持以及评价支持四个维度构建了基于“专题网站+微信+QQ”的混合学习支持服务体系;[8]李雪娇将其分为学习反馈服务、学习预警服务、学习干预服务以及个性化学习推荐服务。[9]

以往的研究对于学习支持服务的类型划分为本文提供了基本思路,学习支持服务是在社交媒体环境中结合本科毕业设计(论文)课程展开的,应该具体针对本科毕业设计的整个过程来设计,且能够结合社交媒体学习的突出优势,并契合毕业设计的特点。因此,本文从学习过程中涉及的要素出发,以人员支持服务为“基点”,从资源支持服务、教师情感支持服务、评价支持服务技术支持服务、四个向度为本科毕业设计(论文)的学生提供支持服务。并融合社交媒体的特征和毕业设计(论文)的特点,建构了基于社交媒体的本科生毕业设计(论文)学习支持服务模型——“一基点、四向度”模型,如图1所示。

“一基点”:人员支持服务。人员支持服务是该服务体系的基点,一切支持服务的开展离不开人员这一基本要素,其主要是指导教师为满足学习者在毕业设计(论文)过程中的学习需求而提供的系列帮助的总和。

“四向度”:资源支持服务、教师情感支持服务、评价支持服务和技术支持服务。资源是学习的基本要素,是指导教师为了帮助学习者按时完成学习任务而提供的不同学习资源总和;教师情感支持服务要求教师时刻保持敏感性,从情感方面关注学习者的情绪变化,通过营造轻松、积极的学习氛围引导学习者积极参与到学习活动中,极力避免倦怠情绪的出现;评价支持服务关注学习结果和学习过程的评价,为学习者呈现多方面的学习情况,更有效地促进学习者学习参与;技术支持服务通过社交媒体平台本身提供的技术帮助和依靠该平台外拓的技术帮助,全方位为学习者借助社交媒体开展毕业设计(论文)提供服务,提升学习者的自主学习能力。

二、本科毕业设计(论文)学习支持服务模型设计

(一)一个“基点”:人员支持服务

本科毕业设计(论文)的学习支持服务的人员支持主要由指导教师、助教和小组成员构成。在社交媒体中,指导教师的主要任务除了发布学习资源、提出学习要求外,还应积极主动与学生沟通交流、为学生答疑解惑、时刻留意学生学习过程中出现的各种情绪,并适当采纳学生反馈调整教学策略等。助教主要承担发布与课程相关通知、公告,上传学习手册、拓展学习资源以及解答学生作业、技术等方面难题的工作。此外,若是学习者遇到困难但暂时联系不到指导教师时,这时助教就该发挥“助”之作用。同时,助教以研究者身份参与毕业设计(论文)全过程。小组成员间则是互帮互助的关系,发挥着相互督促、监督,又相互促进的协作者作用。指导教师、助教和小组成员间通过社交媒体这一媒介工具形成了一个“学习共同体”,它以学习者为中心,以学习者需求为出发点提供帮助与服务,以发挥整体人员支持的最大功效,提高学习效率。同时,人员支持作为学习支持服务的基础构成,指导教师、助教和小组成员参与整个学习支持服务的全过程,为其他支持服务的顺利开展提供前提与保障。

(二)四个“向度”

1.资源支持服务

本科毕业设计(论文)的学习支持服务中的资源支持包括以学习指导手册为代表的基础资源、与毕业设计(论文)过程同步更新的拓展资源以及学生共享的作品资源成果。学习指导手册主要是各阶段的学习要求、学习规范和相关文件等。在毕业设计(论文)每阶段学习之前,指导教师或助教以通知、公告的方式告知学习者阶段学习的重难点和考核标准,旨在帮助学习者进行自主学习活动。拓展资源主要是为了丰富教学内容、促进学习者自主学习而通过QQ群发布的系列资源,如文献检索网址、操作步骤、视频和录音,写作文字使用、标点符号规范、指导教师推荐的阅读文献,除此之外,还包括指导教师针对不同学习者个性化推荐的阅读资源。共享资源主要包含往年积累的优秀学生作品和小组成员的优秀成果,往年的优秀学生作品由指导教师发布,这些作品作为学习资源被学习者借鉴,借鉴之上又创造新的学习资源,继续扩充共享资源库;而依托成员的自主学习,将自身经验和成果分享,既加深了本身知识建构,又实现了知识共享。如此一来,就达到了深度学习的目的。

2.教师情感支持服务

教师的情感支持,重点要考虑“情感”二字。情感是情绪对生物体的影响,是个体所有可能的情绪的综合体,而不是单独的一种情绪。[10]皮卡德等人[11]将情感区分为情感的技能需求和经验的情感需求。其中,情感的技能需求是理解和处理自己与他人情感的技能组合,经验的情感需求本质上是社会性的,常通过他人的帮助或他人的存在得以体现。本文中,我们侧重于从经验的情感需求来定义情感学习者的情感,即情感是个体主要的、非语言的沟通方式,是自我交互和与他人互动的社会行为。因此,教师情感支持即为教师对学习者在学习过程中产生的各种情绪集合的主要的、语言或者非语言的反应、支持和帮助。

在社交媒体环境中,虽然脱离了师生面对面的互动方式,但教师情感支持的本质保持不变,依旧是师生互动中教师情感表达的外显行为。这与Robert C.Pianta[12]团队中对于情感支持的理解一致,即教师情感支持主要是指教师在课堂互动中建立活跃氛围、随时对学生情绪变化保持敏感性和主动关注学生观点的表达和分享等。因此,本文主要借鉴Robert C.Pianta团队对情感支持维度的划分并将其实施于实际教学活动中,包括营造积极氛围、教师敏感程度和关注学生观点三个维度,如表1所示。

3.评价支持服务

学习评价旨在更有效合理地对学生的学习动机、学习参与和学习效果做出评价。泰勒认为“持续性的反饋评价与学生未来的学习发展紧密联系,它能够在学生和学习间形成良性循环体系,使教学相长”。[13]本科毕业设计(论文)作为一个长期学习过程,对于学习者学习效果的评价除了对课程理论知识的掌握情况,还需要将理论应用于实际操作,考查学习者运用所学知识分析问题、解决问题和反思的能力,即文献搜集并整理和反思总结,并将文献观点贯彻到实际作品中,在此基础上做出创新;文字撰写、语言逻辑以及文章结构的反复斟酌,完成高质量的毕业论文。因而,平时的作业评分和最终毕业设计等级并不是该课程的主要评价方式,面向本科毕业设计(论文)的评价支持包括学习过程评价支持和作业评价支持两方面。其目的在于将评价作为反馈机制,刺激学习者的学习动机、提高学习参与度、提升学习效果。

学习过程评价反对评价不同学习者之间的差异化、凝固化,更关注学习者在学习过程中诸如努力程度、学习态度、学习记录、反思与批判思维水平以及创新能力等个性价值。[14]学习者可通过学习过程评价了解自己的学习效果,调整学习方案;教师则能够及时了解个体学习进度和学习质量,为实施精准化教学,以及个性化资源的适应性推送提供有力的支持。本科毕业设计(论文)的学习过程评价注重不同学习阶段提交作业的主动性、参与互动的积极性和课后学习的自主性。在学习过程评价中,学生参与互动的积极性主要依靠社交媒体中发言或交流的数量、上传学习资源的频次和质量以及主动寻求指导教师或助教帮助等方面,这些数据也从侧面反映了学习者课后自主学习的情况。提交作业的主动性主要依据学习者上交作业时间与指导教师安排的截至时间的时间差,通过时间差也可以判断课后学习的自主性。当然,因本科毕业设计(论文)时值本科大四阶段,面临考研和找工作压力,因此指导教师可根据学习者不同情况酌情考虑。

除此之外,在学习过程评价中,还可借助QQ群设计一系列“头衔”,用以对学习者各阶段的学习过程进行评价,旨在利用外部刺激因素引起学习者的学习动机、提高学习参与度和提升学习效果。头衔分为系统成就头衔和自定义个性头衔两部分,系统成就头衔由QQ群系统统计,根据发言和互动等情况进行计算,具体如表2所示。此外,根据学习者学习过程的作业上交、互动交流和课后学习的情况,赋予学习者自定义头衔,如表3。

4.技术支持服务

广义上的技术,指人类为实现其需要而创造或发展起来的手段、方法和技能的总和。而将技术与教育进行融合,就是教育技术,本文中所谈的技术,实际上指的是教育技术,即在教育中应用的各类科学技术。因此,基于社交媒体的技术支持狭义上应该指社交平台本身提供的、能够为学习者学习带来帮助的技术手段。但是,在探讨社交媒体的技术支持时,是否应该仅将视线聚焦于社交平台本身提供的技术手段?这显然是狭隘的。如“学堂在线”可借助微信小程序为学习者带来各学科视频资源,也能记录学习者学习进度和学习轨迹,它并不是“微信”这一平台本身提供的技术手段,而只是开放一种端口为第三方插件融入提供支持。因而,广义上的社交媒体技术支持,应该兼容自身平台技术支持和外来技术支持。

三、结语

本科毕业设计(论文)是本科教学中综合考查学生掌握所学知识、技能的重要环节,也是学生毕业和获取学位的重要依据。然而,从目前高校本科毕业设计(论文)的整体状况来看,依旧存在论文质量不高的问题。如选题不适、缺乏科学性和创造性,写作规范性不足,抄袭、造假甚至代写现象严重等。而基于社交媒体的学习支持服务结合了社交媒体的各种特点,为提高毕业设计(论文)质量、提高学习者自主学习能力提供了另一种可行的办法。

参考文献:

[1][2][3]项国雄,张小辉.学习支持服务思想溯源[J].中国远程教育,2005(9):23-26.

[4]丁兴富.论远程教育中的学生学习支助服务(下)[J].中国电化教育,2002(4):55-59.

[5]周蔚.我国高校网络远程教育学习支持服务探析[J].江苏高教,2005(2):118-120.

[6]朱祖林.远程学习支持服务质量的测评模型研究[J].远程教育杂志,2009,17(4):19-22.

[7]张成龙,李丽娇.论基于MOOC的混合式教学中的学习支持服务[J].中国远程教育,2017(2):66-71.

[8]肖君,乔惠,李雪娇.大数据环境下在线学习者画像的构建[J].开放教育研究,2019,25(4):111-120.

[9]单美贤.CSCL合作问题解决过程中情感支持框架探析[J].开放教育研究,2015,21(4):99-105.

[10]Rosalind W Picard,Jonathan Klein. Computers that recognise and respond to user emotion: theoretical and practical implications[J].Interacting with Computers.2002 (2).

[11]RACHEL YEUNQ BONNIE LEADBEATER.Adults Make a Difference the Protective Effects of Parents and Teachers Emotional Support on Emotional and Behavioral Problems of Peervicitimized Adolescents[J].Journal of Community Psychology,2010,38(1):80-98.

[12]Mcguire P, Gagnon R, Anderson-Pence K L.Introducing preservice STEM teachers to the Classroom Assessment Scoring System Secondary (CLASS-S) using video-based assignments[J].Society for Information Technology&Teacher Education International Conference, 2015,28(4):421-441.

[13]Tyler R.Basic Principles of Curriculum and Instruction (Reprint edition)[M].Chicago:University Of Chicago Press,2013.57-58.

[14]上超望,韓梦,刘清堂.大数据背景下在线学习过程性评价系统设计研究[J].中国电化教育,2018(5):90-95.

(责任编辑:杜家和)

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