数字经济发展对我国劳动力就业的影响及对策

2023-05-30张水平荀秀秀

青岛行政学院学报 2023年2期

张水平　荀秀秀

（1.2.安徽理工大学经济与管理学院，安徽淮南232001）

［摘要］近年来，我国进入了数字经济发展新时代，数字经济在推动产业结构升级、区域经济发展的同时也影响着我国劳动者的就业。基于2005—2020年经济发展相关数据，实证分析数字经济发展对我国劳动力就业的影响，发现数字经济的发展并不必然缩小我国的就业规模，在就业结构上表现为削弱了第一产业对就业的吸纳力、增强了第三产业对就业的吸纳力，与此同时，国内劳动力市场表现出了对较高技能劳动者的迫切需求。为此，我国在新时代应制定相关政策，以稳定就业、引导就业结构协调发展、促进劳动力群体实现高质量就业。

［关键词］数字经济劳动力就业就业技能结构就业结构优化

［中图分类号］F241［文献标识码］A［文章编号］1008—3642（2023）01—0051—06

收稿日期：2022-05-22

作者简介：张水平，安徽理工大学经济与管理学院教授、硕士研究生导师；荀秀秀，安徽理工大学经济与管理学院2021级硕士研究生。一、引言

（一）研究背景

就业是最大的民生，是社会稳定最主要的保证之一。2020年初暴发的新冠肺炎疫情冲击着全世界的经济社会发展，世界经济形势中不确定性因素的增加使情况更加复杂严峻。随着信息通信技术与时俱进的发展与新旧应用设备的更新换代，人类社会已经逐渐进入了“数字经济”时代。以数据作为关键要素投入生产的数字经济在此次疫情中表现出了顽强的韧性，以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字化信息技术蓬勃发展，使线上教育、公共平台、协同办公等新业务广泛应用，对推动中国宏观经济平稳、回升起到了关键作用。数字经济已成为中国应对新冠肺炎疫情冲击的关键选择、推动中国经济社会高质量发展的关键引擎、促进中国经济社会转型升级的关键着力点。

2021年中国信息通信研究所发布的《中国数字经济就业发展研究报告：新形态、新模式、新趋势》表明，数字经济的发展开辟了中国就业新空间，提供了全新的工作机会与职业形式，其中数字经济产业化领域招聘职位占据总体招聘數量的32%，就业职位占比明显超过了同期的数字产业化GDP占比，数字经济提升了我国就业市场的规模和质量［1］。在新经济时代新兴行业的出现为我国经济发展提供了新动能，相关数字化技术的应用不仅引发了以生产资料变化为标志的生产力革命，还促进了社会生产关系、交换关系、消费关系乃至分配关系发生重大改革［2］。在这样的背景下，我国劳动力市场必然会受到巨大的冲击，新兴技术的应用可能为破解当前全球劳动力成本普遍提高的困境寻找到新的办法［3］。数字经济促进就业成为重大经济战略议题。

（二）文献综述

1.关于数字经济发展与技术进步的研究

数字经济具有技术进步的特点，王右文和董生忠认为当今世界经济进入数字化发展阶段，数字技术是一种集数字化、网络化、智能化于一体的新技术形态，社会全要素生产率将会因为数字技术的应用而提高［4］。贾利军和陈恒烜认为以大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术为经济发展提供了新机遇，打开了新的机会窗口［5］。

2.关于技术进步与就业关系的研究

技术进步对就业产生的影响主要存在两类理论阐述，首先是“技能偏向型技术进步”假设，该假说认为技术进步会导致对高技能水平劳动力需求的增加，而对低技能水平劳动力需求的减少。但是，该假说无法解释较发达国家中技能水平劳动者的就业份额有所下降的现象［6］，于是出现了“程序偏向型技术进步”假说。该假说认为工作任务可分为程序性工作与非程序性工作，技术进步会增加对程序性工作的替代，对非程序性工作起互补作用。

3.关于数字经济对就业结构影响的研究

我国数字经济的发展起步较晚，国内大多数研究停留在理论阶段，但从现有文献上来看，均证实数字经济发展带动了就业结构变化。王梦菲和张昕蔚认为数字化技术的应用在挤出体力与简单劳动需求的同时，增加了对脑力与复杂劳动的需求，高层次人才在人工智能等技术密集型行业具有较强竞争力［7］。叶胥和杜云晗等实证发现数字经济的发展优化了就业结构，使就业结构朝着高技术化与高技能化方向发展［8］。

综上，现有文献缺少数字经济对我国不同技能水平劳动者就业影响的实证研究，本文在衡量我国数字经济规模后，对国内劳动力技能水平进行分类，再利用计量经济模型实证分析数字经济发展对我国劳动者就业结构的影响。

二、数字经济发展对劳动力就业影响的路径分析

（一）对劳动力需求的影响

数字经济对劳动力就业总量的影响具体表现为两个方面。首先，数字经济发展对劳动力需求的促进作用。一是数字经济时代下新形式、新模式、新业态的产生增加了市场对劳动力的需求。二是数字技术的应用提高了企业的生产率，增加了企业的利润，产品市场需求未饱和时，理性的企业会为了追求更大的利润将经营规模扩大，该行为增加了劳动力的需求。其次，数字经济发展对劳动力需求的抑制作用。一是数字技术的应用增加了劳动生产率，当生产规模不变时，相同产量的情况下企业需要投入的劳动力数量变少，人工智能替代了对部分劳动者的需求。二是数字经济冲击了传统的商品生产与流通环节，供应链中部分中间企业失去了存在价值，导致原有劳动者失去就业机会（图1）。

（二）对产业发展的影响

数字经济促进产业数字化发展，由于不同行业数字化转型难度不同，所以数字经济对不同产业的就业影响也呈显著性差异。从整体上来看，交易费用较高、固定资产占比低、技术密集度弱是第三产业的主要特点，该类产业对数字经济的嵌入难度相对较低，更容易进行数字化转型。与第三产业比较，第二产业具有交易费用较低、固定资产占比高、技术密集度强的特点，所以进行数字化转型难度较大，如工厂中从事简单劳动的普通工人转型为数字技能型人才的难度非常大。第一产业的发展受制于空间位置，随着时间的推移，已经难以追赶第二、第三产业的发展速度，在产业结构中的比重也逐渐下降（表1）。

（三）对就业技能结构的影响

数字经济发展对低技能、中技能、高技能劳动者的就业影响程度不同，进而引起整个社会就业结构的变化。数字技术具有技能偏向性，高技能劳动者面对数字技术的渗入能够更容易适应新的变化，在市场中具有较强竞争力，且对该类人才的需求会不断增加，如医生、计算机程序员等。常常从事具有程序式性质工作的低、中技能劳动者，随着数字技术的发展，他们的工作岗位将会最先被替代，面临失业的风险，如打字员、会计等（表2）。

三、数字经济发展对我国就业结构影响的实证分析

（一）指标选取与数据来源

1.核心解释变量

数字经济规模（Digital）：以数字经济规模表示我国数字经济发展情况，数据来源于中国信息通信研究院。

2.控制变量

政府支出水平（gov）：以政府支出占GDP的比重反映我国政府行为；城镇化水平（city）：以我国城镇化率表示国内城镇化水平，反映区域经济发展状况；国内人均生产总值（GDP）：以我国人均生产总值表示国内经济发展水平。数据均来源于国家统计局。

3.被解释变量

本文借鉴宋锦和李曦晨的方法，按受教育程度对我国就业人员进行分类。将拥有初中及以下学历的就业人员归为“低技能劳动力”，将拥有高中及同等学力的就业人员归为“中等技能劳动力”，将拥有大专及以上学历的就业人员归类为“高技能劳动力”［9］。以低（low）、中（mid）、高（high）技能劳动者在国内的就业率代表我国低、中、高技能劳动者就业情况进而反映我国就业技能结构，数据来源于中国劳动统计年鉴。

（二）模型构建

本文使用2005—2020年16年时间序列数据来研究数字经济发展对我国劳动者就业技能结构的影响，并利用OLS回归方法分别构建出数字经济对不同技能程度劳动者就业影响的面板计量模型，如下所示：

low_t=α₀+α₁lnDigital_t+α₂X_t+ε_t（1）

mid_t=β₀+β₁lnDigital_t+β₂X_t+ε_t（2）

high_t=γ₀+γ₁lnDigital_t+γ₃X_t+ε_t（3）

式中，X表示一組对我国劳动力就业技能结构影响较大的控制变量，下标t表示年份，ε_t为误差项。

（三）实证结果分析及稳健性检验

1.实证结果分析

使用stata15.1软件，对各个变量进行描述性统计分析，结果如表3所示。从表中可以看出，Digital指标的最小值为0.956，最大值为3.680，说明我国数字经济发展良好，数字经济水平持续提高。再对我国劳动者就业技能结构进行衡量，其中，低技能劳动者就业占比最小值为0.610，最大值为0.815，标准差为0.0800；中技能劳动者就业占比最小值为0.118，最大值为0.195，标准差为0.0295；高技能劳动者就业占比最小值为0.0659，最大值为0.195，标准差为0.0508。结果表明，在数字经济发展过程中，不同技能程度的劳动者受到的就业影响程度不同，且低技能劳动力差异最大，其次为高技能劳动力，中技能劳动力差异最小。新经济时代对我国劳动者的技能水平也提出更高的要求，通过描述性统计可以简单判断出数字经济发展对就业技能结构的影响方向。

表4所示为数字经济发展影响我国就业技能结构的回归结果。在我国数字经济发展初始阶段，模型只加入数字经济这一指标，可见数字经济发展对低技能劳动者就业的影响为-0.084的负效应［模型（1）］，对中技能劳动者的就业影响为0.031的正效应［模型（3）］，对高技能劳动者就业的影响为0.054的正效应［模型（5）］，这些数据表明数字经济的发展对高技能劳动者就业影响的效应大于对中技能劳动者就业影响的正效应，且对低技能劳动者影响的负效应绝对值大于对高技能劳动者就业影响的正效应值。即数字经济的发展在不同程度上促进了我国高技能与中技能劳动者的就业，且对促进高技能劳动者就业发挥了重要作用，而对低技能劳动者就业具有抑制作用。综上可得，数字经济的发展推动了我国劳动力就业技能结构的升级进程。

在模型（1）、（3）、（5）的基础上，加入若干控制变量后观察可知，数字经济发展对低技能劳动者就业的影响依旧为负效应，对高技能、中技能劳动者就业的影响依旧为正效应，且数字经济的显著性在模型（2）、（4）、（6）中无明显变化，表明数字经济对劳动者就业技能结构的影响是比较稳健的，即对低技能劳动者就业影响呈负效应，对中技能、高技能劳动者就业影响呈正效应。

通过分别对比模型（1）与（2）、模型（3）与（4）、模型（5）与（6）的回归结果，可以发现在加入政府支出、城镇化水平等变量之后，数字经济发展对低、中、高技能劳动者的就业影响与未加入变量前相比，影响方向相同，但影响系数均增大，因为随着数字经济的发展，伴随而来的是进入知识经济时代，技能水平的高低在社会生产、分配以及消费过程中被越来越重视，具有高技能水平的劳动者会具有更强的市场竞争力。

2.稳健性检验

从上述分析可知，数字经济发展对劳动力就业产生了实质性影响，但是该种影响是否具有稳健性需要进一步去检验。故在对模型设定并进行回归的基础上，再增加变量人均工资（wage）、对外开放程度（open）指标对其进行稳健性检验，检验结果如表5所示。对比表4与表5可以发现影响系数大小以及显著性程度没有发生大幅度波动，回归的基本结论也没有发生明显变化，即表明模型是稳健的。

四、結论与启示

本文从就业总量、就业产业分布、就业技能层面分析了数字经济发展对我国劳动力就业的影响，并得出以下结论：

1.数字经济的发展对我国劳动力就业总量既产生了促进作用，也产生了抑制作用。

2.数字经济促进了劳动力从第一、二产业向第三产业转移，提高了劳动者在第三产业的就业比重。

3.数字经济的发展会为具有高技能的劳动者提供更多的就业机会。

基于以上结论，本文提出以下建议：

1.加强数字化基础设施建设，支撑数字经济发展。国家需要健全促进数字经济发展的政策，大力扶持以互联网信息技术产业为主的基础设施建设，为产业数字化转型提供良好的发展环境，推进数字中国的演进。

2.完善社会保障制度，增加劳动力失业救济保障措施。政府可以通过增加失业保险基金的数量、扩大失业保险覆盖的范围、放宽失业津贴发放的限制等方式，为受数字化发展冲击较大的劳动力群体提供基本的生活保障，使劳动力群体在从失业到再就业的调整期间承受最小限度损失。

3.构建完善的数字化人才培养体系，提升我国人力资本质量。数字经济的发展促进了市场对高素质人才的需求，国家需要在人才教育培养体系上采取措施，横向上增加我国劳动力人均受教育年限，纵向上增加专业化人才的培养，推动我国从人口红利大国转变为人力资本强国，增强数字经济发展对劳动力就业结构的优化作用。

参考文献：

［1］中国信息通信研究院.中国数字经济就业发展研究报告：新形态、新模式、新趋势［EB/OL］.［2022-04-08］.http：//www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/ztbg/index_2.htm.

［2］杨骁，刘益志，郭玉.数字经济对我国就业结构的影响：基于机理与实证分析［J］.软科学，2020，34（10）：25-29.