广东省低碳经济发展指数的研究

贾文博 植妹快

*基金项目：2021年广东省科技创新战略专项资金“广东省促进低碳经济发展的财政政策研究”（项目编号pdjh2021b0569）；广东省教育厅创新强校工程项目“环境规制、金融发展与产业结构升级—以广东省为例”（项目编号2019WQNC X129）。

作者简介：贾文博，广东白云学院，副教授，研究方向：财务管理。

植妹快，广东白云学院，本科生，研究方向：审计学。

摘要：在可持续发展理论及科学发展观的推动下，广东省对环境保护的各种政策展开了探讨。本文以广东省环境保护的财政支出政策为研究对象，采用因子分析方法，构建广东省21地市低碳经济发展指数。并将低碳经济发展指数作为被解释变量对能促进低碳经济发展的财政政策进行实证研究，为广东省完善环境保护政策、建立环境保护的财政制度提供理论依据。

关键词：低碳经济 发展指数 实证分析

中图分类号：F323

本文从实证的角度，收集广东省21个地市数据，选取适当指标，计算出低碳经济发展指数。用发展指数衡量各地区的低碳经济发展水平。在面板分析中，將低碳经济发展指数作为被解释变量，加入财政政策指标，来说明财政政策对低碳经济发展的促进作用。

一、基于因子分析的低碳经济发展指数构建

（一）设计广东低碳经济发展指标体系

首先选取能够衡量广东地区低碳经济发展水平的指标构建指标体系。在选取数据指标时，着重以“生态城市建设试行指标体系”为参考，选取12个变量作为广东省低碳经济发展指标。整个指标体系分为经济发展水平、居民生活水平、生态环境水平3个层面[1]。在衡量居民生活水平上，共选取每万人公交车拥有量、居民人均日生活用水量、城镇居民人均可支配收入、人均GDP 4个指标；在经济发展水平方面，共选取万元GDP电耗、城镇化率、科技支出占公共财政支出比例、节能环保支出占公共财政支出比例、第三产业占GDP比重5个指标；在生态环境水平方面，选取工业固体废物综合利用率、单位GDP二氧化硫排放量、建成区绿化覆盖率3个指标。

（二）样本选取与数据来源

本文在因子分析部分，选取了2013—2018年，广东省21地市总共1620个指标数据。在1620个数据中，一部分指标数据是从国家统计局网站、广东省统计年鉴以及广东省各地市统计网站直接获取的。由于指标数据存在个别缺失或者逆向性等问题，所以对其中的数据进行了相关运算。

（三）广东省低碳经济发展指数构建

1.数据处理。在以上的指标体系中，发现工业固体废物综合利用率指标数据有个别缺失。首先对缺失值利用每个市的均值进行替换处理。其次，由于各个指标的统计口径不同、单位不统一及选取的指标中明显含有逆向指标。逆向指标的数值越大，反应的低碳水平越低。所以，需要对存在问题的指标数据进行标准化处理和逆向性处理。在选取的指标中，“万元GDP电耗”和“单位GDP二氧化硫排放量”是两个逆向指标。也就是说，这两项指标数值越大，对低碳经济发展越不利。因此，需要对这两个指标进行正向化变换，转化为正指标。正向化变换的方法采用求倒数的方法。对于量纲差异，对指标进行了标准化处理。

2.适用性检验。要确定所选取的指标数据是否符合因子分析的标准。因此要进行KMO检验和Bartlett球形度检验。表1所示，KMO检验的数值为0.792。根据Kaiser给出的标准，只要KMO的数值大于0.5，则认为适用于因子分析。表1中，Bartlett的球形度检验显著性为0.000，小于显著性水平0.05。综上所述，KMO与Bartlett球形度检验均表示所选取的指标数据对于因子分析是适用的。

3.低碳经济发展指数的计算。通过SPSS软件计算出相关矩阵的特征值、方差百分比和累积方差贡献率。计算结果如表2所示。通过累积贡献率提取因子。

从表2分析数据中可以看出，特征值最大为6.359，该因子能够解释原有的12个总指标的52.992%。初始特征值为1并累积百分比达到50%以上就可以作为实际应用的标准。根据表中数据，应当提取2个因子。这样总的累积百分比达到了65.483%。

最大方差旋转法是正交旋转法的一种。在提取了2个主因子之后，采用最大方差旋转法，对成分矩阵旋转。旋转之后的成分矩阵可以更直观地对已经提取的因子进行解释。具体的数值如表3所示。

旋转成分矩阵，第一列是选取的12个具体指标。第一行是前文分析中提取出的2个主要因子。通过旋转成分矩阵，可以看出12个指标中，每个指标在每个主要因子上的载荷大小。例如，城镇化率在第一个因子上的载荷是0.865，万元GDP电耗在第二个因子上的载荷是0.539。从两个主要因子的角度来看，在第一个因子上有比较大载荷的是每万人公交车拥有量、居民人均日生活用水量、城镇居民人均可支配收入、城镇化率、人均GDP 5个指标。这也体现出了指标的现实经济意义。第一个因子主要代表了经济发展程度和相应的资源消耗；建成区绿化覆盖率在第二个因子上载荷较大，所以第二个因子主要反映建成区绿化覆盖水平。

通过表4的成分得分系数矩阵，可以得出提取的2个主因子的得分模型：

F1=0.955X1+0.889X2+0.950X3+0.953X4-0.374X5+0.923X6+0.883X7+0.386X8+0.686X9-0.181X10-0.554X11+0.340X12

F2=0.051X1+0.037X2-0.093X3+0.051X4+0.669X5+0.078X6+0.008X7+0.575X8-0.241X9-0.428X10+0.362X11+0.571X12

计算出两个主要因子的得分后，接下来计算因子的综合得分，计算公式为：

F=0.3214F1+0.2015F2

进一步调整综合得分来构建低碳经济发展指数，公式为：

低碳经济发展指数=综合得分综合得分的标准差×10+100

由此可计算出广东省21个地市2013—2018年126个低碳经济发展指数，如表5。

通过表5可以发现，广东各个城市的低碳经济指数基本都呈现逐年上升的趋势，表明环境状况有所改善。汕头、梅州、惠州、江门、阳江和潮州等城市的经济发展指数呈下降趋势。纵向比较，不难看出2018年深圳的低碳经济发展指数在广东省21个地市中是最高的，代表了深圳的低碳经济发展水平最好。

二、基于面板数据的实证分析

（一）面板模型的设定

前文构建了发展指数，对各个地市的低碳经济情况进行了评价和衡量。根据面板数据具有时间序列和截面大小两个维度的特点，将数据模型分为长面板和短面板。长面板的特点是相对于截面来说，时间序列较大；短面板反之。面板数据模型可以使观测值增多，扩大样本容量；使得估计结果更加准确；使得面板数据在发现问题和解决问题上更具优势。

本文研究的是广东省范围内，财政政策在低碳经济发展过程中发挥的作用，以及二者之间的关系。因此，将前文中已经计算得出的低碳指数作为模型的解释变量，记作LCE。同时，选取能代表财政政策的用于节能环保的财政支出作为解释变量之一，用G表示。解释变量中除了节能环保财政支出，另外增加城镇化率和第二产业比重两个变量。面板模型公式为：

（二）样本选取和数据来源

文章选用2013—2018年间，广东省21个地市的12个指标进行计量分析。低碳指数可以从表5中得到。对于另外的几个变量，数据通过查找广东省统计年鉴和政府部门统计网站获得。面板数据计量分析通过STATA14.0完成。

（三）实证分析

1.面板LLC检验。在选用的数据中，共有21个地市，6年时间。具备n较大、T较小的特点，所以属于短面板数据模型。在每个时期内，样本中的个体完全相同，是平衡面板数据。为了避免发生伪回归，导致估计结果的偏差，需要在进行面板分析之前进行平稳性检验。本文采用LLC检验法。

表7列出了LLC检验的结果。从LLC检验的P值上可以看出，前文所选取的4个变量p值都小于0.05。因此，拒绝原假设“变量存在单位根”，也就是说，变量数据符合平稳性要求。

2.固定效应模型估计结果和分析表。从表8可知，G、S、U对因变量LCE的回归都是显著的。说明G、S、U对LCE都有显著影响。并且由回归系数可知，G、U对LCE是正向影响，而S对LCE的影响是负向的。

节能环保支出和城镇化率对低碳经济发展均有显著的正向作用。随着节能环保支出的增加，用于环境建设、排污治理方面的资金越来越多，资金的投入带动低碳技术和低碳产业的发展，最终提高了低碳经济的发展水平。城镇化率在一定程度上衡量一个地区的整体经济水平。当经济发展到一定程度后，一方面人们开始认识到保护环境的重要性，有意识地提高能源使用效率；另一方面，经济开始从消耗型、粗放型的传统发展模式向更注重质量的发展方式转型。在这一阶段，服务业开始发挥对经济的拉动作用。各种低碳技术、节能减排技术得到了发展，低碳产业开始成为新的经济增长动力。第二产业的比重对低碳经济的作用表现为负向。第二产业以高污染、高能耗的重工业为主。经济对第二产业依赖越大，对煤炭、石油、天然气等自然资源的消耗也就越大。与此同时，重工业在生产过程中会不可避免地排放大量含碳污染物，这对低碳经济的发展是极为不利的。从估计结果看，各项指标均符合预期。

G的回归系数为0.811 542 1，在10%的置信水平下显著为正。说明增加对节能环保的财政支出对低碳经济的建设具有显著的促进作用。目前，广东省正逐步形成以节能环保支出为主，对市场各类主体补贴为辅的多元化政策体系。发挥政策的示范作用，引导资金更多流向节能环保产业和重大环境保护项目。以节能减排为支点，优化产业结构，使社会尽早实现低碳化发展。

S的回归系数为-3.561 026，在5%的置信水平下显著为负。即第二产业的比重越高对广东低碳经济的发展越不利。这说明，在广东省的第二产业中，仍旧存在高污染、高耗能的企业，生产过程中排放高碳污染物，消耗大量的能源资源，虽然短时间内对广东省的经济增长起到了关键性作用，但是长期来看，给环境也带来了巨大的危害。因此，要实现经济社会向低碳化转型发展，必须着重解决第二产业中的高污染企业，对相关污染企业进行整治，优化產业结构。

U的回归系数为0.095 983 6，在10%的置信水平下显著为正。也就是说，城镇化率越高对广东低碳经济发展越有利。在今后的发展中，广东省应该加快城镇化建设，提高城镇化率。

三、促进广东省低碳经济发展的财政政策建议

文章对广东省发展低碳经济的现状进行了分析，并在分析的基础上发现了存在的许多问题。结合前文分析，提出建议。

（一）加大财政支持力度

目前，广东省财政投入在节能减排、新技术创新研发等方面的资金十分有限，低碳经济的发展有赖于财政资金的投入和低碳技术研发投入。要想低碳经济在广东取得成效，必须加大财政投入力度，优化投入结构，使资金更多投向城市绿化、基础设施建设、新技术研发以及环境治理等方面[2]。

（二）完善政府绿色采购制度

针对广东省绿色采购制度不完善，示范作用不足等问题，广东省应该更加科学地制定政府采购政策，加大采购力度[3]。在公共设施建设投资中，应该优先选用具有绿色标志的设备和产品；加大低碳交通、低碳建筑、环境友好生活用品的采购力度；在政府办公用品采购方面，应当优先选择符合节能环保标准、对环境友好、可再生的办公用品；对于购买节能型生活用品的居民给予相应的补贴。

（三）以节能减排为目标进一步细化政府预算支出科目

目前，广东省在预算支出科目中，与低碳经济发展紧密相关的主要有科学技术与节能环保2个科目。这2个支出科目下面设了3个二级科目，包括省本级支出、专项转移支付和一般性转移支付，并没有设置专门针对低碳经济发展的支出科目，没有体现稳定的财政资金投入到低碳经济发展中去。为了准确的反映支出的具体用途，加大对低碳技术创新、新能源开发利用的投入，政府应该进一步细化政府预算支出科目，明确资金用途，促进低碳经济发展[4]。

参考文献：

[1]张征宇，朱平芳．地方环境支出的实证研究［Ｊ］．经济研究，2010（5）：82-94．

[2]盛丽颖．中国财政政策碳减排效应实证分析［Ｊ］．经济与管理研究，2011（7）：125-128．

[3]王艺明，张佩，邓可斌．财政支出结构与环境污染：碳排放的视角［Ｊ］．财政研究，2014（9）：27-30.

[4]王娟，王伟域，宋怡霏.地方财政体制改革下的碳减排该何去何从？[J].现代财经，2019（8）：71-86.

责任编辑：田国双