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云超算:重塑新闻传播行业的新生态

2023-05-30匡文波杨馥瑞

新闻论坛 2023年1期
关键词:智能技术新闻传播

匡文波 杨馥瑞

【内容提要】云超算作为一种高性能的计算方式,在拓展智能技术布局的同时,也将促进新闻传播业的重大变革。从传播内容看,云超算将提高新闻工作者的采编效率,推动内容生产与分发方式的智能化嬗变;从传播业态看,传统媒体将加速向新媒体的数字化迁移。作为算法、算力与数据集大成于一体的智能新媒体将逐步成长为新兴主流媒介;从传播格局看,掌握云超算技术的寡头企业会占领行业高地,蚕食传统媒体的生存空间;放眼国际传播语境,中国有望依仗技术实力强化国际传播能力,重塑国际话语权体系。探究云超算对于新闻传播的影响有利于厘清传播生态的演进趋势,为媒体的创新发展贡献积极力量。

【关键词】云超算  智能技术  新闻传播

一、引语

2022中国计算机大会围绕计算领域的热点话题展开研讨,也让“云超算”这一概念走入大众视野。云超算是一种新型的高性能计算方式,基于云平台技术底座,深度融合高性能计算、边缘计算、人工智能等最新技术,提供统一的算力平台①。目前,国家加速在云超算系统的全面布局,以华为、阿里巴巴、北鲲云牵头的多家科技公司也相继推出了云超算平台的开发方案。除了在生命科学、芯片设计、地球物理等尖端行业的运用外,作为数字时代元生产要素的云超算还将持续向全信息社会渗透,引发新闻传播生态的革命性变革。本文从传播内容、 传播业态、传播格局三方面出发,展望云超算在未来传媒领域的应用景观。

二、优化传播内容的生产方式

(一)提高新闻生产主体的采编效率

波诡云谲的技术革新加快后工业化新闻生产时代的到来。新闻工作者的职业生涯虽然不至于被智能机器终结,但是依然需要提高新闻制作的速度来满足越来越快的信息消费节奏。云超算丰富的云生态功能对于提高传统新闻的生产效率有着重要作用。新闻工作者在撰写报道前需要收集大量的新闻线索。除了从官方网站、社交媒体、数字图书馆等公开的网络渠道查询信息外,采编人员还可以从公共云平台、关系型数据库等云超算的应用服务中获取充分的新闻资源。即便是年代悠久的档案材料和历史数据,经过数字化的转移与恢复也可以在云端被采纳使用。

遭遇突发新闻事件时,前线记者与本部编辑往往需要合作完成新闻报道。在这种情况下,记者在户外现场获得的一手数据与访谈资料如果能及时同步共享给编辑部成员,将有助于发稿速度的大力提升。在云服务得到基本普及的当下,大多数记者已经养成了第一时间将重要资料上传到云端备份的习惯,但是依然面临着网络延时、信息传输受阻、新闻线索不同步等问题。云超算搭建的服务器比之云计算有着更强的稳定性。在信息上传的过程中,可以有效防止因系统故障等意外造成的数据遗漏与丢失。得益于此,本部的采编人员随时能从云端下载实时数据修改编辑,倘若出现资料不全或者基本信息错误等情况,后台能立刻通知前线记者进行二轮訪谈或二次搜集进行补救,确保新闻素材的完整性与准确性。存储在融合媒体云平台的图片、文本、音频、影像视频等多媒体材料还能在各个媒体之间相互流动,互联互通。一方面充实壮大了全媒体资料库,另一方面,新闻采编人员根据自身需要随意查询相关资料,提高了信息的社会整体利用率。

(二)加速新闻内容生产的智能化转型

云超算平台可以使高性能计算与大数据、算法、人工智能等技术不断融合,提高智能新闻的生产水平。当下,基于智能算法自动生成新闻的写作模式已经在传媒领域得到了基本应用,比如美国《洛杉矶时报》的Quakebot、腾讯财经的“Dreamwriter”、《今日头条》的“Xiaomingbot”、新华社的爱思“Inspire”和“快笔小新”,都是写稿机器人的典型代表。虽然在一定程度上简化了新闻采写流程,实现了新闻文本的全自动、大批量生成,但是自动化新闻依然存在着可读性弱、应用性差、模式化强等缺陷。伴随着新闻自动写作技术的成熟,写作机器人发稿的速度与数量能得到进一步提升,有利于拓宽自动化新闻的应用空间。据叙述科学联合创始人克里斯蒂安·哈蒙德估计,到本世纪20年代中期,将有90%的新闻由计算机算法生成,其中大多都无需人工干预②。云超算无疑加速了新闻全智能化时代的到来。

云超算强大的数据分析能力和情景感知属性还能提升算法深入挖掘用户兴趣,预测用户未来喜好的能力,为算法的智慧化升级提供契机。在智能技术“工具理性”“价值理性”的长期博弈中,未来的科技发展也许会回归初心,在实际运用中融入更多的人文关怀,算法也能因此完成从“没有立场和价值观”到“充满责任感和善意”的价值迭代③。从推荐能力进步的层面看,算法会跳出用户固定的兴趣圈层,为他们提供更多有价值、有营养的信息,让个性化推荐服务从“迎合用户需求”向“助力用户成长”转变;从新闻价值提升的层面看,写稿机器人的写作水平会随着人工智能学习能力的进步而进步。在未来,自动化新闻能模仿知名人士的文风,创作出真正具有审美价值的文本作品,实现新闻内容准确性、文学性与思辨性的协调统一,大大增强受众的阅读体验。

三、影响新闻传播业态

(一)媒体融合向纵深化发展

云超算的出现顺应了媒体融合的时代趋势,凭借技术力量深度反哺传统媒体的转型升级。云超算将全面优化云产品的使用功能,借助更加优质便捷的数据分析、软件开发和网站搭建等服务培育介质,为报纸、广播和电视的云上迁移提供契机,从而加速终端融合,并且助力新的媒介产品在现有的手机、平板电脑等传播载体和终端设备的基础上诞生④,实现传统媒体的数字化迁移。

在网络云端架构支撑下搭建的云平台具有开放、专业、高效的特征。在新闻传播领域,以媒体云为代表的云平台将进一步加快媒体融合的进程。媒体云搭建了一个公共的应用平台,用于收集来自报纸、网站、广播站、有线电视运营商等媒资系统的信息资讯,在云端汇聚成一个大型的资源池。经过精密的数据计算与分析,媒体云对库中的媒体资源进行有机整合与加工处理,根据终端类型完成转码调试后按需分配给相应媒体,节省它们因低效的线索收集能力和复杂的新技术应用难题而投入的时间和金钱成本。在这个过程中,云超算能借助超强算力提供大数据分析、人工智能等应用,使得新闻生产与分发更具多样性与针对性,助力传播者在云端完成从资料收集、新闻写作到一键分发的全过程,从而加强传统媒体与新媒体在内容、渠道、理念、技术、采编流程、服务形态等多方面的深度融合。云超算还能解决Laas, Paas和Saas三种服务方式扩展性不佳、稳定性较差、管理维护难等实际问题,提高媒体云的服务水平,驱使其在快速捕获媒体反馈的基础上动态调整业务模块,并且根据媒体需求精准发放线索信息,促进传统媒体在社会关系和信息建设模式方面的改变。

(二)催生智能媒体新业态

我国互联网媒体的发展经历了以搜狐、网易等门户网站为代表的web1.0时代,以博客、微博、微信等社会化媒体为代表的web2.0时代,现在已经过渡到以今日头条和抖音为代表的智能web3.0时代。媒介生态的变革在重塑传播环境的同时,也深刻改变了人们的社会生活方式。

目前支撑智能传播发展的底层技术还不够完善,尚未达到推动媒体产业转型升级的成熟水平。云超算可以通过两条路径推动智能技术的革命性变革。一方面,智能技术的进步需要仰仗稳定可靠的数据资源库和强大的数据分析手段。云超算不但能提供海量的存储空间,还能以快于普通计算机数千万倍的速度对数据进行处理,有利于奠定智能技术发展的基础,提高智能技术跨越式进步的可能性。另一方面,云超算还能借助高性能和高性价比兼具的算力平台加快智能技术的发展创新。人工智能技术是催生智能新媒体诞生的核心技术,它的进步主要依靠算法模型的开源创新。越是复杂的设计方案,就越需要强大的算力支撑,来验证数据模型的可行性。云超算拥有云计算无可比拟的计算速度与计算能力,能将理论化的模型集成到整个系统中进行模拟与验证,让研究人员的设想不至于束之高阁,并且在持续不断的算法改进和对模型的训练中,推动人工智能技术的突破性发展。以北鲲云技术公司为例,它已经凭借云超算服务为科伦药业、微芯生物等多家公司提供了从数据、算法到算力的高性能计算解决方案,有效推动了企业的人工智能创新。云超算的属性和特征决定了它作为技术基石的作用,在它的助力下,可以展望一个更具有包容性的智能传播时代的到来。

当前,各大媒体机构纷纷采用“云+AI+5G+VR”的混合技术模式,推出了各式各样的智能媒体产品和智慧媒体项目,譬如央视网与阿里云共同打造的“记者头条”等大数据产品、《人民日报》与百度联合孵化的全媒体智慧云项目,央视网与百度智能云合作推出的“AI帮你找”“领袖素材数据库”等智能产品和智能编辑工具⑤。云超算、AI算法等智能技术的协同发展将攻克多模态人机协作等难题,进一步丰富媒体产品的业务功能,提高应用的智慧化程度。以各大平台推出的AI虚拟主播为例,凭借交互场景多元变换、实时新闻智能播报等优点,它能使受众的节目观感得到增强,新闻发布的准确性和时效性也得以提升。但是,AI虚拟主播目前依然无法突破情感表达生硬、主持风格单一等瓶颈。在自我进化的过程中,未来的人工智能将更好地习得他人情感,理解人类情绪,为AI虚拟主播现存的创造能力不足、个性特征缺失等问题提供解决路径,提高共情表达的传播效果。

在优化要素配置的基础上,将来可能会出现更多富有先进性与创新意味的媒体产品,不断丰富传播生态。元宇宙是近年出现的科技领域的高热词汇,为虚拟世界向现实空间的融汇创造了无限可能。它在新闻传播行业的应用将催生以沉浸式新闻、VR媒体产品为代表的新兴形态,形成智能传播新势能。现阶段,元宇宙技术只触及了高级交互性和沉浸式内容的浅表。《纽约时报》研发部的成员指出,科研人员在未来的一大研发重点是加大像素流技术的开发力度,确保3D内容能以流式传输的形式在云服务器上广泛传播⑥。云超算强大的兼容性和延展性可以有效解决上述问题。此外,利用云超算所具备的超强算力,云渲染技术在3D景深、色彩调配、特效制作等方面的能力也能得到快速提升,促进VR效果的高级化进阶,元宇宙的落地实现将不再是空谈。未来在技术升级基础上形成的新兴媒体产品将改变传统的新闻呈现方式,通过VR、AR、3D等技术实施,给读者带来沉浸式、临场式的交互体验,在提供基本的事实信息以外,创造出了新的新闻价值,这有利于拓宽智能传播的意义边界。

四、重塑新闻传播格局

(一)强化技术寡头的传播权力

技术是一种权力。技术不仅能够赋能与赋权, 而且它自身就构成一种权力的行使和对于传统权力模式的替代⑦。云超算的开发应用具有较高的门槛,需要具备一定的经济实力、科研能力,以及人才储备和成果转化通道,才能充分利用相关资源,实现生产价值最大化。在平台资本主义的驱使下,作为传播主体之一的企业组织有着较强的技术开发意愿,尤其是资本力量雄厚的互联网寡头,它们热衷于为新兴技术投入大量的人力、物力与财力,打造企业专属的云超算系统。而专业化的媒介组织出于自身规模大小和对购买成本的考量,只能选择从云端租赁算力服务,难以形成核心技术竞争力。

在庞大的用户群体、多样化的传播渠道等先天优势下,云端化的社会信息资源和社会化的流量资源更加容易向技术寡头倾斜,加剧媒体产业的马太效应,改变现有的传播权力格局。互联网技术公司在扩大线索收集来源、抢占信息分发通道、夺取把关权利、打造完整的新闻产业链等方面不断抢占先机,挤压传统媒体的生存空间。传统媒体的影响力与竞争力会被持续性削弱,甚至最终沦落为技术公司的内容供应商。传播权力向互联网场域的转移有利于提高新闻生产效率,满足受众的定制化需求,但是商业化的平台媒体对于政治权力和资本力量也有着天然的亲近性。随着垄断化趋势的加剧,平台媒体可能会被利益集团收编为牟利的工具,借助算法黑箱排斥不符合既得利益者主张的相异意见,操控受众的行为思想和对世界的价值认知。这不仅会导致网络公共空间的异化,污染信息生态环境,还会剥夺受众平等享受新闻自由流动的权利。

(二)改变“西强我弱”的国际话语权格局

在国际传播的语境中,技术驱动已经成为了全球媒体生态和传播格局变革的突出特点⑧,是国际话语秩序重塑的核心力量之一。云超算打通了大数据、人工智能算法等技术的发展隘口,为国际传播中的用户分析、内容生产、精准分发、舆情管理全过程赋能。

首先,采用大数据技术和基于云服务的弹性采集技术可以在全球范围内监测用户的媒体接触行为并形成数据,将它们存储在内部私有云域,建立起国际化的用户数据仓库,以便根据传播活动的具体需要快速地调用不同的数据子集⑨。在云超算基础上建立起的云防火墙还能对外来流量的入侵进行实时监测与防御,防止核心数据被恶意盗取。在跨国信息内容的构建上,算法技术可以跟踪用户的数字足迹,预测他们的情感走向,从而挖掘出外国受众最感兴趣的内容,结合本国形象推出符合中国气质的相关议题,用以满足他文化居民的东方想象。智能技术的深入应用还为传播内容的优化创造了有利条件。一方面,机器人写作的普及将实现新闻的高速化生产,提高对外报道的时效性;另一方面,人工智能与3D建模、VR、语音处理等技术的结合,可以开发出更多的文本、视频和交互类产品,让受众在视觉化、互动化的沉浸体验中更好地品味“中国故事”。在舆论应对方面,通过人工智能算法对美西方国家主流媒体数据库的实时监测和智能研判⑩,中国能在国际舆论场上快速发现并处理负面的涉华舆情,最大程度上避免因污名化、妖魔化的西方媒体报道对中国国际形象造成影响。在技术对抗成为国际传播新特征的时代背景下,云超算以及相关智能技术在对外传播领域中的进一步普及与应用将助推我国的传播观念由“宣传思维”向“用户思维”转变,有利于增强中华文明的国际传播力和文化影响力,为我国国际话语权的提升创造历史性机遇。

五、结语

云超算作为一种新兴的技术生产力,将为全社会带来一场巨大的信息革命,在改变新闻传播行业生态的同时,也重塑着我们感知世界、诠释世界的新方式。虽然云超算有着良好的发展前景,但也伴随着数据恶意移植、技术伦理失衡等风险。只有正确认识并引导云超算的价值意涵,我们才能更好地拥抱一个智能化的未來。

注释:

①华为云. 华为云联合发起制定国内首个云超算标准[EB/OL]. (2020-12-30) [2023-1-13]. https://baijiahao.baidu.com/s?id=1687498028120492471&wfr=spider&for=pc

②吕尚彬,刘奕夫.传媒智能化与智能传媒[J].当代传播,2016(04):4-8.

③喻国明,杜楠楠.智能型算法分发的价值迭代:“边界调适”与合法性的提升——以“今日头条”的四次升级迭代为例[J].新闻记者,2019(11):15-20.

④庄家梁.新媒体时代云报纸的发展[J].传播与版权,2015(06):92-93.

⑤甘险峰,郭洁.5G与人工智能技术赋能下媒体融合的新发展——2019年中国新闻业事件回顾[J].编辑之友,2020(02):75-86.

⑥陈昌凤,黄家圣.“新闻”的再定义:元宇宙技术在媒体中的应用[J].新闻界,2022(01):55-63.

⑦喻国明,杨莹莹,闫巧妹.算法即权力:算法范式在新闻传播中的权力革命[J].编辑之友,2018(05):5-12.

⑧方兴东,钟祥铭.国际传播新格局下的中国战略选择——技术演进趋势下的范式转变和对策研究[J].社会科学辑刊,2022(01):70-81.

⑨程明,奚路阳.关于大数据技术与国际传播力建构的思考[J].新闻知识,2017(06):3-6.

⑩张志安,唐嘉仪.中美平台竞争格局下的算法治理与中国国际传播能力的提升路径[J].对外传播,2022(10):4-7.

作者简介:匡文波,中国人民大学新闻学院教授,博士生导师;杨馥瑞,中国人民大学新闻学院硕士研究生

编辑:徐  峰

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