基于大数据，优化小学生“五育并举”综合评价

【摘 要】基于大数据的小学生“五育并举”综合评价旨在通过加大空间感、拉长时间轴，有效防止碎片化信息可能带来的教育评价的“以偏概全”和“挂一漏万”。学校通过构建“五育并举”综合评价的指标体系、技术支持及操作框架，不断完善评价方略，持续优化评价的路径和成效，从而对学生的成长、发展情况作出更完整、更真切、更立体、更具价值的判断与评价，更充分、显著地促进学生全面发展，让因材施教真正落到实处。

【关键词】教育大数据；五育并举；综合评价

【中图分类号】G434  【文献标志码】A  【文章编号】1005-6009（2023）13-0060-05

【作者简介】唐惠玉，华东师范大学苏州湾实验小学（江苏苏州，215100）教科室主任，高级教师，苏州市小学数学学科带头人。

大数据，亦称“巨量资料”。在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，所有原本很难被收集和使用的数据开始变得容易被收集、被使用。大数据技术的运用价值正在迅速显现。具体到小学教育领域，运用大数据技术和思维模式改进教育评价、促进教育发展；通过教育大数据、人工智能、云计算等信息技术与教育教学深度融合，构建教与学、管理与评价等一体化、智能化的“智慧教育大脑”，实现“五育”并举、全面育人的目标，这无疑是个值得研究与实践的课题。

对小学生的“五育并举”综合评价，就是要较好规避、有效防止碎片化信息可能导致的评价的失实与失真。“五育并举”综合评价是学校做好学生全方位评价的应有之义和根本遵循。而大数据理当成为此举、此评价中的一把优胜之钥。因为，相比于传统的数据，大数据最大的价值就在于能通过各类信息，挖掘出包括“判断现实模式、预测未来趋势”在内的种种有价值的数据，并通过深度分析，最终更好地达到“改善、弥补、推进、提升”等一系列正向效果。善用这把优胜之钥，有利于学校的“五育并举”综合评价工作进入视域更广、内涵更丰富、品质更高的新阶段、新境界。

一、全力构建基于大数据的“五育并举”综合评价的运作体系

以华东师范大学苏州湾实验小学（以下简称“本校”）为例，对于一所办学不久的新校而言，此评价体系以安全、有效为基准，同时结合云计算，从数据的获得、分析、使用、管理等方面构建完整的终端保护体系，能为实际应用作出精确判断、提供转型服务，显示了优越效能。为此，本校创办初期即借助 “智慧校园”建设，申请到了所需的物质与技术保障，并利用先进的云平台，建构了跨终端、全时空、多角度的学生成长智慧评价系统（如图1所示）。以此系统为支撑的评价体系可对学生的课程学习、品行习惯、集体表现3大板块，以及兴趣与态度、能力与方法、成绩与效果、合作与探究、表达与交流等17个方面、140项成长指标进行实时评价。其间，更以一支 “魔法棒”为起点，以积分超市和积分兑换机为终点，全程结合智能终端，形成“魔法评价”闭环，真正让人工智能、大数据技术下的“互聯网+评价”成为现实，高效实现“家、校、生”三方的全面合作，促使学生获得更为持续、协同、健康、全面的发展。

为善用大数据，对学生“德、智、体、美、劳”发展的综合情况作出全要素评价，本校将评价指标由原有的3个维度升级为“5+2”个维度，分别为：尚善的品格（德）、尚进的学力（智）、尚强的身心（体）、尚美的旨趣（美）、尚实的行动（劳）、尚博的底蕴、尚畅的视野。每一维度下又围绕必修课程、选修课程、特色课程等，设置思想品德、行为规范、自助管理等19个子项目评价系统平台，内含100余项评价指标，并设立4级赋分标准。

以上评价内容的数据可分别在课程管理系统、智慧教学平台、德育管理系统、体质健康评测系统等19个大数据对接平台中采集。数据采集通常采用周期采集和即时采集两种方式。获得数据的方法主要有两种：一是自动采集。借由学生学习与生活的相关痕迹，由系统自动采集并提供相关数据。二是手动上传。数据内容主要包含：教师依据学生在校表现作出评价，形成数据；家长根据设置的指标，上传子女在家庭中的相关表现评价数据；合理、真实获取并上传学生之间的互相评价数据。各方面、多渠道的阶段性数据，可有效形成个性化的学生“数字画像”。如：图书借阅、学业掌握、作业反馈等数据，由智能图书系统、智慧教学平台自动采集；课堂表现、社会实践、获奖情况、兴趣爱好、公众（含教师、家长、同伴等）观感或评价等数据，则需要手动上传至课程管理系统、德育管理系统、体质健康评测系统等平台。在此基础上的海量数据分析，可为优化评价提供强力依据。

二、系统确立基于大数据的“五育并举”综合评价方略

在设定基于大数据评价的方略及路径时，要高度重视、充分满足以下先决条件和前提：方略、路径必须与愿景、使命及目标定位相关联，必须把握分寸、切实适用，才具实际价值；任何方略、路径的采用，都应回归教育的真实发生，让学生积极响应，并从中体验到更多快乐；无论通过什么方式、实施哪种评价，都要坚持以一种引导学生参与解决问题的方式向学生反馈、提问，让学生明白为改善自我，今后该怎么做、该怎么学，并主动行动起来。

（一）主要方略及类型

1.实施多元化评价

倡导学生、教师、家长和社会多元主体共同参与。根据学生成长规律、学习生活轨迹等，设计多维度的数据采集、分析、统计等内容，并在实际使用中相机调整模块，实现更客观、更全面、更科学的评价。

2.突出形成性评价

强调以发展的眼光看学生，预测学生发展趋向，努力实现数据采用中的“四统一”：学校培养目标与学生发展目标相统一；重视数据呈现与现场体验感相统一；关注“结果优秀”与鼓励“进步明显”相统一；给出结论与给出建议相统一。

3.注重实测性评价

注重“实地”“实时”，教师通过对学生行为数据的实时记录、深度挖掘，及时发现学生在“五育”方面的各项日常变化，动态勾勒学生的发展轨迹，随之对其进行切实有效的指导与帮助。

（二）主要路径及举措

建立专门小组，根据能更好地识别彼此信息等需求，不断通过对数据的格式、类型进行转换，对数据的关系进行优化，以期在不完全改变传统场景的前提下，促使教师的教育思维尽快适应当下、现实所需，教育方式方法能更好地由群体式向个性化演进。

组织应有力量。教师从不同的数据源获取原始信息，并对案例研究、现场核实、个体评价、聚合定量评价等进行分类管理，做到应共享的不设限、可对流的不阻隔、该保密的不泄露，以此让学生更好地感受到温暖与尊重。

依据维度建模理论以及前已有述的“五育‘七尚”特色要求，设计并建构数据仓库、数据集市，为实施各类评价提供多层次、多维度的数据服务。尤其注重用300多个数据指标为学生精准“画像”，用贝叶斯算法、机器学习等技术，不断丰富、完善数据模型，不仅对学生的综合素质、身心健康以及校外运动等情况进行更为系统、科学、客观的分析与评价，还能持续教授学生弥补不足、矫正错误等办法，不断提升学生自身的价值观和认知度。

全员发力，不断做优对数据的采集与识别、分析与存储、形成与使用等工作。在数据存储维度方面，需要及时对学生在校内外全方位、全过程的重要数据进行主题划分。教师对大量数据及时进行分析，并加以汇总、理解、消化，最大化地开发数据功能，从而发挥数据价值。大数据结果的使用应以对学生进行可视化综合评价为切入点，通过对学生更为精准的“数字画像”，实施更为优胜的“五育并举”综合评价，并对如此评价按需作出“绩效”再评价。

三、真切观照基于大数据的“五育并举”综合评价的现实成效及思考

（一）降低信息搜索成本，提高教学质量和效率

如AI课堂系统覆盖课前、课中、课后全过程，不仅采集学生的学习态度、学习习惯、学习负担等方面的数据，还进行数据间的比对和相关性分析，让教师与学生随时互动反馈，令教学更智能化。AI测评系统能基于海量的优质测评资源，系统帮助师生诊断学情，并快速生成诊断报告，形成学业追踪档案，其间产出的大数据更能帮助教师为不同学情和学力的学生制订分类分层的学习任务，帮助教师进行适切的教育。

（二）均衡信息“丰富度”和“广度”，助力因材施教

由通识可知：信息的丰富度越高，其能触及的学生的广度就越小。因此，收集数据信息时应加大空间感，拉长时间轴，收集广度小、差异度明显的独立样本，方便评价者总结、分析学生的“五育”发展情况，更具体、精细地发现其中的闪光点或不足，继而通过真切感受、深刻理解、精准评价，以及多方的合力指导与帮助，促使学生自觉扬長避短，在“五育并举”的成长之路上实现“各美其美、美美与共”。

（三）融合碎片化信息，帮助教师精准评价

根据“学生大数据驾驶舱”提供的全体学生动态变化的数据，通过大数据对每位学生的“数字画像”，可让学校更具针对性地设计出校级层面的个性化教育方案。比如，可让教师在鼓励、赞赏学生时切实规避“蜻蜓点水”，在批评、指正学生时避免以偏概全，将“面对面、一对一”的评价范式落到实处。

（四）以数据支撑学生评价，驱动课程优化

善用大数据，切实优化“五育并举”综合评价的日常运作，能较好地驱动学校做好“校本课程特色化、选修课程多元化、特长课程链式化”工作；有利于学校对师生的教与学情况进行科学、全面的分析；有益于学校对课程的开发与使用价值作出新的判断；有助于学校将课程优化之路走得更好。善用大数据，使之成为“五育并举”综合评价的一把优胜之钥，为学校成功开启“以实用、高效、前瞻为基础，以全面、精准、科学为原则，以学生各个方面、各个阶段的行为数据为依据”的因材施教、个性化全面育人工作的进程助力。

为进一步做好善用大数据的“五育并举”综合评价工作，加强后续工作的思考很有必要。

其一，运用大数据对学生进行“五育并举”综合评价，绝不是为了给学生“盖戳”“贴标签”，或将其作为掌控学生的手段，而是为了更好地帮助教师增进对自身、对学生的认识与理解，更好地达成师生间的相互尊重、彼此互动，更有效地夯实学生成长之路的基础。

其二，技术是大数据功能实现的要素。若只靠技术，缺少运用大数据实施教育评价的全员共识，甚至缺失对共识执行中适时作出的必要机动与调整，那评价的相应效果一定会大打折扣。因为技术本身需要不断更新、升级，而目标、共识是内在力量的集中体现。

其三，运用大数据进行“五育并举”综合评价尚处于起步阶段，不少问题或答案还有待深度挖掘与求证。唯有且行且思，不断探析、预设与生成，基于大数据实施的综合素质评价工作才会更有格局和品位。

【参考文献】

［1］赵曦.基于行为大数据的学生综合素质评价系统设计与研究［J］.现代信息科技，2020，4（1）：9-11.

［2］赵慧臣.教育信息化促进学生评价改革［J］.教育研究，2017，38（3）：120-121，129.

［3］田燕芳.“导航式”评价：基于生本的综合素质评价探索［J］.课程教育研究，2017（48）：4-5.

［4］王殿军. 基于大数据的学生综合素质评价研究［J］. 北京教育（普教版）， 2018（3）：5-7.