NLP在心理学中的应用

摘要：自然语言处理（Natural Language Processing）即NLP，是指通过机器学习、深度学习等方式计算生成、模拟人类的语言的过程。目前自然语言处理主要应用在机器翻译、情感文本分析等领域，而却较少涉及到对人类的心理过程的研究，如情绪性的社交评论，机器翻译中的比喻等。本文主要谈谈NLP自然语言处理在心理学中的应用。

关键词：自然语言处理  心理咨询  应用

近年来，自然语言处理成为语言分析领域中最吸引人的研究之一。NLP逐渐成为了人们与机器相会交流的媒介，机器通过NLP分析人们的话语进而理解人类的行为和情绪，做出合乎人们需求的行为。

NLP自然语言处理在心理学中的应用现状主要表现为以下几方面。

第一，目前关于NLP的文本分析体现在，通过爬虫技术大量获取网络信息，了解人们对心理知识和服务的需求。[1]孟欣和刘红云通过使用机器学习中的分类算法K-means和LAD主题模型，了解当下人们对于心理内容的需求如何，结果发现，人们更关注的是亲子关系、亲密关系、性别和健康等心理相关的内容。这一信息的挖掘有助于心理咨询公司了解人们的心理需求，进而更好地提供心理服务，避免盲目跟从市场。

第二，心理相关服务产品的研发。如陈俊霖等就申请了这样的一项专利，提供心理健康预测服务，通过将这种方法内嵌在计算机中，只要获取人们相关的信息就可以对人们的情绪、情感等做出分析和预测。[2]其内在过程主要通过获取人们的情绪性信息，通过自然语言处理的计数分析，获得情绪分类结果，进而为人们的心理健康提供预测依据。此外，该类的延伸如基于人工智能检测抑郁的情绪分析，可以利用各种人工智能技术对社交媒体数据进行恐惧情绪或沮丧情绪检测的情绪分析。[3]

第三，监控社会舆论。正如上述所讲，无论是基于人们的心理需求，还是社会服务机构的心理服务。我们总是需要通过语言来表达，社交媒体作为现代人获取信息，寻求心理安慰的不可获取的工具之一。通过自然语言处理，可以识别那些虚假信息、欺诈以及恶意的话语攻击别人，自然语言处理可以起到至关重要的作用。

总之，随着自然语言处理的应用，以及人工智能的发展，为现代心理健康提供更多可以利用的媒介，促进社会心理健康服务的发展，有助于促进人们的心理健康。

参考文献：

[1]何孟欣， 刘红云. 心理科普内容特点挖掘：基于K-means算法和LDA主题模型[C]// 第二十二届全国心理学学术会议摘要集. 2019.

[2]陈俊霖. 心理健康状态预测方法，设备，介质及计算机程序产品：CN112735564A[P]. 2021.

[3] Babu N V，Kanaga E G M . Sentiment Analysis in Social Media Data for Depression Detection Using Artificial Intelligence： A Review[J]. SN Computer Science，2021， 3（1）.

作者简介：文永龙（1996—  ），男，汉族，云南昆明人，硕士，研究方向：认知心理学