王凯：人工智能技术广泛应用于眼视光领域

人工智能技术目前在角膜地形图和圆锥角膜的判别、帮助验配角膜塑形镜和预测生理性眼轴增长等方面广泛应用。

人工智能可以帮助验配角膜塑形镜。角膜塑形镜的设计较为复杂，验配难度较高，主要在于医生需根据患者的眼部参数选择合适的试戴镜片，再根据患者戴上试戴镜后测得的动态荧光图、角膜地形图给出最终的验配处方和镜片选择建议，这一过程对医生的验配经验要求极高。借助人工智能技术，可以让机器在熟悉角膜塑形镜设计的基础上，短时间内大量学习成千上万的患者角膜形态，只需获得一些基本的眼部参数，就能在几秒内找到适合患者的产品参数，进而给出选择试戴片的建议。此外，在验配角膜塑形镜前期，人工智能还可帮助判读参数，快速发现患者是否适合验配角膜塑形镜。

人工智能可以预测生理性眼轴增长。临床中可以通过眼轴增长的数值来估算近视的发展情况，但眼轴的增长并不完全意味着近视度数的增加，有一部分眼轴增长属于生理性的，不会增加近视度数，准确识别生理性眼轴增长对于判断儿童青少年近视进展非常重要。我院眼视光中心团队通过对近千名前来就诊的近视患儿数据进行分析，得出了一个估算儿童青少年生理性眼轴增长的模型。只要输入患者的年龄、性别、角膜曲率、等效球镜等参数，便可以得出年龄与眼轴增长的曲线图，再结合患者的屈光发育档案，能更好地预测近视发生和发展的风险，决定是否要进行近视控制及采用什么样的控制手段。

由于主观验光目前已有规范化流程，从技术层面看，完全可以在人工智能的帮助下，让患者跟随操作提示，一步步完成验光流程，最后得出可信的结果。当然，人工智能技术暂时还不能完全取代专业的眼视光从业人员，它只是能够极大提升从业人员的临床工作效率，让我们有更多时间和精力去服务更多的患者。