更接地气的电商大数据营销策略

姚娜

进入二十一世纪，大数据技术逐渐应用于各种商业场景，既改变了电子商务平台的营销模式，也充分展现了大数据技术对电商营销的市场价值。面对新一轮机遇期，电商企业应该改变传统落后的营销方式，主动将大数据技术应用于各种营销场景，克服营销思路、营销决策、营销互动和营销人才不足等问题。

大数据技术与电商营销

线下购物渠道是人们传统的购物方式，随着网络通信技术不断发展和进步，电子商务网络平台由此产生并不断融入新的功能，人们购物的方式超越了空间的限制，极大地拓展了商品的购买渠道，逐步改变了消费者的消费习惯。大数据技术的应用使得电子商务经济出现了新的发展空间和机遇，成为各家电商公司的发力方向。借助大数据技术，企业可以获取消费者的个性化消费倾向，提升营销精度。作为数据高度集中化的必然产物，大数据技术以海量数据和多渠道信息收集架构实现信息的快速整合和分析，以其低成本和高精度优势被广泛应用于产品和客户信息的获取，适用范围涉及各行各业。

大数据技术借助各类算法对用户的消费行为习惯进行存储记忆，进而分析、处理和总结归纳不同消费者的消费倾向，为消费者接受定制化信息提供技术支撑。对于电子商务企业而言，能否准确把握消费者的需求是产品设计和销售是否成功的关键，更是获取行业内竞争优势的有效途径。

电商营销存在的不足

营销思路尚未转变。在传统线下交易模式时代，买卖双方的信息传递是单向的，产品信息由产品卖家通过大众传播方式发送给买家。在整个过程中，买家始终处于被动接收信息的地位，而卖家在产品信息的推广和营销中处于关键地位。这种情况下，商家投入了大量的营销资金，但很多信息未能传达到终端客户，不能取得理想的营销效果。

目前，很多电商从传统的线下走到线上，但一些企业仍然有着根深蒂固的传统营销思维惯式，将目光仅仅局限于自身的产品特点，缺乏对消费者需求的洞察力，这种营销是单方面的，丧失了消费者和电子商务企业之间的有效互动。由此可见，一些电子商务企业在大数据环境下的营销思路仍旧相对落后。

营销决策缺乏科学性。伴随市场经济体系的不断完善，很多电商企业对营销策略尤为重视，但依然有部分商家对消费者的反馈，重视程度不够，导致营销效果甚微。当今消费者的需求和意见是电子商务公司营销的关键。如果忽视消费者的需求，盲目营销就会导致浪费营销资源的后果。

电商与消费者之间缺乏互动。伴随我国市场经济体系的逐步完善，交易双方的关系也更为友好，消费需求是当前电商企业的重要考量指标。传统营销模式下，很多消费者有强烈意愿与企业之间进行沟通，但由于缺乏有效平台不能达成心愿。在信息时代，无论是售前还是售后，都可以随时进行沟通和交流。目前很多电商缺乏对消费互动的认识，轻视了消费者在互动中的体验，在产品设计和售后的全流程中忽略了消费者的意见，导致消费者的体验较差。在大数据时代，可以看出电商企业与消费者之间缺乏有效互动是一个普遍的现实问题。

数据营销人才匮乏。电商企业往往缺乏市场营销专业人才，即便是有也缺乏数据营销经验。在这种情况下，电商企业往往因为难以掌握最新的市场趋势、消费需求、营销趋势而无法吸引更多潜在消费者，在竞争中往往落后于其他电商企业。此外，部分电商企业对营销人员专业素养不够重视，营销人员在与消费者互动时仅靠个人经验，缺乏相关的理论支持。长此以往，营销人员会逐渐与最先进的营销理论脱节，也会逐渐被市场淘汰，这种营销人员往往最缺乏的就是对大数据技术的理解和应用。

电商精准营销的策略和方法

转变营销思路，善用大数据技术。电子商务企业应积极利用大数据网络平台，改进原有算法模式，提升营销策略的专业性与时效性。例如，很多电商企业成立了专门的公关部门，招聘相关网络技术专业复合型人才，将生产经营计划作为整个公司运营的重要组成部分，实现了对大数据网络信息平台的有效利用。

重视客户数据，精准定位市场。营销的关键是把握住消费者的需求，客户至上意识应该融入企业的核心价值观念中，必须根据消费者的喜好和需求，进而定制个性化的营销策略。由于大多数产品具有复购的特性，电子商务企业要站在消费者的立场上，通过各种手段维持可靠和持久的双向选择关系。只有站在消费者立场上，充分尊重消费者的需求，才能准确把握市场需求，吸引消费者重复购买。大数据技术的应用，在识别消费者基本信息及购买习惯等内容时，根据消费者的特征划分出不同消费群体，为每个群体制定独立的营销策略，最终实现消费精准定位，体现客户至上的商业价值理念。

借助大数据技术，扩大营销辐射范围。借助大数据平台，电子商务平台可以通过快速、准确的大数据进行信息的精准传播，将产品信息等相关内容传递给目标群体。伴随互联网时代的快速发展，广告营销无处不在，很多用户不需要打开电商网络或者电商应用就能在社交弹窗中了解到更多的产品广告。电商企业应充分利用网络信息平台和广泛的营销渠道将营销传播理念转变为精准营销定位。以邮件营销策略为例，很多电商对不同用户大规模发送邮件，由于在前期对发布者的基本信息和购买情况缺少数据统计，往往这些邮件都不被收件人所关注。除了电子邮件偏离目标消费群体外，也会影响客户群体对公司的好感度。邮件营销模式结合大数据技术后，广告推送更为精准，例如一些公司推出的新产品正是客户所需求的内容，在推送过程中收获到无数的忠实粉丝，引发消费者的复购欲望。

注重群体差异，实现差异化营销。消费群体复杂多样，不仅受年齡、地区、收入等因素的影响，还受其消费观念的影响。不同消费群体的购买和需求是有很大差异的。充分利用不同消费群体的消费偏好，并利用该技术分析目标消费群体的不同收入、购买力和购买需求，而后实施差异化的营销策略，这对电商企业和消费者来说是双赢。根据客户购买力进行划分，电商企业可以通过发放折扣和优惠券的方式降低产品价格，满足部分价格敏感度较高消费者的需求。针对价格敏感度低的消费者，可以原价出售给此类消费者。

迎合客户需求，实施个性化营销。中国网民的主要特征是年轻化。因为年轻人的思维方式较为发散，喜欢尝试新事物，而中年人受到认知能力和使用互联网能力的影响，通常并不擅长使用电商平台。因此，电商企业的营销活动必须借助大数据技术，使营销内容更加创新和个性化，从而吸引更多的年轻消费者。实现企业产品营销与消费者兴趣倾向的双向结合，有助于电子商务企业根据消费群体的兴趣圈子开展跨界营销活动，抓住消费者的个性需求实现对消费者的精准分类，进而展开更加精准的营销活动。