“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展研究

王汝宾

摘 要：从经济效益、文化创新、协调发展、对外开放和民生共享5个维度构建“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展评价指标体系，采用熵权法测算各省域文化产业高质量发展指数，分析文化产业高质量发展水平的演化规律，并借助障碍度模型诊断主要障碍因素。结果表明：“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展指数整体呈上升趋势，广东、浙江、上海发展态势较好，海南、广西、甘肃发展状况不够理想。从障碍度测算结果来看，专利授权数、文化交流项目数、文化交流活动参与人数、创新经费投入强度、创新人力投入强度是制约“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展的关键。

关键词：文化产业；高质量发展；“一带一路”；障碍度

中图分类号：F2     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.10.001

随着国家进入高质量发展阶段，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。习近平总书记指出“推动高质量发展，文化是重要支点；满足人民日益增长的美好生活需要，文化是重要因素”。着力推进文化产业高质量发展，是助力国家高质量发展、适应社会主义矛盾转变的力量之源。“一带一路”倡议的提出，促进了沿线国家之间文化的互动和共融，同时，使沿线省份文化产业突破区域界限的限制，为文化产业发展提供了有利条件。因此，以“一带一路”沿线省份为研究对象，对于评估各省份文化产业高质量发展水平，分析其发展特征，具有重要意义。

1 研究设计

1.1 研究方法

1.1.1 数据标准化

由于原始数据指标单位、性质存在差异，原始数据取值情况有所差异，各指标之间缺乏可比性，故采用极差标准化法进行标准化处理。计算公式为：

Xi=xi-minximaxxi-minxi+0.0001，X为正向指标maxxi-ximaxxi-minxi+0.0001，X为负向指标（1）

公式（1）中，Xi表示指标标准化处理后的数值；xi为指标原值；max（xi）和min（xi）分别为xi所在序列的最大值和最小值。为避免0值出现，在标准化值加上0.0001。

1.1.2 熵权法

为了使研究结果更为准确，采用熵值法对指标进行客观赋权。实施过程如下：

（1）计算第i项指标的比重pi。

pi=X∑mi=1X（2）

（2）计算第i项指标的熵值ei。

ei=-1lnn∑ni=1pilnpi（3）

公式（3）中，n为样本总数。

（3）计算指标权重wi。

wi=1-ei∑mi=11-ei（4）

通过对指标体系内各评价指标进行加权，得出各个省域文化产业高质量发展指数，计算公式为：

H=∑mi=1wiXi（5）

1.1.3 障碍度模型

为识别出制约“一带一路”用障碍度模型识别影响文化产业高质量发展的主要障碍因素，引入障碍度模型，测算各指标的障碍度，计算公式为：

Qi=wi1－Xi∑mi=1wi1－Xi（6）

公式（6）中，Qi为第i项指标的障碍度，wi为指标权重，Xi为对应指标的标准化值，（1-Xi）表示指标实际值与理想值之间的差距。

1.2 指标体系

文化产业高质量发展是一种“双效统一，社效优先”“质量第一，效率优先”的发展理念。因此，文化产业高质量发展是社会效益与经济效益统一，旨在追求文化产品与服务“高量”的同时，实现文化产品与服务到“高质”的飞跃。故在遵循指标选取系统性、科学性和可操作性等原则的基础上，参考相关学者的研究，从经济效益、文化创新、协调发展、对外开放和民生共享5个维度构建“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展评价指标体系，如表1所示。

在部分指标测算上，X3以年末从业人员数、总资产为投入指标，以营业收入为产出指标，运用MATLAB计算所得；X4、X5由文化制造业R&D人员全时当量和文化制造业R&D经费投入的数据代替；X8参考干春晖等的做法计算而来，X9以三产与二产的比值代替；X16、X17、X18的测算对象由公共图书馆、博物馆、群众文化机构这三类有代表性的公共文化单位构成。

1.3 数据来源

本文以“一带一路”沿线17个省域（西藏因数据缺失未被考虑在内）为研究对象，原始数据主要来源于《中国文化文物统计年鉴》《中国文化文物和旅游统计年鉴》《中国文化及相关产业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》《中国社会统计年鉴》以及各省份统计年鉴。对于个别年份数据缺失情况，采用插值法或根据互联网公布情况进行补齐。

2 实证分析

2.1 文化产业高质量发展评价结果分析

基于2013-2020年17個省域的面板数据，测算各省文化产业高质量发展指数，结果图1所示，分析“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展规律。2013-2020年，除宁夏、黑龙江、上海三省外，其余14个省文化产业高质量发展水平呈现出波动上升态势，整体发展势头良好。2020年，较多省份文化产业高质量发展水平出现下滑，这是由于新冠肺炎疫情大流行下，经济效益低迷，文化活动锐减，一定程度影响了文化产业的发展。

为进一步探明文化产业高质量发展的省域差异，以典型年份为样本，分析各省的排名变化，计算结果如表2所示。2013年和2020年发展指数排在前三位和后三位列的省份均未发生改变，具体来看，综合指数排名前三的为广东、浙江和上海，均为东部沿海省份，发展指数均值分别为0.506、0.431和0.379；排名后三位的分别为海南、甘肃和广西，发展指数分别为0.146、0.156、0.162，由此可知，文化产业高质量发展水平省域差异较明显。排名变化来看，上升态势较好的为青海和吉林，分别上升6、4个位次；辽宁和云南的排名下降较大。

2.2 文化产业高质量发展障碍因素诊断

利用障碍度模型计算各指标的障碍度值，选取2013年和2020年6个典型省份文化产业高质量发展单项指标障碍度，如表3所示，据此诊断影响“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展的主要障碍因素。

一方面，从文化产业高质量发展水平较高的3个省份的障碍指标来看，文化产业结构高级化始终是廣东文化产业高质量发展的障碍指标，促进文化产业转型升级是重中之重。浙江和上海文化产业高质量发展的障碍指标基本保持不变，均有1个指标发生变动。对浙江来说，2020年人均文化娱乐消费支出所占比重成为影响该省文化产业高质量发展的主要障碍因素。对上海来说，2020年文化交流活动参与人数障碍度上升至9.42%，成为影响该省文化产业高质量发展的主要障碍因素，开放发展是促进上海文化产业高质量发展的有效路径。另一方面，从文化产业高质量发展水平较低的3个省份的障碍指标来看，影响广西、甘肃、海南三省文化产业高质量发展的主要障碍因素未发生改变，创新人力投入强度、创新经费投入强度、专利授权数、文化交流项目数、文化交流活动参与人数5个指标始终是主要障碍因素。

综合来看，对于高质量发展水平较好的省份来说，障碍指标差异较大。对于高质量发展水平较差的省份来说，障碍指标具有一致性。从障碍指标出现的频次来看，专利授权数、文化交流项目数、文化交流活动参与人数、创新经费投入强度、创新人力投入强度、是制约文化“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展的关键。

3 结论与建议

从评价结果来看，“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展指数整体呈上升趋势，发展态势较好省份主要包括广东、浙江、上海，海南、广西、甘肃三省文化产业高质量发展状况不够理想。因此，对于文化产业高质量发展水平较低的省份来说，应深挖旅游资源的人文价值，充分利用旅游资源禀赋，以旅彰文，借助旅游资源推动文化产业增质提效；另外，积极学习开放先行区内省份的先进经验，主动争取产业合作，以增强自身文化产业高质量发展的内生力。

从障碍因素来看，制约文化“一带一路”沿线省域文化产业高质量发展的主要障碍因素为专利授权数、文化交流项目数、文化交流活动参与人数、创新经费投入强度和创新人力投入强度。因此，为促进文化产业高质量发展，一方面要强化文化产业科技创新，强化文化产业领域的科技创新，引导文化产业提质升级。另一方面要拓展省域间的文化交流，积极开展线上文化活动，丰富群众精神文化生活，提高文化产业的开放化水平。

参考文献

［1］范建华，秦会朵.“十四五”我国文化产业高质量发展的战略定位与路径选择[J].云南师范大学学报（哲学社会科学版），2021，53（05）：7385.

[2]喻蕾.文化产业高质量发展：评价指标体系构建及其政策意义[J].经济地理，2021，41（06）：147153.

[3]李锦宏，肖林.文化产业高质量发展的区际比较与动态演进[J].统计与决策，2022，38（04）：8893.

[4]干春晖，郑若谷，余典范，等.中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响[J].经济研究，2011，46（05）：416+31.