智能化全院血糖管理系统的构建与效果评价

2023-04-08陈炜炯王宓姚璐王莉莉沈璇

医学美学美容 2023年3期

陈炜炯王宓姚璐王莉莉沈璇

【摘要】目的構建智能化全院血糖管理系统，评估其在血糖管理中的应用效果。方法纳入2021年1月-2022年6月我院各临床科室收治的40例血糖持续异常住院患者为研究对象，依据随机数字表法分为观察组与对照组，每组20例。观察组应用智能化全院血糖管理系统，对照组应用常规血糖管理，比较两组血糖控制效果、住院天数、并发症发生情况、预后相关指标、患者及医务人员满意度。结果两组住院期间FPG、2 h PG、GA水平比较，差异无统计学意义（P>0.05）；观察组出院后1周、1个月FPG、2 h PG、GA水平均低于对照组（P<0.05）；观察组住院天数短于对照组，并发症总发生率低于对照组（P<0.05）；观察组出院后1个月血糖达标率高于对照组，低血糖发生率及再入院率低于对照组（P<0.05）；观察组满意度高于对照组（P<0.05）；观察组血糖监测压力、及时更改治疗的压力和工作效率提高满意度均高于对照组（P<0.05）。结论智能化全院血糖管理系统的构建与应用能够提升血糖控制效果，减少并发症及再入院率，且患者及医务人员满意度均较高。

【关键词】智能化全院血糖管理；血糖控制；血糖监测

中图分类号：R197 文献标识码：A 文章编号：1004-4949（2023）03-0107-04

Construction and Effect Evaluation of Intelligent Hospital Blood Glucose Management System

CHEN Wei-jiong， WANG Mi， YAO Lu， WANG Li-li， SHEN Xuan

（Department of Endocrinology and Metabolism， Shanghai Fourth Peoples Hospital， Tongji University， Shanghai 200434， China）

【Abstract】Objective To construct an intelligent blood glucose management system and evaluate its application effect in blood glucose management. Methods From January 2021 to June 2022， 40 inpatients with persistent abnormal blood glucose admitted to various clinical departments of our hospital were included in the study. According to the random number table method， they were divided into observation group and control group， with 20 cases in each group. The observation group was treated with intelligent blood glucose management system， and the control group was treated with routine blood glucose management. The blood glucose control effect， hospitalization days， complications， prognostic indicators， patient and medical staff satisfaction were compared between the two groups. Results There was no significant difference in FPG， 2 h PG and GA levels between the two groups during hospitalization （P>0.05）. The levels of FPG， 2 h PG and GA in the observation group were lower than those in the control group at 1 week and 1 month after discharge （P<0.05）. The hospitalization days of the observation group were shorter than those of the control group， and the total incidence of complications was lower than that of the control group （P<0.05）. The control rate of blood glucose one month after discharge in the observation group was higher than that in the control group， and the incidence of hypoglycemia and readmission rate were lower than those in the control group （P<0.05）. The satisfaction of the observation group was higher than that of the control group （P<0.05）. The blood glucose monitoring pressure， timely change of treatment pressure and work efficiency improvement satisfaction in the observation group were higher than those in the control group （P<0.05）. Conclusion The construction and application of intelligent hospital blood glucose management system can improve the effect of blood glucose control， reduce complications and readmission rate， and the satisfaction of patients and medical staff is high.

【Key words】Intelligent hospital blood glucose management； Blood sugar control； Blood glucose monitoring

随着人口老龄化趋势的加剧以及饮食结构、生活方式的改变，糖尿病发病率呈升高趋势，成为影响公众健康的重要问题之一。糖尿病发病率日趋增多导致院内血糖异常比例升高，增加了医疗机构负担[1]。除糖尿病外，其他临床特殊情况如围术期患者、危重症患者、老年患者也常伴随血糖异常。以往临床在血糖管理工作中主要采用科室自我管理、内分泌会诊管理，一定程度上可促进血糖达标、增强患者预后；但管理方法缺乏个性化。基于当前医疗资源不足的现状，难以实现对全院区患者血糖的管理，影响血糖达标率。随着互联网信息技术的进步，信息化血糖管理系统成为医院血糖管理的主流趋势，智能化全院血糖管理系统可对患者血糖数据进行处理、整合与共享，且能够提供报警、预警功能[2，3]，实现血糖管理自动化与信息化。基于此，本研究旨在评估智能化全院血糖管理系统在血糖管理中的应用效果，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料纳入2021年1月-2022年6月同济大学附属上海市第四人民医院各科室收治的40例血糖持续异常住院患者。纳入标准：血糖监测均血糖持续异常，符合《中国住院患者血糖管理专家共识》标准[4]；年龄>18岁。排除标准：存在意识模糊或神志不清、精神障碍者；合并糖尿病并发症；存在酒精及药物依赖史。依据随机数字表法分为观察组与对照组，20例。观察组男12例，女8例；年龄37～76岁，平均年龄（51.28±4.58）岁；BMI 18.50～29.72 kg/m2，平均BMI（24.48±3.26）kg/m2；科室：骨科4例，普外科5例，心血管内科11例。对照组男11例，女9例；年龄36～78岁，平均年龄（51.38±4.64）岁；BMI 18.30～29.58 kg/m2，平均BMI（24.39±3.26）kg/m2；科室：骨科3例，普外科4例，心血管內科13例。两组性别、年龄、BMI及科室比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。本研究经我院医学伦理委员会审核批准，所有患者均知情同意，并签署知情同意书。

1.2 方法

1.2.1对照组应用常规管理模式，即传统会诊和原有科室管理方式：为患者建立健康档案，记录姓名、性别及血糖监测情况，配合便携式血糖仪监测患者实时血糖水平并记录，将结果反馈给内分泌科医师，根据患者血糖指标及病情予以分层管理，制定血糖控制目标（严格、一般、宽松3级），结合患者实际情况制定治疗干预方案。出院后定期随访，嘱患者1周和1个月后分别至内分泌科及原科室门诊复诊。

1.2.2观察组应用智能化全院血糖管理系统：①成立血糖管理团队：由各科室、病区医务人员及糖尿病专科护理人员组建血糖管理小组，建立微信群，定期组织培训，增强对智能化全员血糖管理系统的认识，掌握操作技巧及相关注意事；②血糖信息化管理：应用IGMS系统及配套的智能血糖仪，连接医院HIS系统获取患者信息，并下载至移动手持智能血糖仪中；内分泌科医师遵医嘱行血糖检测，核实患者身份，完成检测后上传至血糖数据库；③内分泌科医师在IGMS系统上对患者血糖指标予以实时监控，制定血糖控制目标（严格、一般、宽松3级），采取个性化干预指导措施；系统设置数据预警分级，达到危急值会发出报警，并传送至客户端，经管医生、内分泌科医师接到报警后，根据灯光信号不同及时采取对应措施，黄色表示提醒，红色表示报警；④血糖分析与应用：患者POCT及CGMS血糖数据可通过图表的形式表现，可自动生成血糖监测任务，可多种维度分析患者血糖，支持血糖报告/血糖记录/趋势图打印和下载；⑤远程管理服务：患者出院时发放智能血糖仪，与智能全院血糖管理系统连接，可远程监测患者血糖，提供远程教育、预警及提示服务；医师根据系统中患者血糖数据及时调整方案，一对一精准管理。

1.3 观察指标比较两组血糖控制效果、住院天数、并发症发生情况（伤口感染、心脑血管不良事件及糖尿病酮症）、预后相关指标（血糖达标率、低血糖发生率、再入院率）、患者及医务人员满意度；①血糖控制效果：记录患者住院期间、出院后1周、1个月餐前血糖（FPG）、餐后2 h血糖（2 h PG）、糖化白蛋白（GA）水平；抽取患者晨间、空腹肘部静脉血4 ml，利用全自动生化分析仪+葡萄糖氧化酶法检测FPG、2 h PG，高效液相色谱法（HPLC）检测GA水平；②患者满意度：应用DTSQ问卷，总分50分，>40分、20～40分、<20分分别为十分满意、基本满意、不满意；满意度=十分满意率+基本满意率；③医务人员满意度：采用科室自拟问卷，评估项目分为血糖监测压力、及时更改治疗的压力和工作效率是否提高3个方面，记录满意人数并计算占比。

1.4 统计学方法采用SPSS 22.0统计学软件处理本研究数据，计量资料以（x-±s）表示，行t检验；计数资料以[n（%）]表示，行χ2检验；以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组血糖控制效果比较两组住院期间FPG、2h PG、GA水平比较，差异无统计学意义（P>0.05）；观察组出院后1周、1个月FPG、2 h PG、GA水平均低于对照组（P<0.05），见表1。

2.2 两组住院天数及并发症发生情况比较观察组住院天数为（6.80±1.33）d，短于对照组的（8.32±1.28）d（t=3.683，P=0.001）；观察组未发生并发症，对照组发生2例伤口感染，3例心血管不良事件，1例糖尿病酮症，观察组并发症总发生率为0，低于对照组的30.00%（6/20）（χ2=4.902，P=0.027）。

2.3 两组预后相关指标比较观察组出院后1个月血糖达标率高于对照组，低血糖发生率及再入院率低于对照组（P<0.05），见表2。

2.4 两组满意度比较观察组满意度高于对照组（χ2=5.161，P=0.023），见表3。

2.5 两组医务人员满意度比较观察组血糖监测压力、及时更改治疗的压力和工作效率提高满意度均高于对照组（P<0.05），见表4。

3 討论

研究表明[5]，国内患者住院期间血糖异常发生率高达45.7%，导致患者住院时间延长，增加了院内并发症风险；同时提高了再入院率，增加了患者经济负担。以往临床对患者血糖异常情况多由其所在科室向内分泌科医师申请，通过会诊制定治疗及干预方案，缺乏规范性；由于医疗机构人力资源有限，内分泌科医师无法完全深入全院血糖异常患者管理中，影响了血糖控制稳定性、及时性。患者在院内血糖监测多依赖便携式血糖仪，出院后采用自我血糖监测的方法，涉及较多人工操作，易出错[6]；血糖监测耗费大量人力，缺乏数据，尤其是夜间血糖数据，未能得到有效利用，影响血糖达标率。因此，寻找一种高效、科学的全院血糖管理办法迫在眉睫。

随着互联网信息技术的进步，以终端血糖监测系统、网络服务器为依托的智能化全院血糖管理系统成为医院血糖管理的发展趋势[7]。本研究结果显示，两组住院期间FPG、2 h PG、GA水平比较，差异无统计学意义（P>0.05）；观察组出院后1周、1个月FPG、2 h PG、GA水平均低于对照组（P<0.05），表明院内两种管理方法均能够有效控制血糖，且出院后应用全院血糖管理系统，可以维持血糖稳定，血糖控制效果更佳。在互联网信息技术支持下，智能化全院血糖管理对原有血糖管理系统进一步优化与改善，能够实现对数据的全面、智能化分析，完成对血糖监测数据的整合；且该系统具备高、低血糖报警与预警功能，内分泌科与非内分泌科可无缝衔接实现血糖管理，促进工作效能的提升，确保血糖数据更新的及时性与准确性，以便及时调整治疗方案，提升血糖控制效果。观察组住院天数短于对照组，并发症总发生率低于对照组（P<0.05），表明智能化全院血糖管理可提升血糖管理效率，缩短患者住院时间，降低并发症风险。本研究结果还显示，观察组出院后1个月血糖达标率高于对照组，低血糖发生率及再入院率低于对照组（P<0.05），表明应用智能化全院血糖管理系统可提升远期血糖达标率，从而减少再入院率。全院血糖管理系统包括PC端与移动端，PC端供医生与管理员使用，可结合患者病情、血糖指标制定血糖控制目标，便于分层管理；移动端由护士使用，可与多种不同型号血糖设备连接，同步、整合各项血糖指标，实现动态管理；依据所设置的血糖目标值实时报警，可提升干预及时性；另外，出院后利用智能化全员血糖管理系统也能够实现远程管理，患者居家配备智能血糖仪，每日血糖监测数据能够自动上传至系统中，便于医师的监测管理，根据系统血糖数据，调整方案，为患者提供健康指导，使得患者在居家康复阶段也能够获得优质健康管理，提升血糖达标率。观察组满意度高于对照组（P<0.05）；观察组血糖监测压力、及时更改治疗的压力和工作效率提高满意度均高于对照组（P<0.05），这是因为智能化全院血糖管理系统下，医师及护理人员工作压力减轻，提高了资源利用率，进而提高了工作效率；患者的血糖数据得到了实时监测，尤其是报警装置功能，使得患者血糖异常情况得到了及时有效的处理，减少了院内不良事件的发生几率，进而提高患者满意度。

综上所述，智能化全院血糖管理系统具有自动化、实时性等优势，具备报警功能及血糖数据整合与共享功能，便于对血糖异常患者的分层管理，提升对血糖的控制效果，促进血糖达标，减少相关并发症的发生，提高患者及医务人员满意度，值得临床应用。