数据时代职业院校数据采集工作的价值、困境与对策

朱琳　周玉泉

摘 要：职业院校数据采集是教育主管部门全面掌握人才培养工作状态、加强对职业教育人才培养质量的监控与指导的基本依据，是职业院校实施教育教学改革、规范教学管理的重要抓手，也是了解职业院校办学成效的重要途径。本文从不同层面分析了职业院校数据采集工作的价值和当前数据采集工作存在的主要问题，提出了改进和完善数据采集工作的具体对策，以期对当前数据采集的政策制定和组织工作具有一定的借鉴作用。

关键词：职业院校 数据采集 价值 困境 对策

在数据时代背景下，国家各级教育主管部门为及时了解职业院校办学的基本情况，全面掌握人才培养工作状态，加强对职业教育人才培养质量的监控与指导，要求职业院校每年向教育主管部门汇报学校的综合数据，即开展数据采集工作。

数据采集工作是各级教育行政部门和职业院校发布质量年度报告、开展教学工作诊断与改进制度建设、监测重大项目建设的重要依据和基础，也是各级部门制定政策规划、督查工作进展、评价发展水平的重要依据，还是实行教育科学决策、管理和研究的重要内容。数据采集工作是职业院校每年的必要基础性工作，但因数据采集工作涉及范围广、人员多，势必出现些许问题，随着采集工作的不断进行，各项制度必将会逐渐完善，采集的质量和效果必将不断提高。［1］

一、职业院校数据采集工作的价值

数据是数字时代的重要生产要素和基础性资源。2022年12月，中共中央、国务院印发的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中指出，数据基础制度建设事关国家发展和安全大局，要维护国家数据安全，保护个人信息和商业秘密，促进数据高效流通使用、赋能实体经济，统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理，加快构建数据基础制度体系。［2］这一重要指示为我国加快构建数据基础制度体系，进一步释放数据要素价值，激活数据要素潜能指明了方向。

职业院校数据采集工作对于教育行政主管部门和职业院校自身发展需要，以及社会与利益相关方来说，都有着极为重要的价值和现实意义。

（一）教育行政主管部门

1. 从国家层面来看

国家教育主管部门通过数据采集工作组建了庞大的数据库系统，通过数据分析掌握影响我国职业教育发展各项关键因素，分析职业教育发展的现状和趋势，为国家做出宏观决策和推出重大项目提供重要参考。在教育部开展的职业教育发展重大部署和工作中，职业院校的各类数据起到了关键作用。

（1）服务职业院校质量年度报告。2012年起，受教育部职业教育与成人教育司委托，由全国高职高专校长联席会议等机构向社会每年发布的《中国高等职业教育质量年度报告》从第三方视角客观地记录和报告了高等职业教育在“十二五”“十三五”期间的发展成就、问题与挑战，得到了社会的广泛认可。《中国高等职业教育质量年度报告》和职业院校内部发布的质量年报中的记分卡、教学资源表、国际影响表、服务贡献表和落实政策表等重要表格中的绝大多数数据都来源于高职平台数据等。

（2）服务于“双高计划”。“双高计划”是指国务院印发的《国家职业教育改革实施方案》中提出的中国特色高水平高职学校和专业建设计划，在“双高计划”项目申报中，大量的学校基础数据、专业群数据都来自数据平台，而且是提取近三年的上报数据。在申报书中多处出现“数据来源于数据平台”等填写说明，对于申报专业的相关数据更可以直接由系统自动从数据平台导出，学校无须填报。

（3）服务于职教本科院校申报与评估。继《本科层次职业教育专业设置管理办法（试行）》（教职成厅

〔2021〕1号）发布后，教育部也印发了《本科层次职业学校设置标准（试行）》（教发〔2021〕1号）。［3］无论是本科层次职业院校设置还是专业设置条件，应用了大量的定量指标，而这些指标数据的来源和核验主要来自平台数据。

2. 从省级层面来看

状态数据是省市教育主管部门落实国家相关政策和推出重大项目的重要参考，是对职业院校高质量考核和开展各类评估与项目建设评审的重要依据。

（1）服务于综合考核。近几年来，江苏、山东、浙江等省份相继开展了高校高质量发展考核工作，考核方案中部分指标直接来源于状态数据平台，为省级教育主管部门对职业院校的综合考核提供了数据

支撑。

（2）服务于各类评估。目前，部分省份为全面、及时地掌握本地职业院校人才培养的工作状态，加强对人才培养工作的分析和评价，开展了多種类型的评估和整改工作，其中大部分的数据来源于状态数据，状态数据的质量决定或影响了评估和整改工作质量。

（3）服务于高水平学校建设。在国家“双高计划”实施过程中，各省份在进行省级高水平学校遴选时大多数指标数据依托状态数据平台。江苏省在2017年和2021年两批次省级高水平学校遴选文件中明确说明，指标数据来源于状态数据，在高水平学校建设的考核和验收工作中，其数据来源也主要是状态数据。

（二）职业院校

状态数据是职业院校全面掌握自身的人才培养工作状态、实施教育教学改革、规范教学管理的重要依据，是推进数字校园建设的有力抓手。通过数据采集平台，学校可以进行自身纵向比较和校内外的横向对比，了解全国各职业院校有关专业建设、师资队伍以及学生发展等方面的具体情况，为学校决策提供了多维度的参考数据。

（三）社会利益相关者

职业教育的社会利益相关者主要是指与职业教育有着直接或间接利益管理的用人单位、家庭、学生及社会评价机构等组织。职业院校每年都要根据上级教育主管部门的统一安排完成当年年度人才培养质量报告和数据分析报告，并在学校网站向社会公示，这是社会了解职业院校办学成效的重要途径，为用人单位择人用人提供信息参考，为学生及家长选择适合的学校和专业提供基本数据参照。抓好数据采集与公示工作，可以有效促进学校主动服务社会，把满足用人单位、家庭、学生的社会需求作为制定人才培养目标和质量标准的基本依据，从而推动学校不断提高人才培养质量，更好地促进职业教育持续健康发展。［4］

二、职业院校数据采集工作普遍存在的问题

（一）多头重复采集，缺乏数据共享和沟通机制

目前，职业院校每年都会面临教育行政主管部门众多系统平台的数据采集任务，如高等学校教育事业统计（简称“高基报表”）、高等职业院校人才培养工作状态数据采集、职业本科院校数据采集、高校职业信息采集，高等学校实验室信息统计数据等， 所报内容大多重复，但上报的主管部门不同、采集平台不同、时间节点不同、数据要求不同，每年还要接受不同种类上报系统的相关培训。有些数据平台版本并不稳定，不断会有新的版本出现［5］，新旧版本之间数据不兼容，从而导致旧版本的数据不能直接导入新版本的平台中，新的数据平台还需要重新从源头采集数据，造成了职业院校大量的人力、物力、财力和时间的浪费，也很难保证职业院校能够高质量地完成各项数据采集工作，跨部门的数据共享交换及沟通管理机制还不健全。［6］

由于缺乏系统顶层设计，平台建设存在比较明显的缺陷：一是平台采用年度采集，年度分析，重点在年度增量的分析上，在基础数据的动态采集和跨年度综合分析等方面存在明显不足；二是职业院校在平台采集过程中与学校原有业务系统数据对接不足，数据存在一定偏差。

（二）数据的真实性无法查验，缺乏核查机制

虽然各职业院校采集数据的真实性虽有校长的承诺书作保证，但出于基本办学条件合格指标和各类排名的需要，学校的核心数据须要达到上级文件规定的合格指标要求，学校才具备继续招生的资格，否则就会面临减少招生甚至暂停招生的风险。为了给学校争取发展的空间，保证学校发展的正常运行，有些职业院校别无选择，必然要想方设法达到文件要求。因此，部分职业院校上报的数据难免出现泡沫，使得采集上来的数据真实性大打折扣。由于缺乏必要的核查机制，上级教育主管部门对职业院校上报数据的真实性还很难进行验证。

（三）填报指导性作用不强，缺乏考核激励机制

从目前的情况来看，各院校均把数据平台建设工作当作任务，数据采集平台的建设尚处于完成填报阶段，每年把状态数据平台的采集工作当作是指令性、时令性的工作，采集完毕以后，平台建设也就告一个段落，没有起到指导性作用。［7］

职业院校普遍对数据采集工作的重要性和重视程度认识不够，在填报数据的过程当中，常出现应付应对、相互推诿等现象，有些部门对数据填报的新要求和实际情况的变化并不了解。有些部门和人员在采集数据时，不关注表头的要求和指标内涵的意义，随意填写。数据采集工作质量与部门考核脱钩。教师往往更注重年终考核的填报，忽视数据平台的填报。

而数据采集工作需要学校领导、各部门负责人和全体员工的推动和参与，如果完全依靠数据采集牵头部门主导，与相关职能部门一个个沟通，不仅效率低下，也很难达到预期的目标效果。

（四）应用不广泛，治理功能未充分发挥

近年来数据平台服务上级管理用得较多，在实际运行中一线学校用得少，只是服务院校相关部门工作，其他处业务涉及很少。由于数据采集工作的人员较少，采集工作已经耗费了大量工作时间和精力，普遍存在重采轻用的问题，很少有精力投入到数据分析上，缺乏科学有效的数据应用制度，数据服务于院校治理的基础性作用很难得到有效发挥。

三、完善数据采集工作的对策

（一）教育行政主管部门统筹规划，加强职业院校沟通，形成多方共识

教育行政部门融合需求评估、质量年报、地方综合考核、学校质量管理等数据需求，提高数据共享度，一次填报多次使用，解决学校多头采集、重复采集问题。加强数据采集工作的相关制度和规范建设，运用系统思维，充分利用现代信息技术，实现纵向打通、横向联动，增强数据调用和关联校验，提高数据质量。实现数据年度采集和实时采集相结合，更加贴近实际，更能理性地指导高职院校教学发展，满足教育主管部门日常管理与服务需求。

（二）职业院校精心组织、精准填报和精细管理

1. 精心组织

学校领导要高度重视数据采集工作，成立以校长为组长的数据采集工作领导小组； 数据采集牵头职能部门做好顶层设计、精心制定“数据采集工作方案”，明确任务分工和责任；各相关职能部门依据“数据采集工作方案”组织开展具体工作，并且要求部门负责人为第一责任人，安排专人负责数据具体采集。

（1）队伍建设是关键。队伍建设是实现事业目标的组织保障，状态数据采集工作需要建立一支兼职结合数据管理人员队伍，重視学习研究， 努力成为行家里手。

（2）集中填报是要点。为了提高数据采集与上报的工作效率，确保数据填报的准确性和完整性，建议采用集中填报的方式，即各学院（系部）、各相关职能部门在指定地点、时间内统一完成，由各自的数据采集员负责全程指导。

2. 精准填报

学校负责基础数据表的职能部门要及早介入数据采集工作， 细致研读，精准理解新版平台数据结构及指标内涵，只有提高基础数据采集的质量，才能减少重复劳动，减轻后续工作量；负责专项数据表的职能部门要精心指导相关部门填报数据，密切配合，相互支持。

（1）责任意识是核心。职业院校要提高政治站位，增强责任意识，严格审核，精准填报，确保填报数据的规范性、合理性及精准性；要加强统筹协调，规范采集，形成工作合力，确保数据的高质量的要求；要紧扣数据填报的时间节点，强化质量意识，确保按期保质地完成数据采集工作。

（2）数据一致是底线。要特别强调数据平台的数据与学校高基报表数据的一致性。数据平台和高基报表的数据采集的时间多数是一致的，因此，其中占地面积、学校产权建筑面积、教学行政用房、校园网、图书数量等重要数据不能出现前后不一。

3. 精细管理

为保障数据采集质量，学校要建立教师自审、部门复审、学校终审制度三级审核机制，经教师和部门审核之后，学校召开终审会议，专项领导小组集体审议数据，数据审核校验无问题后，经校长办公会议（或专项领导小组）同意后上报教育部云端数据中心，并随时关注反馈情况。

学校要加强数据治理的制度建设，通过制度来保证数据治理科学有效，同时也通过对制度的严格执行，打造尊重质量的学校文化氛围促进学校高质量发展和治理效能提升。可以利用制度权威性去规范、约束和推动工作开展。同时，要加强数据治理具体技术规范的建设和技术指導，让学校各类数据化建设按照统一的标准和技术方案实施，进而提高学校整体的数据治理能力。为加强数据采集工作的执行力度及重点指标的完成情况，学校要建立一套有效的考核激励机制，对于在数据采集组织、填报、审核和数据应用分析工作中表现突出的组织和个人给予适当奖励，并与考核工作挂钩。

（三）加强数据深度分析，提高数据应用效率

教育主管部门和职业院校都要加强数据的深入加工和分析，得到更多的有效信息，进一步提高数据平台的使用价值，扩大数据的应用范围，提高数据的使用效率，为规范各项管理工作提供数据支撑；充分满足各级教育主管部门的宏观决策和数据分析、职业院校教育与教学管理监测、社会利益相关者关注的需要。职业院校要充分利用数据平台进行自我监测、自我诊断，通过分析学校的发展优势、劣势和学校所处的地位，科学地制定发展规划和可持续发展战略，促进学校健康稳定发展。

四、结语

数据采集工作是一项严肃而精细的工作，但同时也是一项极耗精力的工作。要做好这项工作，首先学校管理层要高度重视，职能部门应树立以人为本的服务理念，其次工作人员加强自身的学习，细致研读、准确理解平台数据结构及指标内涵，才能使数据采集工作有明确的目标指向，才能真正提高数据采集工作的效率和效度。各部门之间应建立起和谐、协作、宽容、平等、信任的关系。数据时代，职业院校应将数据管理与信息使用相结合，应该在各项管理业务使用的基础上整理与分析数据，并最终服务于职业院校的教育教学业务。

参考文献：

［1］ 张凤娟，刘燕云，邓卓.浅谈高等职业院校人才培养工作状态数据采集工作［J］.中小企业管理与科技（中旬刊），2014（32）：225-226.

［2］ 王春晖.构建总体国家安全观下的数据安全治理体系［J］.保密工作，2023（1）：10-12.

［3］ 李娜，盛冀萍.校企合作视域下高职院校无人机专业群服务乡村振兴的路径探索［J］.公共世界，2023（10）：77-79.

［4］ 陈玉华.关于高职院校人才培养工作评估的探讨与思考［J］.北京市经济管理干部学院学报，2013（2）：54-58，63.

［5］ ［6］ 李丰，秦晶丽.高职数据采集平台相关问题及策略研究［J］.兰州教育学院学报，2016（1）：66-67，70.

［7］ 陈海艳，孙爱民.高职人才培养状态数据采集平台建设策略初探［J］.市场周刊（理论研究），2012（12）：86-87.

基金项目：本科层次职业教育质量保障体系研究——以南京工业职业技术大学内部质量保障体系建设为例（GJ20-02）。