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基于校准链路的ATS测量不确定度分析

2023-03-24彭业顺徐振飞陆伟继李嘉玲

日用电器 2023年2期
关键词:频谱仪蓝牙链路

彭业顺 徐振飞 陆伟继 李嘉玲

(威凯检测技术有限公司 广州 510663)

引言

测量不确定度是现代计量科学与企业质量管理的重要组成,是实验数据客观性和有效性的重要参考[1]。自动化测试系统(Automatic Test System, ATS)凭借测试效率高、复现性好、消除人为测量和读数误差等优点在检测和计量领域发挥关键作用[2]。

在无线电测试领域(例如:GSM、DECT、TDLTE、5G、WLAN和蓝牙等),ATS拥有手动测量无法比拟的优势,正逐步成为复杂设备和系统可靠性的必要保障[3]。ATS测量结果的不确定度评定为复杂系统的维修和计量,在经济、军事和工业生产方面具有深远影响。根据ISO/IEC 17025:2017《实验室管理体系检测和校准实验室能力的一般要求》和中国合格评定国家认可委员会(CNAS)正式发布CNAS-CL01:2018《检测和校准实验室能力认可准则》要求,无线电检测、认证、计量机构使用ATS工具出具报告就必须要完成ATS测量不确定度评定。目前国内该领域的相关标准还未出台,且ATS作为一种复杂的测量工具,其测量参数多,信号路径分支错综复杂,各单元仪器之间相互影响,各连接点和各分项指标合成都可能引入不确定分量,建模和计算分析十分复杂[4]。

目前关于测量不确定度的评定算法,只有GUM(Guide to the Uncertainty in Measurement)法和蒙特卡洛法是由国际组织联合发布并受到国际社会公认的方法,是完整的不确定度评定方法;其他是相关领域学者为解决特定问题总结出的方法,本质上只是基于样本数据的特定算法,一般只对应于GUM 所列出的不确定度来源中的某一项[5,6]。所以,在检测和计量领域中,尽管GUM并未给出动态测量不确定度评定的完善理论,但其仍是大多数ATS首选的不确定度评定方法。ATS不确定度评定主要有两种方法:一种是实际应用中计量检定实验;另一种是通过理论分析并结合实际测量来进行计算[7]。

本文从ATS的五个精度指标(偏移性、稳定性、重复性、再现性、线性)出发,利用ATS测量链测量不确定度原理对ATS的校准引入的测量不确定度进行理论分析。同时,从测量不确定来源入手,根据误差传递函数,建立不确定评定模型,分别求各指标的不确定度,进而求得测量不确定度。本文提出的误差校准链路的ATS测量不确定度分析方法可以在工程实践中节省大量时间。

1 ATS

1.1 ATS结构组成

ATS一般由自动化测试设备(Automatic Test Equipment, ATE)、测试程序集(Test Program Set, TPS)和TPS 软件开发的工具三部分组成[8]。其中,ATE是ATS测试的物理基础,通过计算机控制测试仪器实现被测对象(Device Under Test, DUT)的测量,加入激励后测量响应,从而确定DUT的功能或性能是否符合规范;TPS是用于测试指定DUT的软件总称,测试接口适配器是ATE和DUT的桥梁;TPS软件开发工具包括软件开发环境、仿真器、编程工具和描述语言等,不同ATS所需要的TPS软件开发工具一般不同[9]。

1.2 测量系统结构分类

从ATS的整体角度考虑,评定ATS测量不确定度需要确定其测量系统结构。一般分为串联型、并联型和闭环型三种。将测量链中各传递单元简化为G1和G2,三种类型的系统结构如图2所示。其中x、y分别是输入信号和输出信号,f1、f2分别是G1、G2的传递函数,μ1和μ2分别为各传递单元的测量不确定度,δ(μ1)和δ(μ2)是各传递单元误差。

图1 ATS结构组成

图2 三种测量系统

假设各传递单元误差δ(μ1)和δ(μ2)相互独立,根据GUM法的合成不确定度公式[10-11]可以求得三种类型测量系统的测量不确定度。三种测量系统参数如表1所示。

表1 三种测量系统参数

1.3 ATS测量链测量不确定度原理

在ATS中,激励信号和测试信号都经过一条由多个传递环节构成的测量链,从信号流向的可以得出,ATS测量链的量值传递结构为串联型。

典型的 ATS 串联测量链传递模型如图3所示,其中n 为传递单元数,x和 y 分别为测量链的输入输出信号,f1,f2,... fn分别为各传递单元的传递函数,μ1,μ2,…μn分别为各传递单元的测量不确定度,F(f1, f2,... fn)为ATS 测量链的总传递函数。

图3 ATS串联测量链传递模

ATS测量链不确定度的分析与计算的步骤如下:

1)根据信号路径建立ATS测量链;

2)根据测量链中各传递单元的不同测量特点,选择合适计算方法,计算各传递单元测量不确定度μ1,μ2,…μn;

3)根据各传递单元的测量不确定度,计算完整测量链的合成不确定度μ。

1.4 ATS的溯源与自校准

从图3中ATS的结构可知, 测试仪器和测量链路共同完成了自动测试任务, 且两者都会影响测试结果。ATS逐渐从专用型向通用型过渡,早期的ATS校准要采用拆卸方式,现在是以ATS为整体进行工作,且不同的TPS测试策略、传输电缆、接口和连接器等都会影响最终测试结果。因此,ATS整体校准可以提高系统可靠性,整体校准也逐步被接受。GJB 5109是国内最早赋予了ATS可计量属性的文件,使得ATS具备了计量适配器接口,同时对实验室的计量检定工作提出了更高要求[12]。

为了保证测试结果精确可靠, 应对测试仪器、测量链路两部分都进行计量校准。因此,无线电设备ATS的校准分为两类:测试仪器的校准为仪器计量;测量链路的校准为链路标定[13]。测量链路的校准是ATS的特殊要求。

2 蓝牙认证ATS

2.1 蓝牙射频一致性测试系统

蓝牙技术中涉及的专利和蓝牙商标权属于蓝牙技术联盟(Bluetooth Special Interest Group, Bluetooth SIG)所有。如果要将蓝牙技术的产品或蓝牙商标作商业用途,必须要获得Bluetooth SIG的授权,进行蓝牙产品认证。蓝牙产品认证的测试主要分为:射频一致性测试、Profile测试、协议一致性测试。其中射频一致性测试必须要在蓝牙认证实验室(Bluetooth Qualification Test Facility,BQTF)进行,且Bluetooth SIG 要求BQTF使用ATS完成射频一致性测试。图4是CVC威凯的蓝牙射频一致性测试系统。

图4 蓝牙射频一致性测试系统

2.2 校准引入的不确定度分析

检测无线电设备的过程中,由于传输链路损耗、测量设备精度和稳定性等因素的存在,测试前必须对测量设备和链路进行校准。通过校准,计算出校准因子可以补偿绝大部分静态系统误差,但是不可抵消的系统误差作为系统不确定因素之一。

由于有一部分不可抵消的系统误差必然存在,那么就会伴随有不确定度存在。此外,校准因子是引入不确定的因素之一。所以,ATS测量不确定度分析中不可或缺的部分为链路校准引入的不确定度。

ATS测量和手动测量的主要在于链路损耗校准因子产生的方法不同,ATS通过切换单元控制链路搭建校准和测量链路。ATS测量链路校准是通过链路标定实现,标定时将测量链路视作一个整体,通过测量激励和响应两个链路中的结果,测得校准因子并进行补偿。以插入损耗为例,测量链路中插入损耗计算过程:①信号源发射一个固定频率测试信号,功率为P1;②用频谱仪在链路另一端口测量,测量的功率为P2;③链路衰减值为P1-P2,即为测量链路插损。

目前,插入损耗修正方法分两类:一类是在测试前将射频切换单元切换为闭环链路,然后测试闭环链路的损耗并存储结果,最后以此结果作为链路的修正因子并用于后续测试中。另一类是全链路分频段修正。通过对全链路分频段测试,计算出损耗并绘制对应损耗曲线。后续测试结果通过线性插值修正该频率对应损耗值。

图5 蓝牙射频一致性测试系统连接框图

3 测量不确定度计算与评定

使用GUM法进行A类评估标准不确定度分量合成标准不确定度时,测量次数n应足够多,得到的测量不确定度才更可靠,n的取值一般不小于10。在实际测试中,考虑到检测或校准花费的时间成本,测量结果不可能取n次测量的平均值。射频领域的测试对测量仪器要求较高,检测实验室需要定期参加ATS的能力验证实验,且实验结果合格方可开展检测。所以,测量仪器和ATS的均匀性、稳定性、重复性都很好,不必每次测量都重新作A类标准不确定度评估。

3.1 测量不确定度来源分析

本部分是以蓝牙认证的射频一致性ATS测量最大发射功率进行分析,DUT、射频切换单元和频谱仪测功率测量连接如图6所示。

图6 DUT的功率相关参数测量连接图

对测量结果的不确定度有贡献的误差来源主要有以下因素:

1)测量重复性引入的误差;

2)DUT与射频切换单元、射频切换单元与频谱仪的阻抗不匹配引入的失配误差;

3)射频切换单元、频谱仪的精度引入的误差;

4)校准链路损耗补偿值引入的误差;

5)环境温度、测试电压、时间周期的变化引入误差。

3.2 测量不确定度分量计算

3.2.1 A类标准不确定度

此次测试DUT为手机,按照相关测试标准要求设置DUT和频谱仪参数,10次测量的最大输出功率数据如表2所示。假设由重复性测量引入的A类不确定度为u0,以单次测量值作为测量结果,用贝塞尔公式(1)求出不同频率下的最大输出功率的标准偏差s(p)。

表2 最大输出功率(单位:dBm)及其标准偏差

式中:

s(x)—一组测量中任一测量值xi的标准不确定度;

n-1—自由度;

n—重复测量次数。

3.2.2 失配损耗引入的不确定度分量见表3

表3 无线电领域标准不确定度单位转换关系

失配误差引入的标准不确定度计算公式如下:

参考标准[15,16],DUT反射系数为0.5。根据射频切换单元的技术规格书和频谱仪的Datasheet可知,它们的反射系数分别为0.2和0.065,射频切换开关的S参数为0.235。表3为无线电领域不确定度单位的转换关系。首先求得:

所以,由失配引入的不确定度分量u1可以求得:

3.2.3 仪表精度引入的不确定度分量

根据频谱仪Datasheet可知,在测量蓝牙产品最大输出功率时,其最大允许误差为0.19 dB(95 %置信水平)。所以,置信区间半宽度a2= 0.095 dB。而仪器的误差服从均匀分布,那么由频谱仪引入的不确定度分量为:

3.2.4 链路校准引入的不确定度分量

在射频测试领域中,对射频线缆引入的链路损耗通常使用参考电缆校准法,测得校准链路的损耗值,实际测试的测量值要补偿校准链路的损耗值。

参考电缆校准法的示意图如图7所示,引入一根参考线缆,按图示中(a)和(b)测量两次功率,两次测量值的差值即为被校准链路的损耗值ΔP。

图7 两次测量链路结构图

由文献[14]知,链路校准的不确定度分量主要由频谱仪误差和仪表的线性误差引入。其中频谱仪误差引入的不确定度为u2,仪表的线性误差引入的不确定度为:

所以,链路校准引入的测量不确定度分量为:

3.2.5 环境温度变化量对不确定度影响

根据测试经验得知,检测实验室温度变化量为1 ℃,根据文献[15,16]中表F.1可知,均值为4 %/℃,标准差为1.2 %/℃。所以,环境温度变化引入的不确定度分量为:

3.2.6 DUT供电电压变化量对不确定度影响

根据测试经验得知,DUT电压变化量为0.1 V,根据文献[15,16]中表F.1可知,均值为10 %/V,标准差为3 %/V。所以,环境温度变化引入的不确定度分量为:

3.2.7 时间周期变化量对不确定度影响

根据文献[15,16]中表F.1可知,时间周期误差为2 %。所以,DUT供电电压变化引入的不确定度分量为:

3.3 测量不确定度评定

综上所述,各标准不确定度分量汇总如表4所示。

表4 最大输出功率测量标准不确定度概算表

根据统计学规律,不确定度服从正太分布,置信概率p = 95 %,包含因子k取2。合成不确定度和扩展不确定度计算如表5所示。

表5 最大输出功率测量的合成不确定度及扩展不确定度

4 结论

本文针对无线电检测、计量领域的ATS测量不确定度评估需求,提出了一种误差校准链路的ATS测量不确定度分析方法。通过理论推导和数据计算,证明了该方法的可行性。同时,该方法的简便、易操作特点,提高了无线电检测和计量的实践工作效率。

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