中国老年人口自杀率变化趋势的年龄-时期-队列效应

凌巍 李昀东 李雅琳，3

(1贵州师范学院数学与大数据学院,贵州 贵阳 550018;2云南大学民族学与社会学学院；3昆明医科大学人文与管理学院)

根据世界卫生组织(WHO)发布的《2019年全球自杀状况》报告，2019年有70多万人死于自杀，自杀仍然是全世界的主要死因之一，每年死于自杀的人数超过死于人类免疫缺陷病毒、疟疾或乳腺癌甚至战争和凶杀的人数〔1〕。在进入老龄化社会之后，自杀成为中国的老年人口面临的主要风险之一〔2〕。以往关于自杀的研究多是在小样本范围内于对自杀的原因分析，或是对于自杀率简单描述性分析，也鲜有对于老年人的自杀研究。自杀作为一种复杂的社会现象，其发生可能与年龄、时代等因素密切相关，老年人已经渡过了较长的生命周期，其自杀的情况更为复杂，因此本文通过对中国老年人口自杀率的年龄-时期-队列效应研究进行分析，探索不同年龄、时期和队列下城乡老年人口自杀率的变动趋势与差异。

1 资料与方法

1.1一般资料 中国城乡不同性别老年人自杀率数据来源于国家卫生健康委员会2003～2018年发行的《中国卫生健康统计年鉴》，其中的数据主要来自全国各地区的年度卫生统计报表，还有一部分源于全国性的抽样调查数据，资料来源权威可靠，数据代表性强，能够客观反映中国居民健康状况的历史变迁趋势。将老年人口年龄范围界定为60～84岁。

1.2研究方法 采用描述性统计分析与APC统计模型相结合的方法对中国老年人口自杀率变化趋势的年龄-时期-队列效应进行分析。APC模型表达式为： (1)Y=μ+α+β+γ+ω。式(1)中，Y为老年人的自杀率， 分别表示年龄效应、时期效应及队列效应， 为模型的残差项。由于APC模型要求年龄、时期及队列为年份跨度相同的数据格式〔3〕，将年份间隔设置为5年，由此得到了60～84岁之间的5个年龄组：60～64岁、65～69岁、70～74岁、75～79岁、80～84岁；2003～2018年之间的4个时间点：2003年、2008年、2013年、2018年。并且，根据年龄、时期及队列三者之间的关系：队列=时期-年龄，共得到1923～1927年……1958～1962年等8个队列组。

1.3统计学方法 首先使用描述性统计方法分析中国城乡分性别老年人口2003～2018年间自杀率的总体变化趋势。同时，为控制不同时间因素的作用干扰，探讨年龄、时期及队列因素对中国老年人口自杀率的净影响效应，使用stata15.0软件构建APC模型，并利用内生因子算法(IE)进行APC模型的系数估计。IE算法可以解决因年龄、时期及队列3个时间变量之间的完全共线性导致的APC模型不可识别问题，得到无偏、有效的中国老年人自杀率的年龄、时期及队列效应估计结果〔4〕。若模型系数估计值为正，则表明老年人口的自杀率在上升，反之则表明老年人口的自杀率在下降。通过绘制时间-自杀风险系数关系图，分析老年人口自杀率随各维度时间因素的变化速度特征。

2 结 果

2.1描述性统计分析结果

2.1.12003～2018年中国老年人口自杀率 2003～2018年，老年人口的自杀率整体呈现下降趋势，其中农村女性下降趋势最明显，研究期间下降了11.48/10.00万，农村男性没有下降，研究期间上升了0.09/10.00万。2003年自杀率最高的是农村女性，2018年自杀率最高的为农村男性。城市老年人口的自杀率自2008年起一直低于农村。城市男性和农村男性的自杀率在多个年份高于城市女性和农村女性。见表1。

表1 2003～2018年中国老年人口自杀率(10万人)

2.1.22003～2018年中国老年人口自杀率随出生队列的变化趋势 从中国老年人口自杀率的年龄-队列总体变化趋势来看，中国居民出生队列越早，自杀率越高。具体而言：(1)分城乡来看，城市和农村80～84岁出生队列的老年人口自杀率波动较大，呈现先大幅降低，后小幅度上升，最后平稳下降的趋势。随着年龄的减小，下降的波动逐渐平缓，相比于城市老年人口，农村60～64岁老年人口呈现持续下降趋势，没有表现出小幅度上升的趋势。总体来看，农村老人的自杀率的下降趋势更为明显。(2)不同性别来看，男性的自杀率整体下降幅度大于女性，农村男性相比于城市男性、城市女性和农村女性下降幅度最大。各个年龄段的城市男性自杀率下降幅度大于农村男性，但各年龄段的城市女性的自杀率下降幅度小于农村女性。城市男性、城市女性和农村男性的自杀率随着年龄减少随时期的下降幅度逐渐变小，但农村女性老年人口呈现出差异化的变化趋势，其下降幅度最大的是75～79岁，其次为70～74岁，80～84岁的下降幅度小于75～79岁和70～74岁。见表2。

2.2中国老年人自杀率的APC模型 同一个年龄组的老年人口自杀率随出生队列变化存在明显差异，然而，由于同一个年龄组居民出生队列的变化同时伴随着时期的变迁过程，因此，年龄-队列的自杀率趋势效应中混杂着潜在的时期效应。为此，本研究进一步采用APC模型综合分析中国居民各类死因自杀率变化过程中的年龄-时期-队列效应。

表2 中国老年人口自杀率随出生队列的变化趋势(10万人)

2.2.1城乡中国老年人自杀率的年龄-时期-队列效应 从城乡老年人口自杀率的年龄效应来看，从60～64岁开始，自杀风险随年龄上升，70～75岁之前城市老年人口的自杀风险高于农村，70～74岁开始农村老年人口的自杀风险开始高于城市，城市老年人口80～84岁的自杀风险是60～64岁的2.335倍(exp0.848)，农村老年人口80～84岁的自杀风险是60～64岁的2.335倍(exp0.848)。在时期效应上，总体上城乡老年人口的自杀风险呈现“降-升-降”的趋势。在2003年，城市老年人口的自杀风险高于农村，2008年农村老年人口的自杀风险较高，2013和2018年城市老年人口的自杀风险又开始高于农村。从队列效应来看，总体而言，1958～1962年出生的城乡老年人口的自杀风险低于1923～1927年，分城乡来看：(1)1928～1932出生的城市老年人口的自杀风险最高，是1923～1927年的1.023倍(exp0.027)，此后自杀风险岁出生队列呈现下降趋势，1943～1947年出生的城市老年人口自杀风险最低，此后自杀风险随队列开始升高，1958～1962年出生的城市老年人口的自杀风险是1943～1947年出生的 1.165倍(exp0.153)，是1923～1927年出生的79.3%(1/exp0.232)。(2)与城市老年人口相比，1923～1927年出生的农村老年人口自杀风险最高，此后随队列呈现下降趋势，1953～1957年出生的农村老年人口自杀风险最低，此后有所上升。见表3。

2.2.2城乡中国老年人自杀率的年龄-时期-队列效应变化速度 (1)在年龄效应上，城市老年人口自杀率80～84岁上升速度最快，70～74岁最慢；农村老年人口自杀率75～79岁上升速度最快，80～84岁最慢。(2)在时期效应上，2003～2008年城市老年人口自杀率下降速度快于农村，2008～2013年城市老年人口自杀率上升速度快于农村。(3)在队列效应上，城市老年人口自杀率下降最快的是1933～1937年出生的老年人口，农村自杀率下降最快的是1938～1942年出生的老年人口。1958～1962年出生的城乡老年人口的自杀风险有所上升，城市老年人口上升速度快于农村。见表3。

2.2.3不同性别中国老年人口自杀率的年龄-时期-队列效应 从年龄效应来看，随着年龄增加，自杀风险逐渐增加，65岁之前，城市女性自杀风险高于男性，65～79岁城市女性自杀风险低于男性，80～84岁的城市女性自杀风险又高于男性，65岁之前农村女性自杀风险高于男性，65岁之后，农村女性自杀风险低于男性，80～84岁的城市男性、女性和农村男性、女性的自杀率是60～64岁的2.382倍(exp0.868)、2.307倍(exp0.836)和2.57倍(exp0.944)、1.799倍(exp0.587)。从时期效应来看，2013年之前，城市女性的自杀风险大于男性，2013年开始城市男性的自杀率则大于女性，而农村女性自杀风险2008年之前大于男性，2008年开始，农村女性自杀率小于男性。从队列效应来看，1923～1927年出生的城市男性、女性和农村男性、女性老年人口是1958～1962年出生的1.287倍(exp0.252)、1.237倍(exp0.213)和1.223倍(exp0.201)和1.26倍(exp0.231)。见表4。

2.2.4不同性别中国老年人口自杀率的年龄-时期-队列效应变化速度 进一步分析不同性别老年人口自杀风险随年龄、时期和队列变化过程中的变化速度特征。(1)在年龄效应上，65～69岁的城市男性老年人口自杀率上升速度最快，75～79岁最慢；80～84岁的城市女性老年人口自杀率上升速度最快，70～74岁最慢；65～69岁的农村男性老年人口自杀率上升速度最快，70～74岁最慢；75～79岁的农村女性老年人口自杀率上升速度最快，65～69岁最慢。(2)在时期效应上，2003～2008年城市老年人口自杀率下降速度最快，男性下降速度和女性一致；2003～2008年农村老年人口自杀率下降速度最快，男性农村下降速度慢于女性。(3)在队列效应上，城市男性和女性自杀率下降最快的是1933～1937年出生的老年人口，农村男性自杀风险下降最快的是1938～1942年出生的老年人口，农村女性自杀风险下降最快的是1928～1932年出生的老年人口。见表4。

表3 城乡老年人口自杀率年龄-时期- 队列效应的APC模型结果

表4 不同性别城乡老年人自杀率年龄-时期-队列效应的APC模型结果

3 讨 论

以往学者在研究中已经发现，中国的自杀率在过去多年中呈下降趋势，但是这些数据只是揭示了较为粗略的自杀率，没有对各个亚人口和不同时代的人口进行考察。

社会结构转型给家庭关系造成的压力使其成员无法化解，某次激烈的家庭矛盾成为自杀行为的强刺激〔5〕，目前诸多学者已经发现了中国农村女性自杀率较高的现象〔6，7〕，但是根据本研究年龄-时期-队列维度上的分解研究发现，1952年之后出生的老年人口，农村老年女性人口的自杀风险开始迅速下降。作为重要的公共卫生问题，老年人群体自杀率新的表现值得注意，《“健康中国2030”规划纲要》指出要突出解决好妇女儿童、老年人、残疾人、低收入人群等重点人群的健康问题〔8〕，如何在新的社会环境中进一步提升老年人的健康，优化健康服务是国家和社会必须要面对的重要问题。