基于ChatGPT的分析：人工智能对新闻传播业的影响和应对

史新燕

(巢湖学院，安徽 合肥 238000)

党的二十大报告指出，“推动战略性新兴产业融合集群发展，构建人工智能等一批新的增长引擎，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合。”伴随着人工智能技术的发展，智能变革时代已经到来。ChatGPT作为人工智能技术的全新产品，以其人工智能生成内容、连续对话等独特优势，快速赢得各行各业的关注。ChatGPT的发展，给新闻传播业的全链条再造提供了机会，加速了新闻传播业的智能化转型，但同时也带来了挑战。

一、赋能：ChatGPT在新闻传播中的应用

(一)ChatGPT的功能特点

ChatGPT 的关键基础是生成式大规模语言模型，即基于生成式预训练的变换器(GenerativePre-trained Transformer，GPT)。相较于传统的人机交互技术，ChatGPT 拥有更强的自然语言处理能力、更自然的对话流程和更智能的模型训练，被视为迈向通用人工智能的重要里程碑。ChatGPT作为一种新型搜索引擎，其实是将传统的浏览、搜索、对话三大功能的统一，具体表现为个性化的内容创作、“类人”的连续对话、高效的信息检索、全面的知识服务等功能特点。

1.个性化：内容创作

ChatGPT的内容创作功能是基于其强大的自然语言处理和生成技术，可以自动生成各种类型的文本内容，包括新闻报道、广告文案、产品描述、社交媒体帖子、小说等。这一功能被广泛应用于新闻媒体、广告营销、电子商务等领域，能够为用户提供高质量、高效、个性化的内容创作服务。

ChatGPT通过大规模的语料库训练，可以学习到自然语言的语法、结构、用词习惯等方面的知识，从而具备自动生成各种类型文本内容的能力。可以结合用户的输入和需求，生成符合用户要求的文本内容。例如，在广告营销领域，ChatGPT可以根据用户输入的产品信息和目标人群，自动生成符合营销需求的广告文案。另外，ChatGPT的内容创作功能具备一定的智能学习能力，能够通过不断学习用户的反馈信息和输入，优化生成文本的质量和准确度。

2.“类人”：连续对话

ChatGPT是一种基于人工智能技术的对话聊天机器人，相较于以往的聊天机器人最大的特点是，可以与用户进行连续的自然语言对话，提供有用的信息和回答用户的问题，实现“类人”的聊天模式。同时，它的对话聊天功能可以被用于多种场景，包括客户服务、语言教学、智能家居等等。

ChatGPT的对话聊天功能基于先进的自然语言处理技术，能够识别和理解用户的输入并做出合理的回应。ChatGPT可以处理多种类型的输入，包括文字、语音和图片等，它可以理解自然语言的语义和上下文，并根据用户的提问和意图进行相应的回答。另外，ChatGPT还具备一定的智能能力，它可以自动学习和适应用户的使用习惯，不断优化自身的回答能力。ChatGPT可以记忆之前的对话记录，从而更好地理解用户的意图和需要。在使用ChatGPT的对话聊天功能时，用户可以与ChatGPT进行实时的交互，输入问题或提出需求。ChatGPT会根据用户的输入和历史对话记录，选择最合适的回答或执行相应的操作。对于一些需要特定操作或控制的场景，ChatGPT还可以与其他设备或系统进行连接，实现智能家居等功能。

3.高效：信息检索

ChatGPT的信息检索功能基于先进的自然语言处理技术和信息检索算法，可以根据用户输入的自然语言查询请求，在海量的数据中找到相关的信息并返回给用户。该功能被广泛用于搜索引擎、问答系统、智能客服等场景，能够为用户提供准确、实时的信息支持。

ChatGPT的信息检索功能可以处理多种类型的查询请求，包括简单的关键词查询、自然语言问句查询等等。在接收到用户查询请求后，ChatGPT首先会对查询请求进行语义理解，分析用户的意图和需要，以便更好地定位查询的对象。然后，根据用户的查询请求，在预先构建好的知识图谱或语料库中进行信息检索。ChatGPT的知识图谱或语料库可以包括文字、图像、视频等多元化的数据。为了保证搜索效率，ChatGPT会使用一些高效的信息检索算法，例如倒排索引、语义相似度计算等。最后，ChatGPT会将检索到的信息进行过滤和排序，并返回给用户最相关和有用的信息。

4.全面：知识服务

ChatGPT的知识服务功能可以为用户提供涵盖多个领域的知识服务，包括自然语言处理、计算机科学、医学、法律、金融等多个领域。这一功能基于ChatGPT强大的自然语言处理技术和丰富的知识库，能够为用户提供高质量、专业的知识服务。

在ChatGPT的知识服务中，用户可以通过自然语言查询请求，获取到相关的领域知识。例如，在医学领域，用户可以查询疾病的症状、治疗方案、预防措施等知识；在金融领域，用户可以查询各种金融产品的特点、投资策略、风险管理等知识；在新闻传播领域，用户可以查询到最新新闻资讯以及新闻事件的来龙去脉。ChatGPT的知识服务功能不仅能够为用户提供静态的知识服务，还可以结合实时的数据和情境，为用户提供更加全面和准确的知识服务。例如，在金融领域，ChatGPT可以根据用户的投资目标、风险偏好等因素，为用户提供个性化的投资建议。ChatGPT的知识服务功能还具备一定的智能学习能力，能够通过不断学习用户的查询行为和反馈信息，优化知识库和查询算法，提升知识服务的质量和准确度。

(二)ChatGPT在新闻传播业中的应用场景

2022年11月底，ChatGPT悄然上线，一上线就凭借其优势功能以“狂飙”的速度渗透到各行各业，引发巨大关注，它是一种基于人工智能技术的自然语言处理模型，可以实现自动化的文本生成、对话交互等功能。人工智能技术从二十世纪初进入新闻传播界，从机器写作、精准推送到元宇宙新闻，再到人工智能生成内容(AIGC)阶段，人工智能在新闻传播领域的应用已经渗透到各个环节，涵盖了新闻生产、分发、舆情监测和营销等多个方面。ChatGPT作为AIGC的典型代表产品，在新闻传媒领域的应用主要包括以下几个方面：

1.人工智能生成内容(AIGC)助力新闻生产，提高内容生产效率

人工智能生成内容(AIGC)已经被越来越多的新闻机构采用，以提高新闻内容的生产效率。科技可以改变生活，AIGC 可以利用机器学习和自然语言处理技术，自动地生成新闻报道、新闻稿件、摘要和标题等各种类型的新闻内容，并且可以进行文字校对等工作，将大大减轻新闻工作者的压力。

一方面，ChatGPT可以通过训练模型，分析海量的数据，从中提取出重要信息，并根据这些信息生成具有一定质量和可读性的文章。使用 AIGC 可以显著减少人工撰写新闻稿件所需的时间和人力成本，从而提高新闻内容的生产效率。此外，ChatGPT也可以帮助新闻机构实时追踪事件，分析热点话题，为新闻生产提供更为全面的支持。另一方面，与其他自动化新闻生成产品不同的是，ChatGPT 成具有一定“温度”的新闻报道，从而更贴近用户需求和喜好。当在ChatGPT对话框中输入“请围绕中国成功发射神州十五号载人飞船，写一篇新闻稿”，大概用了两分钟时间，就生成了一篇完整的新闻稿，并且根据输入的语气不同，生成的内容也不一样。

2.聊天机器人“类人”化对话，优化人机互动方式

2 月 24 日，科技部高新技术司司长陈家昌在国务院新闻办举行的新闻发布会上评价说 ：“ChatGPT 形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机理解交互水平，也表现出自然语言的大模型已具备面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。”[1]

ChatGPT在新闻传播领域的“类人”化对话主要体现在两个方面：一方面 ，ChatGPT可以通过模拟人类对话交互的方式，实现智能客服的功能。在新闻传媒领域，智能客服可以为用户提供实时的咨询和反馈服务，解决用户的问题和困惑，并且可以实现连续性人机对话，相比于以往的即时对话，这种对话的连续性更能使用户感受到与真人类似的对话体验，提高用户的满意度和忠诚度。另一方面，ChatGPT可以通过自动化的方式，对用户的历史浏览记录、搜索行为等数据进行分析和挖掘，从而实现个性化的推荐服务。在新闻传媒领域，ChatGPT可以为用户推荐感兴趣的新闻内容，提高用户的阅读体验和忠诚度，通过ChatGPT技术，可以实现自动化的新闻生成和智能推荐服务。用户可以通过手机客户端获取最新的新闻资讯，同时还可以与ChatGPT进行对话交互，获得更加个性化和实时的新闻推荐和服务。

3.舆情监测和预警，加速建构媒体智能化舆论治理体系

在当今社会，舆情监测和预警已成为媒体智能化舆论治理体系的重要组成部分。媒体智能化舆论治理体系是指基于信息技术手段，对公众的舆论进行全面监测、分析和管理的一种治理模式。[2]其优势在于可以快速、准确地把握公众舆论的变化趋势和情绪波动，及时调整和优化传播策略，有效地提高媒体的传播效果和影响力。

具体而言，媒体可以通过智能化舆情监测和预警系统，实时跟踪公众舆论信息，并利用大数据分析技术和人工智能算法对数据进行处理和分析，追踪公众情绪的趋势和演变规律。同时，媒体还可以通过开展舆论引导和矫正等工作，引导公众理性、客观地对待事件和问题，防止虚假信息和谣言的传播，保持社会稳定和谐。ChatGPT作为人工智能的代表性产品，它具有相对完善的自动化数据挖掘分析模型，通过对社交媒体、新闻媒体等平台上的内容分析，帮助新闻机构和政府部门发现并及时应对社会舆情的变化，提前做好舆情应对方案，从而保障社会的稳定和安全。

4.精准多元化信息检索，改变医学、科学等“专业类新闻”内容生产模式

作为一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型，ChatGPT具备自然语言理解、生成和对话等多种功能，可以在短时间内分析大量医学、科学数据和研究成果，为撰写稿件提供准确的信息和见解。此外，ChatGPT可以通过与专家交流和学习，不断提高其在特定领域的知识水平和能力，为医学、科学等“专业类新闻”内容生产提供准确的专业信息。

医学、科学等是专业性较强的学科，也是跟民众息息相关的学科，因此也对新闻记者的采访写作能力提出了更高的要求，此类新闻内容既要符合专业要求，又要用通俗易懂的方式传达到民众面前。ChatGPT除了纯文本内容之外，还可以快速生成图表、图像和视频等多元化的信息内容，为读者提供更生动、更具有感染力的科学新闻，从而增强新闻的吸引力和传播力。

二、挑战：ChatGPT对新闻传播业的影响

以ChatGPT为代表的人工智能机器人已经被应用到新闻传播的全链条，在看到应用场景多元化的同时，也映射出媒体智能化转型中存在的新的挑战。

1.新闻生产的主体性“弱化”，催生新的生产关系

随着互联网技术和人工智能技术的发展，人机关系也在不断的变化，在新闻传播也中，这种变化主要体现在新闻生产的主体性缺失。数据分析、大数据应用的兴起虽然给编辑记者的选题发现、内容呈现、把握受众精准需求带来了工作便利，但也打破了新闻生产的工作常规，新闻从业者的惯习也随之改变[3](P9-14)。

作为一个基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，ChatGPT 在新闻生产方面具有人类无法超越的优势，它可以不需要休息快速生成多元化文本，而且可以通过数据挖掘模型，快速实现医学、科学专业性新闻资料的收集和撰写工作，这给职业新闻人的专业限制，带来了主体地位的挑战。

2.“真假”信息难辨，影响新闻媒体的公信力

在传统的新闻生产中，记者是新闻生产的主体，具有很强的专业素养，新闻稿件往往是由记者深入现场采访后撰写新闻稿，他们有自己的角度、观点和判断力，并能根据事件的真实情况进行调查采访和深度分析。而ChatGPT是基于大数据训练的，本身它的训练模型可能无法对数据集成的事实和虚构文本加以区分，错误的数据可能会导致错误的内容，所以生成的新闻报道很可能夹杂着虚构的信息，虚假新闻传播会影响新闻媒体的权威性和公信力。

ChatGPT在新闻写作方面“胡说八道”的案例有很多，例如，2月16日杭州某小区业主用ChatGPT写了一篇关于“杭州市政府3月1日取消机动车依尾号限行”的新闻稿并发布于业主群中，其他业主自发转发导致错误信息传播，造成不良影响。这则假新闻写的太像“真”的新闻稿，从标题到格式到措辞都跟普通新闻稿一样，让人真假难辨，群里业主纷纷转发，带来了舆论危机。

3.海量训练数据，映射出隐私保护问题

2023年3月31日，意大利个人数据保护局宣布禁止使用ChatGPT，原因是，前不久用户在ChatGPT平台的聊天数据和付款服务支付数据出现了丢失情况。隐私保护一直是人工智能技术面临的重要问题之一，对于ChatGPT也是如此。

ChatGPT是一个基于自然语言处理技术的机器学习模型，它在新闻写作中，需要大量的数据进行训练，过程中就会处理一些敏感信息。比如，ChatGPT在处理用户问题时，需要访问大量的个人信息、聊天记录等输入型数据，这些数据可能包含个人隐私信息，如个人身份、地址、电话号码等。另外，在新闻的精准化推送中，ChatGPT也是基于用户的个人信息和行为信息，判定用户需求及习惯，从而推送用户感兴趣的内容，其中也会涉及到用户隐私被利用的情况。

4.数据集偏差，带来文化偏见等问题

ChatGPT作为一个基于自然语言处理技术的大型语言模型，其数据来源主要是从网络上采集的海量文本数据。然而，这些数据来源和内容的多样性使得在新闻的写作与传播中可能存在一定的偏见，影响ChatGPT的输出结果。

在新闻采集和生成过程中，使用者的地理位置和文化背景的差异，会使得ChatGPT采集的数据也可能存在一定程度的地域文化差异，从而导致生成的新闻稿件可能会存在文化的差异。网络上的数据是基于人设定的模型形成的，数据的维护也是由个人或者组织进行的，这些个人或组织可能存在主观意识和价值观的差异，因此看似客观的数据其实背后是人参与的“主观数据”，从而导致数据集存在数据偏见，比如政治立场、种族、性别等。尤其在文化、政治方面的新闻报道中，ChatGPT给出的回答可能存在文化偏见，如果不进行适当的调整和纠正，它可能会生成具有偏见和歧视的新闻内容。

三、策略：如何应对ChatGPT带来的挑战

正在发展的技术变革与应用揭示出人工智能技术与新闻传媒业的深度融合已成为不可阻挡的趋势与潮流，未来的媒体深度融合发展必将是人与智能机器共生共荣。[3](P9-14)如何将ChatGPT对新闻传播业的潜在挑战降到最小，实现人工智能在新闻传播业中的价值最大化，是目前亟待解决的问题。

1.个人层面

在信息传播中，个人既是信息的接收者又是信息的传播者，用户不仅难以舍弃由智能信息服务所带来的优势和福利，而且面对无处不在的智能信息服务想要完全摆脱控制也是不现实的，久而久之用户难免对于这种“强制性”数据获取产生精神麻痹，或多或少处于一种默许或矛盾的状态中。[4](P122-127)

技术本身是客观存在，没有实质价值可言，是实用技术的人赋予了价值。作为服务对象和消费者的个人，在使用ChatGPT时，一方面要保持客观、理性的态度，对于 ChatGPT 生成的新闻内容要有自主判断和评价的能力，不盲目相信或传播；另一方面，用户作为数据的所有者，在有接收数据而不盲目传播的能力的同时，又要有保护自己个人信息和隐私不被侵犯的能力，避免个人信息被不当使用或泄露。总之，个人在使用ChatGPT时，不要过于依赖 ChatGPT 生成的新闻内容，可以通过多种渠道获取新闻信息，包括传统媒体、社交媒体、在线新闻等，以便全面了解和评估新闻事件。

2.新闻传播机构层面

在传统媒体时代，新闻机构会对信息进行筛选，使符合其价值标准和规范要求的信息进入传播渠道，因此新闻机构充当着信息把关人的角色[5](P128-136)。

在多元化新闻传播格局下，专业的新闻传播机构具有多种角色定位。首先，新闻传播机构是新闻专业水准的标杆，代表着国家形象，在使用ChatGPT生成新闻内容时要确保新闻的可靠性以维护新闻媒体的权威性，这就需要着重提升新闻工作人员的专业素养，包括新闻撰写能力、新闻判断力和新闻伦理等方面。其次，新闻传播机构是新闻的主导者，职业媒体人报道的新闻信息具有引导舆论的作用，因此要引入人工智能辅助审核系统，对 ChatGPT 生成的新闻内容进行预筛选和预审核，确保用户接收到的信息的正确性。最后，新闻传播机构是社会环境的主要检测者，因此，要坚持传统新闻价值观，包括真实、客观、公正、合法等方面，不断提高自身的新闻伦理水平，以保持公众的持续信任。

当在ChatGPT 对话框中输入“请围绕中国成功发射神州十六号载人飞船，写一篇新闻稿”，一分钟时间，就生成了一篇完整的新闻稿，可是神州十六号载人飞船预计2023年5月才发射。本身就是假的标题，但ChatGPT却编造出一篇完整的“假新闻”，所以新闻传播机构在使用ChatGPT进行新闻内容创作时，要发挥把关人作用，从源头上制止假新闻的存在。

3.社会层面

任何技术的社会化落地，其实质都是技术逻辑与社会选择“互构”的结果，智能算法模型同样遵循这一逻辑。应对 ChatGPT 技术带来的挑战，个人和新闻媒体机构都需要社会层面的措施来配合，才能实现真正的技术与新闻传播业的智能化转型。

第一，建立独立的第三方审核机构，对 ChatGPT 生成的新闻内容进行审核和监督，确保其准确性和可靠性，增强公众对新闻内容的信任度。第二，推进相关法律法规的完善，对ChatGPT技术生成的新闻内容进行合法性和合规性的监管和管理，加强对ChatGPT技术应用的规范和约束。第三，加强公众媒介素养教育，包括对新闻素材的辨别和判断能力、对人工智能和机器学习技术的了解和认知等方面，提高公众对ChatGPT技术生成的新闻内容的理解和认知能力。

四、结语及展望

ChatGPT引发的关注，标志智能变革时代已经到来。人工智能技术在新闻传播中的应用已经渗透到了新闻传播的全链条。ChatGPT作为AIGC的代表产品，给新闻生产、传播、舆论治理等方面带来了全新体验的同时，也带来了挑战。为了延续甚至扩大ChatGPT在新闻传播业的应用场景，需要用户个人、新闻传播机构和社会层面三方联合，共同创造ChatGPT在新闻传播业的价值最大化。

未来，ChatGP的核心技术将会是各大互联网科技公司的必争之地，随着数据库的扩大，ChatGPT将会有更好的体验对话、更高效的训练、更广泛的应用领域。新闻传播业业将是一个人机和谐共存的格局，ChatGPT无法主动参与新闻传播业，仍然需要职业新闻人的主动引导与参与，但它在内容生成人机交互、自然语言处理方面表现出来的功能优势，可以为新闻传播业的发展提供有力支持，为新闻传播带来更高效率和生产力，这也是新闻传播智能化改革的必经之路。