数字经济与制造业融合发展研究

丁 洁

一、数字经济与制造业融合发展相关理论

1.数据是数字经济的关键要素

移动互联网、人工智能等新技术的使用，产生了大量数据。新的生产要素数据突破了传统数据供应的局限性，成为发现新知识、增强新能力、创造新价值的必备要素。新的和快速的重复性决定了数据的大小和维度具有较高的边际值。数据作为数字经济的一个关键组成部分，将有助于促进生产要素的优化配置，提高全要素生产率，为数字经济的发展提供足够的新动力，成为企业竞争的核心资产。

2.多元利益主体跨界融合，协同价值效应突显

企业创新在经济发展中的最大特点是企业之间的跨界融合，通过引进新思想、新技术、新工具，创新激活和优化资源配置，从而创新经营模式。数字经济中的新模式、新业务依托网络平台不断涌现，引发技术更新，促进上游企业的协调发展，下游产业数字营销、移动支付、仓储、物流、快递等相关行业发展迅速。新的商业形式带动各种新的服务、产品和应用领域涌现。

3.数字经济的驱动力是数字技术

推动数字经济时代发展的主导因素是数字技术。数字技术作为新兴技术，主要包括“大智云移物区”等关键领域。根据数字化生产的要求，大数据技术是数智化资源，云计算是数字化装备，物联网是数智化技术的传递纽带，区块链数字信息技术和人工智能技术是数字智能。这些数智技术的融合、爆炸性增长，促进了数字经济的高速高质发展。数字技术是推动互联网产业发展，促进数字经济发展的根本动力。

二、数字经济和制造业融合发展存在的问题

1.数字经济专业技能人才匮乏

目前高素质人才的短缺仍然是制约先进制造业发展的瓶颈。在管理和决策层面，如果缺乏数字化思维，不能准确地感受外部环境的变化，不能及时推进数字化变革，就很难做一个好的顶层设计。在人员层面上，不能有效将新兴数智技术与实体经济的发展相结合，也不能将新兴信息技术应用于产业部门的垂直转移。传统制造企业缺乏既懂数字技术又懂数字业务的人才，缺乏数字业务突破点、业务流程优化点、产品创新点、业务流程程序管理的人才。

2.缺乏系统化工业互联网平台支持

系统化工业互联网平台的缺失导致许多制造业企业不能合理地使用经济数据。大多数制造企业采用的是高代价数据资源，直接打消了传统经济与数字经济整合动机的积极性。工业互联网平台是以网络智能技术为支撑，通过链接企业供应链价值链各流程，构建依托云平台的各流程数据加工系统，支撑制造业各类资源的有效配置使用。工业互联网为数字制造业的智能化改造和升级提供了创新技术资源。制造业须加快产业网络平台的发展，促进产业网络平台的成熟完善，构建产业网络平台，推动制造业平台转型升级。

3.缺乏产业龙头企业的示范带动效应

从企业层面，缺乏数字经济与制造业有效融合的示范性龙头企业，传统优势的产业项目还没形成数智化转型的优势。工业数字化是指企业设备和操作系统的同步升级。相比之下，仪器设备有相关的测量标准，得到了企业的认可。软件在原有的工业系统中难以重构，需要数字服务团队与企业运营团队紧密合作。在数字市场研究、消费需求分析、产品开发设计、供应链管理、产品营销推广等方面的应用有待加强。由于缺乏科学、规范的数据收集机制，企业普遍存在信息孤岛和数据障碍，导致大多数企业的数据可用性和价值较低。

三、数字经济和制造业融合发展的思路与建议

1.顶层推动，打造良好数字化环境

经济调整与各级政府的宏观调控密不可分。政府积极指导和支持企业加强创新技术和设备改造，推动数字技术在研发、制造、运营管理和市场服务中的应用。着力技术研究开发，加快重点制造业领域数智化，提升竞争力和现代化水平。以行业协会和企业网站为基础，加快工业产业互联网平台建设，实现行业数据的收集和实施。推行工业产业互联网项目，聚焦产业核心业务和公共业务数字化转型计划，建设工业产业互联网平台和工业产业互联网平台领头企业。促进企业使用云平台，加快数字化进程。

（1）构建数智化制造标准体系

在数字智化工厂、数字智能系统、数字智能服务等方面建立相应的生产标准体系。探索落实标准和反馈机制，积极参与国际智能制造标准的制定，及时更新完善标准体系。政府应扩大支持，调动更多可用资源解决关键技术问题，实现关键数字技术的发展研发，为推动地方数字经济与实体经济高效融合发展提供坚实的技术基础。

（2）出台政策措施扶持，提升服务企业水平

企业数智化转变与政府政策引导、服务引导联系紧密。完善数智化基础公共设施，提升数智化基础设施支持力度，深化政府服务、城市建设、公共事业、工业制造等领域的数智化建设需求。加快5G网络基础设施建设和工业产业互联网平台综合应用，完善交通、通信、车联网基础设施，为制造业的数字智能转型做好支持。优化地区数据中心的部署，充分利用各数据中心和云设施的建设应用，引导企业围绕数据资源应用服务在云平台开展业务。帮助企业提高生产效率，优化企业管理水平。加快地区基础信息设施安保系统建设，强化制造业数据安全保护，有效应对网络安全攻击。监测和评估财政支持、补贴、流动性供应、降息降租、减税免税的效率性。提高产品和服务质量，进一步简化政府服务审批流程，提高企业运营效率。

（3）把数智化领先企业作为经济发展的新引擎，发挥数字化领头羊的带领作用

数字经济的出现推动了全球制造业引发新的工业技术革命。目前正值工业互联网落地，中国制造业承载契机腾飞的关键时期，需要更多的数智化领先企业来引领中国制造业的数智化发展改革。数智化发展头部企业资源丰富，可以以自身带动整个产业链的发展。数智化先进企业要充分发挥自身的社会价值，整合资源，树立转型榜样，引领其他企业避开弯路，降低转型风险。在制造业数字经济引领者的推动下，从个体企业转型到行业合作转型，最终形成产业矩阵。

2.中层推进，构建平台重塑企业发展动力

智能数字商务创新平台是利用最新的数字智能技术，实现产品、业务、组织和项目管理创新的综合服务平台。它不仅是一个基于业务操作系统的工具和生态化服务系统，更是将工具、能力和资源综合驾驭的创新服务平台来突破技术、商业业务和成本壁垒，使企业实现了数字化向智能化转变的突破。智能化数字商务时代，基于智能化数字商务的创新涉及智能营销、物流、采购、智能制造、数字金融智能金融、数字人力资源、数字协同发展等领域。数字智能时代对商业创新的需求是一场由技术驱动的商业革命。在智能化数字通信技术的实施和发展阶段，智能化数字商务创新平台是在最新信息技术的基础上，通过产品创新、业务创新，实现不同的业务发展平台和不同的生态服务，组织管理信息与通信技术的创新。

3.基层落实，推进制造业企业数字化转型

实现数字经济的企业应该把重点放在项目的实施上。领导层面对智能化数字经济的挑战，要正确认识当前商业环境的动态性和复杂性，努力提高自身对企业未来发展的预测能力。同时，要重视基础研究投入，扎实基础研究，掌握数字智能时代的基础技术，实现数字智能发展数字信息时代企业核心竞争力的培育。通过建立新的业务分析功能来提高业务绩效。加强企业间的合作，建立开放的技术研究联盟，整合资源，缩短研发周期，降低研发费用，通过战略目标的合作，攻克数字信息转换过程中的重点和技术难点。

（1）构建制造业数字化转型赋能体系

产业链的高度数字化转型催生了工业机器和人工智能等制造技术。制造模式的转变使得构建智能生产生态系统成为必然。智能制造是一种大型工厂技术。充分利用外部环境的有利因素，推动能源体系创新发展，构建内部协调体系，确保内部主体和谐稳定。根据国家和地方的扶持政策，结合生产企业和整个产业链的内部优势，加强产学研合作。结合企业实际情况，探索高层次人才培养模式，引进智慧型、应用型人才。加强智能制造关键技术的研发，优化智能生产生态系统的结构和运行，优化上下游产业链的联动机制，提高综合服务的可用性，构建功能齐全、和谐有序、创新有序的智能生产生态系统。

（2）打造适合制造企业的数字智能化系统构架

①制造数字化

工业互联网平台实现了广泛的连接，提供了灵活高效的工业资源配置，实现了企业内外的协同工作。推行数字化采购。通过功能分析，可以找到更准确、更高效的供应商进行匹配，更准确地预测和理解特定的时间和空间需求，及时安排采购。推行车间数智化改造，设备以数据库管理系统、芯片、传感器为核心，工业脑重新界定了人与计算机的界限。整合规模化供给需求，实现产品高优良率低能耗率。通过网络将小批量和分散的需求整合到更广泛的群体和地区，以实现精确的匹配或自我生产，在开放数据共享的基础上，可以准确预测销售量需求、订货能力。

②品牌数字化

开发和拓展品牌数字传播网络，构建消费者和品牌之间的关系，实现品牌设计、广告和测试等核心业务公众舆论和行为偏好可以让公司实现数据驱动的品牌运营。智能算法实现品牌决策场景，实现品牌战略与目标群体进行准确的匹配，提升品牌忠诚度，通过对智能品牌的品牌资产管理，实现智能品牌的完整体验。

③商品数字化

通过数据融合，建立一个可靠的信息源，获取精准产品信息，支持产品全生命周期管理、控制和决策。在分析大数据开拓新需求的基础上，从渠道完整的消费者数据和小样本的测试入手，准确地挖掘新产品新工艺，调动资源，快速推广新产品。智能迭代运营过程并进行消费信息反馈，实时感知，动态销售分类，执行优化测试，建立价值链，形成商品组合价值。

④营销、物流数字化

加强智能化数字营销，从传统营销向数智化营销转变，发展智能营销、实现营销自动化。数据的积累产生了连续的迭代优化，包括库存与仓库的分离、路径优化和订单规则。智能化数字物流能力提升的趋势主要体现在动态任务调度、智能仓库管理、自动分拣、日常库存可视化等方面。

四、结语

推行制造业与数字经济融合发展必要且重要。数字经济是信息爆炸时代的新发展新理念新模式。通过改良生产要素配置、创优企业组织架构、重构制造业产业模式，有效优化生产关系，解放生产力，最终推动经济的腾飞。企业要提高对制造业数字化改造价值的认知，强化核心技术，不断引进和培养高素质人才。政府应大力支持企业数字化智能化工厂、数智化生产线、数智化车间改造，发布出台相关法律、法规、优惠政策等文件，引导制造企业数字化改造升级。