人工智能视域下员工工作幸福感提升的实证探究

［摘 要］21世纪的社会发展离不开科学技术的应用，智能化、信息化及自动化技术已成为人们工作生活中的必备要素。就智能化技术创新成果来看，人工智能的应用意义在于推动相关技术实现创新升级，从而实现更加智能化的运行。结合数字媒体相关行业的发展现状，人工智能技术能够增强媒体资产管理的科学性、合理性与规范性。企业在员工管理中要充分了解并掌握员工心理情绪的变 化情况，从员工心理层面出发，提高员工幸福感。文章基于人工智能视域，采用文献研究、问卷调查及实证研究相结合的方式，通过学习、借鉴前人文章的研究结果，构建相关理论模型，选取问卷调查收集的数据信息，采取统计分析软件SPSS 26.0、AMOS 26.0进行处理，以此来丰富员工幸福感相关研究理论。

［关键词］人工智能；员工；幸福感；实证

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2023.19.037

［中图分类号］F272.92 ［文献标识码］A ［文章编号］1673-0194（2023）19-0123-04

0     引 言

人工智能，也可称之为智械、机器智能，人工智能技术的主要作用是可以同时探索模式识别、智能控制以及自然语言理解等各类知识，人工智能能够很好地解决具有不确定性因素的问题，将关键内容在模糊的信息中完整、全面呈现。随着人工智能不断发展，其逐渐成为企业经营管理的创新手段，依托于新型科技的应用，可创新人力资源管理的工作形式。从员工管理的角度来看，员工的发展将影响企业的发展，若员工在工作中无法保有良好的工作热情，且工作主动性与积极性较低，无法从中获取幸福感，就会降低自身工作绩效，最终影响企业经济收益，阻碍企业长效发展［1］。对此，本文从人工智能的角度出发，以实证的方式分析员工幸福感提升的内容，提出有关员工幸福感研究的新思路与新方向，为相关研究提供参考。

1     研究假设

1.1   员工幸福感与创新绩效

员工幸福感与员工工作情况密切相关，主要受工作环境、工作任务量及工作压力的影响，员工工作幸福感是一种内在的情绪表现，其代表了员工对工作的看法，是一种主观性的心理感受。本文查阅有关文献资料，结合了国内外专家学者提出的研究理论，从中了解到员工工作幸福感的提高，能够带动其自身工作效率的提升，有助于激发员工工作热情，挖掘更多的发展潜力，通过促进个体行为转化率的提升，产生更高的工作绩效，为企业发展做出更多的贡献，在发挥个人价值的同时，还能促进企业实现长期稳定的发展［2］。综上所述，为丰富有关员工幸福感实证研究的内容，本研究采用国内学者自主研发的员工幸福感测量量表，分别从情绪、认知、职业和社会4个维度对员工幸福感进行调查，提出假设1。

假设1：员工幸福感与创新绩效的关系为显著正相关。

1.2   组织承诺的中介作用

国外有关组织承诺中介效应的研究较多，且大部分研究都将组织承诺与员工幸福感进行结合，探讨两者间的关系，从中发现个体幸福感越强，自身发展越好，能够与组织发展观念保持高度统一，表现出对组织认同、承诺的心理倾向及行为。组织承诺对于提升员工幸福感与工作绩效影响较大，通过组织承诺来激励员工，产生正向积极的心理，表现为中介作用，这种关系是基于社会交换理论的付出和回报的交换关系，实践中可表现为组织对员工进行承诺，员工在完成相应工作时获得组织的认可，为实现组织承诺，员工会通过完成工作来作为回报，以这种方式来提升员工幸福感就可表现为中介效应的发挥［3］。对此，考虑到组织承诺对员工幸福感的影响，为验证组织承诺的中介作用，提出假设2。

假设2：在员工工作幸福感提升的过程中组织承诺起中介作用。

1.3   工作自主性的调节作用

员工幸福感的获取与自身工作完成情况密切相关，有学者指出员工工作自主性水平较低，无法自主开展工作，就难以发挥主观能动性，不仅无法完成工作任务，也不能在工作中挖掘自身潜力，反而会因工作中的困难影响自身心理情绪，最终产生厌恶工作的负面心理，不利于自身幸福感的提升；从高水平的工作自主性来看，员工开展工作的积极性较高，能够自主开展各项工作，长期保有良好的工作热情，能够灵活应对多项工作，在工作中不断探索，认识全新的自己，从中获取成就感，并通过激发创新行为，促进员工幸福感不断提升［4］。由此来看，工作自主性对员工幸福感具备一定的调节作用，其调节效应表现在工作自主性水平高低影响员工幸福度水平高低方面，工作自主性的本质与工作幸福感相似，都属于主观性较强的情境因素，是一种员工个人的心理情绪表达，考虑到工作自主性对员工幸福感存在调节效应，提出假设3。

假设3：员工工作自主性对工作幸福感具有调节作用。

2     构建理论模型

本研究以分析工作幸福感中4个维度变量的关系为主，并以实证的方式，分析组织承诺、工作自主性在影响员工幸福感中的中介作用与调节作用，分别验证前文提出的假设，理论模型可见图1。

3     研究设计

选取Likert5点量表设计调查问卷，采取黄小亮自主研发的四维度量表测量员工幸福感，共有30个题项；采用刘小平开发的量表测量组织承诺，共有16個题项；采用国外学者Breaugh研发的量表测量工作自主性与创新绩效，分别有10个题项和9个题项［5］。此外，结合人工智能技术应用为视角，选取A企业进行调查，采用线上结合线下的问卷调查方式，对A企业员工发放400份问卷，规定在10天内完成问卷填写与提交，最终回收有效问卷384份，回收有效率为96%。

4     实证分析

4.1   检验信效度

为准确检验问卷的信效度，采取SPSS26.0与AMOS26.0统计软件进行分析，结合验证性因子（CFA）、Cronbach's Alpha系数及KMO值进行信效度检验，检验结果见表1。

基于上表分析结果来看，组织承诺、工作幸福感及工作自主性等变量的Cronbach's Alpha系数与KMO值＞0.7，均超出问卷信效度的标准值，由此可确定本研究设置的变量信效度良好。此外，基于验证性因子分析结果，量表拟合度指标x2/df数值范围为1～6，CFI、TLI、IFL及GFI等数值＞0.7，RMSEA＜0.1，模型与数据拟合良好［6］。

4.2   相关分析

选取Pearson进行变量相关分析，见表2。

从变量相关分析的结果来看，员工工作幸福感、组织承诺、工作自主性及创新绩效的关系均表现为显著正相关，验证了假设1，同时确定变量中存在中介效应与调节效应［7］。

4.3   回归分析

在中介效应的验证中，采取层级回归的分析方式，分析组织承诺对员工幸福感提升的中介效应，由此来验证中介作用的假设，回归分析结果可见表3。从下表分析结果来看，工作幸福感正向影响组织承诺（β=0.482，P＜0.001），组织承诺正向影响创新绩效（β=0.410，P＜0.001），调整后R2=0.240。由此确定组织承诺对员工幸福感与创新绩效关系起到中介作用，假设2得到验证。

为检验中介效应，本文采取Bootstrap法对组织承诺的中介效应进行检验，严格按照实证分析中，中介效应检验的流程，分别对员工幸福感对创新绩效影响系数和工作幸福感对组织承诺的影响系数，组织承诺对创新绩效的影响系数和加入组织承诺后工作幸福感对创新绩效的影响系数进行检验，判断组织承诺的中介效应，检验结果见表4。

结合组织承诺中介校验的检验结果，员工幸福感对创新绩效间接效应值为0.199，由此确定组织承诺的中介效应，95%置信区间［0.088，0.330］未包含0，则表示组织承诺的中介效应较为显著。

此外，为验证工作自主性的调节效应，证明其在影响员工幸福感中的调节作用，同样以层级回归的方式进行验证，结果见表5。

在模型中加入工作幸福感和工作自主性两个变量，对创新绩效的解释明显增加，模型加入工作幸福感和工作自主性的交互项，两者交互效应与创新绩效之间为显著负相关，由此验证假设3。

5     结束语

综上所述，为明确了解员工幸福感提升中不同变量指标的影响与作用，研究以人工智能为视域，结合了有关员工幸福感研究的文献资料，基于特质激活与社会交换的理论构建完善的理论模型，并提出3个研究假设，以实证分析的方式一一验证研究假设，从中发现员工幸福感、组织承诺、工作自主性及创新绩效等指标为正向显著相关，通过验证组织承诺与工作自主性对员工幸福感提升的中介作用与调节作用，为创新与构建员工幸福感影响机制提供了参考，使企业在员工管理方面能够考虑到多种指标的影响因素。但就本研究选取的样本数量来看，存在一定的局限性，还需在后续研究中不断扩大样本选取的范围，增加样本量，并补充更多的中介、调节及控制变量，以期采用更新的方法进行实证检验。

主要参考文献

［1］ALKHODARY DINA AHMAD. Exploring the relationship between organizational culture and well-being of educational institutions in jordan［J］. Administrative Sciences，2023，13（3）.

［2］陈文晶，康彩璐，杨玥，等.人工智能潜在替代风险与员工职业能力发展：基于员工不安全感视角［J］.中国人力资源开发，2022，39（1）：84-97.

［3］李新娥，喻子君，夏静，等.人工智能技术应用下制造业企业就业效应研究：基于101家上市公司的实证检验［J］.中国软科学，2021（增刊1）：277-286.

［4］朱晓妹，王森，何勤.人工智能嵌入视域下岗位技能要求对员工工作旺盛感的影响研究［J］.外国经济与管理，2021，43（11）：15-25.

［5］韦东明，顾乃华，韩永辉.人工智能推动了产业结构转型升级吗？——基于中国工业机器人数据的实证检验［J］.财经科学，

2021（10）：70-83.

［6］甘小立，汪前元.互联网使用能提高农村居民幸福感吗？——基于信息获取视角的一个实证检验［J］.产经评论，2021，12

（4）：129-142.

［7］鈔小静，周文慧.人工智能对劳动收入份额的影响研究：基于技能偏向性视角的理论阐释与实证检验［J］.经济与管理研究，2021，42（2）：82-94.

［收稿日期］2023-05-18

［作者简介］何卓宇（1989— ），女，广东广州人，硕士，讲师，中级经济师，主要研究方向：组织行为、人力资源管理。