人工智能对轻资产服装企业内部控制的研究

彭博

（广州华商学院，广东 广州 511399）

0 引言

我国服装行业未来大多呈现轻资产的发展趋势，企业内部控制的改进理应跟上时代的步伐，促进企业的稳步发展。运用人工智能手段，企业能从多角度加强内部控制管控，及时有效地改善企业内控环境，实时进行数据监督和反馈，实现企业长足发展。

1 服装企业轻资产模式和内控发展

1.1 企业轻资产运营模式

轻资产运营模式是指企业把握自己的核心业务，而将非核心业务外包出去。如服装行业企业将经营核心转向产品研发、品牌文化和售后服务等环节，将生产加工和运输等重劳动力的业务环节外包出去。轻资产运营是一种以实现更大的资金价值为驱动的资本战略。

Wernerfelt 认为，轻资产是企业所掌握别人难以复制的资源，企业可以利用它来创造出价值，并由此形成核心竞争力[1]。

徐春游认为中国的轻资产运营模式是网络时代下企业利用知识积累形成的新竞争模式，它是和重资产运营模式相对而言的，以智力知识为核心的经营模式[2]。

Surdu 认为轻资产的运营模式可以减少企业的经营成本，资本流动更高效，企业市场地位也更牢固。通过以轻资产为核心的投入，企业更容易形成自己的经营壁垒，保障企业的长期发展[3]。

1.2 企业内部控制的发展

企业内部控制的发展，可以从时间的发展和其内容的丰富发展的角度划分为五个阶段：内部牵制、内部控制制度、内部控制结构，内部控制整体框架，企业风险管理整合框架。

（1）内部牵制。20 世纪40 年代前，企业为增加财务报表的可靠性，降低企业人员的舞弊的可能，提出了不相容岗位相互分离控制的思想，利用不同岗位的人员相互牵制，来实现企业的资产安全。

（2）内部控制制度。20 世纪40 年代前至20 世纪80 年代。为了适应这一时代经济的快速发展，所有权和经营权分离的组织结构特点，内部控制制度进行了一定的丰富，细分为内部会计控制制度和内部管理控制制度。前者包括授权与批准制度、不相容职务分离的控制，后面员工管理和管理程序控制等。

（3）内部控制结构。进入20 世纪80 年代，内部控制结构阶段内部控制管理增加了内部环境这一要素，形成了控制环境、会计系统和控制程序三要素的内部控制结构。这个阶段，人们意识到内控环境不是一个外部因素，而是一个内部控制的组成部分，是整个内控体系的有效的基础和保障。

（4）内部控制整体框架。20 世纪90 年代后，美国反虚假财务报告委员会下属的发起人委员会（简称COSO）发布了《内部控制-整合框架》，对内部控制进行了一个权威的定义，内控是一个保证企业目标顺利安全合理完成的过程，明确了内控包括五个独立而有相互联系的要素：控制环境，风险评估，控制活动，信息与沟通和监控。

（5）企业风险管理整合框架。21 世纪到现在，COSO 发布了新的《企业风险管理-整合框架》，丰富了该框架的内容，将风险要素全程添加在整个内部控制之中，使人们更加了解内部控制过程中风险把控的重要性。

2 服装行业企业的发展背景

改革开放以来，我国的服装行业企业蓬勃快速发展，创收大量外汇和吸收了巨大的社会就业人口，成绩斐然。不少服装行业企业经历了批发、代工、零售和品牌四个阶段，在行业内取得比较稳定的领先地位。

在“十三五”国家鼓励服装行业创新发展以来，我国服装行业企业在企业结构，商业模式、品牌竞争力、技术创新等方面取得了显著成绩，为我国成为“制造强国”添砖加瓦。但是我国服装行业企业与国外服装巨头相比而言，仍存在较大的差距，核心竞争力只有为数不多的几家企业能与其相竞争。

具体体现在：我国服装行业企业很少有自己特色的核心竞争力，研发方面投资不足，没有形成较强的品牌效应，大多是利用人口红利可以低成本生产来获利，产品在国际市场上容易被他国企业替代。服装行业企业之间缺乏配合，产业链无法有效地整合，整个行业的协同性有限，分工不明确，造成很多资源浪费。

3 人工智能对服装企业内制意义

传统意义上，人工智能在我国企业上内部控制大多呈现为企业在经营上采用不同的操作处理系统或者财务上应用不同的软件和机器人。企业是否采用人工智能只会影响企业的管理效率和财务报表的准确程度，并不会对经营起决定性的作用。

现代意义上，企业多数是基于人工智能手段进行对内部控制环境评估，选择风险管理策略，以及进行及时的信息沟通和检查监督。在轻资产服装行业企业之间，人工智能在企业上下游企业中进行了新的应用融合，加速了产业的升级换代，使各企业的智能水平有一定的提升，形成新的生产结构和生产关系，生产力水平得到很大的提升[4]。是否采用人工智能，在现代来说不单单是服装企业生产效率问题更是服装企业是否能继续经营的生存问题[5]。

3.1 增强轻资产服装企业风险应对力

风险应对，是轻资产服装行业企业管理必须面对一个问题。在轻资产的经营模式中，服装企业面对市场复杂多变的经营环境更需要敏捷的反应机制，利用人工智能可以在短时间内尽快识别风险，尽量控制风险，最后到采取合理的方式去应对风险。

在风险应对过程中，轻资产服装企业应用人工智能手段除了可以减少的反应时间外，更可以从风险中得到有效的反馈，利用数据分析是企业内问题还是供应链问题，从而采用更高效的防控措施来避免风险再次发生[6]。

3.2 促使轻资产服装行业企业管理变革

轻资产服装企业核心的竞争力在于形成企业品牌和文化的优势，同时利用数据系统整合服装生产的产业链，对新出现的流行趋势作出快速的反应。企业这样的运营模式，必须有一套完善管理体系来进行配套，否则容易因缺乏智能化而被新的流行趋势所淘汰。

轻资产服装企业要实现人工智能化的管理变革，需要从每个员工，每个部门为切入点，再到系统化部门的协同合作。在此过程中，因为智能化的出现使企业的所有数据都可视化，大大减少了智能化推进的难度和压力，也同时能表现优秀的员工和部门进行奖励[7]。

4 人工智能对企业内控五要素的影响

4.1 对内控环境的影响

内部环境从内部控制结构阶段开始就是内部控制的基础要素，其很大程度上决定内控是否有效地建立基本规则和控制框架，并且使内部控制措施能真正地落实企业经营的每一个环节，而不是虚有其表。内控控制一般包括组织架构，公司文化和理念，权责关系分配等。

一是人工智能将会使服装企业的组织架构扁平化。传统的服装还多是采用金字塔式的组织架构，组织上的成员统一受到上级权威领导，工作效率比阿娇低下，容易形成个人盲目崇拜和官僚作风。而采用人工智能的服装企业的组织结构大多呈现扁平化，职能部门如财务，人事，总务的作用会进一步集中和透明，核心人员将更能自由地发挥自己的长处和能力，实现员工的个人最大价值，使整个企业高效廉洁地运转起来。

二是人工智能明确权责分配。传统行业企业或多或少都存在对人不对事的办事原则，而新的互联网企业出现这种现象的概率就比较低和办事效率相对高效。通过对比发现，互联企业利用人工智能把内部控制规则线上流程化后，岗位的设置更加合理，职责分工更加透明，每个岗位责任能跟踪到个人。同时，服装行业企业也能利用人工智能线上模拟办事流程，提前解决职能部门职责重叠和权责不清的情况[8]。

4.2 对风险评估的影响

风险评估是企业识别风险和测算风险所带来影响的过程，其主要的目的在于评估风险发生的概率和带来影响的程度，并对此作出相关的应对措施。

轻资产服装企业采用人工智能化风险评估，与以往传统收集数据再系统演绎不同，它是实时地，动态地，非线性地监控数据，有效地识别潜在发生的危险。同时，服装企业传统的风险评估体系大多受制于个人的经验和知识，模式化评估手段严重，无法每次杜能对新出现的异常点进行快速识别。然而，最新的人工智能控制手段中，评估风险的系统是能够利用数据的变化实时更新运行的逻辑，但同样的企业为此花费的成本也是巨大的。

4.3 对控制活动的影响

控制活动是指保证企业的命令能够实现而采取一系列方式和程序，是为了保证企业目标能实现的一种保障机制，自上而下地存在于各级业务部门和职能部门之中。

人工智能时代，不同行业对控制活动侧重点也是不同的，控制活动的方法和手段也应有所不同。服装企业应用人工智能手段因地制宜地创造适配性较高的控制活动方案是大势所趋。在这种模式下，轻资产服装企业会着重加强对品牌文化和设计数据的控制程序，采用实时的监控模式来反馈控制程序是否高效运动，避免出现危害企业核心竞争力的行为，进一步提高控制活动的敏捷度[9]。

4.4 对信息与沟通的影响

信息与沟通是指各种与企业经营活泼的密切相关信息都准确，及时，完整地合理呈现给企业各项活动参与者，它是内部控制活动的纽带，对整个内控体系起到不可或缺的作用。

人工智能增强了服装企业信息收集的能力，拓宽了企业内沟通的渠道。企业的信息有不同的来源途径，并非所有的信息都是有价值的和有益的，它具有多样性和零散性的特征。若企业仅仅利用传统的处理数据方式不仅无法挖掘信息最大的价值，还有可能因为使用错误的信息而作出错误的决策。服装企业利用人工智能工具系统化甄别有价值的数据，并对数据进行模拟测试，从而更加精确地挑选有价值的数据要素，提高了信息决策的价值。

4.5 对内部监督的影响

内部监督是对服装企业内部控制运行状况进行合理的监督检查，对出现的问题进行反馈，监督内控完善的过程，从而使整个内部控制系统合理地运转。总的来说内部监督是内部控制系统一个关键保障。

人工智能实现了企业内部更加透明监督。智能化技术的发展使人为地随意改变内部监督的结果早已成为过去式，依托于人工智能技术手段反映出监督的结果不随着人为意志而改变，真实地反映内控监督的结果，精简了内部监督的整个人为过程，同时也使内部控制的思想更加深入人心[10]。

5 结语

轻资产服装企业采用人工智能化的内部控制肯定是未来的发展趋势，因此服装企业越早接受并采用人工智能化，越容易跟上时代的进步。本文从轻资产模式服装企业，内控的发展，以及其人工智能化的意义和影响进行探究。得出如下结论。

（1）服装企业采用人工智能内部控制能有效实现轻资产的经营模式。智能化的企业更着重核心知识竞争力的把控，能利用信息管理摆脱以往内控的局限性，确保资产安全的同时把低效益的业务外包出去，突破以往重资产的生产模式，使内部控制向更高的要求迈进。

（2）人工智能下服装企业内部控制有新要求。从上文分析可知，人工智能下企业组织结构会呈现扁平化趋势，风险评估时会更显精细且反模式化，会有新的控制活动方式和方法来规避传统风险，实现更高效的信息与沟通但对员工要求有所提高，智能化内部控制在内部监督上呈现出更透明、真实和规范。