新媒体视角下地方本科院校数据新闻课程教学新尝试

康梦煜

随着智媒时代到来，大数据应用全面覆盖，人工智能、云计算等技术给人们的生活方式和思维方式都带来了显著改变。数据新闻这门课程就是在这样的时代背景下应运而生。数据新闻的制作对学生的实践能力提出了较高的要求，能否在教学过程中提供适应时代要求、符合学生职业需求的教学内容,是当下新闻学专业亟须解决的问题。

本文以新媒体为视角，从学科交叉融合的角度出发，结合地方本科院校的实际情况，对新闻学专业数据新闻课程的现状与问题做出分析，并针对当前的问题提出教学方法的改进，即采用项目教学法将数据新闻制作能力拆解为新闻选题、数据收集和分析、新闻可视化处理和发布这三项具体内容，学生以小组合作的方式完成项目，并在完成过程中达到能力的掌握和提升。

一、地方本科院校数据新闻课程现状分析

数字传播技术的广泛应用是5G时代的鲜明特点之一，数据在国内新闻媒体的新闻生产过程中扮演的角色越来越重要。无论是单独的数据新闻作品还是将数据融合进传统新闻里进行辅助报道，“数据新闻”都成为新闻行业内一种重要的新闻类型。各大新闻门户网站、传统媒体网站均开办了与“数据新闻”相关的特色栏目。例如腾讯新闻谷雨实验室、网易的“数读”栏目、财新网“数字说”栏目等。财新传媒、《新京报》等媒体更是在媒体转型中以数据新闻为突破口，对新闻生产进行技术升级。［1］由此可见，数据新闻指向了未来新闻行业发展的一大趋势。结合新闻学专业毕业生的工作反馈，在当前媒介融合升级的大环境下，用人单位对学生在数据挖掘、分析、处理和可视化的能力方面均提出了新的要求。在此形势下，各个地方本科院校纷纷开设数据新闻课程。但是数据新闻教学还处于起步阶段，部分地方院校仍采取以理论教学为主，案例分析为辅的教学模式，大多数由一名并不具备新闻学和计算机专业双重学科背景和能力的专职教师担任该课程的全部教学任务，容易造成教学内容不完整。从整个教学设计和安排来讲，都是不科学、不合理的，学生不仅不能在课堂上掌握实际操作的能力，甚至还会降低学习数据新闻的热情，形成畏难情绪，导致教学效果不理想。

二、数据新闻课程教学问题

（一）教师方面现存问题

据了解，地方本科院校开设数据新闻课程，基本上都是教师单独开设，而且绝大多数数据新闻教师都是文科背景专业，很少有教师具备理科、工科教学背景。这和西方新闻教学不同，如普林斯顿大学新闻专业安排学生进行长达三个学期的计算机知识学习，并展开大量的新闻实践，培养学生扎实的动手能力。

优秀的数据新闻教师应当具备交叉学科专业背景，即新闻学和计算机编程等专业知识。但是由于数据新闻在国内的发展实践尚处于起步阶段，拥有上述两门学科背景的教师很少。虽然部分新闻传播类教师能在较短的时间内学习数据新闻理论知识，并且完成教学任务，但由于课程涉及计算机专业知识，考虑到长期的实践教学效果，教师不仅仅在备课时需要花费大量精力，从专业化角度来看也存在很多诸如技术恐惧、缺乏技术支持、缺少实践平台等现实问题，教学内容也因为受到专业限制而无法深入展开。为解决这一问题，部分地方高校通过聘请校外专业人员讲授这一部分实践教学课程，但也会造成授课人员、时间、课程内容上的不确定，且校外专业人员是否具备授课能力也同样难以保证。这不利于数据新闻人才的可持续培养。

（二）学生方面现存问题

“数据新闻是一种基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式，是大数据时代新闻学发展形成的新领域。”［2］这一概念从数据出发，其中数据的挖掘、分析和可视化呈现都需要借助计算机辅助报道，从专业角度对数据新闻的制作过程提出了要求。但是根据问卷调查，以笔者工作的榆林学院为例，在校本科生的计算机水平平均为一级，具体表现在能够基本操作常用办公软件，学生可以处理简单的文字排版工作、幻灯片的制作以及基础Excel数据表格操作，这显然不能满足数据新闻的制作要求。且根据调查，笔者了解到本科生在学习编程、数据处理和可视化呈现等计算机软件方面普遍持有抵触心理，只有约15%的学生出于新鲜感表示愿意尝试并掌握数据新闻相关的计算机知识。大多数学生认为这一方面的工作应通过寻求合作的方式交给他人或专业技术部门解决。教学过程缺少必备实践环节的问题，势必会造成学生综合能力和动手能力低下。如何让文科专业的学生在数据新闻学习过程中消除“技术恐惧”是这门课程亟须解决的问题。

基于以上两方面困境，想要解决数据新闻在教学过程中的问题，笔者认为可以尝试将技术难题融入日常学习中，将技术困难拆解为若干个小的项目，由难化易，改变教学设计和教学方法，以小组合作的方式鼓励学生自己动手动脑解决问题，让学生在群体中找寻出路，从而提高学生的学习兴趣。

三、以项目为主导的课程设计与教学安排

项目教学法最大的特点就是将教学重点转移到学生主体上，将选择权、操作权、决定权下放至学生，在教师的指引下把一个个相对独立、完整的项目交由学生自己或小组完成。信息的收集、选题的制定、方案的设计、项目的实施直至最终的反馈均由学生自己负责。学生通过接触项目，对其中各个环节负责和掌控。从理论与实践相结合的初衷出发，基于当前教学现状中存在的问题，在数据新闻课堂上选择项目教学法，希望通过这种新尝试达到训练周期短、见效快，师生共同完成、共同进步的教学效果。

数据是数据新闻的内核，是新闻制作的驱动力。因此应将重点放在数据的挖掘、抓取、清洗、分析和可视化呈现教学上。同时，作为新闻专业学生也要兼顾新闻采写编的基本能力。笔者在榆林学院开设的数据新闻课程始于2020年，经过前两年的教学摸索和调查采访，决定于2022年实施新的教学设计，即以项目为单位的数据新闻教学模式。

（一）以项目为中心的课程设计和教学安排

数据新闻课程共计学分2分，18次课程，36个课时。笔者（任课教师）为文科学术背景教师，之前并未进行过专业、长期的计算机技术学习。教材选择的是中国人民大学方洁教授主编的《数据新闻概论》和许向东教授主编的《信息图表编辑》，辅助英国数据新闻记者西蒙·罗杰斯的《数据新闻大趋势：释放可视化报道力量》进行课堂导入和案例分析。中国慕课、B站、在线大学等平台为笔者在备课时提供了大量的教学视频，通过自学Python、Tableau、FineBI、“八爪鱼”等工具，为这门课的准备提供了技术基础，让教学过程变得轻松，更好地进行课堂管理。授课内容可分为以下几部分：

1.数据新闻理论概述

教学时间段为第1～3周，包括数据新闻的起源与发展背景、国内外数据新闻的现状和趋势、制作流程和技术要求等，课堂结合国内外优秀的数据新闻作品，深入探讨在大数据时代，数据新闻对于国内媒体转型升级的意义。

2.展开以选题为中心的项目教学活动

教学时间段为第4～10周，包括教师介绍数据新闻的分类和标准。通过课堂展示数据新闻案例、获奖作品，从正反两方面分析案例中的创作理念，讨论如何从数据出发寻找新闻线索以及如何在数据中发掘新闻价值，启发学生思考关于数据新闻制作的选题。介绍数据新闻这一新型的新闻报道形态以及独立完成数据新闻制作的过程，让学生通过所学知识，结合自身的兴趣点进行数据新闻选题，搜集数据资料，勾画草图，构造故事，确定选题和数据新闻的逻辑关系。课后通过作业形式引导学生去“国家数据”等网站寻找感兴趣的数据集，或从日常数据中挖掘新闻线索。数据新闻是新闻品类的一种，大多数时候也可以应用于新闻报道，因此它应具备新闻价值。除了按照常规的方法进行选题外，还可以鼓励学生多看优秀案例，从政务公开信息、行业报告、企业财报等数据信息中寻找灵感和线索。

3.以数据的抓取、统计和分析操作为主的项目活动

教学时间大约为11～14周，主要由教师讲述基本方法和学生实践操作两部分构成。教师介绍基本的数据获取途径——人工获取和计算机获取。人工获取途径主要包括社会调查和田野调查。基于20世纪菲利浦·迈耶关于“精确新闻”的理念，由记者亲自调查和采访获得第一手数据。反映在本学期课堂教学中时，就是重点体现在如何设计一份好的调查问卷以及采访时的一些技巧等方面，包括设计问卷的标准与要求，数据的回收与整理，数据样本的选择标准。计算机获取数据上主要依靠计算机软件，本学期课堂上引入的“八爪鱼”软件就比较适合非计算机专业人员作为入门软件进行数据的获取。由于是面向以文科为背景学科的新闻学专业学生，因此在教学方法上需要特别注意从学生现有的技术基础出发，尽可能降低学习难度，克服技术恐惧。教学过程中基本未涉及计算机编程语言，数据的处理和分析也以Excel内的函数为主，同时预留课堂时间，尽量确保每位学生都能够同步演示操作。值得欣慰的是，也有个别同学表示对Python等计算机语言抱有兴趣，愿意学习基础的编程知识，教师积极鼓励其利用这一优势，在新闻报道中做更深度的数据挖掘。

4.数据可视化呈现及发布

教学时间大约为15～18周，包括数据新闻可视化的操作理念学习，可视化图表的类型与信息图创意理念。对于一些需要掌握一定编程基础但自由化程度高的可视化处理软件工具，例如Tableausoftware、Echarts等，考虑到学生的基础和课时，在课堂上仅进行简单讲解。而另一类操作简单、适合新手但模式化较强的可视化工具，例如百度图说、图表秀、花火Hanabi等，则需要学生详细了解并掌握一种操作技能。最终，学生自己动手将已经处理好的数据进行可视化操作，进行设备终端测试和内部测试后，选择自建的发布平台进行发布，并以小组作业的形式在课堂上进行数据新闻作品展示。

四、关于数据新闻课堂教学改革的一些思考

（一）结合其他专业课协同提高学生综合能力

学生实践能力的提升并非一蹴而就，地方院校本科生的计算机水平是数据新闻开展路径上的最大障碍，而计算机课程作为本科生教学的必要环节，是学生需要掌握的基础能力。面对这种情况，应当打破课程边界，实现各个课程的“交叉互动”，即将计算机和新媒体等相关现代信息技术的学习嵌入其他专业课程中，而非仅仅依靠数据新闻这一门课程来提高学生的计算机操作水平。

（二）校企合作，搭建实训平台

基于传媒市场的现实需求，在新媒体和大数据的环境下，媒体需要兼具动手能力和采写编能力的新闻工作者。与传媒业发展迅猛的一线城市相比，地方本科院校在进行校企合作时受限较多。针对这一情况，地方院校可以每学期利用一周时间组织校内实践活动，邀请校外技术专家、数据新闻记者、数据工程师等来校内，对数据的挖掘、统计、分析等基本技能进行讲解和实操训练。同时，加大校企间的合作力度，紧密联合地方传媒中心，搭建起共同培养融媒体人才的合作平台，给学生提供充足的锻炼空间。

五、结语

数字技术的发展让“数据”在当下教育领域变得意义非凡，数据不仅仅是媒体转型升级的核心驱动力，也是高校教育培养人才改革的必然趋势。在大数据时代以及可视化趋势背景下，高校的新闻传播专业开设数据新闻课程给未来从事数据新闻行业的人才提供一个最基本起点。［3］数据在新媒体的背景下如何与新闻教学融合在一起，如何让文科背景的学生掌握运用数据的能力，如何更好地利用新媒体来进行数据新闻中的计算机内容教学，是教师值得深究的问题。每门学科的建设都需要经过长期的探索与实践。数据新闻的教育经历了从案例分享、概念理论教学到注重能力的技能型教学的发展路径，在这一过程中逐渐将数据新闻人才培养思路概括为以培养复合型人才为目标，以科学培养学生的多样性技能为重点。新媒体环境下，复合型人才不仅应当掌握新闻的报道、传播，也应当学会利用数据进行传播模式分析、受众分析，培养数据化思维模式。