模糊综合评价法在“课赛融通”效果评价应用研究

2023-01-24王娜

科技风 2022年36期

王娜

江苏省无锡交通高等职业技术学校江苏无锡 214151

一、概述

近些年，职业教育技能竞赛越来越受到关注。职业技能竞赛的影响力也逐渐深入专业教学改革之中，是推动教学改革动因之一。将以赛促教、以赛促改精神落实到教学改革过程中，推动教学质量进一步提升，加快了职业教育高质量发展。技能竞赛在专业教学课程改革之中起着重要的作用。在课赛融合过程中，课程教学与技能竞赛之间存在着紧密联系，受到多个因素影响，二者融合是否深入，决定着以赛促改的课程教学改革成效。因此，对于课赛之间关系分析，开展课赛融通研究十分必要，课赛融通越来越受学者们关注。由于课赛关系的影响因素较多，一般采用模糊理论综合评价方法，通过定性、定量分析方法研究课赛融通效果。本文就针对“商务数据分析”课程与技能竞赛之间关系开展研究，探索应用模糊综合评价法开展课赛融通效果评价工作。

二、课赛融通评价实施过程

(一)总体思路

课赛融通评价涉及多个方面，需要厘清二者之间关系。就“商务数据分析”来说，目的在于培养商务数据分析领域的理论知识，掌握商务数据调查、商务数据分析、商务数据可视化、电子商务数据化决策等专业实践操作技能。在课程学习过程中，学生需要掌握教学理论知识，同时还需要具有一定实践操作能力。实践操作与职业技能竞赛相关度较高，所占权重值也较高。课程理论教学是指导实践操作的基础，不可缺失，与职业技能竞赛直接关系不是很明显，属于间接决定性关系。因此，通过对课赛融通关系梳理，依据模糊数学理论，确定影响因素的模糊数学集是进行评价的首要任务。

本文对“商务数据分析”课程与竞赛关系梳理得到以下五个方面的主要影响因素：目标、准则、方法、结果、资源。对上述主要因素进行分析，可以进一步得到主要因素具体影响指标，细化影响因素，这样就构建了模糊综合评价法的模糊数据集合。

对指标因素进行调查研究，确定主因素、子因素的各个因素在“课赛融通”过程中的影响权重，通过子因素细化评价，得到“课赛融通”效果综合评价结果。

(二)模糊综合评价法的实施步骤

(1)根据评价主体的影响各因素选取主要因素。在主要影响因素基础上，细化各个主要影响因素，构建二级评价因子。这样就完成了评价主体的影响因子的梳理工作，可以明确确定评价主体的评价指标体系。

(2)借助于层次分析法确定一级、二级指标权重值。根据各个要素之间的隶属关系及相互影响程度，进行分层分类组合，再根据专业的判断得出每一层次因素的重要性次序权重。可以将多目标、多因素、多准则的复杂系统进行定性和定量分析，将评价主体复杂性简化为多个目标单一定量、定性分析。根据划分因素有序排列、条理化以及参考文献[4]计算方法，构建判断矩阵、层次排序、一致性检验等，可以得到一级、二级评价指标权重值。

(3)借助于模糊综合评价法，将一级、二级指标权重W、评价隶属矩阵R、评价标度F值按式(1)、式(2)进行计算，得到模糊隶属度B和综合评价值S。

Bi=Wi×Ri

(1)

S=B×F

(2)

(4)确定考核等级。根据计算模糊综合评价值S，对应相应“商务数据分析课程与技能竞赛融合”效果评价等级，给定相应评价等级。

三、“课赛融通”评价案例

(一)根据商务数据分析课程与技能竞赛融合影响主要指标，构建隶属矩阵

通过抽样问卷形式，对一级、二级指标进行打分，分为五个等级非常好、好、中、差、非常差。根据隶属关系，得到单一要素评价矩阵。发放有效问卷34份，通过调查有18人对技能竞赛与教学理论标准融合情况，选择“非常好”，则得到“非常好”的隶属度为0.529；有8人认为“好”，则得到“好”的隶属度为0.235，有人认为“中”，则得到“中”隶属度为0.176，有2人认为“差”，则得到“差”的隶属度为0.059；有0人认为“非常差”，则得到非常差隶属度为0。由此得到“课程标准与竞赛准则相融通”的单要素评价矩阵R11=[0.529，0.235，0.176，0.059，0]，由此推出其他要素评价决策矩阵，课程标准与竞赛准则相融通R1=[R11，R12，R13]T，其他指标的判断矩阵同样方法可以得到，R2=[R21，R22，R23，R24]T，R3=[R31，R32，R33]T，R4=[R41，R42，R43，R44]T，R5=[R51，R52，R53]T。