数字化电网企业全域数据资产管理研究

唐佳

现代社会经济的高速发展离不开电网的支持，而智慧电网建设可以保障电网资产的整体利用率显著提高，延长使用寿命。电网在长期运行的过程中必然产生海量的数据信息，将这些数据资产进行科学管理，能够为后续的数据分析和数据挖掘提供重要的参考依据，进而可为电网企业的长久稳定运行提供重要参考。本文主要针对电网企业数据资产管理平台功能建设进行分析并给出相关建议，以确保电网企业的数据管理水平和质量全面提高。

数据资产管理平台主要是针对电网企业的各项数据资产进行全面的分析，实现数据架构、数据周期管理、数据模型、数据质量管理、数据标准管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等诸多功能，全面提高电网企业的数据资产管理质量，也能够为电网企业运营提供重要保障，确保数据资产管理信息化，增强数据的总体利用价值，使现阶段数据管理转变为智慧管理。

数据资产管理是现代新型企业管理的重要理念与业务管理和知识管理具有同等的作用，能够保障企业的快速转型与发展。

一、数字化电网企业全域数据资产管理现状

（一）数据采集要求过高

在资产管理中由于数据体量大和样本采集难度高，可转变为管理数据的业务信息形式多样，大量营销数据很难通过人工进行管理。电网企业必须快速从外界获取信息，包括材料、市场价格和城市规划等，导致数据采集体量大分类较多，使得电网企业数据资产管理难度明显增加。

（二）无法满足数据应用需求

在数据管理的过程中电网企业不同的部门有不同的数据需求，尤其是受到数据壁垒的影响，造成大部分数据多元输入及冗余存储，使得数据管理工作量显著增加，但无法为各部门提供所需服务，最终影响了电网数字化发展的水平。例如，在电网企业物资配送中需要根据不同的项目进度相关信息进行优化，确保物资管理效率提高，在废旧物资处理中则需要针对拆旧计划的数据信息进行调配，使得数据信息重复利用存在许多的不足。

（三）标准规范不统一

在数字化电网企业分专业管理模式下，遵循着不同的存储规范，造成各部门之间很难实现数据共享，也给数据资产管理造成一定阻碍。从目前的实际情况来看，数字化电网企业必须通过行业标准规定代码，将营销业务转变为可管理的数据，将调度业务调度信息和电网模型转变为可管理的数据，但其他部门由于缺乏统一的规范标准，致使数据与信息之间的转化存在明显的阻碍。

二、数字化电网企业全域数据资产管理策略

（一）优化企业全域数据资产管理规划设计

在电网企业全域数据资产管理中的重要条件，要严格按照全域数据协同的理念，依托国家电网构建的SG-CIM模型对规划设计工作进行全方面优化，在数据规划中主要涉及人员、财务、客户、市场、资产、物资、电网安全项目和综合通信等多重主题领域，不同的领域又划分为二级主题域，人员二级主题域包括组织、用工、培训、绩效和薪酬；财务二级主题域包括科目总账、应收账款预算和资金；客户二级主题域包括客户档案、用户计量、用电检查和电费收缴；市场二级主题域包括市场参与者、市场运行和能量计划；资产二级主题域包括资产台账、资产运维和资产分析；物资二级主题域包括供应商、采购和库存；电网二级主题域包括电网拓扑、电网操作、保护配置和线损；安全二级主题域包括风险安全事件和安全绩效目标管理；项目二级主题域包括项目成本、项目进度、项目开发和项目协调；综合二级主题域则包括规划管理、后勤技术、政工管理和品牌管理等配套体系；通信管理二级主题域包括系统建设系统、运维安全管理和基础建设等。

（二）建立完善的数据资产管理平台

数据资产管理平台的建设需要从数据流转数据应用资产变更、质量管理等方面进行维护，在数据资产管理平台建设中要想确保数据流转效率显著提高，就必须内置规范数据共享流程，确保各个部门都能够结合自身的数据需求，对数据资产管理内容进行规范，确保各业务部门之间实现数据共享，保障数据流转效率显著提升，确保数据资产管理效率更高。在数据应用过程中应该遵循数据资产开发利用的准则，保障数据资产管理平台依托于各部门业务提出的数据需求，确保各资产平台管理功能实现统一化发展，结合业务部门的具体工作内容，实现数据成果的分享，确保数据开发利用水平全面提升，进一步为电网企业业务部门的工作提供重要的支持。数据资产变更则可以利用平台检修的时间对数据资产管理模型进行更新与升级，通过对原始数据更新，引入新型数据资产管理工具，可以为全域数据资产管理协同提供重要的工具，支持在数据资产管理中的整体质量，就必须对数据采集输入，确保数据资产管理的水平全面提高，为有效落实数据资产质量管理工作应该根据电网企业的实际数据信息进行分析，并配置高水平的硬件软件设施。通过自主研发技术和工具来提高质量管理效率。

（三）采取统一的数据资产管理标准规范

电网企业要确保数据资产管理更加规范，就必须明确各部门的职责，而电网企业数据管理组织涵盖省级公司、地市级公司、县级公司、运维管理部门和信息部门等，需要各业务部门提供内部支持，为数据资产管理工作提供保障。为了保障数据标准化发展电网企业需要加强数据资产的梳理，确保数据管理一致性，加强对数字化电网企业的管理规则，并且确保各部门的职责全面落实。要严格按照统一的规范标准对数据信息加强处理，从而提高资产管理的水平。

在数据资产管理方面，电网企业应根据业务需求分析，明确数据资产管理平台建设规划，通过设置数据开放共享目录参考数型结构，对数据资产管理平台进行梳理，并严格编制数据对象清单，联通数据模型的逻辑和物理关系，方便数据资产管理服务快速实施，增强数据资产管理平台的可视化，为数据资产管理提供直观参考。增强数据资产管理的统一性，提升电网企业数据资产管理的整体水平。

在数据资产一致性管理中電网企业还应该根据业务和技术两方面对数据信息加以控制，开展全域数据治理工作。要充分按照传统的营配调数据信息集成存在的问题进行分析，包括传输效率低和传输链过长导致数据传输效率低下，应该充分利用信息技术优势引入先进的开发工具，确保数据资产开发管理的一致性，对各种问题列出清单，并且进行全面解决，确保数据资产管理的统一性。在电网企业数据管理中要充分利用图形工具，实现对数据台账的完整性进行准确评估，开发营销工具，从而验证各项数据信息来源的数据逻辑是否准确，及时发现管理工具存在的问题，确保数据管理质量。要根据一致性和标准化的管理数据信息加以判断，实现全业务数据资产化管理，为电网企业数据管理提供重要的保障与支持。

（四）基于精细化信息管理加强成本管控

在电网企业快速发展的背景下，要加强对同一时间段成本与消耗的能源资源进行分析判断函数关系，利用大数据技术可以实现精准的数据样本收集与信息采集需求，对各项资源合理配置。在数据库管理平台的支持下，电网企业能够根据电网建设和设备运行所需的人力、物力和资源进行标准化测算，确保电网设备运行定额标准，增强数据管理意识规范化，成本为企业标准化精细化建设打下坚实基础，因为电网企业的服务类型多种多样，不同类型用户的服务成本差距显著，所以电网企业应该通过大数据技术对不同客户类型所需的供电服务成本进行准确划分，利用信息化技术可以完成大量的数据信息处理，根据市场的营销形势分析成本驱动因素，优化服务提高信息的服务质量。合理控制成本，提高企业运营效率和水平。

（五）利用数据监控强化过程管理

在电网企业数据信息运营过程中需要针对信息系统存在的各种问题进行及时分析，根据数据结果显示追根溯源，确保对生产活动和资源消耗直接控制，进一步减少经济损耗。利用数据传输通道能够将信息快速反馈给责任中心管理者，方便管理者的信息判断，还能够做好计划调整企业数据运营中心，还要根据数据管理和信息资源共享的实际需求，对供电企业进行全方位多层次监护，对数据信息的在线指标进行综合判断，实时反映企业运营管理的状况。数据系统中心设置还能够发现系统运维的问题，自动触发预警机制，实现数据资源的自动分析与协调。利用通信责任中心的监测，可以为企业管理者提供科学决策，数据监控与电力运行同步可以确保电力安全稳定地输出电网资产，运维管理中心还能够配合检修人员开展电力检修，方便对各项数据准确预测与评估。根据设备运行数据分析对设备中的各种安全隐患进行及时处理，充分运用数据管理，对设备状态和风险进行准确判断，减少整体维修成本，提升检修人员的具体维护水平。电网企业数据资产管理能够为企业数据架构提供重要基础，也是为企业开展管理的重要依据，实现数据精细化管理，能够促进电网企业对不同客户类型进行高质量服务，满足电网企业的长远发展。

三、数字化电网企业全域数据资产管理平台的功能设计

电网企业信息化系统的核心是信息资源完备、硬件环境完备、辅助工具丰富及信息管理系统可靠。作为一种设计和制造的产品，电网企业的信息工作流程如下：在用户要求某一产品时，系统通过信息数据库查询相似产品的存在，直通信息处理与生产相关信息数据库。另外，还采用与概念、概略及结构设计有关的设计辅助工具软件（CAD、C应用、CAM、CAE等）传送至加工制造，最后对产品进行检验、销售和售后服务。

结语：

在互联网大数据快速发展的背景下，电网企业必须与时俱进，将数據管理合理应用在企业生产经营等多个环节，为电网建设提供人力物力资金和技术支持。在企业发展的背景下创新开展数据资产管理规划设计工作，构建高质量的数据资产管理平台，制定统一的数据资产管理规范标准，整合全域数据，确保对数据资源的充分开发与利用，为数字化电网企业现代化发展建设提供重要保障。