大数据背景下企业人力资源绩效管理创新研究

2023-01-09杨婷婷

中国市场 2022年34期

杨婷婷

(广东公诚设备资产服务有限公司，广东广州 510630)

1 引言

企业人力资源绩效管理工作是考量员工工作能力和岗位价值的一个重要指标。企业人力资源绩效管理人员为了不断激发工作人员的工作积极性和工作热情，需要极快适应企业快节奏的发展形式，构建完整的企业人力资源绩效管理考评体系。在大数据时代背景下，如何更快、更有效地收集绩效考核数据资料，并把抽象、杂乱的信息数据按照企业要求整理成清晰、有序的资料，是企业人力资源绩效管理人员必须重视的问题，不断探索高效、精准的绩效管理模式，改善传统时期企业人力资源绩效管理中依靠经验、习惯解决问题的情况。随着网络时代的到来，大数据技术在企业人力资源管理的应用范围会更加广阔，需要相关工作人员不断探索。

2 大数据技术在企业人力资源绩效管理中的优势

2.1 从大数据视角开展人力资源绩效管理工作

首先，大数据时代到来之后，代表着人们的生活方式和生产方式发生了根本的变化。在大数据背景下，企业的人力资源绩效管理工作也诞生了很多新的模式，体现出了新的特点。以大数据视角来看，企业人力资源绩效管理工作可以把过往的重点问题更清晰的解决，管理内容朝着体系化模式发展，发挥大数据技术本身的作用[1]。其次，大数据技术的充分应用还能真正落实企业的扁平化管理模式，实现跨部门、跨区域的管理，提升企业的核心竞争力，加强企业领导者和基层工作人员之间的交流与互动，使之共同朝着促进企业发展的目标而努力。最后，应用大数据技术还能进一步挖掘全体工作人员的潜能，优化企业内部传统的绩效管理方式，评估人才能力，制定符合企业实际发展情况的人才培训教育计划。有了大数据技术作为支撑，企业能够摒弃传统的工作理念，提高工作水平，真正实现对人力资源绩效管理工作的优化。再加上大数据技术有着海量的数据信息，内容种类丰富，工作人员应用大数据技术进行数据处理时有着更高的效率。

2.2 为企业人力资源绩效管理工作提供新的发展方向

大数据技术尚未完善之前，企业中的绩效管理工作质量和效率相对较低，长期采用传统的绩效管理方式无法满足企业的未来发展需求。在大数据背景逐渐完善后，企业绩效考核方式发生了根本的变化[2]。首先，在对员工考核的过程中能得到全过程监督，同时应用大数据技术还能获取工作人员的工作状态，以此做好以员工为对象的绩效管理措施，并采纳员工的意见。其次，绩效考核管理体系是需要构建在企业基础情况之上的，有了大数据技术为支撑之后，企业内部全体工作人员的个人信息和工作信息，无论是安全性还是全面性都能得到应有的保障，并调整过往绩效考核体系缺少公平性和客观性的问题，提高绩效考核效率，让非量化信息朝着数据化发展。大数据技术还能进一步丰富企业的人力资源管理绩效数据，传统时期难以进行量化的数据信息，能应用数据管理方式进行处理，找到工作人员的日常工作状态和工作规律，反映员工的日常工作表现，为企业的人才战略提供科学依据。最后，大数据技术还能根据企业工作人员的需要，针对性分析每一名工作人员的工作能力与企业发展需要，引进优秀人才，安排到对应岗位当中，促进企业的可持续发展。

3 大数据技术在企业人力资源绩效管理中的应用局限

3.1 信息化管理模式协调性有待完善

企业人力资源绩效管理工作中，有效的沟通和互动是此项工作高效开展的黏合剂，因为只有信息的交互、问题解答、信息反馈等这些以沟通为基础的工作，才能为企业人力资源绩效管理创新带来便利。但是需要意识到的是，在信息时代下，企业内各部门的工作人员见面机会较少，面对面沟通、互动的机会更少，面对工作者的一些庞大信息量，可能难以实现各部门之间信息的有效交互[3]。另外，在无法保障面对面沟通的现状下，员工之间、员工与领导之间缺少必要的情感交流，可能会影响企业团队合作机制的完善。因此，企业人力资源绩效管理的创新需要在绩效沟通上进行创新，不仅要保障高效的沟通和互动，还要增强员工之间的情感联络，只有这样才能基于大数据背景开展全方位、多渠道的绩效管理沟通。

3.2 大数据技术的信息整合力度不足

大数据的特点显而易见，有着信息量巨大、可利用价值有限的特征。若是企业数据部的数据整理分析人员没有全方位了解企业的发展战略、运行特点、发展目标，可能就会出现信息采集不全面的问题。一旦出现了信息采集不全面，就会影响企业人力资源绩效管理工作开展过程中对数据的预判能力和分析能力，数据的应用价值就变得极为有限。若是企业人力资源绩效管理信息在整合后无法反映企业的绩效考核目标以及发展规律，对企业内全体工作人员的成长以及企业的成长就无法发挥应有的指导作用。

3.3 企业人力资源绩效管理目标和战略目标不匹配

在大数据背景下，企业人力资源绩效管理的范围更广阔，企业往往在发展中为了进一步追求绩效考核的全面性和目标性，会涉及一些相对全面的考核标准，但是却忽视了企业内全体员工的能力、热情、精力是否能够兼顾。企业以往不顾及重点，一味贯彻全面的战略，可能会造成最后一无所获的结果[4]。企业工作人员的精力是有限的，企业过于追求工作人员进行全面突破，但是绝大多数员工在工作中抱着无暇争功的工作原则。企业在以往制定的企业人力资源绩效管理目标往往是套用标准，忽略了外部环境变化以及企业的战略目标变化，导致企业绩效管理目标与企业的战略发展出现相脱节的情况。

4 大数据背景下企业人力资源绩效管理的创新策略

4.1 树立良好的大数据意识

企业应该尽快提高企业人力资源绩效管理部门的大数据意识，并实现全体工作人员的大数据意识目标。在大数据背景下，企业人力资源绩效管理工作出现了翻天覆地的变化，工作优势也更加明显。在大数据技术的支持下，可以优化利用企业内部资源，并科学管理企业内部资源，提升企业的人力资源管理水平。对于企业来说，要想充分体现大数据技术的作用和价值，就必须保证企业人力资源绩效管理人员具备良好的意识，才能在开展企业人才规划管理工作时，应用大数据技术采集更多的信息，保证信息的真实性和有效性，以此为人力资源管理工作的顺利开展提供依据。只有良好的氛围作为根本条件，才能充分应用大数据技术，有助于企业人力资源绩效管理部门工作的顺利开展[5]。另外，企业可以应用大数据技术掌握全体工作人员的工作动态和工作习惯，以及企业人力资源绩效管理中存在的一些动态化数据，其中的动态数据并不包括企业的招聘周期、人力资源变动、人员流动率等。企业人力资源绩效管理部门要掌握不同岗位的工作变动情况，结合人力资源管理制订针对性计划。为了进一步体现大数据技术的价值，企业可以构建一个大数据平台，应用平台增强全体工作人员的大数据意识，提升企业人力资源绩效管理效率，保证企业战略目标的公正性和客观性。企业构建的大数据平台可以应用人力资源绩效管理模式来完善，降低过往企业在进行人力资源绩效管理时投入的成本。企业人力资源绩效管理开展中要详细记录各种数据，分别是动态化数据和已经采集的数据结果[6]。根据企业人力资源的质量、效率数据分析，与上述两种数据不同的类型，在分析上是具备一定艺术价值的，需要发现数据之间的内在关系，并做出科学的分析。

4.2 完善绩效沟通方式

在大数据时代下，信息体现出了明显的碎片化特点和喷涌状态，为此，要想保证信息有效传递，就必须应用现代化通信工具。首先，为了保障信息传递的准确性，企业人力资源绩效管理部门的工作人员需要与各个部门保持实时沟通，在遇到问题时尽可能做到有效沟通，不留下问题死角。其次，为了进一步保障信息的真实性和准确性，可以选择全景沟通模式，例如视频会议、视频会话等方式，在多视角的关注下，洞察性更理想，隐藏问题也更容易被发现[7]。最后，企业人力资源绩效管理工作要擅长应用电子化沟通模式，加强员工之间的情感交流，采用更为灵活的思维方式和灵活的管理方式，让数字化交流能真正体现情感和诚意。例如，企业人力资源绩效管理人员可以关注企业内员工的社交账号，通过点赞、评论、分享，增强彼此之间的了解；还可以建设一个荣誉体系、认可评价等方式，充分展示企业员工的优势和特点，这种标签化管理模式能帮助工作人员形成积极向上的良性工作机制，便于工作人员发挥自身的长处。

4.3 完善企业人力资源绩效管理体系

在大数据背景下，信息资源呈现海量的特点，只有真正整合并利用这些数据，才能让信息资源成为企业可以充分应用的资源。以大数据背景构建的企业人力资源绩效管理体系主要分为两个方面。一方面，企业要不断强化软件管理系统和硬件管理系统，构建高效、数字化、智能化的数据接口，保证能科学、全面地收集员工信息，例如员工的业绩、考勤、薪酬等；另一方面，要进一步提升企业人力资源绩效管理人员的信息素养，通过针对性的培训教育，提升其大数据意识和信息技术应用能力。针对信息管理平台建设方面，企业要不断督促人力资源绩效管理工作人员尽快适应新时期下的管理理念，应用信息技术深度分析各类信息数据，为企业人力资源绩效管理体系的完善提供基础依据。

4.4 绩效目标需要与企业发展目标结合

首先，企业人力资源绩效管理工作在大数据背景下虽然能够快速提取相关信息，但是人力信息筛查精力是十分有限的，很难在短时间内兼顾所有工作。因此，需要结合企业的战略发展目标设定绩效管理目标，保证绩效管理目标能时刻跟随企业的战略动态而调整，舍弃传统时期已经无法跟上企业发展步伐的绩效目标，保证企业的发展目标能够实现[8]。其次，在绩效目标的制定上必须体现人性化特点，无论是企业的客户、股东，还是员工，其利益必须权衡，采用多元化角度分析，结合目标制定能够达到合作共赢的绩效管理效果。

4.5 在大数据背景下创新绩效管理方法

为了保障企业的可持续发展，企业人力资源绩效管理人员要充分发挥大数据背景下绩效管理的优势，不断改革企业内部的人力资源绩效考评方法，保证企业人力资源绩效管理符合企业发展以及社会发展需求。在大数据技术的应用当中，不能局限于单一的绩效管理方法，需要意识到任何管理方法都是利与弊互相结合的。因此，企业需要考虑多种管理方法并存的方式，融合应用，构建科学的绩效考核体系。在大数据模式下，可以选择应用的绩效管理方式可谓是多种多样，在应用以结果为导向的绩效管理方法时，需要强调企业的绩效产出；在应用以员工行为、能力为导向的绩效管理方法时，要更加注重员工行为；在应用激发员工潜能的考核方法时，需要注重各参与主体的价值取向。