机器人居家智慧健康养老3.0创新研究

汪 琳

（弗徕威智能机器人科技（上海）有限公司）

一、老龄化加速，居家养老服务面临严峻挑战

我国从2000年开始进入老龄化社会，之后人口老龄化发展迅速，是世界上人口老龄化速度最快的国家之一。第七次人口普查数据显示：我国60岁及以上人口为26402万人，占18.70%。与2010年相比，60岁及以上人口的比重上升5.44个百分点。数据表明，人口老龄化程度进一步加深，未来一段时期将持续面临人口长期均衡发展的压力。《中国发展报告》预测，2035-2050年，中国65岁以上的老年人将达到3.1亿和3.8亿，占人口比例分别达到22.3%和27.9%，中国即将成为超老年型国家。随着新中国成立后第二次“婴儿潮”出生的一代逐渐进入老年，中国老龄化进程将会进一步加速，推动养老产业迅速扩容。

老龄人口的急剧增加使我国养老服务发展面临巨大挑战，推动养老事业多元化多样化发展。我国采取9073三位一体养老模式，即90%老年人居家养老、7%老年人在社区养老、3%老年人在养老机构养老。老年人的健康程度、家庭养老观念和本人意愿是选择养老方式的主要因素。健康活力老年人会选择居家养老，年龄稍长一些依托社区支持养老，高龄老年人或者健康状况不佳（失能失智等）则会选择专业机构养老。居家养老是养老首选，主要满足老年人居家各类日常生活服务。目前居家养老服务从业人员大多数是60后，年龄偏大，并未经过系统培训，整体业务素质偏低。居家养老服务围绕医、食、住、行、财、康、养、乐、护、安等内容较多，但供给数量、供给质量以及供给形态都非常趋同。虽然各地政府提供不同程度的居家养老补贴，但整体服务评估和监管难度非常大，养老服务信息不对称，真正需要帮助的老年人得不到必要的服务，诸多因素进一步阻滞了居家养老服务水平整体提升。

二、人均可支配收入增加推动养老优质服务需求提升

近年来国家的经济发展水平、人民生活质量有了很大提升，人均收入大幅上升，人均可支配收入也有可观增长。根据国家统计局发布的统计年鉴，2020年城镇居民人均可支配收入43834元，比上年增长3.5%，扣除价格因素，实际增长1.2%。城镇居民人均可支配收入中位数40378元，增长2.9%。

经济转型带来高净值人群结构的变化。70后高净值人群占比最高，达33.65%，其次是60后，占比25.05%。2021年9月，泰康保险联手尼尔森公司共同发布《2020年中国中高净值人群医养白皮书》，聚焦分析中国中高净值人群及其家庭在医疗及养老方面的现状、需求和挑战。《白皮书》显示，超过一半的中高净值人群都认为自己能活过85岁，健康和养老是中高净值人群最关注的两大风险。消费心理升级，主力高净值人群为专业和品质服务付费意愿日益提高，呈现“更健康、更富足、更幸福”的活力养老新趋势。

随着社会经济发展迅速，高收入人群比例不断上升，消费结构历经变迁，尤其是60后即将逐步迈入老年族群。他们大多具有较高教育水平和支付能力，健康养老生活观念已有了显著变化，他们的养老需求将引爆高端养老产业。

三、我国智慧养老快速发展

智慧养老概念起源于英国，是将信息技术和智能科技结合，借助互联网、物联网与人工智能等新技术，全方位、立体化融入老年人的养老生活，改善养老服务的供给质量，提升养老资源的配置效率，从而提升整个养老体系服务水平。

2014年开始，国内各类可穿戴设备、便携式健康监测设备以及智能养老监护设备等产品快速发展，健康养老产品制造商、服务提供商以及系统集成商等企业日益丰富。智能健康养老生态平台的日趋繁荣，降低了老年人智能化使用门槛，推进更多智能健康养老产品走向丰富。归纳而言，居家智慧健康养老科技经历了智能单品阶段1.0，目前处于智能互联阶段2.0，正向主动智能方向3.0发展。

（一）智能1.0 智能单品阶段

通常以智能设备为中心，通过感知技术接收探测信号并做出反应，例如智能摄像头、智能门锁等智能单品，按键操作或者APP操作实现远场智能化控制，成为智能1.0最亮眼的场景，市场占比不断扩大。

各智能设备遵循相应通信协议，实现设备连接，但只能执行简单控制服务指令。各单品之间孤立分散，产品功能沿用大众设计，老年人真实体验一般。以居家安全监控的常见方案——智能摄像头为例，摄像机传感器会记录大量个人活动的详细信息，避免危险发生，但也最可能会触及个人隐私。实际应用落地中，老年人对生活区域安装摄像头非常抵触，往往拒绝安装，甚至私自拆除，导致居家安全监控无法实现。

伴随科技浪潮，居家智慧健康养老产品蓬勃发展，市场上不断涌现出更集成化、轻量化、智能化新品，智能单品1.0之后，很快迎来以场景为中心的智慧健康养老新阶段（智能2.0）。

（二）智能2.0 智能互联阶段

智慧健康养老2.0借助各种新型智能硬件和软件，利用AI、物联网和云计算等科技，围绕老年人安全看护、健康监护、生活看护和精神陪护等核心场景，通过平台企业生态融合，为长者提供安全、便捷、舒适和高效的多元化居家养老服务，提高老年人养老生活质量。常见的居家智慧康养服务包括：独居监护、睡眠监护、紧急呼救、室内安防报警、失智监护、健康监测、环境监测、智能家居等，其中AI语音成为多种智能产品必备交互方式，以及指纹识别、手势识别等。健康监测设备实时监测血压、心率、体重等指标，进行健康理疗，识别居家风险并预警。

智慧康养2.0经历了快速发展，近年来又陷入发展停滞期，高质量、智慧化的为老服务和产品供给体系始终未能建立。概括而言，当前智慧养老2.0在实际应用中的普遍问题包括：

（1）智能化水平较低，同质化较严重。目前健康养老产品主要围绕安防等场景，加入语音、远程控制功能，误报、漏报率较高，且产品同质化现象严重。部分没有系统研发能力的企业靠模仿生存，产品ODM/OEM设计。供应链局限导致产品同质化严重、产品功能多却实用性不强、操作不够人性化等，这些都形成智慧康养市场发展的障碍。

（2）适老化需求难以满足。老年人对新科技接受度略低，产品磨合时间更长。较多健康养老智能产品直接来自智能家居，功能沿用大众需求，却忽略了老年人真实需求。产品痒点多于痛点，适老化、人性化设计较欠缺，导致智慧养老产品供需不匹配，市场难以大规模发展。

（3）行业规范化和标准化缺失，产品与系统之间难以实现互联互通，用户体验差。目前，各类智慧健康养老产品和系统采用的接口标准各不相同，缺乏统一规范，智能设备信息数据各自为政，大量冗余，对于用户的真实使用价值较低。

（4）安全和隐私问题凸显。产品安全性是智能健康养老市场大规模发展的基础。越来越多的智能设备服务于老年人居家养老，服务场景碎片化、软硬件技术的脆弱性、隐私泄漏以及安全威胁正成为智慧健康养老领域的焦点问题。

（三）智能3.0 主动智能阶段

产品的迭代来自用户和市场共同驱动。和智慧养老 2.0不同，智能3.0以人为中心，借助用户习惯、数据分析和深度学习，围绕人的真实需求，细分场景重塑智能新空间，实现更主动的智能服务。智慧养老3.0将助力破解传统养老技术“堵点”，在现有智能2.0基础上迭代升级。具体是：

1.智能升级

①打破单一智能硬件的边界，实现万物为一物、一物连万物的“超级终端”，终端设备之间实现完全的互操作与数据共享。

②智能场景化联动。根据老年人活动情况自动开启/关闭相应电器，根据房间光线调整灯光亮度，室内空气质量不佳时自动开启空气净化器等，避免老年人手动操作或遗忘关闭设备。

③适老化改造，增强养老服务的“温度”。设置长者模式，语音交互音色、语速、语义、界面字体、按钮、配色、布局更贴合老年人的使用需求，方便老年人使用和快速掌握，减少数字鸿沟。

2.数据模型

①通过雷达波等多个智能终端设备连续采集用户行为数据，建立老年人居家生活模型，准确识别意外摔倒等异常行为，提升养老服务的“精度”。

②应用系统将充分利用数据资源和终端资源，打破数据孤岛，开发训练AI模型来识别各种行为模式，实现长者安全提前预警或主动关怀。

③按照老年人个性化需求推送内容，丰富老年人居家文化娱乐生活，提高老年人幸福指数。

3.隐私保护

随着隐私保护在未来智慧养老项目中的关注度越来越高，利用AI机器视觉和深度学习技术，帮助解决养老痛点，在隐私保护和安全防控中做到平衡。

智慧康养3.0不是把老年人生活起居数据简单交给设备检测，而是通过智能手段，形成数据模型，提前预警或主动干预；智慧康养3.0不是独立养老生活个体服务项目，而是老年人居家安全和健康信息数据归集、整合、共享、处理和分析，并对接后台医疗资源，保障老年人居家独立生活的安全性。

机器人就是智慧康养3.0代表性智能设备。机器人具备四大特征：自主运动、自主学习、联通性和云化。相较于一般的IoT物联网设备而言，机器人智联的关键是：场景化——不能仅仅是简单连接，而是利用多种连接特性，去组合应用，实现与用户场景的结合；强兼容——尽可能强兼容。机器人能从多维度感知和控制机构各房间环境，实现对环境安全和长者健康24小时不间断监控，并完成发现问题、确认问题并紧急救援的安全管理闭环。机器人通过数据挖掘，持续优化算法，对每个老年人的数据模型算法越来越精确（例如意外摔倒的综合报警准确率将提升到90%以上），为长者居家安全保驾护航，从而解决当前智慧康养2.0发展的主要瓶颈问题。

目前，居家智慧健康养老服务的重点发展方向包括：健康体检、居家环境监测、远程看护、亲情关怀、健康干预和健康评估反馈等。机器人还可根据老年人居家养老习惯主动语音提醒，比如对久坐、多日未出门等，引导老年人更健康的居家生活方式；需要经常服药的老年人，机器人会按时主动提醒服药，并记录服药情况，避免老年人漏服、错服。智慧养老3.0就是在现有2.0基础上通过科技创新和场景渗透，主动服务，提升老年人养老生活品质。

四、结束语

AI是一种模拟、延展和扩展人的智能的技术科学。2020年，新冠肺炎疫情给全球发展带来了巨大挑战， AI核心技术在抗击疫情、经济恢复中发挥巨大作用，疫情防控需求也加速了AI技术落地。其中，机器人是目前AI最为前沿应用，成为场景化入口最具潜力的智能设备之一。智慧科技与养老产业在快速融合，但老年用户对该新模式认知度仍然较低，产品和服务实际体验良莠不齐，与真正的智慧康养还有较大差距。Andrej等人（2019）研究发现，由于技术进步，老年人的护理大大改善，但仍有许多工作要做，例如老年人对新技术的接受程度较低，尤其是信息和通信技术方面存在困难；Thomas M.Maddox（2019）指出老年人护理智能设备的运用需要进行成本效益评估。AI等新科技是否最终会以合理的成本提升护理质量仍然是一个悬而未决但却至关重要的问题。近年来，国内越来越多的学者致力于智慧养老领域研究，对于智慧养老实证研究仍然不足。

在2022年《政府工作报告》中，“养老”被提及10次。在科技进步和老龄化加速的大背景下，智慧养老必将成为解决养老问题的重点途径之一。但作为新兴业态，智慧养老目前仍处于起步阶段，基于新一代信息技术的智慧健康养老创新模式仍在探索之中，需通过更多数据参考与技术迭代，才有可能打造丰富的新应用生态与服务体验，才能背靠巨大的老龄化市场规模与需求实现成功商业化与持续创新领跑力。