探讨人工智能在计算机网络技术中的应用

郭 腾

（贵州师范大学 国际教育学院）

人工智能这一概念诞生于20世纪50年代，随后研究者便针对这一内容展开了多种理论和实践的探究，人工智能的概念和理论框架也逐步形成。在新时代的今天，随着现代科技的发展，人工智能得到了长足进步，并在人们学习生活工作中得到越来越广泛的推广。人工智能技术设计涉及内容多、跨度广，就理论方面来说，主要分为计算机技术理论和其他学科内容理论两大类，主要是指通过对人类智慧的模拟，以创造出可替代人类生产的机械。人工智能技术的开发应用，在提升计算机设备处理能力，提升人们工作质量、效率等方面可发挥十分有效的作用。如今对人工智能的研究主要包括专家系统、机器人系统等，鉴于人脑的精密性、复杂性，人工智能技术着重对人脑构造、思维模式开展研究。在计算机网络技术发展中，通过对人工智能技术的有效应用，不仅可提升计算机网络的智能化水平，保障网络信息安全，促进对数据信息的高效处理，还可在病毒检测、防火墙设置等方面发挥有效作用。

一、人工智能技术

人工智能概念是20世纪50年代提出的，一经提出后，众多国家、地区的学者对其展开广泛研究，广义上而言，人工智能即为一门依托计算机技术，对人类思维过程、智能行为予以模拟的学科，其涉及多门学科知识，包括计算机科学、心理学、语言学、生理学等。人工智能侧重于通过对人类视觉、听觉及思维方式等的模拟，以实现机器人工智能化，继而帮助人们解决在学习生活工作中面临的种种难题，进一步提升人们的学习、生活、工作质量和效率。所以，人工智能亦可称之为机器智能，在发展实践中，相较于自然智能、人类智能，人工智能当前仍处在发展起步阶段，但凭借其迅猛的发展速度，人工智能可经由对系统予以编程，并对人们学习生活工作的环境进行优化组合，进而完成系统的自动化操作[1]。

随着人工智能技术的不断发展应用，其与众多学科建立起了紧密联系，特别是计算机科学，对人工智能的发展方向产生了极大的影响，二者相互补充、互相完善，并在现代科技的推动下协同发展，其中，计算机网络技术是人工智能形成和发展的重要基础，其信息挖掘、信息处理、深度学习等功能都是在计算机网络的基础上生成，同时也借助计算机网络这一平台来呈现出来，与此同时，人工智能的出现能够反作用于计算机网络，在此技术基础上衍生出来的大量新应用，能够更广泛应用于计算机网络，并有效处理其中的问题与不足。例如在同变量相关的问题中，计算机网络技术应用范围小，仅限于处理一些固定不变的程序，而人工智能技术可基于用户的不同需求，对相关程序进行不断优化调整，进而满足人们的多元化需求。如今，随着人们需求的逐步提升，人工智能技术也在不断发展完善，并进一步向智能化方向迈进。此外，人工智能技术还可实现可靠的信息储存功能，可对过去处理的数据信息进行归纳整合，为人们后续调动数据提供有效便利。

二、人工智能技术的优势

人工智能技术作为计算机网络技术中的一个重要分支，主要由计算机视觉、机器学习等模块构成，随着该项技术的不断发展，其在计算机网络领域的应用变得越来越突出、广泛，并表现出诸多应用优势。

首先，分工协作能力。现代社会要想实现有效发展，必须要进行人与人之间的分工协作，而人工智能的网络管理即具备良好的分工协作能力。人工智能分工协作主要是通过对信息资源进行优化整合，推进信息资源在用户与用户之间的传输共享，并依托整合人工智能写作与网络管理，保证网络管理的整体效率。总的而言，人工智能分工协作并非对各类计算机部件进行简单叠加，而是通过对计算机各系统进行优化整合，并就不同任务开展多系统运行，进一步全面提升网络管理的工作效率，防止人员管理中可能引发的矛盾，解决一系列难题，最终有效推动现代社会的发展[2]。

其次，学习推理能力。网络资源是影响计算机网络管理效果的重要因素，所以为提升计算机网络管理效果，应注重对网络资源进行优化配置，既要明确在不同情况下如何实现对不同网络资源的有效应用，还应对各项网络资源形成系统认识，如此方可确保在实际应用时可迅速选取适用的网络资源。另外，计算机网络系统表现出显著的变化迅速特征，所以要保证在网络资源应用时的有效准确性，并做到对所应用网络资源的及时更新。而人工智能技术则可满足这一需求，在实际应用中其可通过学习及数据分析，并通过推理以有效提升网络资源处理的准确性，特别是对计算机数据库相关资源的记忆、处理，可为计算机网络运行提供有力支持。

再次，计算成本偏低。随着互联网的迅猛发展，计算机网络技术与人们日常生活变得越来越密不可分，在此背景下，应通过推进计算机网络技术与互联网平台的充分融合，为人们提供更优质的服务，降低计算成本，并切实提升网络运行效率。而人工智能技术在应用实践中，即有助于显著降低计算成本，究其原因，在于人工智能无需投入过多的人力、物力，这不管是对环境建设还是对成本控制都有着十分积极的意义，同时，人工智能在实现相关任务时，可在极短时间内获取理想的处理效果，以此一方面保证计算机网络技术的高速性，另一方面节省计算资源，而这无不是传统方式所难以实现的。

除去上述应用优势以外，人工智能还可实现诸多其他应用，如今其应用范围仍在不断扩大，人工智能作为计算机网络技术中的一项重要技术，有效推动了众多行业领域的发展，并为人们的生产生活创造了极大便利。

三、计算机网络技术现存问题

当前，计算机网络在社会中已得到了广泛普及，极大地便利了人们的生产生活，而同时也往往伴随而来了一些网络安全问题，一方面，由于计算机网络技术在多个行业领域的大范围应用，使得其安全问题有了高发的趋势；另一方面，计算机网络的高性能、高效率也往往给一些不法分子以可乘之机，依托计算机网络来展开违法犯罪行为，进一步加大了侦察监督、打击违法犯罪行为的难度，这一现实境遇使得较高的灵敏监察力、快速反应力成为了计算机网络发展的必然趋势与目标，而人工智能技术的应用则能够有效达成这一目标，通过智能化管理系统来促成数据的自动化收集、处理，来更好地监察计算机网络，及时发现并处理其中的不安全问题。此外，庞大的数据资源的收集处理也是计算机网络中存在的一大问题。在信息技术的推动下，网络数据资源呈几何倍增趋势涌现，多且杂的网络信息淹没了大众，进一步增加了大众搜寻、挖掘信息的难度，同时，这些网络数据资源往往具有不连续性、不规则形特点，人们仅能对其进行简单的逻辑分析和处理，并不能准确判别其真实性、有效性，而人工智能在此环境中则大有可为，能够通过机器学习、数据挖掘、数据分析等功能来完成对海量信息的收集处理，进而提取出有着潜在关联、价值的信息，进而满足大众的信息需求。

四、人工智能在计算机网络技术中的应用

（一）在计算机网络系统故障中的应用

计算机网络系统故障诊断强调对各种网络设备形成的提示信息、网络故障特征等开展分析，结合技术人员的经验以评定故障的可能地位及类型。因为该过程不易于通过传统数据方法进行描述，而人工智能技术这凭借其可对人类处理问题的过程予以模拟，具备相应的学习能力等特征，而在该领域得到不断推广。

如今，诸如专家系统、人工神经网络、遗传算法等人工智能技术均在计算机网络系统故障诊断中得到了不同程度的应用。首先，专家系统在计算机网络系统故障诊断中的应用。作为人工智能技术应用研究中十分广泛且活跃的课题，专家系统在计算机网络故障诊断中的一项应用是一个以产生式规则为重要基础的系统，也就是将网络设备运行状况、技术人员诊断经验以规则方式机械能呈现，继而建立故障诊断专家系统的知识库，进一步结合提示信息对知识库开展推理，得出计算机网络系统故障诊断结果[3]。其次，人工神经网络在计算机网络系统故障诊断中的应用。有别于专家系统诊断方法，人工神经网络强调依托现场反复的标准样本学习及训练，对人工神经网络中的连接权、阈值机械能逐步调整，让获取的知识遍布整个网络，并达成人工神经网络的模式记忆。所以，人工神经网络可实现突出的知识获取能，同时可对非正常数据进行有效处理。人工神经网络方法的工作机制在于借助多个人工神经元网络完成故障诊断，各人工神经网络负责系统中相应部分的诊断。再次，遗传算法在计算机网络系统故障诊断中的应用。遗传算法在处理问题时基本不会受到任何限制，也不会面临一些常规优化中过程中的复杂计算，便可以获得全局或是局部最优就解集，这一技术在计算机网络故障诊断的应用中，首先将根据提示信息估计故障点来构建数学模型，并基于诊断结果来尽可能解释相关信息，将计算机网络故障诊断问题转化成整数规划问题[4]。

（二）在Agent技术中的应用

Agent技术，也就是人工智能代理技术，作为一项代理技术，其涉及数据库、知识库等多个方面内容，而这些内容均可实现对数据信息的采集处理。如知识库可对存储的数据信息进行处理，并对周围环境开展分析评定，进而建立通信网络。在实际数据信息处理中，可通过Agent技术有序完成数据信息处理任务，从海量数据信息中提炼出有价值的信息。比如，网购即为构建在Agent技术基础上，消费者可结合自身需求在相关购物平台搜索相应的关键词，搜索后即会迅速弹出搜索结果，继而消费者可结合自身实际需求选取相应的产品或服务。同时，在Agent技术中，人们还可结合自身需求，设置个性化的服务功能。比如，在应用浏览页面，可结合用户页面浏览记录，对用户偏好的信息类型开展深度分析，进而向用户有针对性地推送信息[5]。另外，Agent技术还被应用于通讯领域，比如借助智能手段、平板电脑可进行实时语音、视频通话，只要有网络连接，不论身在何处，用户与用户均可实现实时交互。

（三）在计算机网络安全中的应用

随着计算机网络技术的不断发展，信息安全越来越为人们所关注，唯有保证网络信息安全，方可使计算机网络技术在各行各业中的作业价值可得到充分发挥。如今，计算机网络技术在发展中面临着各式各样的网络安全问题，如病毒攻击、黑客入侵等。而将人工技术应用于其中，能够有效解决当前计算机网络面临的种种网络安全问题。例如生物识别技术是人工智能中的一项重要功能技术，在此技术基础上形成了的指纹识别技术、人脸识别技等，能够为计算机网络信息安全提供有力支持。再如人工智能中的智能化筛选功能，能够准确定位网络信息源，并开启自动安全防范程序，具体包括以下应用：一是对网络入侵检测中的应用。这一技术能够对网络运行的多类程序、软件展开监督检查，并对其中的各类数据信息试行分类处理，过滤其中无价值或是可疑的信息数据，来保障计算机网络的安全有序运行，互联网防火墙便是其中的实际应用。在这一过程中，将人工智能应用于其中能够通过其智能化入侵检测来实现对每一道程序中的信息数据进行智能化过滤处理，来营造安全的网络运行环境，例如可利用人工智能技术的统计分析，来建立一个系统框架，并形成系统周期性的数据来实现对异常函数的有效处理。二是人工智能技术在网络防火墙中的应用。基于人工智能技术的防火墙系统，可依托人工智能识别系统对数据信息开展分析处理，进一步实现对数据来源、数据安全与否等的高效评定。在人工智能防火墙技术的支持下，可实现对不法分子攻击网络系统的有效阻止，更可通过将计算机网络内外部环境进行有效阻隔，防止病毒的蔓延传播，进而保证计算机网络系统中数据信息的安全性[6]。三是垃圾邮件传输中的应用。在信息爆炸的网络环境中，垃圾信件往往大量存在着，同时其在传输过程中还往往有着潜在的网络安全问题。而将人工智应用其中能够有效解决这一问题，能够在邮件传递过程中开启智能防护功能，通过信息检测处理等方式对邮件进行分类处理，识别并标志其中的垃圾邮件，并将该部分信息传输给用户，以此防止用户开启这些邮件，进一步防止用户难以第一时间识别垃圾邮件所面临的损失。

（四）在网络系统管理、评价上的应用

大数据背景下，网络信息呈几何倍增态势不断涌现，给网络综合管理系统以严重挑战，而借助人工智能够有效解决这一现实难题。网络具有实时性、变化性特点，其内容在不同时段有着极大的差异，故而可以将人工智能应用其中，通过其固定程序，将每一领域中相应的丰富、经验进行汇总，并录至一个统一的系统里，进而形成一个科学、完整、系统的知识库系统，每当用户遇到问题时，便可以经由这一程序来获取正确结果，可见，这一仍应用技术为计算机网络管理、系统评价工作的展开提供了坚实基础。此外，人工智能还有着代理管理功能，即用户可根据其自定义设置，利用这一系统功能对数据信息进行分析管理，完成相应的工作内容，这一技术的出现大大便利了用户生活工作，能够根据用户使用习惯，通过大数据来完成用户分配的任务，并且这一技术应用范围广，在网上购物、作为预定、行程安排等方面均能有效应用。极大地便利了大众生活。此外，人工智能还能够有效应用于计算机管评估，进一步提高其工作效率。计算机网络具有一定的复杂性，而依托人工智能能够构建技术与专家知识库，通过专家系统进行知识与经验的总结，随后传递至系统，进而提高评估的科学性和规范性。

五、结束语

总而言之，随着现代信息技术的不断发展，将人工智能技术应用于计算机网络技术中，可显著提升计算机网络运行的安全可靠性，对海量数据信息开展全面整合处理，以此不仅可提升计算机系统运行效率，还可防止运行过程中可能出现的种种问题。人工智能技术可结合实际情况对计算机网络技术面临的一系列问题进行针对处理，进而切实促进计算机网络技术的有序健康发展。