以点扩面 精准救助——湖南省“电力大数据+低收入人口”动态监测试点成效与建议

☉ 陈慈英 唐敬军 李沛哲

2021年，湖南探索开展“电力大数据+低收入人口”动态监测试点工作。试点开展以来，省民政厅与国网湖南省电力有限公司（以下简称国网湖南电力）密切配合，在株洲、岳阳等5个县区取得了阶段性试点成果。

监测对象基本情况

国网湖南电力根据各地电力信息化基础，综合考虑当地民政部门实际，选定株洲市芦淞区、渌口区、攸县、茶陵县、岳阳市君山区等5个区县，作为低收入人口监测试点地区。省民政厅从全省低收入人口数据库提取5个区县的低保、特困、低保边缘户、脱贫监测户、边缘易致贫户、突发困难户等6类群体，共计约3.25万人纳入电力监测范围。其中，纳入保障的（含分散供养特困对象）2.94万人、未纳入保障范围的低收入人口3081人。

工作开展情况

湖南省民政厅与国网湖南电力协同联动，组织双方相关业务处室、下属企业等多次召开座谈会、工作部署会、现场会，部署推进试点工作。

建立组织机构，统筹协调试点工作。省级成立由民政厅救助局、信息中心、低收入家庭认定指导中心，国网湖南电力科技互联网部、能源大数据中心、信通公司参与的监测试点工作推进小组，明确责任分工。市县级对应成立数据匹配专项工作小组，负责编制到村(社区）和供电所一级的通讯录、开展基层民政和电力人员配合行动，专职推进低收入家庭与用电户编号一一匹配，一次性采集录入、核对核实低收入人口用电户编号。

制定实施方案，指导基层工作推进。前期摸底省内各县区低收入人口基数、供电所分布、基层对口机构人员队伍力量等情况，选定5个基础条件较好、有代表性的区县进行试点。按照“摸清核准基础数据、完善信息共享机制、强化精准数据建模、做好数据成果运用”的思路，在株洲、岳阳分别召开现场推进会，厘清基层民政部门和供电所责任分工，部署低收入人口家庭用电户编号采集与核实等任务。同时，针对试点区县制定《“电力大数据+低收入人口”动态监测试点实施方案》，明确信息采集、监测内容、工作流程和实施步骤等。

夯实支撑基础，改造监测预警平台。省民政厅和国网湖南电力提出平台需求、提供业务指导，湖南能源大数据中心具体承担平台设计和研发工作。目前，已初步建好边缘人口准入建议、低保户退出预警、低收入家庭画像和低收入人口数据分析等平台功能，构建的低收入人口退出预警和准入建议功能模块，均支持自定义设置红、黄、蓝三级预警模型，支持实时生成对应预警数据和明细清单，并可通过平台直接将监测线索在线推送至基层民政工作人员。

建优监测模型，聚焦高质高效预警。一是打牢数据基础。省民政厅与国网湖南电力签订信息共享协议，民政厅定期共享低收入人口名单，国网湖南电力完成低收入家庭与用电户表的关联匹配、提供用电及缴费情况、电费减免名单等。二是强化数据运用。湖南能源大数据中心充分利用已共享的信息，结合当地居民、低保户、贫困户家庭的平均用电、缴费次数、配备电表数等情况，积极推进监测模型研究建设，并基于“电力大数据+低收入人口”监测模型开展常态化监测分析。三是调优监测指标。充分运用人工智能、推荐算法、机器学习等前沿理论技术，研发设置科学高效的监测模型。通过“模型+数据”协同，形成试点区县的准入建议和退出预警明细表，说明预警的等级、人口信息、用电相关情况等，并通过电信专线，及时将监测明细推送省民政厅线索核实系统，经核实后的监测结果反馈回监测模型修正指标参数，形成信息流闭环，反向推动监测模型优化。

监测成效

今年以来，监测模型充分发挥主动发现、精准识别困难群体的作用，共计发出电力监测预警线索3422条，其中退出预警线索3092条，准入建议线索330条。全部线索借助线索核实系统分发至各乡镇（街道），基层工作人员根据已纳入保障对象退出预警和低收入人口准入建议线索，通过实地入户、电话调查等方式，开展线下核查，不仅核实线索本身是否属实，还透过线索的表象扩展至深入核查其家庭困难程度，以点扩面，更加详实地掌握其家庭收入、财产保有、家庭成员状态等信息，做到每一条线索有一个回复，并严格落实低保与特困政策，给予或取消相应救助。在3092条退出预警线索中，高额用电预警线索668条，疑似多房产预警2424条，经核实清退在保家庭212户；330条准入建议线索中，经入户调查，7户已纳入或拟纳入低保。同时，强化对监测成果的成效分析。依据线索中已清退的保障家庭和拟纳入的低保户用电行为，逆向验证监测模型合理性、有效性，增设年电费高于1400元的高额用电和低于500元的低额用电参考基础线。通过每一轮监测成果的成效分析，不断优化电力监测模型，助力构建服务型监测救助体系。

下一步工作建议

丰富数据维度。进一步调优监测模型指标参数，促升困难识别的“精度”。持续推进电力数据和低收入人口的“户—表”匹配工作，通过模糊匹配、多字段匹配辅以人工核准等手段，提升“户—表”匹配率，确保双方数据精准匹配。在深入夯实基础数据的前提下，通过基层民政工作人员现场核查结果的反馈，不断迭代优化模型算法，提升准入、退出研判的准确性。一方面，为不同群体类型、不同区域的低收入人口细分场景，根据实际情况设计灵活可调的不同建议、预警等级阈值，进一步实现研判模型和实际情况的契合；另一方面，丰富标签维度，结合农村、城市间人口流动及复杂的居住环境、用电行为等场景，深挖电力数据与家庭经济关联关系，引入省民政厅核对中心已共享的相关数据，拓宽数据维度，如社保、医疗、银行、不动产等信息，丰富监测角度，尝试分析更贴合生活情景的多元化标签，细化整体家庭经济画像，以相关外部数据辅助提升模型准确性。

完善监测平台。进一步提升系统预警能力，强化信息化支撑的“力度”。持续完善电力端监测系统，拓展电力监测场景，依托“民政—电力”点对点专线，将电力端监测系统融入民政厅低收入人口监测预警平台，实现双方的数据、服务常态化线上自动交互，畅通“监测—核对—救助”内循环，形成预警、核对、核实的工作闭环。以服务提供的方式将准入建议和退出预警常态化推送至省民政厅低收入人口动态监测信息平台，与社会救助资源库等数据进行线上自动比对，以新增移动端小程序为抓手，促进基层线下核查、线上反馈便捷化，形成结构化的历次线索核实库，用于巩固提升监测线索准确度。

深化监测机制。进一步健全低收入人口监测体系，彰显为民服务的“温度”。将空巢老人、困难残疾人、事实无人抚养儿童、长江禁捕和退捕渔民中困难人口等纳入监测范围，配合电力公司为该部分群体提供电力“关爱码”服务。在获得用户授权的前提下，根据其所在家庭实时用电情况，综合考虑其历史用电信息、医疗、社保等数据，实时分析用电行为异常情形，自动生成不同等级的预警信息，支撑救助机构、社区网格员、福利机构等开展上门救助，支持相关慈善机构、社会组织、爱心人士等社会力量提供关爱服务。同时，联合国网湖南电力开展电费减免政策落实监测工作，及时更新各类低收入人口信息，便利精准减免低收入人口电费。