浅谈大数据技术在新闻采编中的应用

2023-01-06黄国青枣庄广播电视台

环球首映 2022年6期

黄国青枣庄广播电视台

伴随着大数据、云计算等技术的快速发展，新闻生产方式也发生了明显变化，传统媒体和新媒体逐渐得到了全面融合。在大数据时代，新闻信息的生产与消费方式都发生了明显变化，并从原本单一的生产主体逐渐向多元化方向进行转变，其传播渠道也逐渐转变成具有社交性、系统性以及集成性的传播平台。对此，为了满足我国新闻采编工作的转型需求，需要对其采编工作方式进行合理改变与创新。而通过对大数据技术进行有效应用，可以充分发挥出其具有的技术优势，使新闻采编质量得到提高，全面优化新闻数据的采集、分析以及投放等工作，更为广泛的传播新闻内容。

一、大数据技术的理论和特点

针对大数据技术进行分析，其是在移动互联网以及软件集成技术等的基础上，有效利用、挖掘、分析以及管理互联网空间和可移动储存空间的信息数据，是一种全新的信息数据技术，可以通过互联网体系建立起具体的数据分析机制。在经济全球化的趋势下，数据资源已在教育、医疗、军事、金融以及数据通信等领域当中全面渗入，通过挖掘、分析以及利用某一行业领域的相关信息数据，可以对该行业的未来发展趋势进行有效预测，并结合预测结果做出相应的决策，使人工智力成本得到节省，防止有战略决策失误现象出现。在人们的日常生活和生产当中，信息数据的传递以及交互发挥出了重要作用，而信息的有效传播可以进一步提高人们的生活品质。随着我国科学技术的快速发展，可以有效对信息数据进行挖掘、分析以及管理，从而使相关信息数据资源的利用效率得到提升，为各行各业的发展提供有力依据[1]。

二、当前新闻采编工作现状

（一）采编内容质量不高

结合我国目前的新闻采编工作现状进行分析，可以发现新闻采编内容的质量相对较低，具体有内容表面化与同质化等表现。现如今，随着互联网技术的有效推广与应用，信息量也在快速增加，这使采编内容的同质化现象也变得更为突出。例如，人们通过网络途径对某一事件进行搜索，可以得到多个搜索结果，而且各个结果在内容上的区别并不大，这也导致相关新闻内容的新意缺乏，无法充分吸引读者。而一旦新闻采编工作无法深度分析相关新闻内容的发展趋势以及影响因素时，将会导致采编内容出现具体的表面化现象。在一些情况下，采编人员不会对事件情况主动进行跟进，而仅是提取以及加工现有内容，这也导致互联网上的新闻内容高度相似，缺乏创新性，也容易导致读者丧失阅读兴趣，降低了新闻媒体具有的公信度。对此，相关新闻采编人员需要提高自身的创新能力，并要具有突破现状的勇气与精神，为读者提供具有新意的阅读平台，而其自身则应充分跟进事件调查，使新闻媒体在群众心中的公信度得到有效提高[2]。

（二）缺乏科学沟通机制

对于新闻采编工作而言，其应将采访、编辑等工作有效结合，但部分新闻媒体并未将二者有效结合，这也导致其在对接上不够通畅，容易导致工作失误。在有些情况下，采编人员会在采集新闻素材后间隔较长时间进行新闻发布。由于各部门间的配合不够协调与默契，而且在工作中缺乏交流，有些时候还会存在歧义，进而延后了新闻的实际发布时间。在这一情况下，将无法有效保障新闻的时效性，即使对新闻进行发布往往也已失去先机，无法达到新闻发布的预期效果。在具体落实新闻采编工作时，采访与编辑工作在理念上存在差异，而且在受到采编人员自身工作经验与能力等因素的影响下，导致新闻敏感度有所缺乏，容易激发部门间的矛盾，对采编人员自身的工作动力产生严重影响，降低了新闻采编效率。

（三）采编人员素质有待提升

对于新闻媒体而言，采编人员自身的专业素质对采编工作质量具有直接影响。但结合我国目前相关新闻采编人员的专业素质进行分析，可以发现部分人员在实际工作中，由于受到传统思维所带来的影响，进而导致其在大数据时代未能及时转变自身的工作思维与理念，所采取的工作方法相对单一，对新闻内容的采集也比较僵硬，进而无法使新闻采集效果得到有效提高。与此同时，从新闻媒体行业的发展角度进行分析，部分采编人员的工作时间相对较长，对传统方式比较习惯，在大数据时代下，转变了传统的新闻采编方式，但由于部分采编人员对大数据技术还未充分了解，也未对其技术优势与价值产生正确认识，进而对该技术的实际应用有所忽略。这样一方面会导致新闻采编工作质量与效率有所下降，另一方面还会对采编人员自身发展造成阻碍。一旦采编人员无法及时对自身的工作思维与方式进行转变，将会逐渐被行业所淘汰。因此，相关采编人员应对大数据技术充分了解与熟悉，并在具体实践中有效运用该技术，不断丰富自身的工作经验，从而满足新媒体行业的实际发展需求[3]。

三、大数据技术在新闻采编中的应用价值

（一）提升新闻数据采集效率

在新闻数据采集过程当中应用大数据技术，可通过数据终端系统对数据展开多角度分析，并集中化的整理与获取新闻内容，这样不仅能够充分保证新闻数据的完整性，而且还能够有效提升数据的采集效率。与此同时，通过有效构建大数据系统，可以充分挖掘隐含的信息数据内容，对更具有价值的线索进行获取，完善新闻内容，增强内容具有的逻辑性。在具体播报与传播新闻内容时，应针对大众对不同类型新闻的具体态度进行实时了解，并对其反馈信息及时进行掌握，以此来合理优化新闻报道内容。在采集与整理新闻数据后，需要对新闻投送工作加大重视。具体而言，在大数据时代背景下，相关媒体工作者应结合受众群体的实际需求和相应的新闻接收方式，对新闻多种方案进行合理制定。在大数据系统的实际运行过程当中，观众对新闻进行观看可以留下相应的痕迹，由此可建立具体的数据集群，结合大众的社交活动以及浏览记录等相关数据来判断群体的性别、收入、喜好以及年龄段，对大众的隐性观看需求进行充分了解。这样一来，相关新闻媒体可以结合具体的群体来投送相应的新闻内容，并有效记录观看后的反馈，增强与观众间的互动，使投诉内容得到完善，提高新闻内容的收视率[4]。

（二）增强新闻可预测性

对于新闻报道而言，其可以有效收集与整理碎片化数据，单一新闻数据的价值相对较小，但通过数据所反映出的具体内容，可以对新闻播报要点进行明确。具体而言，在新闻采编工作当中应用大数据技术，可以从海量数据当中对有价值的内容进行充分挖掘，并对具有较强关联性的线索进行寻找，利用数据处理来有效展现新闻内容。在这一过程当中，通过采集与分析数据，可以合理预判部分新闻数据内容。例如，可通过搜索引擎对相关信息进行查找，如流行性感冒，这样可以在流感爆发前做出相应的预判，并为大众介绍实际情况，实现精准定位，使相关部门能够及时做好预防工作。除此之外，在融媒体时代背景下，大众的媒体角色正在逐渐发生转变，其不再是单纯的信息接收者，还可以传递与制造新闻信息。在大众的日常生活以及工作当中，当遇到相关新闻热点时，可通过移动设备对其内容进行记录，并在媒体平台上发布，方便大众进行交流与沟通。而新闻媒体可以对这种信息资源进行有效采集，并从大众视角来对新闻内容进行分析，结合大众所提出的观点与问题，制作出相应的专题报道。通过对此新闻资源的有效利用，不仅能够拓展新闻内容，而且还可以针对大众态度及时作出反应，确保新闻内容与人们的实际生活相贴近，增强新闻传播和报道效果[5]。

（三）为新闻采编提供选题角度

针对大数据技术进行分析，其可通过网络信息技术分析相关数据，并对使用者的行为偏好进行获取，为后期决策制定与分析工作开展提供有利依据。在媒体行业的全新发展环境下，新闻行业的竞争也变得更为激烈，想要确保相关新闻内容得到广泛传播，需要对新闻敏感度进行有效提高，因此应保证新闻选题的有效性与针对性。通过运用大数据技术，可以充分分析人民群众的新闻偏好，从而了解群众的新闻需求，使新闻采编的选题针对性得到有效提高。通过确保选题方向的正确性，可以为新闻采编工作开展提供有力的方向指引，从而使新闻采编工作质量得到全面提升。

四、大数据技术在新闻采编中的应用对策

（一）利用大数据技术，挖掘针对性的新闻数据信息

通过对大数据技术进行有效应用，可以对针对性的新闻数据信息进行挖掘。对此，首先相关新闻采编人员应在集群环境下对统计与相关性的分析技术进行有效应用，以此来深入分析结构性与非结构性的数据，并结合相关新闻节目的受众群体、传播方式、受众特征以及传播目标等因素，展开综合性的信息归类以及趋势预测。与此同时，还应通过大数据技术对海量数据当中的高价值信息数据进行挖掘，以此来为新闻采编工作提供有力依据。其次，随着媒体竞争的不断加剧，新闻采编人员应有效应用大数据技术统计与分析相关数据，从而为各个平台系统提供有力的信息支持。在此基础上还应充分了解新闻受众对新闻内容的阅读和接收习惯，结合受众群体对具有针对性和可行性的新闻传播方式进行选择，从而有效利用挖掘出的新闻数据信息。除此之外，为了使大数据技术得到有效运用，相关新闻采编人员还应对大数据技术的软硬件设备与设施加快建设步伐。新闻采编人员需要依据自身的工作特性和特征，有效创新传统新闻素材的收集与采编方式，从而使传统新闻采编途径得到有效打破，对大数据技术进行合理利用，有效构建互联网平台，对新闻线索以及相关信息数据进行收集，为采编工作的针对性开展提供相关新闻数据信息[6]。

（二）利用大数据技术，构建集中化的新闻数据分析架构

首先，在新闻采编工作开展过程当中，需要对大数据技术进行合理运用，并获得具体的技术设备支持，确保在信息化时代背景下，新闻媒体能够更为快速和准确地获取有用信息，对新闻价值进行准确评定，从而及时制作出相应的新闻内容，通过媒体平台对新闻节目进行高效、便捷的传输。这样一来，可以使新闻信息的传播时效性以及行业竞争力得到有效提高。在这一过程当中，相关新闻采编人员需要有效连接个人工作平台和互联网平台，并通过大数据技术设备支持，发挥出相关设备具有的信息传播功能，及时对有用的新闻信息进行挖掘，通过平台向采编人员进行传递。在这之后，新闻采编人员应有效分析、处理以及整合收集的新闻数据信息，并向信息中心传回有效信息，做好整合和备份工作，保留信息的相关主题关键词，从而为素材制作提供相应的参考依据。其次，针对集中化的数据分析架构进行构建时，需要对相关数据资源进行获取，从而为新闻采编工作开展打下良好基础。同时还应有效运用移动互联网，使传统媒体与新媒体的工作平台得到结合，精准化整理以及集中化分析架构当中的信息数据。最后，应结合客户自身需求划分不同类型新闻数据的主题，通过移动互联网利用服务器大面积推送相同主题新闻，使新闻采编的整体服务效率得到有效提升[7]。

（三）加强新闻采编人员培训，提升新闻采编人员的专业素质

在新闻采编工作的改革与创新过程当中，新闻采编人员作为各项工作的落实者，以及大数据技术的实施者，其自身的专业素质对新闻采编工作的整体质量具有直接影响。具体来说，相关新闻采编人员需要具有良好的职业素质，树立起信息化工作理念，并要掌握大数据技术的应用能力，从而有效开展新闻采编工作。对此，现阶段需要针对新闻采编人员加大培训力度，使新闻采编人员的专业素质得到有效提升，确保其具有前瞻性意识，能够做到与时俱进，而且还应具有较高的基础知识和业务能力水平，从而在新闻采编工作当中有效应用大数据技术，全面提高采编工作质量和效率。在大数据时代下，相关新闻采编人员一方面应对新闻采写以及编辑的相关知识和技能进行掌握，另一方面还应具有良好的大数据思维。在日常工作当中，新闻采编人员应对自身的业务能力加强培训，定期参加相关的培训活动，从而使自身的专业技能水平得到有效提升。