基于大数据环境下电商精准营销的策略探讨

王 丽

一、引言

随着互联网技术的高速发展，大数据环境的逐步建立，给人类生活、工作、学习都带来巨大变化，而电子商务公司的优化发展，又加速了这一变革进程，公司在大数据分析背景下，彻底改变了传统市场营销模式，不断融合前沿的市场营销理念，通过对信息技术高度集成协助公司实现精准客户定向，从而达到精准销售，不但能够减少公司市场营销成本，还能够达到公司效益的提高。但是在实践开展的过程中，公司因为对电商营销认识不深刻，导致销售有效性遭到很大负面影响，要求公司采取相应的推广措施来提高销售有效性。

二、大数据和大数据精准营销

1.大数据概念

大数据指的是一个规模巨大的、能够完成对数据进行收集、储存和管理等功能的集合，具备了信息量广泛、信息传播速率较快、信息类型丰富多样以及价值密度高等特征，并且能够对公司特定行为人的消费方式、生活习惯、文化爱好以及与人际交往关系等全面地显示出来。所以，在这种信息化时代背景下，公司通过运用大数据分析技术能够对公司运营状况进行合理的分析评估，在减少运营成本的同时还能够提高公司市场竞争力，从而有助于公司建立合理的发展目标。而运用大数据分析技术还能够协助公司找出发展中出现的重大问题，为公司投资决策提供重要依据；能够帮助运输行业提出最快捷的交通运输方法，降低交通运输中拥挤的状况，提升交通运输效率；能够帮助电子商务平台掌握用户的购物偏好以及消费水平，进而投其所好向其介绍感兴趣的信息等。

2.大数据营销

大数据营销，指的是在大数据分析技术基础上所构建出来的营销手段，通常带有特定的驱动形式，因而我们可将之称为驱动型营销，不断提升用户参与积极性，给用户带来针对性的服务。通过对大数据分析技术的运用，从而达到对数据的合理分类、整合、采集等多种功效，从而得出一定的结论。在此基础上增加用户活动热情，针对销售活动和销售流程加以优化，公司要想保证数据效果，就必须充分把内部数据分析和大数据科技加以融合，才能实现销售目的，推动公司效益的提高。

三、企业电商营销过程中存在的问题

1.电商营销中缺乏对市场主体进行研究

当下，中国公司在开展电子商务市场经营的过程中还面临着若干问题，即在市场营销过程中并没有对消费者市场有效研究，特别是在大数据分析背景下，由于电子商务平台种类较多，其所涉及受众的人群也相当广阔，而广泛性的市场研究也无疑地会耗费公司大量的时间与精力，所以，大部分公司往往都会选择外包式的电子商务市场经营方法，将电子商务市场营销过程实施外包，并以此为主要基础对所有网络平台数据结果加以处理，以及部分公司还会把电子商务市场经营环节当作对实物交易市场开展产品分销的附属环节，但在现实运营中，由于电子商务平台所发挥的功能十分有限，因此仅仅通过获取目标客户的预付款与贷款，就根本无法把电子商务市场经营的积极效果加以有效发挥，同时也不利于实现公司效益的整体提高。

2.电商营销策略缺乏多元化

就目前情况而言，中国公司在进行电子商务推广的过程中普遍存在着这样一种问题，也就是推广手法较为简单，具体指的是公司在日常运营发展的过程中，只使用了少数固定网络平台去开展商品推广，而并未主动开展其他平台业务，推广方法也比较传统，推广工作做不到位，对顾客的实际需求也并未加以深入分析和深度发掘，因此这些推广方法和普通的实物销售方式没有显著区别，尽管部分公司也有意识地进行了多平台推广战略，但却仅仅把网络广告单方面的投放在了客户微信平台中，而并未提出针对性的投放战略，因此投放成效并不佳，对公司今后的经营发展将会形成一定负面影响。

3.单向低效营销方式未能够得到改善

买卖本应当是一种良性的循环结构，即由卖家出售东西，然后由买家得到反馈讯息，而卖家再通过这些讯息对商品和营销方式加以改良、完善等。而从目前情况来看，销售流程基本是单向的，即电商向使用者传达了大量卖方讯息，但使用者却并没能得到应有回报。这也导致了不对称。而且，在海量商品的狂轰滥炸下，使用者更易于"乱花渐欲迷人眼"，当商品信息越来越多，使用者反而没有个性化的商品和服务，进而更有可能产生负面情感。而与此同时，电子商务公司也很难把其商品在特定的时候、场所发给特定的个人用户。

四、大数据分析背景下电商精细化推广战略

1.通过客户数据实现市场精准定位

顾客数据管理作为电子商务公司市场营销工作顺利进行的前提条件，对于提高企业市场营销精准度起着关键作用，因为只有通过深入调查并挖掘顾客的大数据信息，才可以帮助电子商务公司更好地去理解顾客需要，而客户数据类型也有许多，如行为数据、基本信息和综合数据等，通过将其所收集到的信息加以综合，就能够获取顾客的购物倾向、购买力等有价信息，有利于电子商务公司对其加以精确规划，为顾客创造所需要的商品，进而达到公司效益的提高。对公司而言，顾客价值管理就像是一种无形资产，而电子商务公司则在大数据分析背景下要寻求对顾客的终生价值管理工作，简洁地说，就是公司要给顾客设立终身制的文档，并持续地去发现顾客潜在需要，以此完成公司对顾客的终生管理工作。如电子商务公司，可对顾客的历史消费行为记录、个人经济实力、个性喜好、教育背景、职业类型等方面进行大数据分析，以了解顾客的消费行为模式和消费习惯，从而更精准地评估出顾客的购物潜力，以便于公司进行针对性的商品推广，而如果是女性用户，则电子商务公司在做好商品推荐工作的过程中，可在产品包装、功能等方面下功夫，进行精准推广，以更好地激发顾客的购物欲。

2.通过大数据技术实现全网覆盖营销

在信息化背景下，网络能够很好地对销售信息进行传递，这也是电商公司最突出的特点。商场、电梯屏幕中无处不在的电子商务广告，每当有网络的地方，我们会发现电子商务公司的产品，已经占领着人类生活方方面面，这也是电子商务公司进行产品宣传最主要手法之一，即使网友不能直接进入电子商务公司的平台，一条简短的链接就能够让网友了解公司方方面面。在大数据时代下，数据客户信息已经不再是神秘，通过网络媒体也可以利用连接手段来获得大量关键资讯，尤其是在移动通信科技蓬勃发展的今天，如微博、微信等社交软件已经变成了人类日常生活中不容忽视的组成部分，它们详细记载了人类日常生活与消费行为，而电子商务公司也就是通过这一特征来进行有效市场营销，深入发掘用户需要，所获取的信息量愈多，市场营销精准度愈高，所取得的市场份额也就愈高，这不但决定了公司效益，而且还会对公司市场竞争力产生着至关重要的影响。另外，部分电子商务公司在市场营销流程中多采取邮箱销售的方法，利用大数据分析筛选目标顾客，并将相关商品发送至目标顾客邮箱中，这也是进行精准销售的方法之一。

3.通过大数据分析技术进行产品差异化推广

差异化营销作为精准销售的重要手法，能够很好地解决顾客的实际需要，简单而言，差异性服务与营销方法主要是指面向不同等级顾客所提出与其价格相对适宜的服务。在实际销售的过程中，电子商务公司也可以从渠道和顾客心理两方面进行差异化营销。需要通过对顾客的实际状况加以了解，并运用大数据分析对顾客购买力、需求目标等信息加以分析，并以此为基准提出与其相对适当的价格方案。比如针对有些产品价格敏感性较弱的顾客可实行原价营销，而针对较为讲究性价比的顾客而言，可采取一些优惠活动方案，送优惠券等来实现积极营销。基于消费渠道分析，电子商务公司可根据各个途径付款的群体特点和网页访问群体等进行不同定价方法，根据顾客的行为及购物需要等来培育顾客购买习惯。

4.个性产品策略与精准物流策略

现代快递产业出现了巨大的变革，当前快递企业遍地开花，快捷、专业的快递服务成为影响消费者选择的关键因素，所以要推进快递服务准确、快捷，这在提供电商服务中显得尤为重要。这主要表现在：针对物流配送当天的天气情况、道路拥堵状况等，在大数据分析技术的帮助下，实现了物流运输配送路径、装卸方法的优选，有效提升了物流配送效果。

个性化和定制化之路也成为未来的必由之路。在产品同质化的大背景下，为迎合用户的个性化要求，应当创造让用户亲身参与商品从设计到生产过程的机会，使他们在享用这个的过程中进一步提升商品消费，并以此促使他们在白热化的电商市场竞争中取得领导地位，例如在淘宝网中有些售卖生日礼物、坚果包装盒、衣帽配饰等的电商公司，就允许用户提供自己的产品图片，把用户的图片直接印制到相应商品上，给他们提供独一无二的感受，从而提升消费动力。

五、结语

综上所述，从客观视角分析，由于大信息时代的来临，人类已经开始全面走向智能化社会，无时无刻不在影响着人类生活、工作、学习，已经成为人类生活中的重要一部分，并起到了积极影响。在这个历史背景下，电子商务公司要想做到又好又快地成长，要想在激烈的市场竞争中占有一席之地，就必须充分运用大数据技术手段，为顾客进行精确定位，明确顾客潜在的需求、商品偏好、购物能力等关键数据，唯有如此才能形成正确的信息和传播模式，才能比较深入地掌握顾客的行为方式，使得电子商务公司更好地为顾客提供人性化的服务，从而得到顾客的青睐，增加公司效益的同时，为公司提供良好的企业形象，为促进公司长期稳健发展起了难以取代的作用。