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以“四个强化”高效推动数据质量治理提升

2022-12-27国网山东枣庄供电公司马洪斌

农电管理 2022年11期
关键词:部门专业质量

■ 国网山东枣庄供电公司 马洪斌

电力设备智能化和数字化发展的现阶段,电力数据呈爆炸式增长,数据映射业务的价值体现愈发重要。当前电力业务之间存在壁垒,导致数据无法高效融合,部分数据来源于不同的业务系统,缺乏一定的准确性和可靠性。

国网山东枣庄供电公司坚持目标导向、问题导向,以“数据质量快速提升、数据服务高效应用”为目标,抓住数据质量治理认知、协同、执行、考评4个关键维度,践行以“学、联、治、评”为核心的数据质量治理行动路线,为推进数据质量治理高效化、常态化,确保数据治理效果提供有力支撑。

强化全员“学”,以学为先促转变

创新宣贯模式,上下联动成合力。为强化数据治理工作的统筹管理,公司成立由主要领导担任组长,分管领导靠上指挥的“1+1+9”工作专班,即1个领导专班、1个管控专班、9大专业工作专班,覆盖公司9大专业、23个管理部门、单位,将“数据质量治理”宣贯列为“一把手”工程,在公司月度例会、专题宣贯会、早调会等会议上,开展主要领导带头讲、分管领导带头讲、部门干部带头讲,强调数据质量治理的重要性与迫切性,形成示范带动的合力。各专业部门根据数据治理工作的相关要求,结合自身实际工作,制定相关数据治理工作方案,明确工作任务和时间节点,压紧落实数据治理工作。

基层单位根据自身业务,结合数据治理工作,形成特色数据治理专业模式,以全员参与、共建共享,打造百花齐放的数据治理新局面。创新宣传体系,纵横多维广动员。启动“一个阵地、一张海报、一堂微课、一次征名、一段感悟”“五个一”主题宣传工程。打造1个线上阵地,上线数据质量治理专题网页,设立要闻聚焦、制度文件、工作通知、工作动态、进度通报5个版块,加强数据治理工作在公司各层次的宣贯;编制1张楼宇电视宣传海报,覆盖公司各层级部门单位楼宇电视,转变全员数据治理思想;面向公司全体职工,策划录制发布1堂主题为何为数据质量、如何提高数据质量的讲堂微课,提升员工的数据治理思维;开展1次数据质量治理专项行动宣传语征集,调动职工参与数据治理工作的积极性和主动性;进行1期“我的数据我做主”数据质量治理心得感悟分享会,总结典型做法,提升工作效率。

强化全部门“联”,以联为重出实绩

创新部门联动,厘清界面促落实。加强部门协同配合,密切合作,组建工作数据治理工作小组,形成各专业分工明确的《数据质量治理工作方案》,建立健全工作协同、定期调度、宣传引导、安全保障4个机制。成立数据治理柔性团队,包含各专业业务人员和数据管理人员,开展数据治理相关问题的梳理及整改方案的制定;定期开展治理工作协调会、工作进度调度会、问题方案研讨会等,及时解决治理工作中出现的问题,强化数据治理工作有序推进;深化“党建+宣传”模式创新,以党建引领促进业务先行,发挥党员在数据治理工作中的示范带头作用,树立工作典型模范,强化治理工作的宣传;加强安全合规管理,在数据治理的全过程设置安全责任负责人,定期开展数据合规检查及数据安全提醒,确保数据安全万无一失。通过部门联动完成公司和专业专班两级数据治理调研报告和工作方案编制,摸清数据资源家底、提出重点治理方向,明确工作任务及工作措施。

创新分工分责,合理计划去存量。牢固树立数据责任主体意识,具体落实业务部门数据治理责任,促进数据质量治理工作融入专业业务运营管理、融入基层日常业务服务工作。构建涵盖生产主人、管理主人和业务主人3种主体的数据主人体系,明确职责分工,强化数据质量治理提升。加强各专业数据治理工作方案的制定,明确一专业一方案,强调专业工作与数据治理的结合,依托3类数据主人积极梳理各业务在日常工作中的数据问题,形成各专业问题清单,通过专业人员联动和部门业务协同加强问题数据的及时整改和反馈,同时强化治理过程和结果的总结提升,形成典型数据治理场景,通过数据治理工作推动业务数据的高效治理。

强化全方位“治”,以治为本抓支撑

创新一书一图一表,一招突破活全盘。一书即数据治理工作责任书,进一步明确各部门在数据治理过程中的责任目标及工作任务,通过与各部门签订责任书,明确数据治理、提升的阶段性任务,为后续治理成效的检验提供了评价标准。一图即治理流程图,以特定专业数据为抓手,总结各部门各单位密切配合的数据治理流程图,展现通过计算结果发现异常环节,返回到源端表单进行治理的最优路径。通过梳理流程图,简化数据治理过程,确保高效性和及时性。一表即问题明细表,深度剖析专业数据治理的问题,形成问题清单,明确问题的责任部门、责任人、问题描述、整改措施、整改时限等,通过问题明细表的及时梳理,为掌控数据治理的整体性和全面性提供了有效的保障。

创新两级监督,纵向贯通成体系。成立由各专业技术人员组成的专家柔性团队,细分为监督管控组、数据治理组。突出监督管控组检查把关角色,针对数据治理工作各环节中的问题进行监督分析,定期管控数据治理的进度,对治理人员的治理工作及问题整改的结果进行检查,确保数据治理工作的及时推动和高效完成。数据治理组主要负责各专业存量数据的整改和新增数据问题的反馈,按照治理工作方案的相关要求,完成所负责数据的整改,并对数据结果的准确性进行解释。建立以业务部门和数据管理部门为主体的两级监督体系,形成日常自检机制,针对数据治理组确认的问题及整改措施,开展二次逻辑校核,及时反馈监督意见,确保问题的准确性和整改及时性。

强化全过程“评”,以评为基明奖惩

创新通报考评,突出常态成习惯。建立数据治理工作日汇报、周通报、月总结机制,发布疑似问题响应及时率和实际问题整改完成率2项指标,强化业务人员对疑似问题的快速反馈和对真正有问题数据的及时整改。针对数据治理管控平台推送的问题数据清单,各业务部门及时响应,完成新增问题数据的确认及整改,并结合实际业务完善数据分析逻辑,持续优化数据治理、提升数据质量。针对跨业务的数据问题,组织开展工作座谈会和业务研讨会,集中开展问题的整治工作,坚持“小问题不过天,大问题不过周”,将数据治理工作纳入日常的工作中,成为常态机制。

创新绩效双评,突出融合严考核。以“管理有归口,部门有专责,质量有考核,先进有奖励”为原则,将数据治理相关指标纳入公司考核管理,开展专业“数据治理质量”和“数据应用质量”双评价,充分调动广大员工数据治理工作的积极性和主动性。坚持“以用促治”“以用提治”,加强数据的创新应用,对内依托数据治理工作开展用电行为分析,监测涉嫌逃避电量及电费,为公司经营提供数据服务。构建设备监测分析,为电力设备的安全运行和检修人员的运维保障,提供便捷高效工具支撑。对外开展通过电力看经济数据分析,透视地区产业发展,助力政府精准施策、企业纾困解难。通过开展数据融合共享应用,充分挖掘数据应用价值,切实发挥数据对企业管理经营和经济社会发展的推动作用。创新数据应用形式和模式,打造良好的数据应用生态。

国网枣庄供电公司通过深化“四个强化”应用,高效促进数据治理提升,带动数据高效应用,充分发挥各专业的协同机制、形成数据治理良好氛围。以宣传模式创新,充分激发广大职工数据治理工作的热情和活力,立足各业务工作,全力做好数据质量提升,确保数据可用、能用、好用。以部门协同联动,促进各项业务数据壁垒消除和数据的融合共享,实现人员跨专业业务知识的学习和技能的锻炼,打造全能型人才队伍。以全方位治理,发挥业务人员的专业优势和数据管理人员的技术优势,形成良好的工作模式,为数据治理工作的高效开展,提供有效的保障支撑。以激励奖惩,鼓励职工做好数据治理工作,保障了数据质量治理的及时性、准确性,强化了数据价值发挥,切实打造立足实际,发挥能效的数据应用产品。

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