关于服装个性化定制下的供应链协同模式研究

林泽青 梁光仲 林秋洪 徐子珊

广东工业大学

随着生活质量的提升，人们的着装要求不再仅仅是舒适、美观，服装的合身，品味的彰显、个性的显露等因素也越来越被人们重视。伴随着多样化的服装需求，服装订单出现了“批量减小、种类增多”的情况，这对服装生产企业带来了更大的挑战。如保证订单遵照顾客的要求进行生产，按时准确发货；要求做到生产成本最小化，使得相对于批量生产的服装，个性化定制服装不会有成本上的劣势；要求服装制造企业对相关软硬件设施进行结合改造，达到较高的个性化订单生产效率，对订单快速响应，缩短订单的发货周期。由此可见，服装生产企业正面临着生产上的信息化、数字化转型改造。

《中国制造2025》国家行动纲领提到，需要明确我们“互联网应用大国和制造业大国”的定位优势，融合互联网业务和工业业务，扬长避短，加快推进智能制造。对服装纺织企业而言，要做好加快智能制造进程、新材料的研发和应用、提升纺织企业的基础能力、产品质量和品牌建设，在制造过程中综合资源效益和环境影响等要素进行考虑。而服装的智能制造这一概念，更多运用到个性化定制中，结合大规模生产技术实现智能化和信息化的复合组合柔性生产，满足人们个性时尚需求。

本文通过总结前人对服装个性化定制供应链协同的研究，归纳目前学者对服装个性化定制、服装供应链以及服装个性化定制下供应链协同的研究成果，为后面研究服装个性化定制供应链协同提供一些思考与启发。

一、服装个性化定制的界定与模式

(一)服装个性化定制的概念

伴随着消费能力的增强，消费者的购买观念与价值取向更趋向个性化，消费者对服装个性化的要求正以惊人的速度更迭，以期满足自己的个性化需求。

刘丽娴等学者(2012)基于服装制作方式的视角，提出“半成品定制+全定制”的服装定制概念，并提出半成品定制与全定制之间存在定制程度与定制深度的差异，不同情境下的服装定制能为顾客提供差异化的体验。朱伟明、卫杨红(2018)通过实证研究提出新兴定制体验情境，即服装个性化定制是一种“个性化产品+技术创新+服务变革”的体验机制，顾客通过向所提供的定制情境中加入自身设计的个性需求元素，形成顾客与企业的价值共创，即顾客在收获高定制属性的服装产品同时企业也能够及时获取顾客的版型偏好、服装配件选择搭配等数据。学者曾华倩和周洪雷(2021)结合互联网衍生技术运用的视角，提出了“智能化设计+数字化服务+互联网平台+柔性化生产”的服装云定制概念，通过创新“以用户为中心”的信息化定制模式，建设开放协同的众创平台，实现定制的规模效应，促进行业升级转型。

(二)服装个性化定制的模式

个性化定制模式在概念定义之初开始，就面临着生产规模和生产效率低下的挑战，而从消费者的角度出发，对于个性化、多元化的消费需求使得服装的个性化定制模式需要以消费者为核心。学者李娇和林敬亭(2013)认为虚拟现实技术开创了人机交互技术新领域，为设计探索提供了“服装个性化定制+虚拟现实技术”的新方式。张华玲和王立晶(2017)提出了基于数字智能的服装个性化定制模式，这是一种基于人体三维扫描、服装CAD 智能定制的模式。该模式解决了人体数据采集时间长、企业间信息化程度低、快速反应能力不足、生产流程智能化水平低等问题，对降低定制成本、缩短定制周期有着重要意义。

互联网、大数据、云计算的深度融合促使智能制造向网格化、个性化发展。曾华倩和周洪雷(2021)认为服装个性化智能定制模式的系统由三维人体数据采集技术、3D虚拟试衣技术、MTM量身定制系统、服装CAD智能制版技术和服装企业信息化系统组成，对于企业资源，通过运用ERP、RIFD等技术，实现全产品信息的实时检验和跟踪，提高系统间协调运作效率。

作为服装个性化的领头企业，红领集团率先采用C2M 的直销模式进行服装个性化定制，并结合F2C的营销模式+RFID电子磁卡识别+RCMTM供应商平台，自建个性化定制服务，用户可以选择5 大类正装和不同版型，精细到纽扣、修边、刺绣等，并且所有信息通过电子磁卡保存，有利于及时储存用户数据，工人读取出错率极低且效率高。与红领集团相似的还有成立于2001年的报喜鸟服饰股份有限公司，采用的是“O2O全流程私人定制”模式，将已剪裁的衣服原料进行智能预处理，工人只需根据用户需求个性化选择流水生产工艺即可完成服装的个性化定制流程。红领和报喜鸟服饰个性化背后的共同逻辑是通过3D 虚拟技术，利用CAD 软件的功能，植入版型库和各种正装个性化定制模块，供用户自行组合设计。

二、服装供应链的界定与模式

(一)服装供应链的定义

供应链的概念最早由Houlihan 于1985 年提出，信息的双向流动一说，即以物质由供应商一端流向最终顾客一端，又由供应商、制造商、分销商、零售商、最终顾客所组成的链路系统成为供应链。这一概念的提出，使得学者关注供应链上下游各利益方的价值合作与沟通协调问题。

国内外理论界对于供应链有着不同的定义。国际供应链理事会给出的定义是：供应链是“生产→配送→最终产品”过程的所有努力，包括计划、外包、制作和配送这4个基本业务流程。我国《物流术语》给出的定义是：在企业生产制造及商品流通过程中，将企业所生产的产品提供给最终用户，并以此为中心联通上游和下游企业，所形成的网链系统称为供应链。国内学者基于流程视角对供应链有着不同见解。陈国权(1999)认为供应链是企业“原材料采购→产品运输→制造加工→分销→终端顾客”的紧密相扣的链条。马士华(2000)认为供应链是一个功能网链结构，其包含原材料的采购、中间体到终端产品的生产和销售的全过程，如图3-1所示。而王栋慧学者(2011)则提出了供应链的组成结构，认为供应链的构成可以是简单的单向一条链路，也可以是复杂的一个企业位于几条供应链上而形成的供应链网络结构，对于单链结构可以是一个企业与另一个企业，独立构成一条单链；也可以是一个企业供应所有客户，如垄断企业。

图3-1 供应链组成结构示意图

综上所述，本文给出对服装供应链的定义：服装供应链是版型研制、面料采购、生产制造、成衣运输到分销的全过程以及所涉及到的面料供应商、服装制造商、服装分销商、服装消费者等利益主体构成的系统。

(二)服装供应链的模式

目前服装供应链的模式可根据其特征大致分为第三方协调型、采购型、垂直整合型三种，如表3-2所示。

表3-2 服装供应链的模式特征

三、服装个性化定制的供应链协同模式和优化

(一)服装个性化定制下的供应链协同模式

服装制造具有季节性特点，使得传统服装行业高库存难题一直难以解决，同时随着电子商务的高速发展对服装行业以零售为传统的销售渠道受到严重挑战，因此为解决高库存问题，而从供应链协同模式上的智能化转型升级是大势所趋的解决方案。以“消费者体验和需求主导”的服装个性化定制供应链协同模式机遇与挑战并存。如何发挥服装定制“小批量多频次”的优势，做好供应链库存控制，正成为企业急需解决的问题。

谭志强、郑建科(2017)等几位学者通过对现有的服装供应链和云计算进行研究，设计了基于云平台的智能服装供应链协同管理结构模型，模型着重突出解决服装个性化定制中供应链协同问题的四大类关键技术：标准规范的制定、虚拟化技术、服务化技术以及协同化技术。随着数字技术和互联网的发展，信息化、数据化的技术手段与服装个性化定制中的供应链进行融合衔接到了一起，有效解决协调互通的问题。郑飞和汤兵勇(2019)根据服装供应链的高波动性、强动态性、短产品周期以及交叉性等特点，在“互联网+”的背景下，提出以O2O 水平整合型供应链协同模式，即“服装制造企业、服装经销商、电商”三方主导的服装供应链体系。

图4-1 O2O水平整合型供应链协同模式

接着将生产与零售直接连接，提出SPA(服装品牌零售模式)——垂直整合型供应链协同模式，采用双轨外包调配系统，企业通过运用互联网技术，与合作企业共享战略信息数据，将各关键点上的企业有限资源通过数据共享集中在优势业务上，并把非核心业务外包给节点上其他企业，压缩生产制造周期，减少库存积压风险，形成企业核心竞争力。

图4-2 SPA垂直整合型供应链协同模式

综上可知，服装个性化定制下的供应链协同模式有待升级到数字化网络化智能化相结合的有机生态供应链阶段上，构建一个能够连结各服装个性化供应链协同模式的生态模式，减少信息壁垒，加速服装个性化定制的生产制造。

(二)服装个性化定制的供应链协同模式优化思考

服装制造企业需要通过供应链的有效协同，实现供应链各节点上企业的需求、生产、库存、物流等信息的共享，灵活面对市场的各种环境变化，提升供应链的柔性水平，让企业有效应对市场日益变化的需求，促进企业成长和发展。

在数字技术背景下，立足产业角度，各个产业链条应与个性化定制的网络形成深度的融合，从数字技术和关系治理的方向探索出一条有机协同的道路，连结“O2O”模式和“SPA”模式，加快云计算、柔性模块化的发展，构建供应链协同化的智能物流系统和个性化的服装供应链战略联盟，重构供应链体系，深化产业融合，形成以互联网为载体，通过服装供应链云平台连接服装品牌商、供应商、生产商、零售商、消费者的供应链协同生态模式。