城市经济转型背景下车联网产业发展对策研究

河北机电职业技术学院 韩龙海，王军杰，王 宇，马立辉

当前，我国许多省市及地区，都在推进汽车产业向着“数字化、智能化、网联化”方向发展，智能汽车、智能交通、智慧城市相互交融，车联网技术水平持续提升，逐步形成完整的产业生态链。

1 加强智能化交通建设

（1）加强智能化交通基础设施建设。互联网行业、汽车行业、车联网行业正在逐步加强围绕车与云、车与车、车与路、车与设备的安全通信测试与应用，涉及到车辆定位及感知数据的采集、汽车远程升级可信验证、基于安全通信的辅助驾驶和有条件自动驾驶应用、车路协同、车辆远程控制、无钥匙进入、新能源汽车充电应用等大量应用场景，所以车联网行业的发展对邢台市的经济转型意义重大。邢台市在智能化交通基础设施上要不断加强投入力度，在智能驾驶向更高级别发展的同时，也要不断增强交通的智能化水平。

（2）实现城市公交智慧化。智慧公交是邢台市公交出行的重要发展方向之一。智慧公交是指将物联网、云计算、大数据、移动互联网等新一代信息技术应用到城市公共交通运营、服务、管理等方面，针对从城市市民角度、公交运营企业角度和城市管理者角度所面临的问题，通过公交的智能化和网联化，努力打造综合、高效、准确、可靠的城市公共交通信息服务体系，形成公共交通的智能化、信息化，全面提高城市公共交通智能化水平。

（3）提高道路交通安全性。智能网联汽车的出现，会使道路上行驶的汽车转型为自动驾驶车辆，车辆与车辆之间可以信息互通，车辆能识别车道线、路口交叉点、施工地段、道路标志等并能设计出最优的全局规划路径。车辆还能实时接收感知模块提供的环境和障碍物信息，结合高精度地图，跟踪并预测周边车辆、行人、骑行者或其他障碍物的轨迹和意图，从而提前做出驾驶决策，改变路线以规避拥堵，还可有效地降低交通事故。

2 车联网相关行业加强协同发展

车联网行业要加强联系、协同发展，逐步形成以智能网联汽车产业为中心的产业生态链，构建上、中、下游齐备的产业链结构。

（1）积极引进高科技企业。引进测试监管与检验检测、车联网运营、物流服务、芯片、智能计算平台、车路协同通信系统、核心传感器的供应商和企业。

（2）提高现有公共交通的升级范围。联合高校和企业共同对公交车、出租车、物流商务车、物资配送车、环卫清扫车等交通工具提供无人装备整体解决方案，构建智能公交车、自动驾驶无人出租车、智能快递派送车、无人驾驶环卫清扫车、无人港口运输车、无人矿山运输车等智能自动驾驶车辆。

（3）车联网的发展和安全问题需要多部门、多领域共同协调与推进。政府提供政策支持和方案的落实，汽车企业提供科技和技术支持。加强互联网企业、网络安全企业、电信企业等协调发展，不断提高各企业之间的合作深度，从而完善车联网的安全性、便捷性。

（4）建立本地数据中心，增加法律法规的监管力度。加强车联网各企业间的开放合作，共同建立本地数据中心，避免网络攻击，逐渐形成安全高效的数据中心，并可实时并入到河北省数据中心，乃至国家数据中心。

（5）创建智能汽车中国标准。对于智能汽车产业的未来走向，中国企业一定要掌握核心芯片技术，通过共同探索创新，共享数据、经验与案例等方式形成产业联盟，突破功能安全边界，实现大规模复杂软件的安全保障，并与机械安全、信息安全组成“复合型安全”体系。

3 提高校企合作的深度及高校之间的专业整合

（1）加强产教融合的深度，提高校企合作的广度。根据经济发展的需要，学校要积极探索与“高精尖”企业进行更为广阔的校企合作，了解企业的内在需求。同时，学校要主动整合内部资源，以工作室、创新创业基地等形式为企业培养高端应用型人才。校企双方在发展中积极探索人才培养途径和教学团队建设途径，联合培养适应企业需求的高端应用型人才。

学校要积极探索与车联网企业及其零部件供应商深度交流，通过企业、社会、学校的多方合作，共建有技术、有需求、有人才、有市场的综合性创新创业基地。

（2）加强高校各专业之间的融合。车联网行业需要多学科、多领域的合作，高校内部应逐渐淡化各专业间的分界线，要加强汽车专业、信息专业、电气专业间的合作，安排教师到不同院系担任教师，从而提高整个教师队伍的认知面，从多角度、多方位为学生未来创新创业提供指导意见，并为社会培养集汽车工程师、软件开发工程师和电气工程师于一身的综合高端人才。各校之间要不断加强优势资源共享，最大程度地利用专业优势，为邢台市的经济发展培养更多的创新创业人才。

4 建设智能网联研发平台

（1）通过建设智能网联汽车视觉研发中心，让学生学习工业光学CCD摄像机、激光雷达探测仪、红外探测仪、工业光学CCD摄像机、超声波雷达等传感器，了解各传感器的结构和功用，掌握智能车辆视觉信息识别，包括道路、障碍物、交通标志等识别的研发与仿真实验。

（2）通过建设智能网联电动汽车研发中心，让学生认识和了解智能系统搭载的专用电动汽车、电动增压泵、执行控制器等结构和工作原理，从而深度学习改装、搭建智能网联汽车，并最终实现无人驾驶控制。

（3）通过建设智能网联汽车信息处理中心，让学生了解工业专用高速计算机、北斗RTK基站、接收机、5G卡、Usbcan/双路CAN等模块工作过程及综合协调配合模式。让学生参与智能网联汽车中信息处理、识别算法、控制算法的研究与开发，建设智能驾驶测试数据库等。

（4）在学校适当位置建设智能网联汽车无人驾驶测试场，建设专用闭环试验道路，并配置典型路面标志线及交通信号标志等。在专用闭环试验道路路口部署含通信单元、边缘计算单元、路侧感知单元等智能路侧设备，覆盖辅助定位信号，基于C-V2X和5G网络，支持L4级车路协同自动驾驶测试与示范应用场景，满足智慧交通管理和智能网联汽车测试，为学生或参加培训的人员学习自动驾驶技术提供有利条件。