数字经济对体育产业高质量发展影响的实证研究——以14 个省级行政区面板数据为例

阮 钰，叶劭纬 ，陆元兆，经飞跃，简苑昌

（1.广西师范大学 广西师范大学经济与管理学院，广西 桂林 541001；2.广西师范大学 广西师范大学体育与健康学院 桂林 541001；3.广西师范大学 广西师范大学体育休闲与旅游产业研究中心）

根据中国信息通信研究院发布的《全球数字经济白皮书（2022 年）》，2021 年全球47 个主要国家数字经济增加值规模38.1 万亿美元。其中，中国数字经济规模达到7.1 万亿美元，占47 个国家总量的18.5%，仅次于美国，位居世界第二。当今数字技术创新仍是全球战略重点［1］，随着数字经济的发展，我国出台相关政策支持体育产业与数字经济融合发展。党的二十大报告中明确指出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”，2019 年国务院办公厅印发《体育强国建设纲要》提出要推进全民健身智慧化发展［2］，《国务院关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》指出要完善创新驱动策略，加强体育品牌建设，开发科技含金量高、拥有自主知识权意识产权的体育产品，提高产品附加价值［3］。然而，在体育高速发展的同时，也存在着一些结构性问题：部分体育用品制造企业产品创新能力低，品牌意识薄弱导致难以具有独特的价值，市场产品同质化程度高导致竞争激烈。而数字经济的发展为体育产业搭建了信息传递的平台，将产品的供需之间联系起来，企业可以根据市场需求调整生产。厘清数字经济对体育产业高质量发展的作用机理，以及数字经济促进体育产业高质量发展的有效路径，理应成为当前迫切需要研究的问题。

目前已有学者们对数字经济与体育产业高质量发展之间的关系进行分析：潘玮（2022）［4］利用文献资料分析等方法，研究认为数字经济的规模效应和长尾效应有助于体育产业跨界融合发展，助力体育产业创新发展。GRUETTNE（2019）［5］、沈克印等（2020）［6］、林舒婷和沈克印（2022）［7］利用专家访谈、逻辑分析等方法，研究认为数字经济的发展打破了传统体育服务业的模式，提升体育产业链、供应链的稳定性和竞争性。对体育消费与体育产业进行优化升级。王戬勋和沈克印（2022）［8］以疫情之下的体育产业为视角，认为数字经济为体育产业变革提供新的契机，利用数字化特征优势改造传统体育产业是实现体育产业转型升级的内生动力。Calvano 和Polo（2021）［9］、仁波和黄海燕（2021）［10］、沈克印等（2022）［11］、柴王军等（2022）［12］以体育产业高质量发展为视角。研究认为数字经济可以从提高体育产业效率、优化资源配置、加强市场监管等方面推动体育产业数字化转型，促进体育产业高质量发展。

综上，国内外在数字经济与体育产业高质量发展方面取得了丰硕成果，提供了有力的理论支撑，但仍存在进一步研究的空间，现有研究缺乏两者影响的可靠数据分析，因此本文构建随机效应和固定效应模型，实证检验数字经济对体育产业高质量发展的影响，以拓展相关研究，为科学制定数字经济促体育产业发展政策提供新视角与有价值的参考。

1 理论分析

数字经济包括数字基础设施、数字产业化、产业数字化以及数字化环境四个方面。基于此，本文深入探索数字经济与体育产业高质量发展之间的关系，解析数字经济从以下四个方面推动体育产业高质量发展。

1.1 数字基础设施与体育产业

完善的基础设施建设是体育产业顺应时代发展要求、融合新一代信息技术、深化数字技术驱动、加速体育产业转型、推动体育产业高质量发展的基础（陈雯雯，2022）［13］。数字基础设施主要为硬件设施，如长途光缆、移动电话机容量、互联网宽带接入端口、互联网通信基站、智能传感器等，以及网络资源如域名、网页、互联网用户等。一方面，数字基础设施建设为数字经济驱动体育产业高质量发展提供了必要的基础条件，通过数字化的技术手段促进体育产业的设备改造更新，支撑新的产业发展模式（叶海波，2021）［14］。另一方面，数字基础设施建设满足了体育产业虚拟集群的物质支撑，打破了传统体育制造业集群的地域限制，实现信息技术的及时传递和体育产业的规模经济（曾建明，2021）［15］。综上分析，提出假设：

假设1： 数字基础设施对体育产业高质量发展存在正向作用。

1.2 数字产业化与体育产业

数字产业化是指信息产品的增值模式。即将基础电信、软件服务以及互联网等信息产业，对其包含的数据进行整理、分析形成实体产品，为本企业所用或者面向市场出售。数字产业化是数字经济发展到一定程度催生出的新产业。数字产业化发展可以缓解公共体育碎片化问题、拓展体育消费新空间、驱动体育零售业商业模式场景化革新（沈克印，2021）［16］。数字产业化将数据作为新的生产要素，帮助体育产品制造企业实现制造信息搜集与制造流程优化，实现柔性化生产（刘凡，2021）［17］。体育用品生产企业基于体育用品大数据平台打造数字化管理，联通研发、生产、管理、服务等环节，打造实时搜集、实时分析、实时制造的有效链接，辅助企业科学及时决策，显著提高企业在疫情的影响下抵御风险的能力（魏源，2021）［18］。综上分析，提出假设2：

假设2： 数字产业化对体育产业高质量发展存在正向作用。

1.3 产业数字化与体育产业

产业数字化代指的是将信息系统应用于传统行业，通过信息系统收集整理形成大量数据资源提升产业发展的数字化、网络化、智能化，实现产业产出增加和效率提升的过程（王静田，2020）［19］。体育产业高质量发展可以利用信息要素可自由流动的特点，突破原有的行业限制，提高要素配置效率。一方面将数字技术运用于体育企业管理中可以使管理流程化简化，降低了体育企业管理成本，管理层级的压缩和管理幅度的延展直接带来管理者数量的减少（白宇飞，2021）［20］。另一方面将数字技术运用于体育训练中可以链接体育制造业和服务业，利用各种传感器对各种体育行为进行全面感知并运用云计算对获取的海量数据进行分析梳理。由从前单一的体育服务业转变为产品+服务，显著提高体育产业跨界融合效率和体育用户的满意度（崔安福，2022）［21］。综上分析，提出假设3：

假设3： 产业数字化对体育产业高质量发展存在正向作用。

1.4 数字化环境与体育产业

数字化环境可以为政府进行宏观调控提供及时有效的产业信息，提高资源配置效率（柴王军，2022）［12］。体育产业中存在的市场失灵、供需不均衡、资源配置不合理等问题往往需要政府出台相应政策解决。政府运用大数据进行数据获取，降低了政府对于统计部门的依赖，可以做到及时、高效出台相应政策调整市场失灵的现象。数字化环境为体育产业发展带来新机遇，体育产品制造业、体育旅游业、体育服务业通过大量数字化跨境贸易走出国门打开国际市场，吸收国际国内先进科学技术。针对我国体育产品设计、体育赛事举办、体育场馆建设等重难点问题进行关键性突破（王静田，2020）［22］。综上分析，提出假设4：

假设4：数字化环境对体育产业高质量发展存在正向作用。

2 数据来源与指标构建

2.1 数据来源

本研究试图获取2015-2019 年体育产业产值的数据资料，但在根据统计查找发现，部分西部地区体育产业的数据统计不完整、数据发布不及时等现象普遍存在。在2017-2019 年部分中西部区域体育服务业增长数据完整度较低，尤其云南、甘肃、新疆等地区数据发布不及时的现象较突出。因此本文最终选取2015-2019 年东、中、西部区域具有代表性14 个省（市、区）相关数据，如广东、江苏、福建、浙江、山东、上海、四川、河北、河南、安徽、湖南、辽宁、重庆和贵州省。体育产业高质量发展数据指标主要来源于各省份统计年鉴、各省体育局官网、各省统计局、会议纪要、华澳星空官网等。数字经济的指标主要来源于EPS 数据库、《中国统计年鉴》、中国经济社会大数据研究平台以及《北京大学数字普惠金融指数》。部分缺失数据采用插值法补齐。

2.2 指标构建

2.2.1 解释变量

本文的数字经济指标参照Wang 等（2022）［23］、Li（2021）［24］、许宪春（2020）［25］以及陆建栖（2022）［26］算法，由数字基础设施、数字产业化、产业数字化以及数字化环境构成。数字基础设施水平指标构建参考李捷学者的研究成果，由电话交换机容量等构成；数字产业化和产业数字化指标参考魏艳秋等学者观点，选取电信业务总量、软件业务收入等运用改进的熵值法测量；数字化环境选取高等学校在校生人数、R&D投入等指标进行测量，如表1 所示

表1 数字经济指标

2.2.2 被解释变量

本文参考王晨曦（2020）［27］、戚聿东（2022）［28］对产业高质量发展的指标构建，将体育产业高质量发展指标由体育产业结构高级化和体育产业结构合理化构成。其中体育产业结构高级化结合结配第-克拉克定理。鉴于在“经济服务化”过程中的一个典型事实是劳动力会逐渐从第一产业向第二、第三产业转移，在信息化推动下的经济结构的服务化是产业结构升级的一种重要特征。因此文章选取体育第三产业产值占体育总产值的比重度量体育产业结构高级化。体育产业结构合理化参考康露和黄海燕（2022）［29］、李崟（2020）［30］的指标构建，具体选取体育产业增加值占GDP 比重、体育产业占GDP 比重衡量体育产业结构合理化作为推动地区经济高速发展的重要产业。如表2 所示

表2 体育产业高质量发展指标

2.2.3 控制变量

本文各地区经济发展水平（Ingdp），以各地区生产总值对数来表示；政府参与度（gov），借鉴石喜爱（2017）［31］学者的研究，用地方财政一般预算内支出除以地区生产总值表示；经济增长率（gdprate）用各地区生产总值增长率来表示；企业科学技术支出（sci）用地方企业科学研究投入经费表示；居民消费水平（Inconsum），用居民可支配收入的对数来表示。

2.2.4 指标的测度－改进的熵值法

指标说明：年份跨度为n，城市数量为m，指标量为d

标准化处理（本文均为正向指标）

指标熵值的确定：

指标信息效用值的确定：

指标权重的确定：

综合评分的确定：

3.3 测度结果说明

通过改进熵值法测算结果如表3：从总体趋势上看，2015-2019 年我国数字经济指数呈直线上升态势。从2015 年的0.52035 增长到2019 年的0.9661，增长幅度达到85%。近年来随着数字经济相关文件出台，大数据、互联网、云计算、人工智能大力发展，数字经济得到长足发展。数字经济指数均值排名前五的城市分别是广东、福建、江苏、上海、浙江，都属于东部城市。该测算结果与何苗和任保平（2022）［32］、杜鹏和娄峰（2022）［33］等学者研究结果一致，我国数字经济发展水平表现出自沿海向内陆阶梯递减的规律。这与东部沿海城市具有地理位置和经济市场的优越性有关。东部地区高校云集，汇聚了科技科研人才，企业能较快吸收国家先进技术和理念发展高新技术，使得数字经济能够快速发展。而西部地区多为内陆地区，受制于经济水平落后、城镇化发展水平较低、交通不便等因素，数字经济发展起步晚、起点低，发展较为缓慢。

表3 数字经济综合得分

2.4 回归模型设定

理论分析表明，数字经济将从加快体育产业数字化平台搭建、推动体育产业跨界融合等方面推动体育产业高质量发展。本文主要考察数字经济对体育产业高质量发展的影响，以体育产业高质量发展水平为解释变量，以数字经济发展水平为被解释变量，控制宏观经济规模、政府投资以及进出口额度。构建模型如下：

其中， qualityit为体育产业高质量发展水平，digieconit为数字经济发展水平，Ingdpit为地区生产总值的对数，gdprateit为经济增长率， sciit为企业科学技术支出，Inconsumit为居民可支配收入对数，govit为政府一般财政内支出占GDP 比重， IDit为数字赋能体育产业，DIit为数字产业化，DEit为产业数字化，DEIit为数字化环境，α0为常数项，ωit为随机误差项，i表示地区，t 表示年份，表4 为变量描述性统计，经1%缩尾处理以减少极端值对回归的影响。

表4 国民经济支柱性产业全国统一交易情况（文化产业为例）

3 实证分析

3.1 模型回归分析

对面板数据进行分析通常可以选用混合估计模型、固定效应模型以及随机效应模型三种模型。本文数据在时间和截面维度上均存在显著差异。因此本文首先对变量采用随机效应模型以及固定效应模型进行回归分析，经过Hausman 检验，P 值为0.5648 因此采用随机效应进行回归为最有估计。表5 是数字经济综合得分对体育产业综合得分回归结果。在采用随机效应模型以及固定效应模型下，数字经济对体育产业高质量发展的影响系数为0.025 在1%的显著性水平下为正。

表5 回归分析

根据随机效应模型结果发展，政府参与度回归系数为0.015，在1%的显著性水平下，表明体育产业随着政府支出的增多而实现优化升级。该结论与卢特（2022）［34］学者研究结论相符，其原因是政府通过加大投资可以提高体育基础设施的建设速度，推动高新技术的研发进度，为我国体育产业转型升级、智慧化发展提供源源不断的动力支持。居民可支配收入系数为0.003，在显著性水平为5%时为正，该结论与柴王军等（2021）［12］学者观点一致，居民可支配收入上升为体育产品价值的实现提供了可靠保障。体育产品消费对体育企业生产具有巨大的反作用力，消费升级引导市场要素更多转移进入体育产业，打破了体育产业固有发展机制和路径依赖，加速推动体育产业转型升级。

从数字经济四个细分指标来看，数字基础设施每增加1，体育产业高质量发展增加10.4%，这说明假设一成立，即数字基础设施的完善为体育产业高质量发展提供了物质支持，促进体育产业高质量发展。数字产业化每增加1，体育产业高质量发展增加16.2%，假设二成立。数字产业化创造出了大数据、物联网等信息技术，促进体育产业信息化、智能化发展。产业数字化每增加1，体育产业高质量发展增加16.4%，假设三成立。产业数字化通过优化体育产业资源配置，连接线上线下结合自身资源不断满足消费者需求，转变了体育生产企业的营销模式，加速体育产业高质量转型。数字化环境每增加1，体育产业高质量发展增加13.2%，假设四成立。数字化环境促进科学研究进步，培育体育创新人才，为体育产业高质量发展提供科学、政策以及人才的支持，促进体育产业高速发展。

3.2 稳健性检验

为确保实证结果的可靠性，第一，借鉴梁小甜（2022）［35］学者的方法选取“北京大学数字普惠金融指数”中的数字化程度（DF）代表数字产业发展水平，选取替换解释变量方法进行稳健性检验，对数字经济与体育产业高质量发展进行回归分析。结果显示数字经济在1%的显著性水平下为正，数字经济对体育产业的高质量发展表现为显著的促进作用。这表明上文的实证结果较为可靠。第二，考虑到数字经济发展的滞后效应，本文采用滞后两期的数字经济指标（L2.digiecon），对模型进行回归，如表6 所示，本文的结果具有稳健性。

表6 替换指标稳健性检验

表7 滞后两期稳健性检验

4 理论贡献与讨论

4.1 理论贡献

本文将数字经济与体育产业的统计方法推及至省级层面，在更加细致的空间尺度上对数字经济和体育产业高质量发展进行测量。从经济学和社会学等角度结合前人研究，从体育产业结构高级化和体育产业结构合理化两方面选取指标度量体育产业高质量发展水平。并基于体育产业主要为二、三产业的特性从数字基础设施、数字产业化、产业数字化和数字化环境四个指标选取数据测量数字经济发展水平。进一步深化了学术界对数字经济影响体育产业的量化研究。

4.2 讨论

4.2.1 数字基础设施建设促进体育产业高质量发展

数字基础是数字经济发展的底层基础，可以为体育产业高质量发展提供实体支撑。根据外部性理论的解释，数字基础设施不同于一般的消耗品，其具有很强的正外部性，不会因为用户增多而发生使用冲突，反而会因为用户增多，信息的密度和体量增大，所提供的信息越具有准确性和效用价值（沈运红，2020）［36］。数字基础设施可以优化体育产业价值链，加速上下游企业间信息、数据、资本等要素流动，降低资源错配率并提高生产要素配置效率，因而可以提升体育产品生产企业对供应链的管理效率，打造快速感知、迅速应对的数字化供应链，促进体育产业向信息化、科技化、技术密集型发展。体育产业与高新技术产业间关联有限，不同产业间存在信息孤岛，数字基础设施水平提高帮助体育产业延伸价值链，从而打破产业间壁垒促进体育产业高质量发展。

4.2.2 数字产业化促进体育产业高质量发展

数据作为数字产业化的核心要素，具有高渗透度和边际效益递增的特征，可以充分渗透进体育产业，为传统体育产业提供网络技术和高新产品服务，促进传统体育产业数字化转型，使得传统体育产业的生产效率和市场竞争力呈指数式增长。数据的低扩散成本和高扩散速度特征可以对传统体育产业从生产到消费、线上到线下进行全面改造，破除体育产业供需间联动的障碍，解决体育产业内部效率和公平难以兼顾的难题。使各省体育产业在更大范围内享受到数字经济带来的红利，数字产业化水平的提高推动了体育产业高质量发展，也进一步说明了数字产业化促进产业结构升级过程中的“梅特卡夫法则”的成立（冯素玲，2022）［37］。

4.2.3 产业数字化促进体育产业高质量发展

产业数字化使体育产业开启了可感知的智能生产模式，打开了传统体育产业生产的“黑匣子”链式组织，代之以更加透明高效的网络式组织。一方面，每一个体育产业的参与者不仅可以了解与自己产生直接商务关系的合作者，也可以通过大数据清晰的辨别与自己存在间接关系的各类主体，从而做出精准的战略选择。另一方面，产业数字化有助于体育产业实现创新发展，数字技术的广泛应用改变了体育生产企业以及体育消费者的传统思维方式，引导体育产业以生产为主导转变为以消费为主导（任波，2020）［38］。颠覆了体育产业中的要素使用方式和商业模式，从而助力体育产业以更低的投入创造出更优质的产品和服务，进而促进体育产业高质量发展。

4.2.4 数字化环境促进体育产业高质量发展

数字化环境改变了体育产业对人力资本的需求层次，使得体育制造业和体育服务业中接受高等教育和数字技术技能培训的人数比重不断增加。数字化环境下教育资源的丰富使劳动者接受教育的机会增加，劳动者必须不断学习必备的数字技能，以提升自身技术和知识水平。劳动者知识结构和技能水平的优化促进了劳动力资源由简单劳动力转变为复杂劳动力。劳动力技能的重大转变使体育制造企业用工偏好由原来的数量型转变为质量型，提升了体育产业的科技创新水平，促进体育产业高质量发展（沈克印，2021）［39］。

5 结论与政策建议

5.1 结论

本文利用数字经济和体育产业数据构建固定效应模型和随机效应模型进行分析，得出以下结论：1、数字基础设施为体育产业高质量发展提供硬件支撑，推进体育产业创造出更多新产品推动体育产业高质量发展。2、数字产业化创造出了区块链、物联网等信息技术，为体育产业提供海量信息支撑，促进体育数据分析科学化、便捷化推动体育产业高质量发展。3、产业数字化利用数字信息可复制、边际成本基本为零、可虚拟操作等的特点，通过大数据搭建体育信息技术新平台吸纳体育产品消费者，对体育产品进行数字化升级推动体育产业高质量发展。4、数字化环境促进对复合型人才的培养，融合国内外创新成果，提高体育制造企业的创新热情，推动体育产业高质量发展。

5.2 政策建议

5.2.1 加快数字基础设施建设，打造体育产业数字技术平台

数字基础设施是保障数字经济发展的重要基础，为数字经济发展提供了硬件支持。我国数字经济发展存在东强西弱、东热西冷等地区之间不均现象。东部地区应运用其具有人工智能、大数据中心、区块链、物联网技术等创新优势，加快5G 基站、光纤网络等基础设施建设，带动中西部地区发展。西部地区则可以凭借自身的成本优势，加快投入资金和人才建设产业园区，为体育产业新业态的发展和推广提供数字基础设施支撑。

在信息碎片化的时代，体育互联网平台的搭建有利于满足更多细分人群的需要。其中，“互联网平台+体育”的发展模式则有利于激发体育产品消费潜力，改善经营体育产业经营效率，提高附加价值。在国际合作上，我国多媒体与体育制造企业应把握好RCEP、“一带一路”等机遇，巩固我国在全球的体育市场地位，提高体育制造业抗风险能力，抢占体育产业链领导地位。 在国内发展上，应积极推动体育产业数字技术平台的发展，在互联网、移动互联网和线下平台运营和推广赛事，打造一站式体育营销整合服务平台，为中国运动爱好者提供最专业更广阔的互动交流平台，推动体育产业发展。

5.2.2 推动产业间融合发展，利用数字产业化赋能体育产业

体育产业与数字化产业融合可以显著促进体育产业高质量发展。近年来伴随着数字化产业的兴起，全球已进入智能化时代，体育“智造”已成为大势所趋。面对我国体育产业核心技术薄弱问题，应大力推动互联网、大数据、人工智能和体育制造业深度融合，建设国家级人工智能产业聚集区。譬如，在珠三角、长江流域建立高新技术试验园区，并在信息试验园区设立相应板块加入体育产业数字化转型试验点，充分发挥经济发达地区“以点带面”的科学发展方式。

在数字化产品赋能体育产业方面：第一，支持龙头企业投资建设高端产品研发机构，提升新产品投放市场的速度，扶持科技型新兴企业开发电子竞技产品，研发集娱乐、健身、健康、比赛等功能于一体的体育智能产品；第二，鼓励数字化产品制造企业实施技术标准和知识产权保护战略，积极建设体育装备技术共享平台；第三，支持研发引领体育消费，促进可穿戴运动设备和智能运动装备的研发、智造和销售，深化数字产业与体育产业融合发展。

5.2.3 把握产业数字化发展趋势，培养复合型体育科技人才

把握全球产业数字化发展趋势，打造“体育竞赛业+互联网”、“体育场馆业+互联网”、“体育用品业+互联网”、“体育传媒业+互联网”、“体育健身业+互联网”等发展模式，打破过去传播渠道闭塞等问题。培养复合型人才，利用数字经济思维模式，以市场为导向研制出与国际标准接轨产品，在保障我国体育用品秩序的同时，增强国际贸易市场话语权。

高素质人才队伍是数字经济时代体育制造业发展的重要保证，复合型体育科技人才包含三方面：经营管理人才、研发设计人才和生产技术人才。针对体育市场资金、税务、法律等管理不规范、不专业等现象，应联合各大高校与企业培养具有分析体育市场发展前景能力并能运用专业知识服务于专业知识领域的人才；在我国创新型体育产品竞争力薄弱问题上，应联合国内外培养并引进具有创新思维的人才；在高新产品生产技术存在不足问题上，应关注于各大职业技术学校，培养制造技术型人才。

5.2.4 营造体育产业数字化环境，提高政企协同治理能力

营造良好的体育产业创新氛围可以提高体育产业创新效率。体育产业创新既包括将传统体育创新发展也包括政府对体育产业进行创新管理。数字经济下新旧动能转换，旧的体育产业制度环境已经不适合新的社会环境。因此，要加强中央政府政策指导，鼓励地方政府打造数字技术在体育产业应用的示范企业和示范单位，建立产学研高效协同机制，发挥数字经济带来“制度红利”。扶持具有潜力的新兴体育科技企业，畅通政府与企业的资本合作平台，拓宽企业创新资金来源渠道，帮助中小体育制造企业提高预判风险与抗风险的能力。完善体育法律体制机制建设，进一步推动以“放管服”改革为核心的政府职能转变，破除行业垄断和保护，建立开放、竞争、有序的体育市场。同时，制定政府支持各类体育场馆和体育公司开展公益性服务的奖励政策，为体育产业高质量转型提供有力支持。

5.3 展望

基于上述分析发现，数字经济在各个方面均可以推动体育产业高质量发展，这也说明数字新技术的飞速发展为体育产业高质量发展提供了契机。本文通过实证分析，揭示数字经济对体育产业高质量发展的影响，但由于数据收集、体育产业发展不平衡等因素制约，本文的论证还存在一些不足，后续研究需要继续跟进。具体而言，一方面，我国当前对于体育服务贸易数据的统计尚不充分，致使相关实证研究较少，本文可以借鉴的文献不多，体育产业高质量发展评价体系构建选取指标较少。后续研究中可以加大对体育产业数据的搜集和挖掘，引入体育消费人群占比、体育彩票公益金支出、体育企业营业收入、服务型体育消费占比等指标丰富体育产业高质量发展的评价体系构建。另一方面，目前，体育产业主要以东部以及沿海地区为发展集聚区，中西部地区发展相对缓慢，在数字经济与体育产业融合发展的过程中缺乏动力。国内外关于探讨体育产业区域异质性的文章较少，由于部分地区数据缺乏，导致本文研究分析不是十分全面。在后续研究中可以考虑在本文的基础加入我国东中西以及南北地区间经济发展水平、政府基础设施投资等因素对数字经济与体育产业高质量发展的影响，以观测数字经济在不同地区发展水平下对体育产业高质量发展的影响。