三亚城市旅游生产率测评

□文/张 岩 黄美婷

（三亚学院理工学院 海南·三亚）

［提要］本文采用DEA方法及超效率模型对三亚旅游业生产效率进行测度，通过对三亚旅游业各个年份的测评，揭示三亚旅游业的发展水平、演化规律及影响因素。研究表明：三亚2008～2020年间旅游业总效率平均值较高，但存在波动；纯技术效率是影响总效率的主要因素，规模报酬多数处于递减阶段；国家政策导向是影响三亚旅游效率变化的外在因素。

引言

2020年6月1日，中共中央、国务院印发了《海南自由贸易港建设总体方案》，这标志着海南改革开放进入到全面实施阶段。海南自由贸易港的建设属于国家非常重要的战略，直接影响着特色社会主义的创新和发展，在新时代改革开放进程中举足轻重。海南是我国经济特区中最大的一个，在全面深化改革方面，具有深厚的经验以及政策层面的显著优势。据相关资料：2020年，海南省三次产业比重分别为20.5%、19.1%、60.4%，其中，服务业给经济增长带来了95.8%的贡献率，在国民GDP中，现代服务业的增加值达到29.1%的比重，已经初步形成了服务业发挥主导作用的产业结构，基于现代服务业、旅游业、技术产业主导的产业以及制造业和热带地区的特色高效农业（也就是“3+1+1”产业）基于海南自由贸易港建设的大环境之下已经基本形成。作为海南核心区域城市之一的三亚市，旅游产业受到了政府、商界、学术界的广泛关注，三亚旅游业快速发展的背后，发展绩效如何，值得思考和研究。

评价一个城市的旅游发展情况有多种角度和方法，其中效率是最直接最简单的一种方法。效率在进行组织绩效评价的过程中属于重要指标，整个学术界对其关注度也非常高。从国内文献检索结果来看，学术界主要针对国内省际区域旅游效率进行评价，如左冰等对我国旅游业进行了省际差异以及全要素生产率的研究；朱承亮等研究了去旅游的发展效率；陶卓民等对我国旅游业的整体效率特征进行研究；赵磊探究了中国经济增长效率和旅游发展的关系；梁流涛、方叶林等从时空格局和演化特征方面探究了中国旅游经济效率。某些学者将城市旅游的发展作为出发点，让城市充当决策单元，对城市旅游效率研究的相关文献包括：梁明珠，易婷婷对广东城市旅游效率做出了研究；马晓龙研究了中国主要旅游城市的全要素生产率；邓洪波，陆林研究了安徽城市旅游效率；张岩、付业勤研究了三亚市2005～2018年旅游效率变化趋势及进化特征；刘建国、刘宇研究了杭州市2006～2013年旅游全要素生产率格局及影响因素。从研究对象上看，以城市作为决策单元，利用面板数据，测度不同年份同一城市的旅游效率。

综上所述，大部分文献以省际区域或城市群为研究对象，比较结果是省际区域之间的效率差异，这并不能反映一个城市自身效率的变化过程，也不能判断影响城市旅游效率的原因。基于对以往文献的思考，本文以三亚市的不同年份作为决策单元，采用DEA模型和超效率模型，对三亚市2008～2020年这13年间的旅游效率进行纵向比较，并对动态演进规律进行实证研究，以期对三亚城市旅游效率的变化特征和影响因素进行时效分析，为三亚市旅游发展和旅游效率的提升提供政策建议。

一、研究方法及指标选取

（一）DEA模型。DEA方法是评价绩效的有力工具，已被成功地运用于不同类型的组织单元。DEA模型以数据为导向分析运营方法，它能够将多个维度的数据整合为一个综合指标，并指出绩效提升的方向。DEA方法的衍生模型有很多种，其中最基础的模型有两种，即CCR模型与BCC模型。这两种模型从数学形式上看，只有权系数λ的和是否为1的区别。以CCR模型为例，其数学形式为：

其中，θ为第j0个决策单元的效率值，xj与yj分别为投入和产出向量，λj为权向量，s-和s+分别为松弛变量和剩余变量。上面模型的结果只有两种：

（1）若θ=1，并且s-=s+=0，则决策单元j0为DEA有效；

（2）若θ＜1，则决策单元j0为DEA无效。

（二）超效率模型。DEA模型的相关结果中，一般会存在好几个年份都被评价为有效的现象，但是该模型中效率值最大可得出为1，无法明确区分有效年份的具体效率。为了对这一问题进行解决，Anderson和Peterson（1993）针对性地进行有效年份进一步区分的方式探索，也就是后来被叫作“超效率”模型的方法。该模型主要是在整个参考集中把被评价的对象剔除掉。具体来说，就是被评价对象所具有的效率是基于对其他决策单元的参考得出的，通常情况下，有效年份都会有大于1的超效率值，以此来作出合理区分。投入导向VRS径向模型为：

（三）指标选取与数据来源

1、指标选取。投入和产出指标的选取极大影响着旅游经济效率预测的有效性，而预测的精准性又依赖于数据的准确性。笔者通过查阅与旅游城市指标体系相关的文献，并结合相关经济学中的生产要素，综合考虑后确定了如表1所示的指标体系。（表1）

表1 三亚市旅游经济效率投入产出指标一览表

2、指标解释及数据来源。投入指标数量为4个，分别是第三产业从业人数（万人）、固定资本存量（亿元）、评A景区数量和宾馆酒店数量（被列入统计）。第三产业从业人数与旅游业从业人数相比投入量被放大，因为旅游产业只是第三产业的一部分，但三亚是全域旅游，房地产业与租赁业等也与旅游业息息相关，其特殊性决定了第三产业从业人员可以代表旅游从业人员；由于固定资产投资具有一定的延时性，即当年投入不一定当年得到回报，因此本文选取的资本投入为固定资本存量，选择永续盘存法的计算方式，具体过程为：利用公式Kt=It/（g+δ）估算It，其中Kt为初始年份（2008年）的固定资产投资额，δ为资本折旧率（取6%），g为2008～2020年三亚市投资额平均增长率，再利用公式Kt=Kt-1（1-δ）+It，计算各年份的固定资本存量；景区数量和级别是吸引游客消费的主要源头，与其配套的宾馆酒店设施共同量化了一个城市的旅游吸引力。对于产出指标的选择，很显然与旅游经济相关的指标是游客过夜人数和旅游总收入。上述指标数据来源于《三亚统计年鉴》以及三亚市社会发展与国民经济统计公报。

二、计算结果与分析

（一）总效率及分解效率统计特征。2008年以来，第三产业从业人数、固定资产投资额、宾馆酒店和旅游景区数量持续增加，推动整个三亚市的旅游业快速发展。总效率和分解效率均值都超过了0.9，说明由年份形成的前沿面与各个决策单元都很接近；有效年份的个数有5个，占据总年份个数的比重约40%；各个效率的均方差也都很小，说明各年份之间效率差别不大。（表2）

表2 效率统计结果一览表

（二）效率分析。旅游总效率能够被分解成规模效率以及纯技术效率，其数学关系为：总效率=规模效率×纯技术效率，为了对这二者间的关系进行分析，进行二维坐标折线图的建立，横坐标为时间，纵坐标分别为各分解效率值，由折线之间位置的远近，可以判断总效率与分解效率相关性的强弱。从图1可看出，纯技术效率以及总效率具有很强的相关性，进一步通过SPSS软件来对二者之间的相关程度进行分析，总效率和纯技术效率、规模效率分别体现出的相关系数是0.928、0.868。这也充分体现出，三亚的旅游总效率和相应的分解效率之间相关性显著，且相关性最大的是纯技术效率，由于规模效率值一直在趋近于1，因此在对总效率影响的因素中，纯技术效率发挥主要作用。纯技术效率值在2012年以前一直处于较大的状态，2012年以后逐年下降，虽然下降幅度并不大，但是从侧面说明三亚旅游发展进入瓶颈期。2010年国务院发布《国务院关于推进海南国际旅游岛建设发展的若干意见》后，三亚旅游快速发展，但两年后由于投资迅猛发展，规模效应逐渐超越技术创新，盲目投资、房地产泡沫等影响着三亚旅游，投入产出比下降，投入规模大于技术革新对三亚旅游发展的推动。在2015年后，总效率值触底反弹，纯技术效率逐渐走出低谷，稳步上扬，特别是2018年海南经济特区成立30周年习近平同志讲话之后，纯技术效率已经接近规模效率，直到2020年新冠肺炎疫情爆发前，纯技术效率与规模效率已经旗鼓相当；由于2020年全国爆发了新冠肺炎，对旅游市场等服务行业冲击较大，因此这一年是近13年来三亚旅游效率最低的一年。（图1）

图1 三亚旅游总效率及分解效率趋势图

如果规模报酬可变模型下的效率大于规模报酬非增模型下的效率，说明三亚旅游的投入产出处于规模报酬递增阶段，通过进一步扩大旅游资本的投入规模，城市旅游产出可以获得更大的提高；反之，如果城市旅游处于规模报酬递减阶段，即旅游生产的投入资本已经超过了城市旅游消化的控制范围，那么进一步扩大旅游资本的投入将限制城市旅游的产出规模，即出现投入拥挤现象。表3中的规模收益数据变化表明，2013年以来三亚市旅游的投入产出处于规模报酬递减阶段，扩大旅游生产资源要素的投入数量与规模，其旅游产出会持续降低，旅游资本的投入数量与城市的资本转化能力趋于饱和，继续加大资本要素投入来获得更高收益的做法在实施过程中应更加慎重。（表3）

表3 三亚旅游总效率及分解效率一览表

（三）超效率分析。对效率值为1的年份继续应用DEA模型测算其效率值，得到如图2所示的超效率值。在有效的年份当中，效率最高的一年是2008年，2010～2012年效率值都超过1，2013年以后效率值呈现先降后升的变化，2020年由于新冠肺炎疫情的爆发，导致三亚在这一年的效率处于最低值。有三个重要的时间节点对三亚旅游效率产生重要影响。2010年国务院发布的海南国际旅游岛建设属于第一个节点，导致以旅游地产为标志的资本投入大幅增加，各类地产项目迅速扩张，房价陡然升高，国际国内旅游环境良好，游客数量逐年升高；盲目扩张后，从2013年开始，三亚旅游投资热潮趋于理性，旅游效率值出现了下降，到了调整时期，旅游行业的提质增效以及转型升级开始有了明显的效果，超效率值稳步提升，旅游效率值开始稳步提升。第二个重要时间节点是2018年，习近平的重要讲话刺激了三亚旅游市场再次蓬勃发展，从效率值上看，在2019年三亚旅游效率再次超越数值1。第三个重要时间节点是2020年，新冠肺炎疫情对三亚旅游市场造成了毁灭性的打击，体现在效率值上就是出现历史最低点。（图2）

图2 三亚旅游效率超效率值变化趋势图

三、结论及建议

首先，三亚旅游业总效率变化有波动，并且规模效率处于高位变化阶段，纯技术效率对总效率影响力巨大；有7个年份的规模报酬均处于递减阶段，这说明海南旅游市场发展供大于求，应减少大规模投入。其次，三亚旅游经济在转型升级、结构调整、提质增效过程中，暴露出投入要素结构不合理、投入过高的问题；另外，国家政策方针对三亚旅游经济影响也十分巨大，通过对三亚旅游效率数据的分析发现，三亚几次旅游效率值的波动都与国家政策相关，这种波动短时期内看是好的，但是长期来看会引起三亚旅游市场投资过热、投入产出比过低的情况。因此，建议提高三亚南部中心区域辐射带动能力，缩小区域差距，以全域旅游为核心，完善“大三亚旅游经济圈”和一体化产业政策；对旅游资源合理开发利用，提升投入要素利用效率，强化旅游项目跨区联动合作；完善人才引进制度，优化旅游供给结构，建立健全机制，减少国家政策导向对三亚旅游经济的负面影响。