“互联网+”背景下高职智能视觉检测技术课程混合式教学模式研究

张晴晴，万志强，刘苏英

(安徽机电职业技术学院，安徽芜湖 241002)

2018年，教育部印发的《教育信息化2.0行动计划》指出，建成“互联网+教育”大平台，推动从教育专用资源向教育大资源转变、从提升师生信息技术应用能力向全面提升其信息素养转变、从融合应用向创新发展转变，努力构建“互联网+”条件下的人才培养新模式，发展基于互联网的教育服务新模式，探索信息时代教育治理新模式。“互联网+”就是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，形成更广阔的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。混合教学模式是当前高职高专院校一种重要的教学方式，利用将线上教学和传统教学结合起来的优势，有助于提高学生自主学习能力，更能体现出学生在教学过程中的主体地位〔1〕。

一、智能视觉检测技术课程现状及存在的问题

《国家教育信息化十年发展规划》指出要推动信息技术与高等教育深度融合，创新人才培养模式〔2〕。随着高校课程改革的不断深入，在实际教学中教师需要更加注重更新教学理念和改革教学方式。因此，课程改革亟需解决的问题是：如何有效地将在线学习平台慕课资源与移动学习终端云班课融入到传统课堂，构建符合人才培养目标和学情的混合式教学模式；如何对课程进行准确的教学分析，进而整合网上资源，合理设计每节课的主题和线上线下的相关话题与问题，引导学生进行思考、比较与讨论；如何激发学生的学习热情，有效地提高课堂教学效率，提升学生的自主学习能力和创新思维能力。通过对智能视觉检测技术课程教学情况的访谈调研，笔者发现该课程主要存在以下问题。

(一)学生自主学习意识比较淡薄，主动索取知识的能力较弱

传统课堂教学模式主要以教师为主体开展教学活动，教学方法以单向输出的讲授方法为主，学生一味地被动接受教师讲述的内容。对学生来说，由于课前缺乏自主学习，对于课堂中教师讲授的内容不能根据自身情况进行取舍，同时对教师在课堂中没涉及到的内容也不能有针对性地去拓展，因此学习效果不甚理想。对教师来说，不能很好地根据学生的实际情况进行因材施教，对学生的学习情况不能全面客观地进行评价。

(二)教师信息化能力相对较弱，教学方法和手段比较单一

未经过系统学习信息化应用的教师大都只是简单地应用多媒体播放PPT，或者应用学习通平台完成简单的教学测评，但对于如何通过信息化手段和方法去解决实际教学过程中的重难点能力还不够。因此对于比较复杂、难理解的或抽象的知识点，教师如果只是一味地讲授，则不容易让学生去直观感受和理解，这样下来教学效果欠佳，还会使学生的学习兴趣慢慢降低，影响学生对知识点的掌握，从而也影响学生学习的积极性。

(三)考核评价方式不尽合理，未能全面反映学生综合素质

智能视觉检测技术课程考核主要由学生的平时成绩和期末考试成绩两大部分组成。平时成绩来源于教师对学生在整个教学过程中的表现进行主观打分，而期末考核采用闭卷形式，考核内容完全侧重于对知识点的掌握情况。这种考核方式完全只有教师的评价，未有小组考核、第三方评价，对于学生综合素质评价有所欠缺，不能够真实反映学生的学习状态和效果。

二、基于“互联网+”混合式教学模式思路及技术路线

混合式教学是将在线教学和传统教学的优势结合起来的一种“线上+线下”的教学模式，通过两种教学组装形式的有机结合，可以把学习者的学习由浅到深地引向深度学习。在实际教学中，基于“互联网+”背景开展混合式教学模式思路如下。

首先是引入“互联网+”教育思维，构建多元化的混合式教学模式。一是通过系统了解信息化教学资源和手段在课程教学中的应用，从而初步探索适合学校实际信息技术环境下的教学模式和教学方法；二是是通过慕课、移动教学终端等在线学习平台，完善信息化课程资源库，综合传统教学和信息化教学资源和手段，探索教学质量提高的实践渠道，并通过个案研究、行动研究等，及时梳理总结教学质量提升新经验、新方法，建设信息化教学资源库；三是构建适应实际教学环境的教学设计和考核评价系统，使学生学会利用网络资源进行学习的方法，培养学生的获取、分析、利用和处理信息的综合实践能力，在学习兴趣、合作学习、探究学习、自主学习等方面取得较大突破；四是提升教师信息化教学水平，推动信息化教学质量再提升。

同时，围绕信息化教学创新研究这一主线，探索混合式教学的途径和策略〔2〕。其中，学生作为教学过程中的主体，教师在教学过程中起主导作用。利用网络教学资源(慕课)和移动学习终端(云班课)对课程教学内容、教学策略、教学过程、评价与考核、反思与诊改等方面进行混合式教学模式的设计与实施，从学生实际出发，坚持理虚实相结合，着重探索新时期教育信息技术对职业院校教学质量的优化途径(如图1所示)。

三、基于“互联网+”的混合式学习教学模式的构建

(一)混合式教学创新模式

针对学生的学习特点和学习习惯，教师在教学过程中主要起主导作用，围绕学生这一教学主体开展教学活动，将思政教育、创新创业和职业素养巧妙地融入到教学中。同时，结合慕课、信息化教学资源和手段，构建课前自学、课中导学和课后延学的理虚实一体的线上线下混合式教学创新模式〔3〕(如图2所示)。

(二)混合式教学实施过程

下面以工业机器人技术专业的核心专业课程“智能视觉检测技术”为对象，进行混合式教学模式的设计与实施。

1．教学分析。如图3所示，根据国家专业标准和工业机器人技术专业人才培养方案，对接课程标准和职业标准，结合学校现有的设备优势，对智能视觉检测技术课程的学习内容及需求进行分析，结合线上慕课课程教学资源，将知识点进行模块化分解，整合课程资源，确定每一模块的知识、能力、素质目标，并通过精准的学情分析，确定每一个任务的重难点。

2．教学策略。建立基于MOOC+云班课的课程学习平台，充分运用在线学习平台、微课视频、3D虚拟仿真动画、Flash动画等整合教学资源，优优化教学过程，打造数字化、网络化、信息化为一体的理实一体教学环境(如图4所示)。课前，教师将每一个任务的教学资源上传到学习平台，学生通过查阅平台上的资料进行自主学习，完成讨论交流及自我检验等。教师根据学生的学习情况，及时调整教学策略。课程根据“以赛促教，以赛促改”的教学理念，围绕全国职业技能大赛“工业机器人技术应用”赛项，以大赛资源开展基于线上线下、虚实结合的混合式教学。教师作为主导组织者，综合运用多种教学方法(情景导入、问题导向、角色扮演、教师示范、案例分享等)，实现做中教〔4〕，打破了传统教学中的时间、空间、资源等的限制。学生作为主体学习者，通过自主学习、小组协作等学习方法实现做中学。

3．教学设计。依托数字化教学平台，将信息化教学技术与方法融入到课前、课中和课后教学全过程，重构智能视觉检测技术课程的教学环节(如图5所示)。课前，教师在在线学习平台发布资源和布置相应的教学任务，学生利用平台自主完成相关知识点的学习和在线测试。教师全程跟踪学生的学习，收集学生的问题并调整课上流程。课中，在综合实训室开展理实一体教学。教师通过行为引导组织教学，学生在教师的指导下，通过理论学习、虚拟仿真、实践操作完成任务，最后教师归纳总结并进行评价。课后，通过在线学习平台进行任务拓展，进一步巩固提高，开发学生潜在创新学习能力，强化复合型技术技能型人才的培养〔5〕。图6为具体信息化教学手段在课程中的应用。

4．评价与考核。在对学生进行综合考评中，将教师的评价、学生的自我评价和小组之间的互评融入到考核评价中。整个考核评价内容包括过程性评价和结果性评价。过程性评价占总体的60%；结果性评价占40%。过程性评价由平时成绩、理论阶段考核、实践阶段考核组成。其中，平时成绩占25%，理论阶段考核成绩占15%，实践阶段考核占20%。在每一次任务学习的过程中，教师要检查学生自主学习情况和任务完成情况，以及学生在遇到问题解决问题的能力。平时成绩评价包括课堂纪律、出勤情况、课中问答等；理论阶段考核包括单元测试、作业完成情况、任务拓展等；实践阶段考核评价包括任务完成度、实验操作过程是否规范、实验报告撰写情况等等。结果性评价主要是期末考核，从整体上考核学生对课程的把握程度。

基于“互联网+”的思维，利用混合式教学模式，能够为学生量身定制出“原理+应用”的教学内容、“理论+仿真+实践”的教学环节，实现以学生为主体、以教师主导，完成了知识、应用、理论、实践一体化的教学。教学改革依托全国职业院校技能大赛“工业机器人技术应用”赛项设备资源，依据“以赛促教、以赛促改”的教学理念，强化教学内容的职业技能性要求，加强对学生职业技能的培养，注重培养学生课后知识的应用与推广。在教学改革之后，学生学习主动性得到明显增强、教学成效明显。