大数据技术在烟草信息化建设中的应用研究

武 静

（北京市烟草公司，北京 100127）

0 前言

在现代科技水平不断提高的过程中，大数据技术得到了前所未有的发展，在各行各业中都能够见到大数据技术的身影。当前，我国烟草行业正处于转型升级的重要阶段，开展烟草信息化建设是实现行业转型和产业升级的重要路径选择［1］。在烟草信息化建设中，大数据技术以其独特的技术优势成为人们重点关注的内容。当然，烟草行业的特殊性决定了大数据技术在信息化建设中的应用会面临较多的困难和挑战，需要在实践中不断探索和完善。

1 大数据技术概述

大数据技术是近年来烟草信息化建设中关注度比较高的技术类型，可以理解为通过信息技术对大量数据信息进行专门的搜集、上传，以及专业的分析处理，最终获得有益于判断和决策的深层次信息技术。就目前的应用情况来看，大数据技术主要包括数据采集、数据筛选、数据存储、数据处理4项内容［2］。其中，数据采集是借助各类传感器对分散在各个区域的数据信息进行采集，形成具有特定格式的数据信息要素；数据筛选是通过特定的算法对数据的真实性、完整性进行筛选，确保获得的数据符合使用标准；数据存储是通过数据库技术对筛选合格的数据进行集中存储和管理，实现数据由分布式采集向集中式储存转变；数据处理是借助相关的算法对数据库中存储的各种类型的海量数据进行集中性的计算处理，最终形成可视化的图表或者模型。

大数据技术的特点可以概括为3 点。第一，海量化。大数据技术处理的对象是从多渠道获取的海量数据信息，这些数据不仅数量庞大，而且类型多样，大数据技术可以对这些不同结构的数据进行批量化、格式化处理，以此在短时间内呈现出数据分析的结果。第二，模块化。大数据技术具有采集、筛选、存储和处理4 个功能模块，不同模块承担的功能和发挥的作用不同，应用主体可以根据需要灵活选择相应的模块进行操作。第三，智能化。大数据技术对数据的处理是借助智能化的算法实现的，不需要人工过多干预，只需要进行相应的算法编写和调整，即可实现结果自动化、智能化呈现。

2 大数据技术在烟草信息化建设中的具体应用

烟草信息化建设是一项系统性、综合性的活动，既包括上游的烟草生产信息化，也包括中游的烟草物流运输信息化，还包括下游的烟草销售信息化［3］。在这种产业链环境下，大数据技术在烟草信息化建设汇总的应用也渗透到了烟草生产、烟草物流运输和烟草销售等众多环节。接下来，笔者分别从生产、运输和销售3 个方面对大数据技术在烟草信息化建设中的具体应用进行介绍与分析。

2.1 大数据技术在烟草生产中的应用

生产是烟草行业赖以生存的基础，涉及烟叶的种植、加工等前端内容。大数据技术在烟叶生产中的应用主要体现为对烟叶种植、加工过程中的各种环境数据的搜集、存储和处理。在烟叶种植中，大数据技术主要应用于烟叶生长环境的监测分析，即种植主体根据烟田中安装的各种环境监测设备回传的各类环境数据，判断烟苗生长状况，进而开展科学合理的浇灌、施肥、打药等种植活动，使烟苗在较为优越的环境下生长，保证烟叶生长的质量［4］。在烟叶加工中，大数据技术主要用于烟叶烘烤质量的监管与评价，即烟叶加工主体根据软件显示的烟叶烘烤可视化模型来判断烟叶烘烤的状况，并根据需要进行精准的调整，确保最终烘烤出的烟叶在外观、味道等方面达到预期的质量标准。在卷烟生产环节，生产主体会借助大数据技术的数据筛选功能，对生产的卷烟产品的规格和质量标准进行筛查，及时发现和处理那些不合格的卷烟产品，保证最终产品的质量。

2.2 大数据技术在烟草运输中的应用

物流运输是烟草行业发展中连接各类要素的重要方式。从各地收上来的烟叶或者生产的卷烟产品需要通过物流运输的方式分配到各个站点或者销售点。在现代化的烟草行业发展中，物流运输逐渐向高效的方向转变。面对以效率为主导的行业发展要求，越来越多的烟草行业主体开始借助大数据技术来提高物流运输的效率和效果，并尽可能地降低物流运输的成本。一方面，烟草总公司根据各地区的卷烟产品销售数据确定卷烟产品运输的骨干网点和线路，在此基础上建立区域性的配送中心，加强对烟草产品的物流调度，减少物流运输方面的成本。例如，烟草总公司结合大数据技术的分析结果，构建包括国家、省、市三级在内的现代化物流运输体系，将配送中心建在位置突出、交通便利的几个城市，一方面保证了烟草运输调度的效率，另一方面降低了烟草运输的成本［5］。在三级运输体系中，国家级物流运输体系主要负责对全国范围内的卷烟产品运输进行调度和安排，确保全国整体卷烟产品流通的稳定性；在省级配送中心，主要以省会或者重点城市的仓储中心为载体，进行区域范围内的卷烟产品集中性管理和调度，确保区域范围内的卷烟产品调度满足市场需求；市级配送中心则主要负责本市范围内的卷烟产品配送。这种三级协同的物流运输体系能够有效避免多层级管理带来的低效问题。同时，物流中心或者仓储中心还承担着物流数据的分析和利用工作，他们负责把这些基础信息传送给大数据分析中心，再结合营销方面采集的相关数据进行整体库存分析，当库存出现异常时，中心可以及时进行产品的区域性调配，确保产品流通的稳定性和持续性。

2.3 大数据技术在烟草销售中的应用

销售是实现烟草由产品向价值和收益转换的关键环节，也是大数据技术使用较为广泛和深刻的领域。具体来说，大数据技术在销售方面的应用主要包括两方面。其一，大数据技术在销量统计分析方面的应用。无论是区域性的销售中心，还是各大商超，抑或零售店，都可以根据特定周期内的卷烟产品销量来判断不同品牌卷烟产品的销售状况，进而确定受消费者喜爱的卷烟产品类型，将其作为销售的主要对象［6］。其二，大数据技术在客户统计分析方面的应用。对销售主体来说，较好的销售模式是在准确掌握每个客户卷烟产品喜好的基础上，进行精准性的产品调度和销售。在这方面，销售主体可以通过每个客户的产品购买记录数据分析形成相应的消费者画像，然后根据不同对象进行差异化的产品销售，这样既可以达到产品销售的目的，也可以提高消费者消费的精准性，形成良好的客户关系。当然，除了产品调度与客户管理，大数据技术在产品质量管理方面也有较多的应用，主要体现为借助射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）技术为每件产品提供更稳定、明确的标识。一旦在产品销售过程中出现假冒情况，就可以借助大数据技术进行追溯，从而更好地打击假冒伪劣产品。

3 烟草信息化建设中大数据技术应用需要注意的问题

近年来，伴随着制度改革和行业转型的推进，烟草信息化建设的进程也在逐渐加快，信息技术在产业链和供应链中发挥的作用越来越大。作为助推烟草信息化建设的典型技术要素，大数据技术在为信息化建设添能加油的同时，也存在一定的风险［7］。因此，行业主体除了要结合烟草生产、运输和销售环节实际进行大数据技术运用探索，还要注意对大数据技术应用过程中可能出现的风险进行必要的分析和防范，以保证技术应用的稳定性和有效性。具体来说，相关主体在大数据技术应用中应当重点注意以下几个方面的问题。

3.1 注重大数据技术应用的下沉

目前，大数据技术在烟草信息化建设中的应用存在层级性、区域性不均衡的问题，即产业链中的销售端、管理端的应用程度要优于生产端，实力相对强的烟草公司的应用要优于技术实力相对较弱的烟草种植户。在这种情况下，大数据技术应用面临关键数据缺失或者不同步的情况，较大程度上影响了整个烟草行业信息化建设的进程和效果。因此，在接下来的信息化建设实践中，相关主体应当重点关注技术应用能力相对较弱的生产端和分布相对分散的销售端，将行业中的生产、销售和消费端通过信息技术串联起来，打通大数据技术应用的“最后一公里”［8］。

在生产端，烟草公司、烟站等管理与服务主体要积极向烟农推广烟叶种植中的大数据技术设备和方法，使广大烟农能够借助大数据技术提升烟叶种植的科学性和精准性，确保烟叶种植效益稳步提高。同时，烟草公司要提升烟站等基层管理服务网点的数据接入程度，通过现有信息系统丰富的功能来拓宽基层烟草生产信息数据的搜集、获取渠道，采集烟草生产数据，由分布式管理向集中性管理发展。在运输端，除了打造专业化的运输网点来控制运输成本，烟草公司还要进一步细化卷烟产品运输的线路和网点，使产品的分布更加契合各区域卷烟产品供应和消费的需要，发挥大数据技术在优化产品物流运输调度方面的作用。在销售端，烟草公司要加强各分散网点卷烟产品销售数据的收集、分析和反馈，使销售数据在卷烟产品生产、销售等方面发挥的作用越来越突出。

3.2 强化大数据技术人才培养

伴随着大数据技术在烟草信息化建设中的广泛应用，大数据技术人才的需求量呈现明显的增长趋势，并且烟草行业的特殊性要求大数据技术人才不仅要懂得大数据技术，还要对大数据技术在烟草信息化场景中的应用有相对深刻和全面的认知。目前，市场上的大数据技术人才供给实际上存在较大的缺口，尤其是在基层地区。因此，各地区的烟草信息化建设主体除了要做好常规的信息化建设工作，还要结合开展烟草工作的实际需要，积极招聘、培养掌握大数据技术和烟草领域知识、技能的专业性人才，充实信息化建设的队伍［9］。在这方面，相关主体除了可以与高校合作开展技术人才定向培养，还要注意从社会招聘渠道吸纳有经验的大数据技术开发人才，用于满足烟草信息化建设中特殊技术和设备研发与生产方面的技术人才需求。

3.3 加强数据安全防护

大数据技术应用的前提和基础是数据。在当前环境下，虽然获取数据的渠道和方式越来越多元化，但获取的数据质量存在参差不齐的状况，并且有些数据存在较大的安全问题。因此，在烟草信息化建设过程中，相关主体除了要注重增加数据获取的途径，还要注意提高数据资源安全性，确保所掌握和使用的数据安全可靠。在数据安全防护方面，应重点做好两方面的工作。其一，要强化各主体的数据安全认知。考虑到不同主体对数据安全认知存在差异化情况，为保证整个产业链、供应链上各个节点数据的安全性，相关主体尤其是烟草公司要持续强化分散在各个区域、节点的主体的数据安全认知，使烟站、烟农、卷烟产品零售商充分重视烟草行业数据信息的保护，避免出现数据安全漏洞。其二，要持续优化信息系统的性能。目前，大数据技术主要在烟草信息系统中应用，而系统本身存在的漏洞以及系统连接的网络中存在的安全漏洞使得烟草行业中的数据存在较大的安全威胁，因此，系统运营管理主体要定期对防火墙、系统入侵检测系统等安全防护手段进行检查更新，确保系统运行安全可靠。

4 结语

大数据技术就像一把双刃剑，在给烟草信息化建设创造机遇的同时，也存在一定的风险挑战。当前，大数据技术在烟草生产、运输、销售等信息化建设主要环节得到广泛而深入应用的情况下，相关主体要在应用技术的同时注重大数据技术应用的下沉，强化大数据技术人才培养，加强数据安全防护，以确保大数据技术在烟草信息化建设中的应用科学、合理和有效。