基于福建海洋强省发展战略的省级财政海洋科技投入对策研究

郭秀妹

(闽江学院海洋研究院，福建福州 350002)

建设“海上福建”、推进海洋经济高质量发展，是福建省委、省政府确定的“十四五”时期重大任务之一。发展海洋经济必须依靠科技进步，而提升海洋科技创新能力需要财政科技经费作为保障。因此，分析研究福建省级财政科技经费海洋科技投入的现状及影响因素，并据此提出提高福建省级财政科技经费海洋科技投入的建议，对于进一步促进福建海洋经济发展有着重要意义。

一、福建省级财政科技经费中海洋科技投入现状

(一)福建省级财政科技经费中海洋基础研究投入情况

2018—2020年福建省级财政科技经费中海洋基础研究投入、大农业领域基础研究投入与总的基础研究投入数据如表1所示。

表1 2018—2020年福建省级财政科技经费中海洋领域、大农业领域及总的基础研究经费投入情况 (单位：万元)

(二)福建省级财政科技经费中海洋应用研究投入情况

2018—2020年福建省级财政科技经费中海洋应用研究投入、大农业领域应用研究投入与总的应用研究投入数据如表2所示。

表2 2018—2020年福建省级财政科技经费中海洋领域、大农业领域及总的应用研究经费投入情况 (单位：万元)

(三)福建省级财政经费中海洋科技转化与服务推广投入情况

2018—2020年福建省级财政科技经费中海洋渔业科技转化与服务推广经费投入、大农业领域(含农业、海洋渔业、林业)科技转化与服务推广经费投入数据如表3所示。

表3 2018—2020年福建省级财政科技经费中海洋渔业领域、大农业领域科技转化与服务推广经费投入情况 (单位：万元)

根据以上数据，2018—2020年，福建省级财政科技经费中基础研究经费对海洋领域的投入分别占当年省级财政科技经费基础研究投入的2.27%、2.92%和3.10%，福建省级财政科技经费中应用研究经费对海洋领域的投入分别占当年省级财政科技经费中应用研究投入的5.12%、2.51%和3.02%，省级财政科技经费中海洋渔业科技转化与服务推广投入经费分别占当年大农业领域投入的8.18%、17.45%、19.15%。而2020年福建海洋经济总量为1.15万亿元，占全省GDP的26.20%。从中可以看出，无论是福建省级财政科技经费对海洋科技基础研究、海洋应用研究的投入，还是对海洋渔业科技转化与服务推广经费的投入，均与福建省海洋经济在全省生产总值中的比重不相称，说明省级财政科技经费、省级科技转化与服务推广经费中海洋科技投入明显不足。

二、福建省级财政科技经费海洋科技投入的影响因素分析

福建省具有发展海洋经济得天独厚的条件，2020年全省海洋生产总值位居全国第3位，但与2020年海洋生产总值分别位居全国第1、2位的广东(1.72万亿元)、山东(1.32万亿元)这两个海洋强省相比存在较大差距。造成这种差距的原因是多方面的，福建省级财政经费对海洋领域的投入不足是其中之一。为分析影响福建省级财政科技经费海洋科技投入的因素，本文采用定性比较分析方法与问卷调查法相结合的方式来进行。两种方法的设计和应用均强调福建海洋强省发展战略这一关键背景。

(一)影响因素的初步确定

为确定影响省级财政科技经费海洋科技投入的影响因素，我们设计了《福建省级财政科技经费海洋科技投入影响因素研究问卷调查表》，该调查表基于福建建设海洋强省目标，选择了有关影响因素，包括人力资源、创新平台、相关政策、专利数量、社会信息化程度、财政收入、环保情况，以及填表人员认为重要的如领导重视、政府大力支持等其他影响因素，邀请海洋领域相关人员对每个因素的重要性与影响力进行排序(即有了某个因素或加强某个因素能促进省级财政科技经费海洋科技投入)，以此判断这些因素对于福建省级财政科技经费海洋科技投入的影响或作用程度大小。

对回收的问卷调查数据，本文采用定性比较分析方法确定各因素对福建省2006年至2019年省级财政科技经费海洋科技投入增长发挥的作用，并深入探讨不同因素组合对于福建省级财政科技经费海洋科技投入的影响情况。此外，按一般称谓方式，将“影响因素”称为“前因条件”或“前因要素”，前因要素所影响的结果称为“结果变量”。

本文选择定性比较分析方法主要基于以下考虑：首先，本文的研究对象是省级财政科技经费海洋科技投入资金，样本数量较小，不适合大样本下的统计分析，而定性比较分析一般要求样本容量在30—60之间，较为适合小样本的分析。其次，影响省级财政科技经费海洋科技投入的因素较多并且不同因素间可能存在互相影响的情况，而相较于统计分析的方法而言，定性比较分析方法在处理多重并发因果关系方面效果较好。最后，定性比较分析的主要目的就是要找到能解释某一现象的最典型与最精简的因素组合，与本文主题相符。

(二)样本分析

项目组共发出问卷74份，收回问卷60份，实际有效问卷50份。收回问卷中，高等院校在读本科生2人，在读硕士、博士生3人，高等院校教师、研究人员17人，科研院所从事海洋研究人员11人，海洋行政主管部门人员1人，海洋科学技术推广部门人员2人，科技管理部门人员3人，海洋企业人员15人，其他人员6人。具体见图1。

图1 问卷填写人数情况

(三)实证分析

1.数据来源

本文的数据主要来自《中国海洋经济统计年鉴》《中国土地资源统计年鉴》及福建省政府网站、福建省统计局网站以及福建省科技厅等。

2.变量测量与校准

本文的被解释变量为高省级财政科技经费海洋科技投入。根据问卷调查结果，相关专家认为在高省级财政科技经费海洋科技投入的情况下，海洋生产总值也会相对较高，而且海洋生产总值也是建设海洋强省的核心因素。故在福建省各级各部门海洋科技财政经费投入数据难以准确获取的情况下，本文选择2006年至2019年福建省海洋生产总值数据作为变量，以0.05分位数及0.95分位数作为上下阈值，并通过QCA3.0软件计算得到该变量实际结果；同时将所得结果减1取绝对值作为非高省级财政科技经费海洋科技投入的度量。即高海洋生产总值代表在高省级财政科技经费海洋科技投入的情况下，可能存在的影响因素；非高海洋生产总值代表在低省级财政科技经费海洋科技投入的情况下，可能存在的相关影响因素。

定性比较分析方法包括模糊集、清晰集和多值集三种，本文结合研究需要选择清晰集方法，将问卷专家分析后的打分结果赋值为0,1二值，具体是将各前因要素中高于3分的赋值为1，小于等于3分的赋值为0。对于结果变量省级财政科技经费海洋科技投入，结合历年增长率情况，将增长率低于中位数的赋值为0，高于中位数的赋值为1，具体见表4。

表4 各变量校准锚点

本文采用李克特五量表分析影响省级财政科技经费海洋科技投入的前因要素，邀请问卷中相关人员分析后予以打分，非常重要为5分，重要为4分，一般重要为3分，不重要为2分，非常不重要为1分。将打分后结果校准为0或1。

3.影响因素分析

由于校准后的数据为二值变量，本文采用fsQCA3.0软件，选取清晰集运算方法对数据进行分析。基于一致性以及覆盖率的情况，针对校准后的数据进行单变量条件情况QCA分析，结合结果变量与前因变量之间逻辑关系进行判断，根据所得出的一致性指标结果来判断某一特定变量是否为结果变量的充分或必要条件。QCA阈值通常设定为0.8，说明当某一变量的一致性大于0.8时，有80%以上的元素符合一致性条件，表明X是Y的充分条件。若某一变量的一致性大于0.9，则可视作X应作为Y的必要条件，即在结果变量发生的情况下，该前因变量一定发生。(1)刘海宁、刘畅、方园：《高校工科毕业生创业驱动影响因素研究：基于定性比较分析的方法》，《现代教育管理》2021年第3期。此时，覆盖率越大，表示X变量对Y变量的解释程度越大。而对于非高省级财政科技经费海洋科技投入而言，非高人力资源、非高技术成果与非高财政收入是导致非高省级财政科技经费海洋科技投入的必要条件。具体结果见表5，表中～表示“非”的含义，即相关变量的补集。

表5 必要性分析

高省级财政科技经费海洋科技投入的相关变量分析表明，变量一致性均在0.9以下，说明其不存在导致高省级财政科技经费海洋科技投入应具备的必要条件。因此，高省级财政科技经费海洋科技投入可能是由多种因素共同作用于整体而产生的结果，即存在“多重复杂并发因果”，需要进一步分析是否存在具有强影响力的“前因条件组合”。若使用清晰集的定性比较分析方法，结合数据特征就可以得到复杂解、中间解以及简约解三种结果，但是由于简约解在部分情况下不能完全反映真实情况，再加上复杂解所得组态过于复杂而不利于随后的路径分析，所以本文参考杜运周等(2)杜运周、刘秋辰、程建青：《什么样的营商环境生态产生城市高创业活跃度——基于制度组态的分析》，《管理世界》2020年第9期。、赵云辉等(3)赵云辉、陶克涛、李亚慧、李曦辉：《中国企业对外直接投资区位选择——基于QCA方法的联动效应研究》，《中国工业经济》2020年第11期。所采用的中间解进行高省级财政科技经费海洋科技投入的前因条件的组合分析。

相关符号说明：根据Ragin等所采用的符号表述，用●表示条件变量出现，用⊗表示条件变量不出现。其中，大圈表示核心条件，小圈表示边缘条件，空格表示条件变量无关紧要。(4)Charles Ragin,Redesigning Social Inquiry: Fuzzy Sets Beyond, Chicago: University Chicago Press，2008,pp.23-25.具体见表6。

表6 产生高省级财政科技经费海洋科技投入及非高省级财政科技经费海洋科技投入的前因条件组合分析

从表6可以看出，省级财政科技经费海洋科技投入的高投入组态间存在差异，其中人力资源、相关政策及技术成果为核心条件，在每一种组合投入中都发挥着重要作用。而创新平台在组合2至组合5中均存在，表明该变量在高省级财政科技经费海洋科技投入中也发挥了重要作用。表6共展示产生高省级财政科技经费海洋科技投入的五种组合，具体如下：

(1)高人力资源投入，低市场环境，低财政收入。在低市场环境、低财政收入情况下，政府部门受限于当年及预期财政收入状况而无法实现高额度资金投入，这时可通过加大力度引进人才等措施，为未来市场环境改善及政府财政收入提高时的投入做准备。

(2)高创新平台投入，低市场环境。在低迷的市场环境下，政府部门可考虑缩减其他开支，将更多的财政资金投入到高水平科技创新平台的建设上，以求培养更多的科研人才和产出更多的科技创新成果。

(3)高相关政策，高人力资源，高创新平台。如果中央政府对海洋产业提供扶植政策，地方政府提供配套政策，结合高人力资源投入、高创新平台投入，即使市场环境相对较差，也可在一定程度上实现高省级财政科技经费海洋科技投入。在本组合中政府财政资金的投入未发挥关键性作用，相关政策与市场环境发挥核心作用。

(4)高相关政策，低人力资源，高创新平台，高市场环境，低财政收入。在市场环境预期较好、政府财政收入较少时，政府部门可采取更多配套政策支持，将有限的财政资金优先用于建设高水平科技创新平台，为科技成果转化为现实生产力提供助力。

(5)高相关政策，高创新平台，高技术成果，低市场环境，低财政收入。在市场环境预期向下及政府财政收入减少时，政府部门可选择提供有力的配套政策支持，将有限的财政资金投入到高水平科技创新平台建设和促进技术成果产出等方面，为未来市场环境改善和财政收入提高时做准备。

总的来说，不同因素的组合均有可能产生高省级财政科技经费海洋科技投入，相关部门应结合市场环境及财政收入情况予以决定。其中组合1、组合4及组合5为低财政收入情况下的组态，而组合2及组合3中财政收入投入高低均不会对高省级财政科技经费海洋科技投入的实现产生影响。

表6中第七列和第八列显示非高省级财政科技经费海洋科技投入的组态分析情况，前因条件均为辅助条件。

(1)高市场环境，其他前因条件均不存在。当市场环境预期较好、财政收入较低时，如果财政资金较少用于人力资源、创新平台、技术成果投入则难以产生高省级财政科技经费海洋科技投入。

(2)高创新平台，其他前因条件均不存在。当市场环境预期较差、政府财政收入较低时，如果财政资金较少用于人力资源、创新平台、技术成果投入则难以产生高省级财政科技经费海洋科技投入。

根据以上分析，影响省级财政科技经费对海洋科技投入的主要因素是人力资源、创新平台、相关政策、技术成果。

三、提高福建省级财政科技经费海洋科技投入的建议

科技创新是建设“海上福建”、实现海洋经济高质量发展的第一动力，而提升海洋科技创新能力需要加大省级财政科技经费对海洋科技的投入。根据前述，影响省级财政科技经费海洋科技投入的主要因素包括人力资源、创新平台、相关政策和技术成果，鉴于技术成果的产出与人力资源、创新平台、相关政策以及省级财政经费海洋科技投入强度等密切相关。借鉴广东、山东等海洋强省的经验，本文提出如下提高省级财政海洋科技投入的对策建议。

(一)加快建设高水平海洋科技创新平台

高水平科技创新平台是集聚科技力量、汇聚财政科技经费、锻造创新动能的重要载体。截至2020年底，福建省海洋领域国家级、省级重点实验室只有23家，占全省248家的9.27%；福建省海洋创新实验室尚在筹建阶段。而山东省于2015年会同科技部、青岛市共同建设青岛海洋科学与技术试点国家实验室，总投资数十亿元，现已拥有40多位院士在内的2000多名科研人员。广东省于2018年开始分别在广州、珠海、湛江同步建设南方海洋科学与工程广东省实验室，计划总投资超150亿元。福建省科技创新平台数量不足，加上省海洋创新实验室尚未启动建设，导致省级财政经费海洋科技投入与广东、山东等海洋强省存在较大差距。为此建议：(1)加快建设省海洋创新实验室。聚焦海洋科技原始创新—技术研发—成果转化—产业化科技创新链条开展研究，解决海洋产业发展关键核心技术问题，努力将其建设成具有重要影响力的海洋科技创新高地，全面提升福建海洋科技创新能力(5)《福建省人民政府办公厅关于印发福建省“十四五”科技创新发展专项规划的通知》，《福建省人民政府公报》2022年3月20日。，为发展福建海洋经济提供有力的科技支撑，同时争取成为海洋科学国家实验室基地。(2)支持高校、科研院所在海洋良种选育、海洋健康养殖、海洋食品加工、海洋生物医药、海洋工程装备制造、海洋环保、海洋碳汇等领域布局新建一批省重点实验室、工程研究中心，提升海洋科技创新能力。(6)《福建省人民政府办公厅关于印发福建省“十四五”海洋强省建设专项规划的通知》，《福建省人民政府公报》2021年11月15日。(3)大力培育一批在海洋食品精深加工、海洋生物制品、海洋高端装备制造、海洋新材料、海洋高技术服务业、现代渔业等海洋战略性新兴产业领域具有技术领先优势和自主知识产权的创新型企业；积极推进涉海科技企业孵化器建设，鼓励海洋企业加大科技投入力度，对企业建立省重点实验室、工程研究中心、技术中心给予财政资金资助奖励。通过大力推进高水平海洋科技创新平台建设，切实增加省级财政科技经费对海洋科技的投入，提升海洋科技创新能力。

(二)大力培养和引进海洋科技人才

人才资源是第一资源，大力引进和培养海洋科技人才是建设海洋强省的关键所在，也是拉动财政科技经费对海洋科技投入的重要途径。福建省涉海高校、科研院所、企业科研人员数量远低于山东、广东等海洋强省，仅为山东省的29.9%、广东省的60.55%，从而影响了省级财政科技经费对海洋科技的研发投入、研发效率与转化成果数量。从根本上解决以上制约因素，必须注重人才的培养和引进，力争到2025年海洋科技人才数量达到山东省的50%，与广东省持平。为此建议：(1)重视发挥人才第一资源作用，支持高校海洋学科和专业建设，积极谋划组建海洋类本科高校，推动校企合作培养海洋科技人才，开展海洋技能人才订单式培养，探索海洋高端人才教育与终身教育的新模式。(7)陈宁、赵露：《美国海洋科技政策特征及其对中国的启示》，《科技导报》2021年第8期。(2)鼓励海洋企业引进海洋经济领域科技领军、创业人才，支持涉海科技企业与科研院所共建或自建院士工作站和博士后科研工作站，符合条件即给予相关资助。(3)坚持把人才培养作为海洋领域省创新实验室、省重点实验室、省工程研究中心等高水平科技创新平台建设的重点内容，使之成为集聚高水平海洋科研人才的蓄水池，实现科技创新平台建设和人才引培统筹部署。(4)推进海洋领域省创新实验室、省重点实验室、省工程研究中心体制机制创新，建立健全海洋科技人才引培和使用政策体系，健全科技人才评价、激励和引培机制，营造开放融合的人才生态环境，通过大量引进培养海洋领域高层次人才，提高财政科技经费对海洋科技的投入。

(三)强化政策激励

政府的政策措施直接影响财政科技经费的投入方向。对比分析广东、山东、福建三省出台的海洋强省建设行动方案，福建省在人才引培、科技创新平台建设、资金投入等政策方面与广东、山东存在较大差距。为此建议福建省制定出台增加海洋科技投入的政策措施。(1)完善引进人才政策。将海洋相关专业列入紧缺急需人才引进指导目录，提高对引进的特级、A类、B类、C类海洋高层次人才的补助经费，进一步优化引进人才落户、家庭居住、配偶择业就业、子女入托入学、医疗社保等综合配套服务，真正体现引才政策的温度。(2)强化海洋企业科技创新主体地位。充分运用财政资金的引导和放大作用，激励海洋企业加大科技投入，开展海洋产业关键技术研发，提升科技创新能力。(3)拓展融资渠道。鼓励社会资本设立投资基金与省级财政资金共同参与建设“海上福建”；鼓励各级金融机构加大对海洋科技企业特别是海洋科技型中小企业的支持力度，促进海洋产业发展;大力引进股权投资基金投入海洋经济领域、共建科技研发中心，支持企业与研究所共享专利成果，符合条件的可享受促进股权投资业发展的有关扶持政策。(8)刘大海、李森、李晓璇、徐孟：《中国海洋科技投入产出效率规律分析与“十三五”趋势预测》，《科技管理研究》2018年第9期。

(四)提高省级财政经费海洋科技投入强度

2020年广东省省本级财政科学技术支出为83.96亿元(9)广东统计信息网：《2020年广东省科技经费投入公报》,2021年10月29日。，福建省为13.55亿元(10)福建省科学技术厅官网：《福建省科学技术厅关于公开2020年度部门整体支出绩效目标表的公告》，2020年10月19日。，两者相差70多亿元，从省本级财政科学技术支出总量上的差距，可以看到福建省级财政经费海洋科技投入与广东省的差距。同时，财政经费对海洋科技的投入权重会直接影响投入数量，如前文所述，福建省级财政科技经费中对海洋基础研究、应用研究和技术推广的投入，与福建海洋经济占全省经济的比重相比存在明显不相称。为此建议：(1)增加省级财政科技经费海洋基础研究投入。通过增设省自然科学基金海洋科学联合资助等计划项目，力争“十四五”期间使海洋领域基础研究经费投入占省级财政基础研究经费的比重提高到10%以上，以提高福建海洋科技原始创新能力。(2)增加省级财政科技经费海洋应用研究投入。通过大力实施海洋领域省科技重大专项、产业技术开发与应用计划、高校产学合作计划、科技创新平台建设计划以及公益类计划项目，力争“十四五”期间使海洋领域应用研究经费投入占省级财政应用研究经费的比重提高到10%以上，以推动高校、科研院所、企业突破产业发展关键技术。(3)增加省级财政科技经费海洋技术推广投入。统筹财力，进一步加大财政资金对海水养殖、海洋药物与生物制品研发、远洋渔业、海洋产业节能减排、海洋环境保护等技术推广的支持力度，力争“十四五”期间使海洋领域技术推广经费投入占省级财政大农业领域技术推广经费的比重提高到20%以上。(4)设立省海洋科技创新专项资金(11)宁凌、宋泽明：《基于三阶段DEA-Tobit模型的我国沿海地区海洋科技创新效率及影响因素研究》，《海洋通报》2020年第6期。，推动海洋科技成果转化为现实生产力。