“人工智能+”视域下高职院校专业建设探索

王志凤

当前，数字经济是引领新常态、壮大新经济、打造新动能的主要引擎，引领着新一代信息技术集成创新，对人才的素质结构、能力结构、技能结构提出全新要求。2021年，教育部印发《职业教育专业目录（2021年）》。新专业设置具有显著的智能化生产、对接新技术、数据化应用、精准化服务、数字化技能等特征，职业教育专业转型升级和数字化改造势在必行。

一、人工智能时代高职院校人才培养目标的转型

1.人工智能技术广泛应用要求提高技术技能人才的人工智能素养。2021年，国务院印发《“十四五”就业促进规划》，提出要健全职业分类动态调整机制，持续开发新职业，发布新职业标准。不断产生的新职业和新标准给高职学生就业带来了机遇，同时也对他们的核心素养提出了更高要求。单一的专业素养已经无法胜任人工智能时代的岗位要求，必须培养高职学生的人工智能素养，提高他们的就业核心竞争力和可持续发展能力。调查表明：人工智能素养和阅读、写作、数学素养一样，已经成为大学生应对智能时代所必需的技能。

高职院校应调整人才培养目标，增加人工智能素养要求。人工智能素养不仅包括人工智能相关的知识和能力，还包括与人工智能技术使用相关的态度和伦理等。人工智能素养是公民适应智能社会所必备的素质，对人的发展至关重要。智能化时代的到来，人工智能技术的发展和应用，对传统的人才观产生了冲击。适应新技术变革趋势，成为人工智能的掌控者，培养接地气的人工智能人才成为高职院校专业建设的重要目标。因此，高职院校在人才培养过程中，需把握人工智能发展趋势，规划人才培养目标，培养技术技能人才综合素质，实现劳动技能多样化，提升高职学生就业竞争力。

2.国家政策推动“人工智能+”职业教育的发展。近年来，国家出台一系列政策文件，对“人工智能+”教育的发展做出规划和部署，为“人工智能+”职业教育的发展提供了强有力的政策支撑。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，强调要重视复合型人才培养，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。2020年，《职业教育提质培优行动计划（2020—2023年）》鼓励职业学校利用现代信息技术推动人才培养模式改革，满足学生的多样化学习需求，大力推进“互联网+”“智能+”教育新形态，推动教育教学变革创新。2021年，《职业教育专业目录（2021年）》构建了现代职业教育专业目录体系，以专业升级和数字化改造为关键，体现了“十个对接”特征。

高职院校“人工智能+”专业的内涵是指面向人工智能时代发展要求，“人工智能+”专业人才培养目标和规格的定位、课程体系与内容构建、教学与培养模式的改革、教师培养、实验实训条件建设、科技研发与社会服务、校企合作等方面开发、应用人工智能专业知识或技术的更新发展过程。人工智能时代的学习突破地域时间的局限，并能满足个性化的特定需求。人工智能技术促进学习方式的转变和创新，深度改变人们的思维方式、认知方式以及工作方式，对教育生态、教学方式和教育治理等产生重要影响，支撑引领着教育现代化发展。

二、基于人工智能的专业建设理念重塑

2021年，《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》提出，优化职业教育供给结构，紧密对接产业升级和技术变革趋势，优先发展一批新兴专业、加快建设一批人才紧缺的专业、改造升级一批传统专业，鼓励学校开设更多紧缺的、符合市场需求的专业，形成紧密对接产业链、创新链的专业体系，服务技能型社会建设。专业（群）建设是提升高职院校人才培养质量的突破点和着力点。人工智能时代，高职院校应转变专业（群）建设理念，顺应人工智能技术发展趋势，通过“人工智能+”技术改造升级专业（群）。

1.加快专业升级。近年来，人工智能在智能生活服务、智能制造、智慧农业、智慧教育和培训等各个行业发挥着越来越大的作用，使人们的生产生活方式更加便捷。人工智能在社会经济各个领域的广泛应用，对掌握人工智能知识和技术的复合型技术技能人才有着巨大需求。长期以来，高职院校存在产教融合、校企合作不充分的弊端，导致专业（群）建设的类型特征不明显，大多数专业依据学科分类设置，类似普通教育所设置的专业，培养的技术技能人才与产业需求不匹配。为此，《职业教育专业目录（2021年）》对接现代产业体系，服务产业基础高级化、产业链现代化，推动专业升级和数字化改造，缓解职业院校人才培养与市场需求不匹配的问题。

高职院校应全面理解《职业教育专业目录（2021年）》的专业内涵，充分利用信息技术优势，围绕人工智能产业开办新专业，提高专业与产业的匹配度；推动传统专业改造升级，将人工智能、大数据等前沿技术应用到专业（群）建设，打造本校的核心专业（群）、特色专业（群），提升专业竞争力；利用人工智能技术，构建专业可持续发展的保障机制，为复合型高素质技术技能人才培养提供专业支撑。

2.重构课程体系。波士顿咨询公司发布的《迈向2035：4亿数字经济就业的未来》报告指出，掌握特定的专业技能（尤其是应用数字技术），以及具备机器智能尚无法大规模取代人类的人际交互、创造性等素质成为重要就业壁垒。新技术特别是数字技术的快速发展，导致课程内容不适应新时代的要求。因此，高职院校应加强产业人才需求调研，对接数字经济岗位能力要求重构课程内容体系。一方面，通过与行业企业合作，将来自企业的前沿技术、项目、案例等资源通过产教融合的方式整合到课程体系中；另一方面，教学过程中采用情境教学法，增强学生对企业岗位的适应性。

3.提升师资队伍信息化素养。在高等职业教育领域，人工智能作为一种技术手段得到广泛应用，使得高职院校内部的教学结构发生一些变化，这对教师能力素养也提出新要求。职业教育的跨界特征要求高职教育要注重实践教学和产教融合，在这个过程中教师发挥着不可替代的作用。

为了顺利实施“人工智能+”专业建设，高职院校应以人工智能助推师资队伍建设，在教师的人工智能技术培训上下功夫，创新培训模式，使教师掌握智能评价系统、智能辅导系统等。同时，建立教师信息技术能力评价指标体系，提高教师学习信息技术的积极性和主动性。

三、“人工智能+”专业建设的实践路径

高职院校专业（群）建设与区域产业发展密不可分。智能时代背景下，各行各业都在进行数字化转型升级，产生了一大批新业态、新岗位，带动了“人工智能+X”复合型技术技能人才的巨大需求，成为推动高职院校专业智能化改造的驱动力。高职院校聚焦产业链，对信息化校园、专业群、教学团队、课程体系、实践教学等进行重新设计，培养适应数字经济需要的复合型人才。

1.构建“人工智能+”专业群。高职院校应转变传统的以群建院、以院组群的以操作便利性为原则的专业群建设思路，而以大力推进产业数字化转型为导向，利用大数据技术，建立专业动态调整机制。一是从产业模式、岗位设置、工作流程、技术应用、方法应用、标准应用、用人需求等方面对地方产业进行调研。二是将调研内容和数据进行分析，从专业群结构、人才培养规模、人才培养规格、课程体系设置、实验实训条件、师资队伍等方面形成专业调整目标；从教学建设与改革成果、招生就业、师资队伍、社会服务、产教融合、培养成效等方面对专业进行画像，设置红黄牌预警机制和专业调整标准，优化专业结构，实现“信息技术+”升级传统专业。

“人工智能+”专业建设是一项长期、系统的教育教学改革工程，涉及学校教务处、人事处、信息管理处、设备处、财务处、后勤处、产教融合处等多个部门。为了有效协调各部门工作，确保“人工智能+”专业改造升级顺利实施，高职院校需成立专门的人工智能改革领导小组，重点抓好三个方面的工作：加强教育信息化基础设施建设，组建一支掌握人工智能技术的教师团队，保障持续的资金投入。

2.构建模块化专业群课程体系。高职院校应依据职业岗位能力分析，建成基础、核心、拓展三类模块课程，形成专业群课程体系。

在基础课程模块，可将信息技术发展史、人工智能概论等数字技术基础课程编入博雅课程群，提升学生数字素养，培养学生数字化思维。在专业核心课程模块，加强传统学科专业改造升级，将前沿信息技术融入专业课程内容，升级为“互联网+”“人工智能+”课程。以现代商贸流通专业课程群数字化升级为例，将传统专业核心课程“商务基础”“商务运营与管理”“商务推广”“门店销售技巧”升级为“移动商务基础”“移动商务内容运营”“移动商务推广”“门店数字化营销技巧”等具有明显数字化特征的课程，以适应数字时代复合型技术技能人才培养需要。在素质拓展课程模块，开设人工智能技术、互联网技术、编程语言等信息技术专业课程，提升学生信息技术应用能力。此外，在构建模块化专业群课程体系过程中，高职院校应注重专业教学标准与职业技能等级标准的有机融合、课程内容与证书培训内容的有机融合、课程评价与职业技能考核的有机融合、用人单位选聘标准与学业评价的有机融合，聚焦职业领域发展新方向，推动岗课赛证融通综合育人。

3.构建“人工智能+”师资团队。教师是高职院校“人工智能+”教育教学的设计者、参与者和主导者。高职院校推进“人工智能+”专业改造升级工程，需要一大批懂人工智能技术开发和应用的教师。为此，高职院校需做到以下两点：一是通过人才引进的方式增加人工智能专业教师的数量。以建设人工智能一级学科及相关专业为契机，促进计算机、自动化等领域的教师转型为人工智能专业教师。二是对传统专业课教师进行人工智能技术培训。高职院校可以通过“理论培训+实践培训”的方式，依据老、中、青区别培训的原则，对传统专业课教师开展多批次的人工智能技术培训，使其尽快掌握与本专业相关的人工智能技术，并融入教学和科研。

4.构建智慧教学环境。高职院校实施“人工智能+”专业改造升级工程，对互联网基础设施和终端人工智能设备的要求极高，因此，高职院校应着眼未来，从整体性出发系统规划智慧校园建设。一是构建数据治理体系，用数字信息化为师生营造一个方便、舒适、高效的环境。面向人才培养、专业建设、师资建设、科技研发及社会服务领域，构建智慧图书馆、智慧食堂、智慧安防系统等各具特色的智慧应用场景，提供便利的教学和学习环境，全方位提升校园管理效率。二是构建数据质量运营保障体系。通过业务模式数据化、流程处理数据化、用户行为数据化、服务成效数据化等措施，保证全校所有数据统一标准、可追溯、可视化展示，构建校园安全立体防护体系。