新一代信息技术助推纺织服装产业数字化转型研究

彭 伟

（滨州学院，山东 滨州 256600）

近年来，国家对新一代信息技术的应用越来越重视，尤其是新冠疫情以来，以云计算、大数据、5G、物联网等为代表的线上需求的加大，更是加速驱动着传统制造业的转型升级。2020年济南市深化改革委员会第七次会议文件对传统制造业网络化、智能化、信息化的趋势进行了战略布局。2021年8月，工信部召开“促进新一代信息技术与制造业深度融合 加快制造业数字化转型”座谈会，再次强调在制造业数字化转型中要高度重视新一代信息技术的应用。

1 新一代信息技术的特征

1.1 与传统技术相比，新一代信息技术具备更强的触达渗透性

互联网、云计算等新技术交叉性、关联度极高，各结点的触达效果更明显。一方面，新一代信息技术的网络节点的触达端从人扩展到物，比如现在常见的3D打印、手机遥感支付、远程射频识别等。借助新一代信息技术，能实现对物品的动态智能化监控，可运用到企业的整个生产流程。同时，通过对全流程的智能监测，还可以提升大部分产业的智能化升级效率。另一方面，新一代信息技术的应用让移动消费终端的转移速度加速提升。如手机端各类应用对智能手机的全面渗透与其私密性和便携性相互促进，进一步放大了消费即时性、服务个性化的特征。工信部数据显示，2010年以来我国新一代信息技术用户的占比由28.2%提升到了80.8%，随着未来5G技术的推进，网络环境的改善也将为互联网腾挪出更多发展空间。

1.2 与传统技术相比，新一代信息技术具备更优的联动增值性

随着传统产业不断引入新一代信息技术，多领域联动力度更强，相应带来了更多的价值联动：一是通过技术创新增值，在传统工业技术中融入新一代信息技术，叠加产出新技术。二是通过提高产品的科技含量增值，在产品设计上引入新技术理念，可有效提升单个产品的科技含量和智能附加值。三是通过提升管理效能增值，在企业经营管理中应用新一代信息技术，实时监测从研发到生产、从流通到反馈的整个过程，实现管理创新和增值。四是联动产业带动增值，新技术的高渗透性让跨界成为一种常态，传统产业的边界不断模糊化，多领域的联动必将带来产业价值的多维度提升。

1.3 与传统技术相比，新一代信息技术具备更深层次的创新性

随着新一代技术持续注入传统经济领域，原来的商业模式和技术正不断被颠覆，经济创新的层次不断提升。在商业模式上，新技术对原有的商业生态和经济规则带来空前挑战。传统商业模式在技术演变上，主要体现在技术创新和技术集成的不断加成上，新技术突破传统技术的边界延伸出更多新技术，而多种新技术的集成又促进了新技术的换代，这种实时和持续的互动为传统产业植入了创新基因，新产品的研发、新技术的融合正成为新常态，比如我们耳熟能详的现代物流技术、金融云服务技术等。

1.4 与传统技术相比，新一代信息技术具备更广的联动性

新技术不断打破传统产业的边界，在带动不同经济领域的融合上扮演着“黏合剂”和“催化剂”的角色。主要表现在两大方面：一是加速了产业规模的壮大。近年来兴起的新型电子商务最为明显，其跨时空、低成本、可移动的强大优势对全国的商业格局起到了重塑作用，交易规模已经从2013年的9.6万增长到2021年的34.8万，年平均增长率达32.81%。二是拉长了经济纵深的弹性。以余额宝、微信支付等为代表的互联网金融为例，线上化、低成本、去人工、低门槛等优势极大拉近了被传统金融市场设置门槛的广大小微企业、个体工商户和个人客户，通过增加对该类群体的资金流动性支持，让我国经济纵深在最后一公里实现有效对接，极大激发了市场的活力。

2 纺织服装产业数字化转型中存在的问题

2.1 从企业端来看，数字化认知度落后于数字化趋势

从实地及线上调查问卷反馈分析，大多数纺织服装企业的管理层已经具备了较强的数字化意愿，但在具体的战略目标和执行策略制定上，还存在不少盲区。许多企业将其数字化改革工作单列，与企业发展无法全面融合；部分企业对数字化精髓掌握不透，在数字化转型必须的制度设计、管理架构改革、组织重塑等工作上“照猫画虎”，内部管理和数字化工作割裂推进；还有些企业过于倚重设备的信息化，在相应制度、产品、流程等方面挖掘力度不够。

2.2 从服务商角度来看，泛而不精特点突出

无论哪个行业，数字化转型必然是持续的、全面的，专业服务商必须全面满足具体行业的技术数字化、业务能力数字化、人才培养数字化等需求，只有通过不同维度的协同作业，才能真正助推这个行业的数字化快速全面升级。但现在纺织服装企业普遍缺乏专业服务商，他们大多数只能提供通用型解决方案，甚至将其他产业领域的方案直接拿来套用，无法实现对特定企业的量身定制。同时，因为目前我国尚未建立纺织服装产业的数字化行业标准，少数专业度不够、职业道德不高的服务商热衷于打大数据、云计算的擦边球“忽悠”企业，对其转型升级规划于事无补。

2.3 从投入产出视角来看，行业转型压力巨大

目前，我国纺织服装产业数字化进程仍在初期，纺织服装企业的智能化程度整体不高，正处在需要大量投入资源以招募更多高层次数字化人才、上线智能化设备、提升基础配套能力的阶段。但广大中小微企业自身的盈利空间本身有限，尤其是这两年疫情的冲击更是让企业负重前行，当前大量的投资与回报的长期性成为多数企业不能承受之重，整个行业的数字化进程依然任重道远。

3 新一代信息技术驱动纺织服装产业数字化转型的路径

3.1 “人工智能”驱动纺织服装产业数字化和自动化

2017年两会上，“人工智能”首次出现在政府工作报告中。近年来，纺织服装产业与人工智能和大数据的碰撞更是激发出了行业前所未有的活力，尤其疫情以来，纺织服装产业的作业模式加速线上化和数字化。目前，采用人工智能和自动化改造生产、制造过程和监测用户需求反馈的纺织服装企业越来越多，不仅减少了行业的用工成本，更是依托数字化优势实现了流程的精准监测。比如在织物花纹检验上，引入人工神经网络等人工智能技术可大幅提升对图案的检测缺陷，在图案制作中引入计算机辅助设计技术，可有效扩大对织物裁剪的精准度，在管理与销售上引入智能供应链技术，捕捉客户的个性化需求以及联通制造商与生产端、零售端的互动上更加便捷。此外，通过引入人工智能技术，在未来可开发出更多用于监测身体指标的智能服装，将进一步驱动纺织服装产业更深层次的数字化和自动化。

3.2 “大数据”加速纺织服装产业集群化优势

目前，我国纺织服装产业还存在投入产出不足、能耗环保冲突等问题，纺织服装产业相关自动化技术水平和数字化基础条件不高。目前，纺织服装企业各自为政的特征明显，制约了行业的高质量发展。近几年，不少国内龙头企业尝试研发人工智能应用和大数据平台，有效提升了整个行业的科技含量。这些企业通过运用大数据，有效突破了部分“卡脖子”难题，比如“布匹生命线”的质量检测工序，通过引入AI深度学习方法，成功设计出专用的瑕疵监测算法模型，整体准确率接近95%，将纺织服装行业的智能化水平提上了一个新台阶。同时，在精度提升和速度比拼上，新一代信息技术的赋能也让传统纺织服装产业的静态、被动发展模式逐步向主动学习、加速集约方向转变，随着龙头企业数字化设备和系统的加速上线，全国纺织服装产业数字化特征更加明显，带动了产业链的集群化。

3.3 “区块链”提升纺织服装产业的智慧化水平

“区块链”以共享数据库为核心，具备明显的去中心化、防篡改和可追溯性，“区块链”对纺织服装产业智慧化的促进，要表现在三个方面：一个是信息传递更加智慧，数据价值更加凸显。目前，在我国纺织服装产业交易中，传统模式下的高融资成本、中小企业融资渠道不畅通等问题十分明显，“区块链”金融的穿透性可打破传统的壁垒，企业的工商数据、税务数据、征信数据等可通过云端一键共享，为广大中小微纺织服装企业的融资带来极大便利。同时，“区块链”技术还可以延伸到企业的交易环节，打破信息孤岛，帮助企业动态掌握前后端需求与供给情况，科学调节价格及采购销售行为。二是产品智慧化程度更强，公众消费趋势更加智能。随着物联网的发展，未来“区块链”在具体产品的投射上也具备更强的优势，甚至可以利用该技术为每一件衣服进行身份编辑，实现纺织服装产品成为“可穿戴设备”。通过动态监测使用者的身体数据，并及时联通银行、药店、生活社群，可带来全新的消费体验。

3.4 “云平台”可打造未来纺织服装产业OTO模式

商务部数据显示，2010年以来我国电子商务交易额平均增速保持在20%以上。在线购物网站、手机端购物APP和小程序如雨后春笋不断刷新，“云平台”在纺织服装产品的流通上正扮演着越来越重要的角色。与此同时，线下渠道也要把握好这一趋势，配合“云平台”渠道做好自身定位重塑。比如，可借鉴苹果专卖店模式，将纺织服装行业的实体店从单一的销售渠道逐步扩大到线下商品展厅，为广大纺织服装客户提供试穿、试用和体验的渠道，实现线下销售+“云平台”延伸触角的双重目的。除此之外，“云平台”可借助科技赋能的强大优势，通过识别移动端客户数据，或者采取虚拟试衣、3D扫描等技术，为消费者展示穿戴效果，同时通过即时互动，实时回传消费者的诉求数据，全面分析流行趋势、历史市场数据，传递到设计端，让企业更加精准进行设计和市场投放。这一变革对网络传输、存储空间、企业数据库运行能力有着较高的要求，随着后续5G技术的更新和云计算的迭代，更加多元的“云平台”将对纺织服装产业OTO模式带来更深远的影响。