计算机图像处理技术的运用分析

摘要：在社会发展和科学技术广泛应用的背景下，新证据即视听证据被引入司法诉讼领域，视听材料在我国三大诉讼法中具有明确的法律地位。视听证据的出现不仅为检察官的程序和工作增添了新的有效手段，而且在不同情况下发挥着越来越重要的作用，但与此同时，它也带来了一个重大的刑事调查问题，这也是一个非常重要的问题。首先，这个新证据和以前的证据不同。再者，大多数音频视觉材料属于数字化材料，容易被篡改和编辑，因为测试技术有相当大的不同。因此，测试视听证据的独创性和可靠性是必不可少的。在司法实践中，一般的视听证据是根据获得方法和存在形式来划分的。通常，它们可以分为图像证据材料、声音材料和计算机存储材料。

关键词：计算机；图像处理；运用分析；司法鉴定；现状分析

一、引言

图像证据通常指与证明特定情况下的事实和情况相关联的所有视觉图像文档。其显著特征是，提出和说明人们会确认事物与视觉图形和图像有关。该检查方法一般基于对包括数字图像处理技术和原理、图像类型的确定、图像记录条件估计的图像证据数据的分析、学习、检测、验证和处理的过程。识别原画和复制图像，识别图像合成和修剪轨迹，识别同一图像数据和其他特定方法。

数字图像处理技术是视觉证据中技术专业知识的通用手段。那是识别照片独创性和可靠性的方法。针对数字图像处理技术的开发和应用，促进视听资料证据的开发，促进司法程序中证据的利用，促进公共安全科学技术的现代化。而且，在与犯罪斗争、保护人们、维持社会安定方面，发挥着非常重要的作用。

二、计算机图像处理技术的发展

（一）国内外视听资料证据发展现状

视听资料是科学技术的具体应用，是可持续发展的重要产物，是现代刑事诉讼的高水平表现和高科技，刑事诉讼的应用已成为法学研究和法学发展的重要标志之一，视听材料能够清楚地反映案件事实，反映案件过程。可作为依法调查和计费的直接证据，可由重点区域和重点区域的监控系统进行确认。涉及摄像机的视频和录像示例具有连续性、稳定性和可维护性等特点，直观、准确度高、信息量大。在外国法律纠纷中，视听材料在法庭上得到了广泛的使用，对视听材料的使用有严格的规定，这引起了人们的极大关注，并在这一过程中发挥了重要作用。

（二）计算机图像处理技术的内涵

计算机图像处理技术是指利用计算机及相关软件对按照一定方法和要求获得的原始图像进行处理，以获得所需的图像，包括去噪、高级信息、图像压缩和传输、智能检测、虚拟现实和多媒体技术。计算机本身是一种数字处理设备，其首要任务是在程序中使用C语言和Matlab进行广泛处理后，达到预期的图像效果。它主要包括图像空间处理、频域处理、恢复处理、压缩处理、分割处理，并经常使用高效的图像处理模块IPP、Opencv和MTL函数库进行处理。Photoshop等通用软件是一种复杂的计算机图像处理算法，具有用户友好的界面，旨在为摄影爱好者提供一个易于使用的平台，供广告设计师和其他相关行业的人使用。模式识别技术和计算机图像处理技术不仅应关注图像的修改和增强，还应关注人脸识别、文本识别、智能交通、智能监控、非接触式在线工业发现，计算机利用其强大的计算能力，对采集到的图像进行分析和处理，实现计算机智能与视觉识别的完美结合。

虚拟现实和多媒体技术，虚拟现实技术是现代仿真技术的一个热点，其起源和发展与计算机图像处理的方式密不可分。可以看出，人们通过数字影响带来了视觉影响，例如3D电影所展现的独特“沉浸效果”。CT和pet三维重建技术为医生的快速诊断提供了基础，三维场景仿真为研究人员提供了更完善的性能。此外，无处不在的移动电视、可视电话等多媒体设备与计算机视觉技术密切相关，对人们的生活产生了重大影响。

（三）数字图像处理的特点

图像处理是利用软件测算并建立与光学元件仿真模拟解决同样功效的全过程。次之，它具备较强的解决精密度和保持良好的再现性。计算机图像处理的本质是以一定的精度和计算高度对图像数据进行不同的计算。此外，可以使用相同的方法多次处理相同的图像，为了获得相同的效果和再现性，在处理方法多样化之后，图像处理通过执行程序对图像数据进行不同的处理，数字图像由图像矩阵中的像素组成，每个像素由红色、绿色和蓝色表示，每个颜色由8位表示。对于24MB数据，它是1024个未压缩的彩色图像。遥感图像4=30MB，X射线通常需要64到256 KB的数据。这些大量的数据给存储、传输和处理带来了极大的困难。如果精度和分辨率进一步提高，处理时间将大大增加。数字图像处理是基于不仅在数学、物理等学科的知识上，还涵盖了计算机技术的各个领域，如图像处理等。这些技术理论的综合应用可以解决实际问题。

（四）视听资料司法鉴定使用

1997年1月1日，《中华人民共和国刑事诉讼法》修正案正式规定，视听资料是七种最重要的证据之一，视听资料作为独立于诉讼的证据出现。尽管中国立法规定视听材料为诉讼证据，但由于对视听材料和证据的使用缺乏了解，此类材料的使用在实践中非常有限。因此，视听资料作为独立证据已成为我国判例法中一种重要的证据形式，根据我国证据理论的法律规定，修改后的证据必须客观、相关、合理。但是，由于视听资料易于查阅和处理，使用前必須对其进行检查。播放录音录像时，不得在播放过程中编辑、添加或删除录音录像。为了确认视听证据的可靠性，必须确认视听材料的可靠性。在中国，视听资料的研究是以是否编辑、复制、编辑了视听证据，以及是否因外部自然环境的变化而恶化、歪曲为中心进行研究。如果由两台不同机器制造的视听材料是人工编辑的，则可以通过识别背景噪声来确认检查材料不是原始的。同样的情况下，所有证据的结论都应该相同。因此，通常，视听教材是通过证据系统来验证的。

三、计算机图像处理具体操作运用

（一）名捕监控录像模糊图像处理系统

名捕监控视频模糊图像处理系统由集图像采集、存储、处理、分析、输出和管理于一体。它接管了国际领先的图像处理和分析技术，不仅突出了传统的数字图像处理能力。不同复杂背景的必要跟踪和背景分离以及采集，实时比对耦合不仅取代了传统的光学比较仪，而且具有很高的比对功能，如彩色图像、放大和旋转比对、分色比等。这是一个简单的功能比对，并准确快速执行标记功能。系统包括指纹、足印、弹丸跟踪、工具跟踪、密封检查和文件检查。视频磁带处理是跟踪检查、文本检查和视频图像处理所需的工具。我们成功地将传统的健康检查和文件检查技术升级到完整的数字系统，并进入了全数字时代。

（二）图像边缘提取

边界是图像的基本功能，参考边是一组像素。有一个变化的步骤或“周围”的灰度变化像素。边界广泛存在于物体与背景、元素和属性之间，图像分割的一个重要特征是目标的边界由灰度不连续性构成。经典的边缘提取方法是检测相邻像素的雕刻，这种方法称为局部边缘检测方法。当像素落在目标图像的边缘时，该方法首先利用图像边缘的一阶导数或二阶导数的变化规律来识别边缘，其两个有用的性质是灰度变化率和灰度变化方向。在本文中，颜色着色器用于检测图像的边缘，并检查图像中是否存在合成轨迹。为了更准确地描述边缘，在计算差结果时，由于边缘的亮度和宽度可以与人的视觉更一致，所以差用于交换由第一部分导数显示的颜色渐变。

（三）颜色聚类的图像分割

基于色聚类的图像分割，为了形成像素功能空间，将在像素的特征集上显示图像的颜色的像素组进行变换，随后将清晰度作用室内空间的清晰度聚类化将被聚类算法化的清晰度投射成初始图像，产生初始图像的大自然切分因而，根据色聚类的边缘检测全过程依据清晰度原有值和聚类算法标准的派发，包含挑选用以聚类算法的清晰度作用并测算图像的每个像素的矩阵的特征值依据清晰度作用室内空间里的每一个清晰度的新矩阵的特征值或标识，像素将集群中的每一个像素的特征值替换为集群的标准特征值和集群中心的特征值，或者标记图像的像素的位置图像分割被实现。像素聚类如像素颜色、亮度、梯度、附近的纹理、分形维度、小波变换系数等具有许多特征。另外，阈值法、k-means聚类法、isoda聚类法、模糊c-means聚类法等像素聚类中存在很多方法和规则。采用了阈值法。基于颜色相似度的颜色分割算法的颜色相似度度量是基于区域定义的，颜色相似度公式直接影响分割算法的性能。颜色相似性或差异的计算表示颜色差异，色差的计算结果非常接近人眼的视觉感知。彩色图像的纹理特征是图像的基本颜色贡献，颜色是视觉信息的重要属性，图像的纹理特征函数是图像的基本颜色属性，但通常不依赖于图像颜色属性的直接使用，测试图像对象的材料相似性。相同颜色的两幅图像之间可能存在较大的色差。纹理特征用空间统计的方法表示图像灰度值的变化，图像纹理反映图像中物体的属性，纹理描述的难度与物体的形状密切相关。通过改变物体的形状和嵌套分布很难对纹理进行分类，空间相关细化，即灰度共轭矩阵，使整体图像具有丰富稳定的纹理特征。采用统计方法提取图像纹理特性，计算量小。

（四）法医鉴定中的应用分析

传统的图像计算方法已不能满足当前社会发展的需要。随着计算机在人们日常生活中的普及，法医开始使用计算机作为主要测量介质，如扫描仪、图像处理技术等。国内对图像处理技术的研究并不完善，但许多专家对其进行了详细的分析和研究。专家们讨论了图像处理技术在各种设备上的损伤面积测量，并总结了图像处理技术。专家认为，使用扫描仪进行测量图像处理比使用数码相机进行测量图像处理更可靠和准确。

在法医鉴定过程中，被害人受伤面积的测量面临不同的测量情况，被害人伤亡的原因也不同。法医学应调查影响伤害测量的因素，如果损坏严重，则损坏区域不规则。常规测量方法无法获得正确的测量值，这增加了传统测量方法的误差。此外，这不利于法庭案件的处理，因为LSO存储时间长，便于将来使用。为了确保其准确性，在特定的法医过程中需要对损伤区域进行多次测量，而传统的法医方法耗时且烦琐。计算机视觉技术的使用使计算机能够自动重复测量，这不仅减少了法医工作，而且提高了法医工作的效率，并鼓励司法部门更加公正和客观地处理案件。

图像处理技术可以帮助减少计算机辅助检测过程中烦琐的步骤，提高法医工作的效率。司法部门处理的案件必须及时处理，法医鉴定的效率越高，案件的处理速度越快。使用计算机作为法医鉴定的载体比手动分析数据更准确，可以减少鉴定结果与实际情况之间的误差。当前，有必要推动图像处理技术在司法鉴定中的应用，以实现我国司法鉴定的创新发展。

（五）研究与展望

数字图像处理技术具有非常宽广的开发空间，而且在视觉原材料鉴别行业具有至关重要的应用前景。

1.数字图像和计算机图像处理技术的活跃发展为传统形象带来了挑战。数字图像的后期制作具有可控性和可修正性，其可靠性也受到质疑。因此，直接证据的实效性也变成了如今直接证据科学研究的热难题。在这个阶段，只需根据图像处理技术性和有关行业的专业知识，人们就能够剖析和检测图像各个方面的差别，根据颜色、亮度、光、影、纹理的详细特性。对伪数字图像内容的图像模式的差异和光学成像的原则以及其真实性进行司法评估。

2.为了解决音频视觉能力中的图像增强处理问题，数字图像增强技术的应用可以正确地修复相关图像的缺陷模糊和困难，可以大大提高所涉及的图像的识别度。合理获取总体目标信息内容，给予刑事案件程序流程的事实精确直接证据。图像复原技术是图像处理的基本内容之一。其目的是根据注重图像中必需的信息内容、变弱或去除不需要的信息内容，来扩大图像内不一样物件的特点的差别。一方面能够提升人的眼睛的视觉冲击，另一方面，计算机的自动检索能够便捷地变换初始图像信息的方式，提高处理和分析的质量。通过使用直方图均衡和直方图规格进行处理，可以通过集中灰度分布、窄动态范围和缺乏必要细节，或是根据其它方式合理地加强解决后不确定的关键点和初始图像。

3.为了能处理视觉直接证據中不平衡的照明灯具指纹识别数字图像处理难题，指纹识别是人的三个基本特点（指纹识别、血液和声讯）之一。而且，它会发生变化，具有从个人到人都不会改变的重要特性。公安调查官在调查的场面中经常发现嫌疑人留下指纹。这也是处理案例的关键案件线索，指纹识别的产生有主观和客观要素。但是，因为违法犯罪标准的多元性，生态环境的影响和光线的不均匀遮盖一般具备十分弱的饱和度或不均匀的暴露提取指纹印痕。首先，使用Matlab计算工具，用块推定指纹图像的背景。对于具有不同特性的图像，块尺寸也不同，将环境的预测值重新排列为与原图像的大小一致的图像，从原图形中减掉可能出的背景图像。在没有平衡的照明灯具标准下取得的图像十分暗，并且强烈反射的区域可以被排除或减弱。最后，通过直方图均衡和滤波，可以获得更理想的指纹图像。积极为与犯罪斗争、保护人们、维持社会安定做出贡献。

四、结束语

随着科学技术的迅速发展，各种高科技设备也越来越普及。音频视觉材料是中国刑事程序法的第七大证据之一，在中国的司法程序中，逐渐发挥着重要的作用。第一，视听资料证据的高科技内容的特征与以往的证据不同，在检查技术方面有很多方面需要研究。第二，视觉证据易于处理，数字成像技术为刑事调查提供了良好的调查条件，而数字成像技术为刑事侦查提供了良好的侦查条件，由于处理对象的不同以及数字成像方法的影响，不同的处理方法和算法在实践中必须基于对图像的正确分析使用原始图像。第三，比较选择最佳。使用视听资料领域的数字图像处理技术，解决视听资料问题的证据是中国现在司法制度现代化的最优先事项。

作者单位：阮蓬    吉林省长春市吉林释然司法鉴定中心

参  考  文  献

[1]章毓晋．图像处理与分析[M].北京：清华大学出版社，2018.36-40.

[2]贾永红．计算机图像处理与分析{[M].湖北：武汉大学出版社，2019.125-128.

[3] 冈萨雷斯.数字困像处理[M].阮秋琦，阮宇智等译.北京：北京电子工业出版社，2015.225-228.