自然疾病挑战模型对改善猪的健康水平的重要性

本刊编辑/张 婕（编译）

自2015 年起，来自北美各地的研究人员与加拿大PigGen、魁北克猪肉发展中心（CDPQ）合作，在魁北克德尚博地区的一个猪场（由仔猪断奶至出栏）建立了一个自然疾病挑战模型（NDCM）。

为此，研究人员在猪舍中投放了商业猪舍中常见疾病的病原体，包括猪繁殖与呼吸综合征病毒（PRRSV）、猪肺炎支原体、猪甲型流感病毒等。每批新到来的猪只都会接触到这些病原体。

哈丁（Harding）教授来自于萨斯卡彻温大学西部兽医学院（WCVM）大型动物临床科学系，同时也是一位兽医运营委员会的成员，该委员会每周就如何在不牺牲动物福利的情况下，将病原体的感染维持在一个足以维持传播的水平上进行研究讨论。与此同时，魁北克畜舍的研究小组对猪只饲料和饮水摄入量、疾病感染情况、死亡率和抗生素治疗过程进行详细记录，以密切关注猪群的健康状况。如果感染率过高，兽医委员会采取通过疫苗接种、在饲料或饮水中添加药物以及减少猪只之间的鼻对鼻接触等策略来降低感染率。

这种类型的多疾病实验是有很大意义的，它尽可能地模拟了加拿大猪舍中普遍面临的疾病防控挑战。

“当猪只进入猪舍时，会同时接触到多种病原体，通常是病毒和细菌，” Harding 教授说，“PRRSV 可能会先感染猪只，然后继发性细菌感染会对猪只造成更大的伤害。NDCM 的目标之一就是研究如何提高猪对疾病的适应力，即如何在面对疾病侵扰时仍能保持持续的生产力。”Harding 继续解释说。

适应力更强的猪只在接触其他患病动物时的患病率更低。随着基因测序和测量猪免疫反应的新方法的成本效益技术的出现，研究人员可以在猪个体中寻找对模型中的疾病更具抵抗力的基因和其他特征。

弹性特征很难研究，因为它需要大量的动物试验来支撑。NDCM 提供了这个缺失的部分，在5 年的运行中积累了5 000 头以上的猪只数据。没有其他研究人员做过如此大规模的自然感染挑战研究。

有了获得更多关于这些特性的信息，养猪业有望在育种过程中识别出适应性强的猪只，并根据这些特性进行选择。这一策略实施在提高生产力、改善动物福利和减少抗生素使用方面具有巨大潜力。

抗生素的使用目前仍然是畜牧行业和消费者关心的话题，为了做出正确的决定，我们需要对当下的抗生素的使用情况和效果进行评估。

为了实现这一目标，Harding 的团队详细记录了魁北克猪舍的这5 年以来的所有抗生素使用情况，这些数据将用于帮助确定加拿大养猪业当前的抗生素使用情况。虽然政府相关部门会对以公斤或吨为计量单位使用的抗生素的绝对数量进行监控，但这些信息并不总是能准确地反映猪场抗生素实际使用情况。由于在具体治疗时，每个动物所需的抗生素剂量和类型都存在很大差异，况且抗生素的包装规格也不一而足，例如以毫克计，给予猪只1 剂青霉素与1 剂四环素的剂量是不同的。

为了更好地评估加拿大畜牧业在减少抗生素使用方面取得的进展，进行不同猪场之前抗生素使用情况的比较，研究人员制定了被称为“限定每日剂量”的标准，以记录每头猪只的抗生素接受剂量。

Harding 强调：“持续监测抗生素使用成为畜牧业的主流做法是很重要的事情。我们需要能够证明为什么我们需要使用抗生素的原因，以及我们在正确地使用抗生素而非滥用。”

世界各地的消费者和管理机构越来越多地反对在动物生产过程中使用抗生素，特别是出于促进家畜生长等目的时。然而，Harding 指出，兽医和养猪人有道德责任让我们善待动物，我们需要保证动物福利，而应用抗生素是其中重要的一部分。

通过对抗生素使用情况进行基准测试，并找到创新方法来提高猪只抗病能力，这是自然疾病挑战模型研究对于畜牧业的可持续健康发展做出的贡献。