陕西省畜牧业大数据应用现状及发展建议

张宏兴

(陕西省畜牧技术推广总站, 陕西 西安 710003)

当今社会已进入信息化时代，大数据技术作为信息化的主要表现形式，已渗透到每一个行业，成为重要的生产因素。畜牧业产业链条长，一直引领着现代农业发展，随着畜牧业规模化、信息化程度不断提高，大数据技术在其领域的应用越来越广泛。本文在分析大数据技术对畜牧业高质量发展的意义、畜牧业大数据应用现状、趋势，以及存在不足和短板的基础上，就促进大数据技术与畜牧业有机融合，加快现代畜牧业高质量发展提出了措施建议。

1 大数据对畜牧业高质量发展具有重大意义

1.1 大数据是现代畜牧业宏观管理的重要手段

发展畜牧业是实施粮食安全战略的重要组成部分，是确保城乡居民畜产品消费的重大民生工程。

加大畜牧业宏观调控，对确保畜牧业持续健康发展、畜产品产销平衡、维护生产经营者利益意义重大。在信息化、市场一体化进程不断加快的新形势下，畜牧业生产、经营、流通、管理范畴的信息收集、分析、发布既呈“海量”增长态势，又有“快速”的实效要求，传统的数据分析应用方式已不适应这一要求，以计算机技术为基础的大数据应用成为现代畜牧业宏观调控的重要手段。

1.2 大数据是畜牧业智能化生产的基础保证

随着畜牧业现代化水平提高，特别是规模化养殖快速发展，人工智能技术广泛应用推广，自动化生产设备、电子信息管理等设备和技术的在畜牧业生产、信息预警、组织管理等多个方面加快普及。大数据以其海量数据、快速流转、范围多样等优势，为人工智能技术提供了源源不断的强大动力和基础支撑，越来越重要的为人工智能这个“巧妇”发挥着“米”的作用。

1.3 大数据是加强畜牧业信息化管理的客观要求

随着畜牧业规模化程度不断提高、畜产品市场更加开放、人民对畜产品质量安全愿望增强，单纯依靠人力、物力对畜牧业生产经营进行管理，不仅成本加大、而且效率低下，已难以适应现代畜牧业发展形势需要。大数据利用现代技术进行信息采集、传输、汇总，具有数量多、速度快、精细化的特点，大大提高畜牧业发展质量和畜产品产量，已成为畜牧业信息化发展的现实需要。

1.4 大数据是拓展畜产品营销市场的必然选择

加快畜牧业提质增效，必须打破区域壁垒，建立更加开放有效的大市场，从而实现产销平衡、流通增值。当前，畜禽产品大市场格局初步形成，线上线下营销一体化加快发展，大数据在市场信息对接方面的作用更为明显，尤其是电子商务的快速发展，既能够让消费者更加便捷的了解企业产品，又能让生产者及时的向消费者和供应商展现产品优势、提供供求信息、市场信息，大数据技术已成为促进畜牧业市场体系不断完善的必然选择。

2 大数据在畜牧业中的应用趋势

2.1 应用范围日益广泛

随着畜牧业现代化水平提升和大数据技术发展，大数据技术与畜牧业生产结合更加紧密，应用广度将不断扩大。在宏观调控层面，大数据将从目前注重产中监测逐步向产前、产后预警延伸，各级监管部门的数据库资源将更加丰富；在企业生产层面，大数据应用不仅仅局限于智能化管控、企业管理，而是向更精细的商业智能领域渗透；在行业管理层面，不同部门大数据信息将有机融合，逐步实现多部门、多领域的信息资源共享。

2.2 数据服务体系要求更高

畜牧业是涉及产前、产中、产后多链条的产业，特别是随着产业专业化分工越来越细，不论从生产应用、产业服务、行业监管、数据共享互通等方面对数据的数量、质量、时限要求越来越高，建立与之适应、完善的数据服务体系迫在眉睫。立足当前行业大数据应用新要求和大趋势，必须建立信息数据采集便捷、数据更新及时、指导生产有效、覆盖范围广泛、资源共享、深度应用的信息数据服务体系。

2.3 新兴技术加速发展

大数据时代下，数据信息数量将大幅增长，促进着传统信息处理技术的不断变革。目前，基于地理信息系统(GIS)的畜牧业生产基础数据库在部分省市相继建成，并在行业管理服务方面投入使用；机器人管理、人工智能饲养等技术在养殖场普遍使用，而且成为未来方向；随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

2.4 专业人才需求更大

大数据应用的不断拓展，对人才的需求将不断提升，特别是对复合人才需求更大。从生产层面看：一方面，对计算机管理应用、编程人才的需求将更加广泛，对统计、数据分析等数字专业人员需求也越来越大。另一方面，对既懂大数据技术、又具备畜牧业专业知识的新型人才需求也将越来越多。从管理层面看：行业部门、技术单位人员录用将会充分考虑大数据技术专业人员。

2.5 数据资源竞争更强

大数据技术在多领域的价值体现，使其成为了重要的生产力，特别是在畜牧生产经营单位表现更为突出，尤其是在企业降本增效、预测市场形势、拓展产品市场广度等方面的作用将更加明显。可以说，未来畜牧业生产经营的主要竞争了将是数据信息的竞争，因而各个企业都将会把拥有更多更广的数据作为企业建设的重要方面进行谋划和实施。

2.6 多领域信息融合更紧密

在大数据时代，畜牧业生产经营单位将通过数据信息平台与服务机构、管理部门表达服务诉求、申办业务。金融保险等机构可即时查阅畜牧业生产服务对象金融服务诉求、个人征信，快速便捷提供金融服务。行业管理可全方位开展行业监测预警、管理服务，并与相关部门、机构、企业进行工作互通。未来畜牧业将会以数据信息为纽带，实现养殖加工、金融服务、行业管理等不同领域的数据互通互享、高度融合。

3 陕西畜牧业大数据应用现状

3.1 畜牧业大数据技术应用仍处在初级阶段

近年来，随着畜牧业信息化建设，大数据技术已经在陕西畜牧业多个领域的诸多方面加快应用。目前，省市均建立了数据信息平台，养殖场电子化管理、云养殖、人工智能饲喂等技术逐步应用，养殖场备案、检疫电子出证、生产信息监测在监管部门也全面推广。但与发展趋势和发达省份应用水平比还有较大差距，普及范围不广、数据即时更新难、信息互通共享不充分问题依然普遍，但仍处在初级发展阶段。

3.2 初步建成畜牧业大数据平台运行功能不全面

目前全省各级建立的畜牧业大数据平台普遍存在数量较多、数据比较分散、资源互通共享较差的实际问题，特别是数据收集不全、更新不及时问题直接影响运行功能发挥。加之，目前的信息平台大多仅局限于市场信息发布、生产监测预警、行业宏观管理等方面，与金融、保险等服务机构没有形成信息资源共享机制，与畜禽育种单位、畜产品加工企业、社会化服务组织等基本脱节，数据应用十分有限。

3.3 已涉及到畜牧业各领域大数据推广范围不广泛

目前，大数据技术在养殖、加工、营销、监管、数字化服务等多个领域开始应用，但覆盖面不广，特别在生产环节仅限于大型企业，而占据畜牧业体量大多数的中小场户使用率十分有限。同时，一些高端技术仅在个别现代化程度高的大型龙头应用，推广率非常低下。另外，由于动物及其产品的活性、保鲜特性，市场营销方面的大数据应用还不广泛，畜产品线上销售与其他行业产品相比占有率明显偏低。

4 应用大数据技术提高畜牧业发展水平的建议

4.1 建立和完善畜牧业数据库

畜牧业门类多、产业链长、信息资源丰富，在信息化时代对数据支撑的要求更高，行业管理部门要对畜牧业信息化建设进行总体规划，建立涵盖自然生态资源、畜牧业资源、饲料信息、畜牧业生产技术、畜牧业市场信息，以及畜牧业专家与人才、畜牧业开发存取资源等数据库，对畜牧业产前、产中、产后实现动态数据管理，建立长效机制，为畜牧业的发展制定相关政策、分析市场需求和畜牧业生产决策及决策的依据。生产企业要根据自身需求，建立涵盖经营管理、市场营销、行业动态等多领域的数据库，为企业发展的信息化数据建设提供有力支撑。

4.2 建立畜牧业大数据信息平台

以畜牧业大数据库为基础，加大数据整合、共享力度，分门别类建设大数据信息应用管理平台，最有效提升数据在生产经营、行业管理的应用程度。行业主管部门要统筹各方资源，对现有信息数据平台进行整合，并与国家相关数据平台进行对接，提高数据收集、分析、应用水平，建立自成体系的开放式畜牧业大数据信息平台，解决当前畜牧业数据统计来源不一、表述口径差异、信息不互通问题，切实发挥好行业指导作用。生产经营单位要拓展信息服务渠道，在完善自身生产需要的基础上，更好的完善产品销售信息系统，通过信息化手段提高生产和营销效率。

4.3 提升畜牧业智能化发展水平

大数据技术是建立在智能化基础的新兴技术。要以龙头企业为主导，提高畜牧业产前、产中、产后智能化设施设备装备水平，为大数据技术应用奠定良好基础。特别是从事畜牧业的企业发展应据自身的规划，选用合适企业的畜牧生产工具、畜牧业技术路线或者畜牧息信平台进行有效合作，互惠互利共同建设企业自身的畜牧业数字化，完成智能化改造，加大新型智能化设备、机器人等在生产领域的应用。行业管理部门要立足信息化时代要求，充分利用物联网、人工智能等技术改善监测预警、信息发布、部门信息关联手段，不断提高信息化管理水平，更好服务行业和产业发展。

4.4 加强大数据人才队伍建设

针对当前畜牧业用户对信息资源意识淡薄、拥有畜牧业生产知识并掌握畜牧业信息技术类人才短缺、畜牧业大数据信息资源共同分享，共同利用率低下的现实状况，要把畜牧业信息化应用人才的培训、畜牧业信息化应用人才的作为人才队伍建设作为重要任务。行业管理部门、畜牧技术服务机构应建立培训制度和上岗规范，促进人才交流和学习能力，据业务需求，采取“走出去、请进来”的办法，定期派员到发达地区交流学习，邀请相关专家组织培训，畜牧业管理的上级业务单位应定期或不定对下级业务单位人员进行技术指导，培养一批深耕行业、了解监管、监测和服务需求的专业性人才。生产企业要加大对大数据专业技术人员的招聘，建立符合信息化建设需要的技术队伍，推动畜牧业大数据互联互通和畜牧产业高质量发展。畜牧专业院校要科学设置大数据技术相关课程，为畜牧业信息化发展储备人才力量。

4.5 加大畜牧业大数据建设支持力度

各级财政要把支持畜牧业大数据建设工作列入高质量发展畜牧业的重要内容，从硬件、软件建设两个方面予以扶持。硬件方面，要加大投入支持有关畜牧业信息数据分析使用的计算机和相应硬件设施建设力度，以解决畜牧产业信息化建设的入户问题，以防畜牧业信息传输受制于网络手段滞后造成掌握信息不全面，出现偏差，或者造成政令不畅或者下情反馈迟缓，特别值得注意的是，可能因为不明具体情况、数据不能反映现实状况，或者反映现实情况不准的问题，从而导致上级管理组织决断误判，制定出不符合实际的政策。同时，加大对智能化设施的支持力度。软件方面，要加大对大数据与畜牧业融合发展的支持，重点支持畜牧业智能化技术研发、专业人才信息数据库建设、专业技能培训等。通过软硬件同步扶持，切实把畜牧业推向依靠大数据支撑的信息化发展轨道。