大数据时代信息技术处理技术研究

李晓江,任珂成

(玉溪农业职业技术学院,云南 玉溪 653100)

0 引言

大数据与信息技术处理的发展与应用,实现了信息处理的革新,让信息处理效率、质量都实现了提升,已成为影响人们日常生活与工作的重要因素。作为从业人员,更需要充分掌握大数据技术的内涵,在信息处理中对大数据有效运用。

1 大数据技术的概况简介

1.1 大数据的基本含义

大数据英文为big data,从字面上理解为巨量的数据。计算机和网络技术广泛普及开来,大数据时代也随之到来。大数据主要是把数据作为发展的基础,提出全新的数据处理模式。大数据的运用,在很大程度上转变了企业经营管理形式,同时也让人们的消费结构发生了巨变,带动人类社会进入了一个崭新的阶段[1]。当前,企业对数据进行着挖掘、分析和应用,这不单单是促使企业生产效率不断提高,也能够带来更高的价值产出。

1.2 大数据的主要特点

大数据技术,是通过特定的算法,对大量的数据进行自动分析。以互联网为基础的数据挖掘,无需设置问卷,也不需开展深入的调查工作,这样可以降低成本。不仅如此,大数据可以实现数据信息的自动、实时收集和分析,滞后性很低。在实际运用中,表现出“量大、多源、实时”这些方面的显著特点。由于可以快速分析自动采集存储的海量数据,把握总体数据而得到结果,大数据可以对社会现象和企业经营发挥比较准确的预测作用,辅助管理与决策等工作。

1.3 大数据的信息本质

要理解大数据,需要先对数据形成认识。所谓数据,就是日常生活、工作等一些行为、活动中产生的数字、字母、符号等。数据能够依靠计算机程序实现整理、归类和分析,挖掘其中的规律。而大数据,则是海量数据的集合。有美国的信息管理专家指出,信息实际上就是加工处理之后的数据。换句话说,其就是数据处理完成的结果。信息和数据,二者之间存在紧密关联,信息从本质上来说也是数据,但信息是在数据处理之后所得到的结果,剔除了其中不真实、重复、无规律的各项干扰性数据,保留了真实可靠的部分。信息能够脱离了相应系统而单独存在,也可脱离系统各个环节而单独存在。通常情况下,数据格式都和计算机系统紧密相关,大数据可以视为是以信息技术为基础的信息群。

2 大数据时代信息处理技术的常见形式

2.1 大数据信息挖掘与采集技术

大数据信息处理技术是立足计算机信息技术,实现内容庞杂、数量巨大的数据信息处理技术。大数据信息挖掘技术是所有大数据信息技术的基础,是关键技术之一。该技术的优势是可以从网络自动挖掘出大量的数据信息。大数据时代下的信息采集技术,就是从庞杂的数据信息中进行筛选,最终获得有一定价值信息的关键技术[2]。信息处理工作人员,需要合理运用此项技术,在数据库中挖掘出有用的数据信息,再将其传输给需要的人员。

2.2 大数据信息存储技术

大数据信息存储技术是依托相应的储存媒介,将完成采集或是处理之后的信息,进行安全储存的技术。大数据信息存储技术的重点是数据库的构建,如果可以提升数据库的信息调用能力,则可以极大地提高对存储空间的利用率。大数据时代对信息处理技术的要求比较高,只有不断提升信息存储技术水平,才能最大限度地节约资源,实现对存储空间的充分利用。

2.3 大数据信息安全技术

信息数据在传输的过程中,会因网络问题等种种原因发生数据丢失,导致数据产生误差。因此,在传输过程中,需要对数据进行保护,采取相应的安全措施。尤其当有些数据涉及个人隐私或商业机密,数据的安全就更加需要引起有关人员重视。大数据信息安全技术,在计算机数据信息处理中,需要采用安全模式,形成统一标准,实行专业化的管理。

在信息数据的采集、存储、传输各环节都需要用到大数据信息安全技术。在最开始的采集信息数据环节,应从源头加强对信息的监控,甄别信息的来源,确保信息来源的安全性。在对信息数据进行存储时,也要注意对数据信息进行准确的分类,确保存储无干扰。在信息上传和下载的各项传输过程,则需要注意采用加密安全模式。为了保证数据的完整性、正确性和安全性,每一个环节都不能忽视。

3 大数据时代信息处理技术发展的趋势

3.1 数据和网络的安全性更受重视

在互联网环境中,不论个人还是企业,甚至政府单位,一切可以放到网络上的信息都会变得越来越透明。数据和网络安全问题,在现如今已成为了关系到所有人切身利益的重大问题。当前社会上,涌现出一些使用非法手段盗用信息的不法分子。窃取、盗用信息的行为,不仅容易给人民的生命财产安全带来影响,甚至也可能威胁到国家安全。在互联网技术大发展的背景下,数据和网络安全这一问题更受重视,需要使用大数据信息处理技术,对相关问题实现有效处置。总的来说,在当前信息爆炸的时代背景下,信息数据量几何倍增,需要对大数据信息安全技术加强开发,不断提高各类信息的安全性。

3.2 云计算技术得到发展与应用

基于互联网的快速发展与技术进步,单纯的硬件升级,已经难以应对当前的信息处理需求。云计算机技术的诞生,给这一问题带来了有效的解决方法。云计算技术,打破了传统计算机硬件的限制,以云端为中心,建立起共享化的云端储存系统,能够提供巨大的信息储存能力。而且,云计算可以支持高速率的计算,让信息处理效率得到显著改善。在当前时代下,云计算技术的发展与应用优化了信息处理技术应用效果,体现出了至关重要的价值。

3.3 物联网开始应用于多个行业

由于互联网的发展,各种物品设备也可以接入互联网,这使得物联网成为可能,因而物联网大数据成为IT巨头关注的焦点。物联网产业链的核心并不单单只是设备和元器件,同时还包括了大数据以及由其驱动的产业。物联网产生的大数据经过信息处理,在多行业得到运用。同时由于不同行业的数据具有行业性与结构性特点,这就会产生差异化的商业模式,进而衍生出多种不同应用,体现出多元化的商业价值。不仅如此,物联网的核心价值,也不止体现在大数据互联网感知层和网络层方面,而是表现在广泛的应用层。

4 大数据时代信息处理技术发展的机遇和挑战

4.1 信息处理技术受到重视的程度有所提高

互联网在日常工作与生活之中非常普及,在各个行业和领域都在发挥出越来越重要的作用。比如企业在管理经营中如果采用大数据信息处理技术,可以有效提升各个部门的工作效率,有的放矢地加强管理层和基层的交流,从而减少工作中可能遇到的各种突发问题以及由此可能造成的各种冲突[3]。从另一方面来看,也有利于促使各个部门之间加强交流合作,从而最大限度地节约多方面成本。这样一来,企业便可以在新时代的市场竞争中获取有利位置。虽然就现下情况来看,处理这些信息仍然还有不少需要改善之处,技术发展尚不够完善,但其前景较好,未来可期。

4.2 对数据与信息安全性的要求更高

信息安全,是用户最为关心的问题。近年来,社会上时常出现用户个人资料等隐私信息遭到泄露的情况。之所以会出现这样的问题,主要是由于数据的分类和管理不够完善和科学。在大数据时代下,信息量将不断增加,怎样才能做到在海量信息中维护个人用户信息安全,就成了一大挑战。现阶段,网络黑客和一些不法分子掌握高水平的计算机技术,对信息安全带来了威胁。作为相关研究人员,也要在该领域中进行更加深入的探索和研究,确保能够在信息保护方面不断改善技术手段,尽最大努力维护用户信息安全。

4.3 行业对专业人才的需求更加迫切

大数据时代的显著特点是信息数量大,对信息处理相关的工作对人员,也提出了更高专业素养要求。要让信息处理技术实现发展,在大数据时代,就要加强专业人才的培养,满足行业的人才需求。对于企业而言,就需要推动人才队伍的建设工作,依托内部培训、外部学习、行业交流等不同形式,推动大数据人才培养。

5 结语

综合以上分析可以看出,大数据时代下,各行各业都产生了不小的变革,这给市场经济的发展带来新的机遇,但同时也提出了一些挑战。这就要求我们必须做到创新发展,以变革的眼光看待事物,加强信息处理技术的应用,提高数据信息利用效率。