大数据思维和技术在企业会计工作中的应用研究

马宇佳

（黑龙江千瑞房地产开发有限公司，黑龙江 哈尔滨 150000）

我国已经全面进入大数据时代，与以往的时代发展特点相比，大数据时代的显著变化就是人们开始使用信息技术来处理日常生活及工作中的信息。以企业经营工作为例，大多数企业都要将工作重心放在经济建设上，专门设置财务部门对企业经营过程中的资金、资产使用情况进行管理。在这个环节中，如果使用信息技术手段进行大数据分析及处理，就可以显著提升财务数据的处理效率，管控数据计算误差，对及时消除经济运行风险有重要作用。这就要求会计人员具备大数据思维，推动传统会计工作模式朝会计信息化的方向发展。

一、大数据的基本特征及企业会计工作的发展变化特点

（一）大数据的基本特征

在企业会计工作中运用大数据思维和技术之前，要先了解什么是大数据，明确其基本特征及应用优势，结合工作实际情况将相关工作思维及技术方法渗透到工作进程中，才能达到良好的工作效果。大数据技术是在我国科技信息技术发展的背景下诞生的，其特点就是需要借助计算机设备及配套软件系统才能发挥作用。因此，要使用大数据，就必须完善基础设施。大数据技术的功能是进行信息的分类整合，找到数据之间的关联性。而且，在科技信息水平不断提升的当下，大数据分析及处理速度更快、准确率更高。使用该技术可以将会计人员从复杂烦琐的工作任务中解放出来，说明大数据技术具有较高的推广价值。另外，大数据时代，人们可以实现实时互动交流，传递的信息类型也有所增多，包括文字、图片、视频等，为工作的稳步开展带来了极大的便利。

（二）会计工作的变化

1.会计职能

传统会计工作以财务会计为主，日常工作涉及会计信息整合及财务数据核算，主要是在项目完成后对经济盈亏进行计算。新时期，会计工作职能发生了变化，会计需要参与企业经营管理工作，从财务管理的角度为项目方案提出指导意见。在这种情况下，会计就要尝试运用大数据思维来分析问题，还要合理使用大数据技术处理工作信息，以及时发现财务风险，采取有效措施来转移、规避风险。

2.工作范围

会计职能发生变化后，相应的工作范围也有所扩大，尤其是在企业规模较大的情况下，为了避免会计工作负担过重，很多企业领导都会根据不同财务管理环节的工作侧重点，为员工分设不同的岗位，比如审计岗位、核算岗位、预算岗位等。如何保证账实相符、保证各岗位之间工作信息的及时传递，使会计人员能够高效便捷地完成本职工作，是企业需要重点关注的问题。新时期，在大数据思维的引导下，将会计工作与业务工作有效结合，贯穿企业经营建设的各个环节，对提高会计工作价值、解决企业经济发展难题有重要作用。

二、大数据思维和技术在企业会计工作中的运用难点

（一）信息挖掘问题

将大数据思维及技术应用于企业会计工作中，需要先完成信息挖掘工作，找到信息的使用价值，为工作提供必要的数据支持。例如，在项目开始之前，要在预算环节收集风险因素信息，统计企业现有的资金、资源、技术及人力等信息，综合评估启动该项目的可行性。与此同时，要在业务信息中找到与经济运行安全相关的数据，及时识别风险。然而，就目前的实际工作情况来看，很多会计人员还不具备使用信息技术挖掘财务数据信息的意识及能力，仍使用传统的工作理念及技术方法来处理问题，导致工作效率较低，无法满足企业新时期的发展需求。而且大数据处理工作有一定的难度，比如具体工作时涉及对神经网络算法的应用，要求会计人员学习相关知识技能。

（二）信息处理问题

在新旧工作模式的交替过程中，会计管理制度也在不断更新，各种会计信息数据的分类方式及计算方法都会发生变化。这给会计信息处理工作增加了不小的难度，特别是在区分资金来源及用途的环节中，会遇到一些难点问题，这涉及对资金流通情况进行全过程监督管理，一般企业会要求会计人员在资金流通管理工作中分析出影响经济效益的因素，用于确定后续的经济管理方向。对此需要从大数据的角度出发，动态管理资金流通情况，及时做好对相关数据信息的分类处理及存储管理，生成报表，将可控因素和不可控因素区分开，借助报表来体现企业一段时间内的经济盈亏情况，从中找到企业的经济发展方向。这对会计人员的专业工作能力、工作素质提出了新的要求，如果人才无法满足岗位用人需求，就无法发挥大数据思维、技术的应用价值，反而容易造成经济浪费问题，对企业的可持续发展造成不利影响。

（三）权重分析问题

企业在经营过程中会产生比较多的数据信息，会计人员在落实核心工作任务时，开始尝试使用大数据思维及技术进行权重分析。工作中出现的数据存在大量无效的信息，剔除这些信息是会计人员的本职工作。然而，很多会计人员会将许多无用的信息融入工作环节，尝试进行信息的开发及利用。这样会出现数据权重错误，导致数据应用权重失衡问题。严重时还会直接影响企业的经济效益。因此，如何做好人才选拔、岗位人员配置，使人才掌握大数据技术的灵活应用方法，解决权重分析及处理难题，这些都是企业实现新时期的经济发展时要关注的重点问题。应注意转变人才的工作意识，鼓励人才自主创新。

三、在会计工作中提升大数据思维和技术应用价值的方法

（一）提升人才认知水平

要在基础工作流程中充分融入大数据技术，完成数据挖掘处理工作，减轻会计人员的工作压力，就必须先在日常工作中提升人才的认知水平，让人才充分了解大数据技术的特点，意识到用大数据思维分析及处理问题的重要作用。大数据思维主要包括三个方面，即主体性、相关性、容错率。结合企业的经营现状来看，各个企业都普遍实现了会计电算化，正在研究借助大数据技术提高会计信息化水平的方法。这要求会计人员根据基础工作流程，确定哪些工作信息可以用大数据技术来处理，借助技术找到数据之间的关联性，挖掘出隐藏的工作线索，助力经济建设工作的稳步开展。很多企业都要求会计人员定期总结工作经验，找出现行工作理念及技术方法的优缺点，及时优化工作方案，为财务会计向管理会计的转型发展奠定良好的基础。

（二）业财融合管理模式

在处理会计信息时，要判断哪些信息属于本次盈亏报表，负债表中要详细记录的内容。这需要企业先找出业务工作与会计工作之间的关系，借助现代化信息技术及经营理念，实施业财融合管理。从业务经营角度判断每个环节需要使用的资金数量，做好资金分配工作，并根据工作成果来判断经济盈亏。在这项任务中，可以引进计算机工作系统，选择合适的财务管理软件，配合使用大数据技术，解决信息处理难题。例如，目前比较有效的管理系统是ERP系统，可以结合企业的实际情况对资金、资产、人力资源进行全面、有效的管理。在落实经济管理计划时，要做好事前分析、事中管理和事后总结三项工作。还要关注客户需求，通过大数据技术将会计信息以文字、图表的形式直观地展现出来，使数据具有可视化的特点，为完成项目决策工作、调整后续的经济管理计划提供数据支持。

（三）数据权重分析及处理

在会计信息处理环节中会遇到很多变量因素，如果不提前对这些因素可能造成的影响进行分析，找出工作的侧重点，就容易在后续诱发经济安全风险。这就涉及权重计算，可以考虑投入资金，完善计算机基础设施，灵活使用大数据技术来构建经济权重的矩阵模型，有针对性地开展数据挖掘、整合、处理等工作，并将财务管理任务与内控制度结合，使工作具有规范性和合理性。此外，还要动态收集市场环境的变化情况，了解新会计准则对企业会计信息处理工作提出的新要求，及时调整管理内容，优化管理方案，使管理工作与时俱进。常用的数据分析方法包括层次分析法、模糊法和专家评价法等，这些方法都涉及对大数据技术的应用，因此要及时在企业内部普及大数据知识，保证工作人员具备对相关技术的基础操作能力。

（四）优化人员配置

新时期的会计处理工作对人才有较高的要求，人才为了适应岗位要求，必须不断接受新的工作思想，创新及优化工作模式。同时，企业也要为人才提供学习及交流的机会，组建专业的会计工作团队。要完善相应的考核管理机制，定期综合考察员工的工作素质及能力，根据实际情况分配具体的工作任务，调整人才的工作岗位，充分发挥人力资源的使用价值。尤其是在会计人员参与企业管理的过程中，工作职能增多、工作范围扩大，必须进行分工管理，才能在出现经济问题时分清责任。对此需要使用大数据处理技术整理员工每日的工作情况，并将相关信息数据记录在网络平台上，可以作为开展权责管理工作的凭证。

（五）建立信息共享平台

大数据时代，在创新企业会计工作方案时，还要完成组织结构建设，使基层员工意识到自身工作任务与财务管理工作之间的关联性，强化员工的责任意识，使员工能够主动配合会计人员完成财务数据的传递、处理。对此，需要在企业内部设置局域网，建立内部信息共享平台，结合大数据技术与互联网技术、通信传输技术，保证内部各部门之间可以相互沟通交流。目前，部分企业开始尝试在各部门内部设置管理岗位，由管理人员专门负责与财务部门沟通，这可以在一定程度上减轻会计信息的处理压力。要顺应时代的发展潮流，解决经济发展难题，企业领导要学会使用大数据思维分析问题，优化战略发展计划，用全面发展的眼光看待问题。通过发挥带头作用，在工作中宣传大数据思想，推广大数据技术，鼓励内部人才端正工作态度、开展创新研究工作。

（六）信息安全管理工作

一方面，要保证会计信息能够真实、全面地体现企业的经济盈亏情况。对此，需要完善信息数据内容，避免出现信息不完整的情况。针对这个要求，会计人员要在开发利用大数据技术时，及时拓展信息来源渠道，丰富会计信息的具体内容。另一方面，由于大数据技术要以计算机平台为依托，所以在网络环境下处理信息数据时，要考虑信息来源的可靠性，保证信息真实、有效，这样才能通过对数据信息的分析整合，了解企业真实的经济发展情况，有针对性地制订后续的解决方案。企业可以创建技术部门，专门对计算机运行安全进行监控管理。常见方法是在计算机系统中设置防火墙、安装杀毒软件，并定期进行系统的漏洞修复和升级操作。

（七）优化大数据的功能

经济效益的高低与前期经营成本的使用方式、使用量是否合理有一定的联系。基于此，在企业会计工作中应用大数据技术时，要从成本管理的角度提高管理水平，这涉及对比各种会计工具的应用价值，综合开展成本预算、核算、风险预估及管理等工作。同时，应了解现有大数据技术的功能特点，根据会计工作的发展要求，优化大数据的各项功能。大数据技术的主要作用就是进行数据的分析及整合处理，要找到提高数据计算精准度的方法，了解财务数据的允许偏差值，科学设定系统运行程序，实现数据的智能化、自动化处理，这就要求企业在大数据处理任务中配合使用人工智能技术。要了解使用大数据技术时的限制性因素，及时引进先进的软件技术及设备，为优化技术功能奠定良好的基础。在这个问题上，可以关注国外科技水平的发展情况，结合会计工作对大数据技术的应用需求，做好新技术的研发工作。

四、结语

要在会计工作中发挥大数据思维及技术方法的应用优势，必须先提升人才的认知水平，使会计人员具有创新意识，能够主动学习大数据技术。同时，企业应当采用业财融合管理模式，引进财务管理系统，实现对数据的集中存储及分类管理。还要选择合适的权重分析方法，构建经济权重模型，找到企业经济运行中管理的侧重点。做好内部组织结构建设工作，为员工群体分配具体的工作任务，保证员工能够各尽其职地完成基层的会计处理任务。此外，要关注网络环境的运行风险问题，在构建内部信息共享平台时，充分落实信息安全管理工作，还要融入创新意识，优化大数据的各项功能，解决企业会计工作难题，实现企业的长远健康发展。